金融行业风险控制与投资策略方案_第1页
金融行业风险控制与投资策略方案_第2页
金融行业风险控制与投资策略方案_第3页
金融行业风险控制与投资策略方案_第4页
金融行业风险控制与投资策略方案_第5页
已阅读5页,还剩14页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

金融行业风险控制与投资策略方案TOC\o"1-2"\h\u10969第1章引言 4290511.1风险控制与投资策略的重要性 430931.2研究方法与结构安排 415538第2章:概述金融行业风险控制与投资策略的相关概念、理论体系和研究方法。 41488第3章:分析金融市场的风险类型和特征,探讨风险识别、评估和度量方法。 417673第4章:从宏观和微观层面研究金融行业风险控制策略,包括风险分散、风险对冲、风险转移等。 530036第5章:探讨投资组合构建、资产配置和投资策略选择等方面的内容。 58579第6章:基于实证分析和案例研究,验证金融行业风险控制与投资策略的有效性。 54337第7章:总结本研究的主要结论,提出政策建议和实践指导。 59506第2章金融行业风险概述 5178752.1市场风险 5322272.2信用风险 5126622.3操作风险 5176392.4其他风险 531682第3章风险识别与评估 6206303.1风险识别 6161583.1.1市场风险 6248143.1.2信用风险 6220053.1.3操作风险 6162393.1.4合规风险 6249603.1.5集中度风险 6305273.2风险评估方法 7153223.2.1定性评估方法 7121473.2.2定量评估方法 7224313.2.3综合评估方法 7165473.3风险评估结果的应用 7250053.3.1风险控制策略 7102993.3.2投资决策 7239983.3.3风险监测与报告 7202553.3.4内部风险管理 7319833.3.5合规与监管 71690第4章风险控制策略 795904.1风险规避 7301394.1.1市场调研与风险评估 874444.1.2投资限制与合规性检查 8170244.1.3信用评估与风险管理 851254.2风险分散 8239434.2.1资产类别分散 8318684.2.2投资区域分散 8194864.2.3行业分散 8150814.3风险对冲 8276164.3.1期权对冲 8239724.3.2套期保值 8174834.3.3货币对冲 8160464.4风险转移 8240484.4.1保险 9185904.4.2金融衍生品 951594.4.3资产证券化 98196第5章投资组合构建 9157325.1投资目标与约束 9155505.2资产配置 9102385.3投资组合优化方法 1069325.4投资组合调整与再平衡 104802第6章股票市场投资策略 10109036.1价值投资 10208476.1.1价值投资原则 1143726.1.2选股标准 11307306.1.3风险控制 11189816.2成长投资 1153256.2.1成长投资因素 11123136.2.2投资策略 11291486.2.3风险控制 1185246.3技术分析 11260536.3.1技术分析原理 11197576.3.2常用技术指标 11125226.3.3操作策略 11200976.4指数投资 1159536.4.1指数投资优势 1193786.4.2投资策略 1184646.4.3风险管理 1127592第7章债券市场投资策略 116537.1收益率曲线分析 11298627.2信用债投资 12270257.3利率债投资 1276467.4可转债投资 1210680第8章金融衍生品投资策略 1397518.1期货投资策略 13170608.1.1套保策略 1391438.1.2投机策略 13228468.1.3套利策略 13306168.2期权投资策略 13174558.2.1买入看涨期权 13312758.2.2买入看跌期权 1332998.2.3卖出期权 13242928.2.4组合策略 1445628.3掉期投资策略 14266048.3.1利率掉期 1471388.3.2货币掉期 1452188.3.3商品掉期 1420878.4其他金融衍生品投资策略 1414678.4.1信用违约互换(CDS) 14287438.4.2商品期权 14319948.4.3结构化产品 1420296第9章量化投资与算法交易 1458519.1量化投资策略 14198669.1.1趋势追踪策略 15261529.1.2套利策略 15303549.1.3因子投资策略 15178629.1.4机器学习策略 15273259.2算法交易原理 15185109.2.1算法交易的基本原理 15321699.2.2算法交易的关键技术 1564329.3算法交易策略 16253679.3.1被动投资策略 168479.3.2市场冲击吸收策略 16283489.3.3机会捕捉策略 16135459.3.4事件驱动策略 16171399.4量化投资与算法交易的风险管理 16187779.4.1建立风险管理体系 16281719.4.2风险控制措施 1615350第10章风险控制与投资策略的实施与监督 171309010.1投资决策流程 171126610.1.1投资目标设定 172525410.1.2投资组合构建 172601810.1.3投资执行 17202410.1.4投资后监控 173266310.2风险控制制度的建立与实施 17728710.2.1风险识别 17710510.2.2风险评估 171410210.2.3风险控制 18222410.2.4风险应对 18704210.3投资策略的监督与评估 181352510.3.1投资策略执行情况监督 183109110.3.2投资策略业绩评估 181024810.3.3投资策略调整优化 182366010.4持续改进与优化建议 18781310.4.1加强投资决策流程的规范化管理,提高决策效率。 18700810.4.2完善风险控制制度,提高风险管理的科学性和有效性。 183086010.4.3定期对投资策略进行监督与评估,保证投资策略的适应性。 182002610.4.4加强投资团队的专业培训,提高投资人员的业务素质。 18314610.4.5建立健全金融行业投资策略数据库,为投资决策提供有力支持。 181657210.4.6积极摸索创新投资方法和工具,提高投资收益,降低投资风险。 18第1章引言1.1风险控制与投资策略的重要性金融行业作为现代经济体系的血脉,其稳健发展对国家经济安全与繁荣具有举足轻重的意义。但是金融市场的波动性和不确定性使得风险无处不在,如何在复杂多变的金融环境中实现风险的有效控制,以及制定合理的投资策略,成为金融机构和投资者关注的焦点。风险控制是金融机构的生命线,关系到其生存与发展。通过科学的风险管理,金融机构能够降低潜在损失,保障资产安全,提高市场竞争力。投资策略则是实现资产增值的关键,合理的投资决策有助于投资者在风险可控的前提下获取较高收益。金融行业风险控制与投资策略的研究,旨在揭示金融市场的运行规律,为金融机构和投资者提供理论指导和实践参考,促进金融市场的健康稳定发展。1.2研究方法与结构安排为了深入探讨金融行业风险控制与投资策略,本研究采用以下研究方法:(1)文献综述:系统梳理国内外关于风险控制与投资策略的研究成果,为本研究提供理论依据。(2)实证分析:收集金融市场的相关数据,运用统计分析和计量经济模型,对风险控制与投资策略进行实证检验。(3)案例研究:选取具有代表性的金融机构和投资案例,剖析其风险控制与投资策略的具体实践。本研究分为以下几个部分:第2章:概述金融行业风险控制与投资策略的相关概念、理论体系和研究方法。第3章:分析金融市场的风险类型和特征,探讨风险识别、评估和度量方法。第4章:从宏观和微观层面研究金融行业风险控制策略,包括风险分散、风险对冲、风险转移等。第5章:探讨投资组合构建、资产配置和投资策略选择等方面的内容。第6章:基于实证分析和案例研究,验证金融行业风险控制与投资策略的有效性。第7章:总结本研究的主要结论,提出政策建议和实践指导。通过以上研究方法与结构安排,本研究力图对金融行业风险控制与投资策略进行全面、深入的分析,为我国金融市场的发展提供有益借鉴。第2章金融行业风险概述2.1市场风险金融市场的波动性使得市场风险成为金融行业无法避免的一种风险。市场风险主要指因市场价格波动导致的投资损失风险,包括股票、债券、商品、汇率等价格的波动。在市场风险中,又可细分为利率风险、股票风险、商品风险和汇率风险等。金融机构在进行投资和资产配置时,需充分考虑市场风险,以降低潜在的损失。2.2信用风险信用风险是金融行业面临的一种重要风险,主要指因借款人或对手方违约、逾期还款等行为导致的损失。信用风险存在于各类金融产品中,如贷款、债券、信用证、衍生品等。金融机构在开展业务时,应建立完善的信用风险评估和管理体系,以降低信用风险。通过信用评级、担保、抵押等方式,也能在一定程度上缓解信用风险。2.3操作风险操作风险是指因内部管理、人为错误、系统故障、外部事件等原因导致的损失风险。操作风险包括法律风险、合规风险、声誉风险等。金融机构在日常运营过程中,操作风险无处不在,如交易失误、系统故障、内部欺诈等。为有效控制操作风险,金融机构应加强内部控制、提高员工素质、完善信息系统,并采取相应的风险防范措施。2.4其他风险除市场风险、信用风险和操作风险之外,金融行业还面临其他风险,主要包括:(1)流动性风险:指金融机构在面临资金需求时,无法及时以合理成本获得充足资金的风险。(2)政策风险:指因国家政策、法律法规、监管政策等变化导致的风险。(3)集中度风险:指金融机构在某一特定领域、行业或地区投资过于集中,可能导致的风险。(4)声誉风险:指因金融机构自身行为或外部事件导致的声誉受损,进而影响其业务经营和盈利能力的风险。金融机构在风险管理过程中,需全面识别和评估各类风险,采取有效措施进行防范和化解,以保证金融市场的稳健运行。第3章风险识别与评估3.1风险识别风险识别是金融行业风险控制与投资策略方案制定的第一步,对于金融机构的稳健运营。本节主要从以下三个方面对金融行业风险进行识别:3.1.1市场风险市场风险主要包括权益类、利率类、汇率类及商品类等风险,具体表现在市场价格波动、市场流动性变化等方面。3.1.2信用风险信用风险是指借款方、对手方或债务人因违约、破产等原因无法按时履行还款或支付义务,从而导致金融机构损失的风险。3.1.3操作风险操作风险包括内部流程、人员、系统及外部事件等方面,可能导致金融机构直接或间接损失的风险。3.1.4合规风险合规风险是指金融机构因违反法律法规、监管要求等,可能导致机构受到处罚、声誉受损等风险。3.1.5集中度风险集中度风险是指金融机构在某一业务、某一地区、某一客户或某一资产类别等方面过度集中的风险。3.2风险评估方法针对上述风险,本节主要介绍以下几种风险评估方法:3.2.1定性评估方法定性评估方法主要包括专家意见法、风险矩阵法、情景分析法等,通过分析风险的可能性和影响程度,对风险进行排序和评估。3.2.2定量评估方法定量评估方法主要包括统计模型、风险价值(VaR)、敏感性分析等,通过历史数据或模拟数据对风险进行量化分析。3.2.3综合评估方法综合评估方法是将定性评估和定量评估相结合,如风险地图、风险评分卡等,以提高风险评估的全面性和准确性。3.3风险评估结果的应用通过风险评估,金融机构可以采取以下措施来应对和管理风险:3.3.1风险控制策略根据风险评估结果,制定相应的风险控制策略,如风险分散、风险对冲、风险规避等。3.3.2投资决策在投资决策过程中,充分考虑风险评估结果,合理配置资产,优化投资组合。3.3.3风险监测与报告建立风险监测机制,定期对风险进行监测、评估和报告,以便及时调整风险应对措施。3.3.4内部风险管理将风险评估结果应用于内部风险管理,完善内控体系,提高风险管理水平。3.3.5合规与监管根据风险评估结果,加强合规管理,保证金融机构遵守法律法规和监管要求。第4章风险控制策略4.1风险规避金融行业风险控制的首要策略为风险规避。本节主要讨论如何在投资决策过程中避免潜在的金融风险。风险规避策略主要包括以下几个方面:4.1.1市场调研与风险评估在进行投资决策前,对市场进行全面深入的调研,识别潜在风险因素,评估风险程度,从而避免投资于高风险领域。4.1.2投资限制与合规性检查设定投资范围和限制条件,保证投资决策符合相关法规和公司内部规定,避免违规风险。4.1.3信用评估与风险管理对投资对象的信用状况进行全面评估,建立信用风险管理机制,避免信用风险。4.2风险分散风险分散是通过多样化投资组合降低风险的一种策略。以下为风险分散的具体措施:4.2.1资产类别分散将投资组合分散到不同类型的资产,如股票、债券、基金、房地产等,降低单一资产类别的风险。4.2.2投资区域分散投资于不同国家和地区的资产,降低地域风险。4.2.3行业分散将投资组合分配到不同行业,降低行业风险。4.3风险对冲风险对冲是指利用金融工具或策略对冲潜在的金融风险。以下为几种常见的风险对冲策略:4.3.1期权对冲利用期权等衍生品工具对冲市场波动风险,降低投资组合的波动性。4.3.2套期保值通过期货、期权等衍生品合约锁定价格,对冲商品价格波动风险。4.3.3货币对冲利用外汇远期、期权等工具,对冲汇率风险。4.4风险转移风险转移是指将风险转嫁给其他机构或个人。以下为风险转移的主要方式:4.4.1保险通过购买保险,将潜在的风险损失转嫁给保险公司。4.4.2金融衍生品利用金融衍生品将风险转移给其他投资者,如信用违约互换(CDS)等。4.4.3资产证券化将资产转化为证券,通过发行证券将风险转移给投资者。通过以上风险控制策略,金融行业可以在投资过程中降低风险,提高投资效益。在实际操作中,应根据市场环境和公司需求,灵活运用各种风险控制策略,实现风险与收益的平衡。第5章投资组合构建5.1投资目标与约束投资组合构建的首要步骤是明确投资目标,并在此基础上设定合理的投资约束。投资目标主要包括资本增值、收益稳定、风险控制等。为实现这些目标,投资者需在以下方面设定约束:(1)风险承受能力:投资者需根据自身风险承受能力,确定投资组合的风险水平,包括最大回撤、波动率等风险指标。(2)投资期限:投资组合的期限应与投资者的投资目标相匹配,以保证投资策略的有效性。(3)流动性需求:投资者需根据自身资金需求,设定投资组合的流动性要求。(4)法律法规限制:投资者需遵循相关法律法规,保证投资组合的合规性。5.2资产配置资产配置是投资组合构建的核心环节,其目标是实现风险与收益的优化。资产配置主要包括以下步骤:(1)大类资产选择:根据投资目标、市场环境及风险承受能力,选择合适的资产类别,如股票、债券、商品、现金等。(2)资产比例分配:在各类资产之间分配投资比例,以实现风险分散和收益最大化。(3)动态调整:根据市场变化及投资者需求,对资产配置进行定期或不定期的调整。5.3投资组合优化方法投资组合优化方法旨在提高投资组合的风险调整收益。以下为几种常用的优化方法:(1)现代投资组合理论(MPT):通过优化资产组合的预期收益和风险,实现投资组合的效用最大化。(2)资本资产定价模型(CAPM):在MPT基础上,引入市场风险溢价和资产风险溢价,以指导资产配置。(3)均值方差优化(MVO):以预期收益和风险的均值和方差为基础,构建投资组合。(4)风险平价(RiskParity):通过分配不同资产的风险贡献,实现投资组合的风险均衡。5.4投资组合调整与再平衡投资组合在运行过程中,会因市场变化、投资者需求等因素产生偏离。为实现投资目标,投资者需对投资组合进行调整与再平衡:(1)定期评估:定期对投资组合进行绩效评估,分析组合收益、风险及各类资产的贡献。(2)调整策略:根据评估结果,制定相应的调整策略,如增加或减少某类资产的配置比例。(3)再平衡:在组合偏离原定目标时,通过买入或卖出资产,使组合恢复到原定的资产配置比例。(4)动态风险管理:密切关注市场风险,采取适当的风险管理措施,以降低投资组合的潜在损失。第6章股票市场投资策略6.1价值投资价值投资策略是基于企业内在价值和市场价格的差异进行投资决策的方法。投资者通过分析公司的基本面,如财务报表、盈利能力、成长性等,评估其内在价值,并与市场价格进行比较。当市场价格低于其内在价值时,投资者选择买入并持有,等待市场价格回归其真实价值。本节将详细讨论价值投资的原则、选股标准和风险控制。6.1.1价值投资原则6.1.2选股标准6.1.3风险控制6.2成长投资成长投资策略关注的是公司未来的增长潜力,而非当前价值。投资者寻找具有高速增长前景的公司,尤其是那些新兴行业或正在快速扩张的市场。成长投资要求对行业趋势、公司竞争力和市场空间有深刻理解。本节将探讨成长投资的关键因素、投资策略和风险控制。6.2.1成长投资因素6.2.2投资策略6.2.3风险控制6.3技术分析技术分析是对股票市场价格、成交量等历史数据进行研究,以预测未来市场走势的方法。技术分析关注市场趋势、图形、指标等,忽略公司基本面。本节将介绍技术分析的基本原理、常用技术指标和操作策略。6.3.1技术分析原理6.3.2常用技术指标6.3.3操作策略6.4指数投资指数投资是一种被动投资策略,旨在复制特定指数的表现。投资者通过购买指数基金或交易所交易基金(ETFs)来实现分散化投资,降低非系统风险。本节将讨论指数投资的优势、策略和风险管理。6.4.1指数投资优势6.4.2投资策略6.4.3风险管理第7章债券市场投资策略7.1收益率曲线分析本章首先对收益率曲线进行分析,以探究债券市场的投资机会。收益率曲线是描述不同到期期限债券收益率关系的曲线,通过对其研究,投资者可以捕捉市场对不同期限债券的需求变化,从而制定相应的投资策略。我们将从以下几个方面进行分析:(1)正常收益率曲线:描述长期债券收益率高于短期债券收益率的现象,反映市场对未来经济增长的预期。(2)倒挂收益率曲线:描述短期债券收益率高于长期债券收益率的现象,可能预示着经济衰退。(3)平收益率曲线:描述短期和长期债券收益率接近的现象,表明市场对未来经济走势不确定。7.2信用债投资信用债投资是债券市场的重要组成部分,具有较高收益和一定风险。在信用债投资方面,我们将关注以下几点:(1)信用评级:选择信用评级较高的债券,降低信用风险。(2)行业分析:关注行业发展趋势、政策导向以及行业内企业的竞争地位。(3)企业基本面:深入研究企业财务状况、盈利能力、偿债能力等,评估企业信用风险。(4)信用利差:分析信用利差变动,挖掘投资机会。7.3利率债投资利率债投资主要关注利率变动对债券价格的影响。在此部分,我们将从以下几个方面展开:(1)利率预测:通过对宏观经济、政策走向等因素的分析,预测未来利率变动趋势。(2)久期管理:根据利率预测,调整债券组合的久期,以实现收益最大化。(3)骑乘策略:利用收益率曲线形态变化,进行债券投资,获取超额收益。(4)债券互换:在不同期限、信用等级的债券间进行互换,以降低成本或提高收益。7.4可转债投资可转债具有债券和股票的双重属性,投资策略较为复杂。以下是可转债投资的关键要点:(1)转股价值分析:评估可转债的转股价值,以判断其投资价值。(2)期权价值分析:分析可转债内嵌期权的价值,如转股权、回售权等。(3)股价波动性:关注股价波动性,以评估可转债的投资风险。(4)转股溢价率:通过分析转股溢价率,挖掘投资机会。通过以上分析,投资者可以更好地把握债券市场投资策略,实现风险可控下的收益最大化。第8章金融衍生品投资策略8.1期货投资策略8.1.1套保策略期货市场的套保策略是通过建立相反的期货头寸,以锁定未来某一时间点的价格,从而规避现货市场的价格风险。投资者可以根据自身的现货持仓情况,选择合适的期货合约进行套保操作。8.1.2投机策略投机策略是指投资者通过对市场走势的判断,利用期货杠杆特性,进行买涨或买跌的操作,以期获取价格波动带来的收益。投机策略可以分为趋势跟踪、震荡交易等。8.1.3套利策略套利策略是利用不同期货合约之间的价差进行投资。当价差偏离正常水平时,投资者可以同时买入低价合约和卖出高价合约,等待价差回归正常水平时平仓获利。8.2期权投资策略8.2.1买入看涨期权投资者购买看涨期权,意味着预期标的资产价格将上涨。当市场价格超过执行价格时,投资者可以行使期权,获得收益。8.2.2买入看跌期权投资者购买看跌期权,意味着预期标的资产价格将下跌。当市场价格低于执行价格时,投资者可以行使期权,获得收益。8.2.3卖出期权卖出期权是指投资者作为期权卖方,收取权利金,承担在期权到期时履行合约的义务。卖出期权风险较高,适用于市场波动性较低的行情。8.2.4组合策略期权组合策略包括多种形式,如跨式组合、勒式组合、蝶式组合等。投资者可以通过构建不同的期权组合,实现风险和收益的平衡。8.3掉期投资策略8.3.1利率掉期利率掉期是一种交换固定利率和浮动利率的金融衍生品。投资者可以通过利率掉期,实现对利率走势的预测,获取收益。8.3.2货币掉期货币掉期是一种交换两种货币本金和利息的金融衍生品。投资者可以通过货币掉期,实现对汇率走势的预测,获取收益。8.3.3商品掉期商品掉期是指投资者通过对商品价格的预测,与对手方交换固定价格和浮动价格的合约。当市场价格波动时,投资者可以从中获得收益。8.4其他金融衍生品投资策略8.4.1信用违约互换(CDS)信用违约互换是一种转移信用风险的金融衍生品。投资者可以通过购买CDS,对信用风险进行管理,同时也可以通过CDS投机,获取收益。8.4.2商品期权商品期权是指以商品作为标的资产的期权合约。投资者可以通过购买或出售商品期权,对商品价格进行预测,实现收益。8.4.3结构化产品结构化产品是一种结合多种金融衍生品的产品,其投资策略包括利率、汇率、股票等多种市场。投资者可以根据自身的风险偏好,选择合适的结构化产品进行投资。第9章量化投资与算法交易9.1量化投资策略量化投资是一种基于数学模型和大数据分析的投资方法。本节将介绍几种常见的量化投资策略,包括趋势追踪、套利、因子投资和机器学习策略。9.1.1趋势追踪策略趋势追踪策略是通过分析市场价格趋势,判断未来价格走势,并据此进行投资的一种方法。该策略主要利用技术分析指标,如移动平均线、相对强弱指数等,以捕捉市场趋势。9.1.2套利策略套利策略是指利用不同市场、品种或时间点的价格差异,进行无风险或低风险收益的投资策略。常见套利策略包括统计套利、跨市场套利和跨品种套利等。9.1.3因子投资策略因子投资策略是通过挖掘影响股票收益的潜在因子,如价值、成长、质量等,构建投资组合以获取超额收益的方法。该策略主要依赖于财务数据和宏观经济指标。9.1.4机器学习策略机器学习策略是利用计算机算法,从大量历史数据中学习,发觉隐藏在数据中的规律,并据此进行投资的一种方法。常见机器学习算法包括支持向量机、随机森林和神经网络等。9.2算法交易原理算法交易是指利用计算机程序和数学模型执行交易决策和交易的一种方法。本节将介绍算法交易的基本原理和关键技术。9.2.1算法交易的基本原理算法交易的核心思想是利用计算机程序自动执行交易策略,提高交易效率和执行质量。算法交易主要包括交易策略、信号、执行算法和风险控制等环节。9.2.2算法交易的关键技术(1)数据处理:对大量历史和实时数据进行清洗、整合和分析,为交易策略提供支持。(2)信号:根据交易策略买卖信号,指导交易执行。(3)执行算法:根据买卖信号和风险控制要求,优化交易执行过程,降低交易成本。(4)风险控制:对交易过程中的风险进行实时监控和调整,保证投资组合的风险在可控范围内。9.3算法交易策略本节将介绍几种常见的算法交易策略,包括被动投资、市场冲击吸收、机会捕捉和事件驱动策略。9.3.1被动投资策略被动投资策略是指通过跟踪指数或基准组合,实现与市场相近的收益。该策略主要采用市值加权或等权加权方法构建投资组合。9.3.2市场冲击吸收策略市场冲击吸收策略旨在降低交易对市场的影响,通过优化交易执行过程,降低交易成本。常见方法包括成交量加权平均价格(VWAP)和时间加权平均价格(TWAP)等。9.3.3机会捕捉策略机会捕捉策略是通过分析市场微观结构和交易机会,利用短暂的价格波动进行交易的一种策略。常见方法包括统计套利和算法趋势追踪等。9.3.4事件驱动策略事件驱动策略是利用特定事件(如并购、财报公布等)引发的价格波动,进行交易的一种策略。该策略要求投资者具备较强的信息获取和处理能力。9.4量化投资与算法交易的风险管理量化投资与算法交易在提高投资效率的同时也带来了潜在的风险。本节将从以下几个方面探讨风险管理方法。9.4.1建立风险管理体系(1)制定风险管理策略:明确风险容忍度、风险控制目标和风险分散原则。(2)设立风险控制部门:负责监控投资组合的风险状况,及时调整投资策略。(3)建立风险评估模型:对投资组合进行风险评估,包括市场风险、信用风险和流动性风险等。9.4.2风险控制措施(1)限制单一策略风险敞口:通过分散投资策略,降低单一策略的风险。(2)设定止损点:对投资组合设置合理的止损

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论