农业生产行业智能农业装备与技术解决方案

农业生产行业智能农业装备与技术解决方案TOC\o"1-2"\h\u2829第一章智能农业概述 332991.1智能农业的定义与发展 396301.1.1智能农业的定义 334361.1.2智能农业的发展 3230321.2智能农业技术的应用现状 3231981.2.1农业物联网技术 438971.2.2农业大数据技术 4208491.2.3农业云计算技术 480971.2.4农业人工智能技术 460761.3智能农业发展趋势 4255591.3.1农业生产智能化程度不断提高 433151.3.2农业产业链整合加速 4105621.3.3农业服务模式不断创新 434881.3.4农业产业转型升级 429721第二章智能感知技术 419532.1智能传感器技术 4130912.1.1智能传感器的分类 534532.1.2智能传感器的工作原理 5312902.2数据采集与处理技术 5187712.2.1数据采集技术 5169022.2.2数据处理技术 5297322.3传感器网络构建与应用 5242152.3.1传感器网络构建 6236882.3.2传感器网络应用 611203第三章农业生产环境监测 682183.1土壤环境监测技术 695833.2气象环境监测技术 653953.3水分环境监测技术 74912第四章智能农业装备 735664.1智能种植设备 7271114.2智能施肥设备 7120494.3智能灌溉设备 823363第五章农业生产管理与决策支持 837855.1生产计划与调度 826415.1.1生产计划的制定 8230705.1.2生产计划的执行与调度 9218835.2农业生产智能决策 9197835.2.1决策支持系统的构建 9270535.2.2决策支持系统的应用 912255.3农业生产大数据分析 9121555.3.1数据来源与处理 952535.3.2数据分析方法与应用 9272485.3.3农业生产大数据分析的趋势 931813第六章智能农业信息服务 10255936.1农业信息化服务平台 1034526.1.1平台架构 1016696.1.2功能模块 10134096.2农业电子商务 10130146.2.1电子商务平台建设 10262536.2.2电子商务运营策略 11103866.3农业大数据应用 11193856.3.1数据来源 11257426.3.2数据分析应用 116492第七章农业病虫害监测与防治 11108767.1病虫害智能识别技术 1182387.1.1技术概述 11237637.1.2技术原理 12171227.1.3技术应用 1274697.2病虫害防治决策支持 1219417.2.1技术概述 12165017.2.2技术原理 12168307.2.3技术应用 12157657.3病虫害防治设备 121727.3.1喷雾器 12129337.3.2灯光诱杀设备 1237887.3.3生物防治设备 13150867.3.4智能监测设备 1328754第八章农业废弃物处理与资源化利用 13278348.1农业废弃物处理技术 1310178.1.1物理处理技术 13128698.1.2化学处理技术 13161198.1.3生物处理技术 13140998.2农业废弃物资源化利用 1313668.2.1秸秆还田 148228.2.2畜禽粪便发酵制肥 14272178.2.3农业废弃物生物质能源利用 147028.3农业废弃物处理设备 14164918.3.1秸秆破碎机 14250798.3.2畜禽粪便发酵设备 14244008.3.3生物质颗粒成型机 14113218.3.4沼气发酵罐 1430157第九章智能农业安全监管 14190969.1农产品质量安全监管 14123739.1.1引言 14104239.1.2智能农业技术在农产品质量安全监管中的应用 142439.1.3农产品质量安全监管策略 15147289.2农业生产安全监管 15316479.2.1引言 1589019.2.2智能农业技术在农业生产安全监管中的应用 1546779.2.3农业生产安全监管策略 15198049.3农业生态环境保护 1556379.3.1引言 15189899.3.2智能农业技术在农业生态环境保护中的应用 16203429.3.3农业生态环境保护策略 1613772第十章智能农业政策与产业布局 161994710.1智能农业政策法规 162332310.2智能农业产业布局 171998810.3智能农业国际合作与交流 17第一章智能农业概述1.1智能农业的定义与发展1.1.1智能农业的定义智能农业是指在农业生产过程中，运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，实现对农业生产全过程的智能化管理，提高农业生产效率、降低生产成本、优化资源配置，实现可持续发展的一种新型农业生产模式。1.1.2智能农业的发展智能农业的发展起源于20世纪90年代，我国智能农业的发展经历了从无到有、从弱到强的发展过程。国家政策的支持和科技水平的不断提高，智能农业得到了快速的发展。智能农业的发展可以分为以下几个阶段：（1）初期阶段：主要依赖信息技术在农业生产中的简单应用，如信息化管理、农业自动化等。（2）中期阶段：信息技术开始与农业生产深度融合，出现了一批智能农业装备和技术解决方案。（3）现阶段：智能农业向更高层次发展，实现农业生产全过程的智能化管理，助力农业现代化。1.2智能农业技术的应用现状1.2.1农业物联网技术农业物联网技术是智能农业的核心技术之一，通过将农田、温室、养殖场等农业生产环境中的各种信息进行实时采集、传输、处理和分析，实现对农业生产过程的智能化管理。1.2.2农业大数据技术农业大数据技术通过对海量农业数据进行挖掘和分析，为农业生产决策提供科学依据，提高农业生产效益。1.2.3农业云计算技术农业云计算技术将农业生产中的计算、存储、网络等资源进行整合，为农业生产提供高效、便捷的信息服务。1.2.4农业人工智能技术农业人工智能技术通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术，实现对农业生产过程的自动化、智能化管理。1.3智能农业发展趋势1.3.1农业生产智能化程度不断提高科技的进步，农业生产智能化程度将不断提高，农业生产效率将得到进一步提升。1.3.2农业产业链整合加速智能农业将推动农业产业链的整合，实现农业生产、加工、销售等环节的协同发展。1.3.3农业服务模式不断创新智能农业将促使农业服务模式不断创新，为农民提供更加便捷、高效的服务。1.3.4农业产业转型升级智能农业将推动农业产业转型升级，实现农业现代化，助力我国农业可持续发展。第二章智能感知技术2.1智能传感器技术智能传感器技术是智能农业装备与技术解决方案中的核心组成部分，其主要功能是实现对农业环境中各种参数的实时监测。智能传感器技术具有高精度、高可靠性、低功耗和易于集成等特点，为农业生产提供了有力支持。2.1.1智能传感器的分类智能传感器根据监测对象的不同，可分为以下几类：（1）环境传感器：用于监测温度、湿度、光照、风速等环境参数；（2）土壤传感器：用于监测土壤湿度、土壤温度、土壤电导率等；（3）植物生理传感器：用于监测植物生长状况、光合作用强度等；（4）农药残留传感器：用于监测农产品中的农药残留量。2.1.2智能传感器的工作原理智能传感器通过敏感元件感知外部环境参数的变化，将物理信号转换为电信号。经过信号处理单元处理后，输出数字信号或模拟信号。通过无线通信技术将数据传输至数据处理中心。2.2数据采集与处理技术数据采集与处理技术是智能农业装备与技术的关键环节，其目的是将智能传感器获取的数据进行有效整合、分析和挖掘，为农业生产提供决策支持。2.2.1数据采集技术数据采集技术主要包括以下几种：（1）无线传感器网络（WSN）技术：通过在农田部署大量无线传感器节点，实现实时、大范围的数据采集；（2）遥感技术：通过卫星、无人机等遥感平台获取农业环境信息；（3）光谱技术：利用光谱分析技术获取植物生理参数。2.2.2数据处理技术数据处理技术主要包括以下几种：（1）数据清洗：对采集到的数据进行去噪、缺失值填充等预处理操作；（2）数据分析：运用统计学、机器学习等方法对数据进行挖掘和分析；（3）数据可视化：将分析结果以图形、表格等形式展示，便于用户理解和决策。2.3传感器网络构建与应用传感器网络是智能农业装备与技术的重要组成部分，其构建和应用对于提高农业生产效率具有重要意义。2.3.1传感器网络构建传感器网络构建主要包括以下几个步骤：（1）节点部署：根据农田面积、监测需求等因素，合理布置传感器节点；（2）网络拓扑：确定节点之间的通信方式，构建稳定的网络结构；（3）能量管理：优化节点能耗，延长网络寿命。2.3.2传感器网络应用传感器网络在农业生产中的应用主要包括以下几个方面：（1）精准施肥：根据土壤养分数据，合理调整施肥方案；（2）自动灌溉：根据土壤湿度、作物需水量等数据，实现智能灌溉；（3）病虫害监测：通过植物生理数据，及时发觉病虫害并进行防治；（4）农产品质量检测：通过农药残留传感器，保证农产品质量。第三章农业生产环境监测3.1土壤环境监测技术土壤环境监测技术是农业生产环境监测的重要组成部分。该技术主要涉及对土壤物理、化学和生物特性的实时监测，为农业生产提供科学依据。土壤物理特性的监测包括土壤质地、容重、孔隙度等参数的测定。通过这些参数的监测，可以了解土壤的结构状况，为合理施肥、灌溉和作物种植提供参考。土壤化学特性的监测主要包括土壤pH值、有机质、全氮、有效磷、速效钾等指标的测定。这些指标反映了土壤的肥力水平，对指导农业生产具有重要意义。土壤生物特性的监测涉及土壤微生物、土壤动物等方面的研究。通过对土壤生物特性的监测，可以了解土壤生态系统的健康状况，为农业可持续发展提供支持。3.2气象环境监测技术气象环境监测技术是农业生产环境监测的关键环节。该技术通过对气候、气象要素的实时监测，为农业生产提供气象保障。气象环境监测主要包括气温、湿度、风向、风速、降水量等指标的测定。这些指标对作物生长、病虫害防治等具有重要作用。气温监测可以了解作物生长期间的温度变化，为调整种植结构和作物布局提供依据。湿度监测有助于掌握空气湿度状况，为灌溉、施肥等措施提供参考。风向和风速监测对病虫害防治具有重要意义，可以指导农民合理安排防治措施。降水量监测有助于了解降水状况，为农业生产提供水分保障。3.3水分环境监测技术水分环境监测技术是农业生产环境监测的核心内容。该技术通过对土壤水分、作物水分状况的实时监测，为农业生产提供水分管理依据。土壤水分监测主要包括土壤水分含量、土壤水分张力等指标的测定。通过这些指标的监测，可以了解土壤水分状况，为灌溉决策提供依据。作物水分状况监测主要包括作物叶片水分、作物耗水强度等指标的测定。这些指标反映了作物对水分的需求，为合理灌溉、施肥等措施提供参考。水分环境监测技术的应用，有助于提高农业水资源利用效率，减少农业用水浪费，促进农业可持续发展。同时水分环境监测还可以为农业气象灾害预警提供支持，降低农业生产风险。第四章智能农业装备4.1智能种植设备智能种植设备是智能农业装备的重要组成部分，其通过引入先进的传感技术、物联网技术、大数据分析等，实现了对作物生长环境的实时监测和智能化管理。智能种植设备主要包括智能播种机、智能移栽机、智能收割机等。这些设备能够根据作物生长周期和土壤条件，自动调整种植参数，提高种植效率，减少人工成本。智能播种机采用先进的播种技术，能够实现精量播种，提高种子发芽率，减少种子浪费。同时通过监测土壤湿度、温度等参数，智能播种机能够实时调整播种深度和速度，保证种子在最佳环境下生长。智能移栽机则能够实现自动化移栽，提高移栽效率，降低劳动力成本。该设备通过识别作物种类和生长状态，自动调整移栽速度和深度，保证作物在移栽过程中不受损伤。智能收割机则通过引入图像识别技术，能够准确识别作物成熟度，自动调整收割速度和力度，提高收割质量。智能收割机还具备自动卸粮、自动计数等功能，方便农民管理和销售农产品。4.2智能施肥设备智能施肥设备是智能农业装备的另一个关键组成部分，其通过精确控制施肥量、施肥时间等参数，提高肥料利用率，降低环境污染。智能施肥设备主要包括智能施肥机、智能施肥车等。智能施肥机采用先进的传感器技术，能够实时监测土壤养分含量、作物生长状态等参数，根据这些参数自动调整施肥量，保证作物在最佳养分条件下生长。智能施肥机还具备自动导航、自动避障等功能，提高施肥效率。智能施肥车则是一种大型施肥设备，适用于大规模农田施肥。其采用电动驱动，具备较强的载肥能力。通过引入卫星导航技术，智能施肥车能够准确导航至施肥区域，实现精确施肥。同时智能施肥车还具备远程监控、故障诊断等功能，便于农民管理和维护。4.3智能灌溉设备智能灌溉设备是智能农业装备的重要组成部分，其通过引入先进的传感技术、物联网技术、大数据分析等，实现对农田灌溉的智能化管理。智能灌溉设备主要包括智能喷灌系统、智能滴灌系统等。智能喷灌系统采用先进的喷灌技术，能够根据作物需水量、土壤湿度等参数，自动调整喷灌时间和水量，实现高效灌溉。智能喷灌系统还具备自动清洗、自动排水等功能，降低农民维护成本。智能滴灌系统则通过精确控制滴头流量，实现精准灌溉。该系统采用先进的传感器技术，能够实时监测土壤湿度、作物生长状态等参数，根据这些参数自动调整滴灌时间和水量。智能滴灌系统还能够实现水肥一体化，提高肥料利用率，降低环境污染。智能农业装备的发展为我国农业现代化提供了有力支持。通过引入智能种植设备、智能施肥设备、智能灌溉设备等，农民能够实现高效、环保的农业生产，提高农产品产量和质量。第五章农业生产管理与决策支持5.1生产计划与调度5.1.1生产计划的制定生产计划是农业生产管理与决策支持的核心环节。在智能农业装备与技术解决方案中，生产计划的制定需要充分考虑作物生长周期、土壤条件、气候环境等因素。通过收集和分析这些数据，制定出科学、合理的生产计划，为农业生产提供指导。5.1.2生产计划的执行与调度在生产计划执行过程中，智能农业装备与技术解决方案通过实时监测作物生长状况、土壤水分、养分等信息，对生产计划进行调整和优化。同时利用物联网技术实现农业生产资源的合理配置，提高生产效率。5.2农业生产智能决策5.2.1决策支持系统的构建农业生产智能决策支持系统是基于大数据、人工智能等技术的集成应用。该系统通过对农业生产过程中的各类数据进行挖掘和分析，为农业生产者提供决策依据。5.2.2决策支持系统的应用农业生产智能决策支持系统在作物种植、施肥、灌溉、病虫害防治等方面具有广泛应用。通过实时监测和分析数据，系统可以为农业生产者提供科学的决策建议，降低生产风险。5.3农业生产大数据分析5.3.1数据来源与处理农业生产大数据分析的数据来源包括气象数据、土壤数据、作物生长数据、市场行情等。对这些数据进行预处理、清洗和整合，为后续分析提供基础。5.3.2数据分析方法与应用农业生产大数据分析采用多种方法，如统计分析、关联规则挖掘、时间序列分析等。通过这些方法，可以从海量数据中挖掘出有价值的信息，为农业生产管理与决策提供支持。5.3.3农业生产大数据分析的趋势智能农业装备与技术的发展，农业生产大数据分析将越来越受到重视。未来，农业生产大数据分析将在以下几个方面发挥重要作用：（1）提高农业生产效益，降低生产成本；（2）优化农业生产结构，促进农业产业升级；（3）提升农业自然灾害应对能力，保障国家粮食安全；（4）推动农业现代化进程，实现可持续发展。第六章智能农业信息服务6.1农业信息化服务平台农业信息化服务平台是智能农业信息服务的重要组成部分，其主要功能是集成各类农业信息资源，为农业生产、管理、服务提供全面、高效的信息支持。以下是农业信息化服务平台的几个关键方面：6.1.1平台架构农业信息化服务平台采用多层次架构，包括数据层、服务层和应用层。数据层负责收集、整合各类农业信息资源；服务层提供数据处理、分析、推送等服务；应用层则面向用户，提供便捷、实用的农业信息服务。6.1.2功能模块农业信息化服务平台主要包括以下功能模块：（1）数据采集与整合：对农业气象、土壤、作物生长等数据进行实时监测和采集，为后续分析提供数据基础。（2）数据分析与处理：运用大数据、人工智能等技术对数据进行深入分析，为农业生产提供科学决策依据。（3）信息推送与发布：根据用户需求，定期推送农业政策、市场行情、技术指导等信息。（4）互动交流与咨询：提供在线问答、论坛交流等功能，方便用户之间、用户与专家之间的互动。6.2农业电子商务农业电子商务是智能农业信息服务的重要载体，通过线上线下相结合的方式，实现农产品的线上销售、订单管理和物流配送等功能。6.2.1电子商务平台建设农业电子商务平台应具备以下特点：（1）完善的商品信息展示：展示农产品的基本信息、图片、价格等，方便消费者挑选。（2）便捷的在线支付：支持多种支付方式，提高支付成功率。（3）严格的商品质量控制：对入驻商家进行严格审核，保证农产品质量。（4）高效的物流配送：与物流企业合作，实现快速、准确的配送服务。6.2.2电子商务运营策略农业电子商务运营策略主要包括：（1）优化商品结构：根据市场需求，合理配置农产品种类和数量。（2）丰富促销活动：通过优惠券、限时折扣等方式，提高消费者购买意愿。（3）加强品牌建设：打造特色农产品品牌，提升市场竞争力。（4）拓展销售渠道：利用社交媒体、线下实体店等渠道，扩大销售范围。6.3农业大数据应用农业大数据是智能农业信息服务的重要支撑，通过对海量数据的挖掘和分析，为农业生产、管理、服务提供有力支持。6.3.1数据来源农业大数据主要来源于以下几个方面：（1）农业气象数据：包括气温、降水、湿度等，为农业生产提供气象支持。（2）农业土壤数据：包括土壤类型、肥力、湿度等，为作物种植提供科学依据。（3）农业生产数据：包括种植面积、产量、成本等，反映农业生产现状。（4）农产品市场数据：包括价格、销量、市场需求等，指导农产品销售。6.3.2数据分析应用农业大数据分析应用主要包括以下方面：（1）预测作物产量：通过分析气象、土壤等数据，预测作物产量，为农业生产决策提供依据。（2）优化农业布局：根据气候、土壤等条件，合理规划作物种植区域。（3）提升农产品质量：分析农产品质量数据，指导农民提高种植管理水平。（4）决策支持：为部门、农业企业等提供数据支持，助力农业产业发展。第七章农业病虫害监测与防治7.1病虫害智能识别技术7.1.1技术概述人工智能技术的发展，病虫害智能识别技术在农业领域得到了广泛应用。该技术通过图像识别、深度学习等方法，对农田中的病虫害进行快速、准确的识别，为病虫害防治提供有力支持。7.1.2技术原理病虫害智能识别技术主要基于计算机视觉和深度学习算法。通过摄像头或无人机等设备收集农田中的图像数据；利用深度学习算法对图像进行预处理、特征提取和分类识别，最终实现对病虫害的智能识别。7.1.3技术应用目前病虫害智能识别技术已在小麦、水稻、玉米等作物上取得了显著成果。在实际应用中，该技术可及时发觉病虫害发生情况，为防治工作提供科学依据。7.2病虫害防治决策支持7.2.1技术概述病虫害防治决策支持系统是利用现代信息技术，对农田病虫害防治进行智能化、科学化管理的重要手段。该系统通过收集、分析病虫害监测数据，为防治工作提供决策支持。7.2.2技术原理病虫害防治决策支持系统主要包括数据采集、数据处理、模型构建和决策输出四个环节。数据采集包括病虫害监测数据、气象数据、土壤数据等；数据处理环节对采集的数据进行清洗、整理和统计分析；模型构建环节根据数据分析结果，建立病虫害防治模型；决策输出环节根据模型预测结果，为防治工作提供科学建议。7.2.3技术应用病虫害防治决策支持系统在实际应用中，可根据病虫害发生规律、防治效果和经济效益等多方面因素，为农业生产者提供合理的防治方案，降低病虫害损失。7.3病虫害防治设备7.3.1喷雾器喷雾器是病虫害防治过程中常用的设备，可分为手动喷雾器、电动喷雾器和无人机喷雾器等。喷雾器通过高压泵将农药液体雾化，使农药均匀地覆盖在作物表面，提高防治效果。7.3.2灯光诱杀设备灯光诱杀设备是利用害虫的趋光性，通过特定波长的光源吸引害虫，达到诱杀的目的。该设备主要包括太阳能诱虫灯、高压电网诱虫灯等。7.3.3生物防治设备生物防治设备主要包括天敌昆虫释放装置、昆虫病原微生物制剂等。这些设备通过利用生物间的相互关系，降低病虫害的发生和传播。7.3.4智能监测设备智能监测设备如病虫害监测仪、无人机等，可实时收集农田病虫害信息，为防治决策提供数据支持。同时智能监测设备还可以实现远程监控，提高防治效率。第八章农业废弃物处理与资源化利用8.1农业废弃物处理技术农业废弃物是指在农业生产过程中产生的废弃物，包括农作物秸秆、农产品加工副产品、畜禽粪便等。农业废弃物处理技术的研究与应用，旨在减少环境污染，提高农业资源利用效率。8.1.1物理处理技术物理处理技术主要包括筛选、破碎、干燥、焚烧等。筛选技术是将废弃物中的有用成分与杂质分离；破碎技术是将废弃物破碎成小颗粒，便于后续处理；干燥技术是降低废弃物的水分含量，便于储存和运输；焚烧技术是将废弃物进行高温焚烧，实现减量化。8.1.2化学处理技术化学处理技术主要包括氧化、还原、中和、絮凝等。氧化技术是通过氧化剂将废弃物中的有机物质氧化分解；还原技术是通过还原剂将废弃物中的有机物质还原分解；中和技术是利用酸碱中和原理处理废弃物；絮凝技术是通过添加絮凝剂使废弃物中的悬浮物质聚集成团，便于处理。8.1.3生物处理技术生物处理技术主要包括堆肥、厌氧消化、好氧消化等。堆肥技术是将废弃物进行堆肥化处理，转化为有机肥料；厌氧消化技术是在缺氧条件下，利用微生物将废弃物分解为沼气、有机肥料等；好氧消化技术是在有氧条件下，利用微生物将废弃物分解为水和二氧化碳。8.2农业废弃物资源化利用农业废弃物资源化利用是指将废弃物转化为有用资源，实现农业资源的循环利用。以下为几种常见的农业废弃物资源化利用途径：8.2.1秸秆还田秸秆还田是将农作物秸秆直接翻入土壤，作为有机肥料，提高土壤肥力。8.2.2畜禽粪便发酵制肥将畜禽粪便进行发酵处理，转化为有机肥料，用于农业生产。8.2.3农业废弃物生物质能源利用将农业废弃物如秸秆、畜禽粪便等转化为生物质能源，如生物质颗粒、生物质燃料等。8.3农业废弃物处理设备农业废弃物处理设备是农业废弃物处理与资源化利用的重要工具。以下为几种常见的农业废弃物处理设备：8.3.1秸秆破碎机秸秆破碎机用于将农作物秸秆破碎成小颗粒，便于后续处理。8.3.2畜禽粪便发酵设备畜禽粪便发酵设备用于将畜禽粪便进行发酵处理，转化为有机肥料。8.3.3生物质颗粒成型机生物质颗粒成型机用于将农业废弃物如秸秆、畜禽粪便等转化为生物质颗粒。8.3.4沼气发酵罐沼气发酵罐用于将农业废弃物进行厌氧消化，产生沼气。第九章智能农业安全监管9.1农产品质量安全监管9.1.1引言农产品质量安全是关乎国计民生的重要问题，人们生活水平的提高，对农产品的质量要求越来越高。智能农业安全监管系统在农产品质量安全监管方面具有重要作用，能够保证农产品从田间到餐桌的全程质量安全。9.1.2智能农业技术在农产品质量安全监管中的应用（1）农产品种植环节的监管智能农业技术通过物联网、大数据、云计算等手段，对农产品种植环境、土壤、水分、肥料等进行实时监测，保证种植过程中农产品的质量安全。（2）农产品收获环节的监管智能农业技术能够对农产品收获环节进行实时监控，保证农产品在收获过程中的安全卫生。（3）农产品流通环节的监管智能农业技术可以对农产品流通环节进行实时追踪，保证农产品在运输、储存、销售等环节的质量安全。9.1.3农产品质量安全监管策略（1）建立健全农产品质量安全监管体系（2）完善农产品质量安全法律法规（3）加强农产品质量安全监测和风险评估9.2农业生产安全监管9.2.1引言农业生产安全是农业持续健康发展的重要保障。智能农业安全监管系统在农业生产安全监管方面具有重要作用，能够提高农业生产效率，降低生产风险。9.2.2智能农业技术在农业生产安全监管中的应用（1）农业生产环境监测智能农业技术可以对农业生产环境进行实时监测，包括气象、土壤、水分、肥料等，为农业生产提供科学依据。（2）病虫害防治智能农业技术可以实时监测病虫害发生情况，为农业生产提供及时、准确的防治建议。（3）农业生产过程管理智能农业技术可以实时监控农业生产过程，保证农事活动的顺利进行。9.2.3农业生产安全监管策略（1）建立健全农业生产安全监管体系（2）加强农业生产安全监测和预警（3）提高农业生产安全管理水平9.3农业生态环境保护9.3.1引言农