2024年CPBA考试的重要心得试题及答案

2024年CPBA考试的重要心得试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪项不是商业分析师的核心技能？

A.数据分析能力

B.沟通能力

C.项目管理能力

D.财务知识

2.在商业分析过程中，以下哪个阶段不是数据准备阶段？

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据分析

D.数据展示

3.以下哪个工具不是数据可视化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.Python

D.SQL

4.下列哪个不是商业分析的关键步骤？

A.确定业务问题

B.收集和分析数据

C.制定解决方案

D.验证解决方案

5.在商业分析过程中，以下哪个不是数据类型？

A.数字

B.文本

C.时间

D.颜色

6.以下哪个不是商业分析师的职责？

A.分析市场趋势

B.制定业务策略

C.设计用户界面

D.编写代码

7.在商业分析过程中，以下哪个不是数据质量指标？

A.完整性

B.准确性

C.可用性

D.可视化

8.以下哪个不是商业分析的方法论？

A.SWOT分析

B.5W1H

C.KPI

D.PEST分析

9.在商业分析过程中，以下哪个不是数据挖掘技术？

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.分类算法

D.数据清洗

10.以下哪个不是商业分析的工具？

A.Jira

B.Trello

C.Tableau

D.Python

11.在商业分析过程中，以下哪个不是数据治理原则？

A.数据一致性

B.数据安全性

C.数据可用性

D.数据准确性

12.以下哪个不是商业分析的过程？

A.需求分析

B.数据分析

C.解决方案设计

D.项目实施

13.在商业分析过程中，以下哪个不是数据可视化类型？

A.折线图

B.雷达图

C.散点图

D.柱状图

14.以下哪个不是商业分析的目标？

A.提高业务效率

B.降低成本

C.增加收入

D.增加员工福利

15.在商业分析过程中，以下哪个不是数据挖掘任务？

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.分类算法

D.数据清洗

16.以下哪个不是商业分析的方法？

A.SWOT分析

B.5W1H

C.KPI

D.PEST分析

17.在商业分析过程中，以下哪个不是数据挖掘技术？

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.分类算法

D.数据清洗

18.以下哪个不是商业分析的工具？

A.Jira

B.Trello

C.Tableau

D.Python

19.在商业分析过程中，以下哪个不是数据治理原则？

A.数据一致性

B.数据安全性

C.数据可用性

D.数据准确性

20.以下哪个不是商业分析的过程？

A.需求分析

B.数据分析

C.解决方案设计

D.项目实施

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.以下哪些是商业分析师需要掌握的技能？

A.数据分析能力

B.沟通能力

C.项目管理能力

D.编程能力

2.以下哪些是商业分析的关键步骤？

A.确定业务问题

B.收集和分析数据

C.制定解决方案

D.验证解决方案

3.以下哪些是数据可视化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.Python

D.SQL

4.以下哪些是商业分析的方法论？

A.SWOT分析

B.5W1H

C.KPI

D.PEST分析

5.以下哪些是商业分析的工具？

A.Jira

B.Trello

C.Tableau

D.Python

三、判断题（每题2分，共10分）

1.商业分析师只需要关注数据，不需要关注业务。（）

2.数据可视化可以有效地提高数据理解和决策效率。（）

3.商业分析的过程是线性的，不需要迭代。（）

4.商业分析师的主要职责是编写代码。（）

5.数据挖掘技术可以应用于所有类型的数据。（）

6.商业分析的目标是提高企业的整体效益。（）

7.商业分析师不需要了解市场营销知识。（）

8.数据治理原则是商业分析的基础。（）

9.商业分析的过程包括需求分析、数据分析、解决方案设计和项目实施。（）

10.商业分析师只需要关注数据质量，不需要关注数据量。（）

参考答案：

一、单项选择题

1.D

2.C

3.D

4.D

5.D

6.D

7.D

8.C

9.D

10.D

11.D

12.D

13.B

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

二、多项选择题

1.ABC

2.ABCD

3.ABC

4.ABCD

5.ABCD

三、判断题

1.×

2.√

3.×

4.×

5.×

6.√

7.×

8.√

9.√

10.×

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：请简述商业分析师在项目启动阶段的主要任务。

答案：在项目启动阶段，商业分析师的主要任务包括：与项目团队沟通，明确项目目标和范围；识别和评估项目风险；制定项目计划和时间表；确定项目所需资源和预算；制定项目沟通和报告机制。

2.题目：商业分析过程中，如何确保数据质量？

答案：为确保数据质量，商业分析师应采取以下措施：进行数据清洗，去除无效、重复或错误的数据；验证数据准确性，确保数据来源可靠；实施数据一致性检查，确保数据格式和结构一致；定期审查数据，及时发现并解决数据质量问题。

3.题目：请解释商业分析中的“需求分析”阶段及其重要性。

答案：需求分析阶段是商业分析的核心环节，其主要任务是明确项目的业务需求、用户需求和系统需求。这一阶段的重要性在于：确保项目团队对项目目标有清晰的认识；帮助识别潜在的风险和挑战；为后续的设计和开发阶段提供明确的方向和依据。

4.题目：简述商业分析中如何进行数据可视化。

答案：数据可视化是将数据以图形或图表的形式展示出来，以便于理解和分析。进行数据可视化时，商业分析师应遵循以下步骤：选择合适的数据可视化工具；根据数据类型和展示目的选择合适的图表类型；设计直观、易于理解的图表；确保图表准确反映数据信息。

五、论述题

题目：论述商业分析师在数字化转型过程中的作用和挑战。

答案：在数字化转型过程中，商业分析师扮演着至关重要的角色。以下是对其作用和挑战的论述：

作用：

1.需求理解与定义：商业分析师负责与业务团队紧密合作，深入理解企业的业务流程、目标和挑战，从而定义清晰的项目需求。

2.数据驱动决策：商业分析师利用数据分析技能，从大量数据中提取有价值的信息，为管理层提供数据驱动的决策支持。

3.价值实现：通过分析业务流程和用户行为，商业分析师帮助识别改进点，推动业务流程优化和用户体验提升，实现业务价值。

4.技术选型与实施：商业分析师参与技术选型和解决方案设计，确保项目能够满足业务需求，同时符合技术可行性和成本效益。

5.跨部门协作：商业分析师在项目实施过程中，需要协调不同部门之间的合作，确保项目顺利进行。

挑战：

1.数据质量：数字化转型依赖于高质量的数据，商业分析师面临的挑战是如何确保数据的一致性、准确性和完整性。

2.技术变革：随着技术的发展，商业分析师需要不断学习新的工具和技术，以适应不断变化的市场需求。

3.人员技能：商业分析师需要具备跨学科的知识和技能，包括数据分析、项目管理、沟通技巧等，这对个人能力是一个挑战。

4.项目管理：在数字化转型项目中，商业分析师需要有效管理项目进度、预算和资源，确保项目按时、按预算完成。

5.业务变革：数字化转型往往伴随着业务流程和组织的变革，商业分析师需要帮助团队适应这些变化，并确保变革得到有效实施。

试卷答案如下：

一、单项选择题

1.D

解析思路：商业分析师的核心技能应包括数据分析、沟通和项目管理等，而财务知识虽然重要，但不是商业分析师的核心技能。

2.C

解析思路：数据准备阶段包括数据收集、清洗和分析，数据展示是数据分析阶段的内容。

3.D

解析思路：Excel、Tableau和Python都是数据可视化工具，而SQL主要用于数据查询和操作。

4.D

解析思路：商业分析的关键步骤应包括确定业务问题、收集和分析数据、制定解决方案以及验证解决方案。

5.D

解析思路：数据类型通常指数字、文本、布尔值等，颜色不属于数据类型。

6.D

解析思路：商业分析师的职责通常包括数据分析、业务策略制定、用户界面设计等，编写代码通常不是其主要职责。

7.D

解析思路：数据质量指标通常包括完整性、准确性、一致性和可靠性，可视化不是数据质量指标。

8.C

解析思路：SWOT分析、5W1H和PEST分析都是商业分析的方法论，而KPI是关键绩效指标，不是方法论。

9.D

解析思路：数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘和分类算法，而数据清洗是数据准备阶段的内容。

10.D

解析思路：Jira和Trello是项目管理工具，Tableau是数据可视化工具，Python是编程语言，不是商业分析工具。

11.D

解析思路：数据治理原则包括数据一致性、安全性、可用性和准确性，而数据准确性是数据质量指标。

12.D

解析思路：商业分析的过程包括需求分析、数据分析、解决方案设计和项目实施，项目实施不是关键步骤。

13.B

解析思路：数据可视化类型包括折线图、散点图、柱状图等，雷达图不是数据可视化类型。

14.D

解析思路：商业分析的目标通常包括提高业务效率、降低成本、增加收入等，增加员工福利不是主要目标。

15.D

解析思路：数据挖掘任务包括聚类分析、关联规则挖掘和分类算法，而数据清洗是数据准备阶段的内容。

16.D

解析思路：SWOT分析、5W1H和PEST分析都是商业分析的方法论，而KPI是关键绩效指标，不是方法论。

17.D

解析思路：数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘和分类算法，而数据清洗是数据准备阶段的内容。

18.D

解析思路：Jira和Trello是项目管理工具，Tableau是数据可视化工具，Python是编程语言，不是商业分析工具。

19.D

解析思路：数据治理原则包括数据一致性、安全性、可用性和准确性，而数据准确性是数据质量指标。

20.D

解析思路：商业分析的过程包括需求分析、数据分析、解决方案设计和项目实施，项目实施不是关键步骤。

二、多项选择题

1.ABC

解析思路：商业分析师需要具备数据分析、沟通和项目管理等技能，编程能力虽然有帮助，但不是必需的。

2.ABCD

解析思路：商业分析的关键步骤包括确定业务问题、收集和分析数据、制定解决方案以及验证解决方案。

3.ABC

解析思路：Excel、Tableau和Python都是数据可视化工具，而SQL主要用于数据查询和操作。

4.ABCD

解析思路：SWOT分析、5W1H、KPI和PEST分析都是商业分析的方法论。

5.ABCD

解析思路：Jira、Trello、Tableau和Python都是商业分析中常用的工具。

三、判断题

1.×

解析思路：商业分析师不仅需要关注数据，还需要关注业务背景和需求。

2.√

解析思路：数据可视化有助于提高数据理解和决策效率。

3.×

解析思路：商业分析的过程通常是迭代的，需要根据实际情况进行调整。

4.×

解析思路：商业分析师的主要职责是分析业务和提供解决方案，编写代码通常不是其主要职