统计师考生真实备考试题及答案

统计师考生真实备考试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪个是统计学的核心概念？

A.数据

B.信息

C.知识

D.技能

2.在进行样本调查时，以下哪种抽样方法是最常用的？

A.简单随机抽样

B.分层抽样

C.系统抽样

D.抽样调查

3.下列哪个指标用于衡量数据的离散程度？

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.方差

4.在进行假设检验时，零假设通常表示什么？

A.没有差异

B.有差异

C.数据异常

D.数据正常

5.下列哪个是描述性统计的常用图表？

A.直方图

B.折线图

C.散点图

D.饼图

6.在进行回归分析时，以下哪个指标用于衡量回归模型的拟合优度？

A.相关系数

B.回归系数

C.假设检验

D.方差分析

7.下列哪个是时间序列分析中常用的模型？

A.线性模型

B.自回归模型

C.移动平均模型

D.指数平滑模型

8.在进行统计推断时，以下哪个是总体参数的估计值？

A.样本均值

B.样本标准差

C.总体均值

D.总体标准差

9.下列哪个是描述性统计中的集中趋势指标？

A.离散系数

B.极差

C.中位数

D.箱线图

10.在进行假设检验时，以下哪个是检验统计量的分布？

A.标准正态分布

B.t分布

C.F分布

D.卡方分布

11.下列哪个是描述性统计中的离散程度指标？

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.箱线图

12.在进行回归分析时，以下哪个是回归方程中的自变量？

A.因变量

B.自变量

C.拟合优度

D.回归系数

13.下列哪个是时间序列分析中的平稳序列？

A.非平稳序列

B.平稳序列

C.自回归序列

D.移动平均序列

14.在进行统计推断时，以下哪个是总体参数的置信区间？

A.样本均值

B.样本标准差

C.总体均值

D.总体标准差

15.下列哪个是描述性统计中的频数分布？

A.离散系数

B.极差

C.频数分布

D.箱线图

16.在进行假设检验时，以下哪个是检验统计量的临界值？

A.标准正态分布

B.t分布

C.F分布

D.卡方分布

17.下列哪个是描述性统计中的集中趋势指标？

A.离散系数

B.极差

C.中位数

D.箱线图

18.在进行回归分析时，以下哪个是回归方程中的因变量？

A.因变量

B.自变量

C.拟合优度

D.回归系数

19.下列哪个是时间序列分析中的非平稳序列？

A.非平稳序列

B.平稳序列

C.自回归序列

D.移动平均序列

20.在进行统计推断时，以下哪个是总体参数的假设检验？

A.样本均值

B.样本标准差

C.总体均值

D.总体标准差

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.下列哪些是统计学的核心概念？

A.数据

B.信息

C.知识

D.技能

2.下列哪些抽样方法是在进行样本调查时常用的？

A.简单随机抽样

B.分层抽样

C.系统抽样

D.抽样调查

3.下列哪些指标用于衡量数据的离散程度？

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.方差

4.下列哪些是描述性统计的常用图表？

A.直方图

B.折线图

C.散点图

D.饼图

5.下列哪些是时间序列分析中常用的模型？

A.线性模型

B.自回归模型

C.移动平均模型

D.指数平滑模型

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计学是研究数据的科学。（）

2.样本调查是进行统计推断的唯一方法。（）

3.标准差是衡量数据离散程度的最佳指标。（）

4.在进行假设检验时，零假设总是正确的。（）

5.时间序列分析是研究随机变量随时间变化的规律。（）

6.描述性统计是研究数据分布特征的统计方法。（）

7.回归分析是研究变量之间关系的统计方法。（）

8.统计推断是利用样本数据推断总体特征的统计方法。（）

9.时间序列分析中的平稳序列是具有确定性趋势的序列。（）

10.统计学是研究数据、信息、知识和技能的科学。（）

参考答案：

一、单项选择题

1.A

2.A

3.C

4.A

5.A

6.A

7.B

8.A

9.C

10.B

11.C

12.B

13.B

14.C

15.C

16.D

17.C

18.A

19.A

20.C

二、多项选择题

1.ABCD

2.ABCD

3.CD

4.ABCD

5.ABCD

三、判断题

1.√

2.×

3.×

4.×

5.√

6.√

7.√

8.√

9.×

10.√

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述假设检验的基本步骤。

答案：

（1）提出假设：包括零假设和备择假设。

（2）选择检验统计量：根据样本数据和假设类型选择合适的统计量。

（3）确定显著性水平：设定一个显著性水平（如α=0.05），用于判断是否拒绝零假设。

（4）计算检验统计量的值：根据样本数据计算检验统计量的值。

（5）比较临界值：将计算得到的检验统计量值与临界值进行比较。

（6）做出结论：根据比较结果，决定是否拒绝零假设。

2.题目：解释线性回归分析中的残差平方和的概念及其作用。

答案：

残差平方和（SumofSquaredResiduals,SSR）是指实际观测值与回归模型预测值之间差的平方和。它是衡量回归模型拟合优度的重要指标。残差平方和越小，说明模型对数据的拟合程度越好，预测结果越准确。

3.题目：简述时间序列分析中自回归模型（AR模型）的基本原理。

答案：

自回归模型（AR模型）是一种基于过去观测值来预测未来值的模型。其基本原理是：当前时刻的观测值可以通过过去若干个时刻的观测值线性组合来表示。具体来说，AR模型假设当前时刻的观测值与过去时刻的观测值之间存在线性关系，即当前时刻的观测值可以表示为过去若干个时刻观测值的线性组合。

五、论述题

题目：论述在统计分析中，如何正确处理缺失数据对研究结果的影响。

答案：

在统计分析中，缺失数据是一个常见的问题，它可能会对研究结果的准确性和可靠性产生负面影响。以下是处理缺失数据的一些关键步骤和策略：

1.缺失数据的识别：首先，需要识别数据集中的缺失值。这可以通过查看数据集的描述性统计或使用专门的缺失值检测方法来完成。

2.缺失数据的原因分析：了解缺失数据的原因对于选择合适的处理方法至关重要。缺失数据可能是完全随机缺失（missingcompletelyatrandom,MCAR）、随机缺失（missingatrandom,MAR）或非随机缺失（notmissingatrandom,NMAR）。

3.缺失数据的基本处理方法：

-删除含有缺失值的观测：这是一种简单的方法，但可能会导致重要信息的丢失，特别是当缺失数据较多时。

-填充缺失值：可以使用多种方法填充缺失值，如均值、中位数、众数填充，或使用模型预测填充。

-多重插补（MultipleImputation）：这是一种更高级的方法，它通过多次随机填充缺失值来生成多个完整数据集，然后对每个数据集进行分析，最后汇总结果。

4.使用适当的统计方法：

-对于描述性统计，可以使用插补后的数据或删除缺失值后的数据进行。

-对于推断统计，如假设检验和回归分析，需要考虑缺失数据的分布和模型假设。例如，在回归分析中，可以使用加权最小二乘法（WLS）或最大似然估计（MLE）来处理缺失数据。

5.结果的敏感性分析：

-对不同处理缺失数据的方法进行敏感性分析，以评估结果对缺失数据的依赖程度。

-比较不同处理方法的结果，以确定最稳定和可靠的分析结果。

6.报告缺失数据处理方法：

-在研究报告或论文中详细说明缺失数据的处理方法，以便其他研究者可以重复分析。

试卷答案如下：

一、单项选择题答案及解析思路：

1.A解析思路：数据是统计学的基础，统计学的一切分析都是基于数据进行的。

2.A解析思路：简单随机抽样是保证样本代表性的基础方法。

3.C解析思路：标准差是衡量数据离散程度的重要指标，它反映了数据围绕均值的波动程度。

4.A解析思路：零假设通常表示没有差异或没有效应，它是假设检验的起点。

5.A解析思路：直方图是描述数据分布特征的基本图表，可以直观地展示数据的分布情况。

6.A解析思路：相关系数是衡量变量之间线性关系强度的指标。

7.B解析思路：自回归模型是一种基于时间序列自身过去值来预测未来值的模型。

8.A解析思路：样本均值是总体均值的无偏估计，是总体参数的估计值。

9.C解析思路：中位数是描述数据集中趋势的指标，它不受极端值的影响。

10.B解析思路：t分布是在样本量较小或总体标准差未知时，用于进行假设检验的统计量分布。

11.C解析思路：标准差是衡量数据离散程度的重要指标，它反映了数据围绕均值的波动程度。

12.B解析思路：自变量是回归分析中用来预测因变量的变量。

13.B解析思路：平稳序列是指序列的统计特性不随时间变化，是时间序列分析的基础。

14.C解析思路：总体均值是总体参数的估计值，是统计推断的重要目标。

15.C解析思路：频数分布是描述数据集中各数值出现的次数的分布情况。

16.D解析思路：卡方分布是用于进行假设检验的统计量分布，常用于拟合优度检验和独立性检验。

17.C解析思路：中位数是描述数据集中趋势的指标，它不受极端值的影响。

18.A解析思路：因变量是回归分析中被预测的变量。

19.A解析思路：非平稳序列是指序列的统计特性随时间变化，需要进行平稳化处理。

20.C解析思路：总体均值是总体参数的估计值，是统计推断的重要目标。

二、多项选择题答案及解析思路：

1.ABCD解析思路：数据、信息、知识和技能是统计学研究的核心内容。

2.ABCD解析思路：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和抽样调查都是常用的抽样方法。

3.CD解析思路：标准差和方差是衡量数据离散程度的重要指标。

4.ABCD解析思路：直方图、折线图、散点图和饼图都是描述性统计中常用的图表。

5.ABCD解析思路：线性模型、自回归模型、移动平均模型和指数平滑模型都是时间序列分析中常用的模型。

三、判断题答案及解析思路：

1.√解析思路：统计学是研究数据的科学，它的目的是从数据中提取有用信息。

2.×解析思路：样本调查不是进行统计推断的唯一方法，还有其他方法如总体调查。

3.×解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标之一，但不是最佳指标，因为极差更能反映数据的最大差异。

4.×解析思路：在假设检验中，零假设可能是正确的，也可能是错误的，需要通过检验来验证。

5.√解析思路：时间序列分析是研究随机变量随时间变化的规律，旨在预测未来的趋势。

6.√解析思路：描