2024年统计师实践能力提升试题及答案

2024年统计师实践能力提升试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.在下列统计指标中，表示总体数量特征的绝对指标是：

A.平均数

B.中位数

C.极差

D.总量指标

2.某企业生产了甲、乙、丙三种产品，若要求甲产品产量比乙产品产量增加10%，乙产品产量比丙产品产量减少20%，丙产品产量增加30%，则该企业总产量的变化率为：

A.10%

B.20%

C.30%

D.40%

3.某班学生数学成绩的平均值为80分，方差为100，则该班学生数学成绩的标准差为：

A.10

B.20

C.30

D.40

4.下列哪种情况下，样本数据越能反映总体情况：

A.样本量越大

B.样本量越小

C.样本结构与总体结构相同

D.样本结构与总体结构不同

5.某城市人口普查显示，该城市男性人口占比为55%，女性人口占比为45%，则该城市男性人口数与女性人口数的比值为：

A.1:1

B.11:9

C.9:11

D.1:2

6.在进行统计调查时，为了保证调查结果的准确性，以下哪种方法是正确的：

A.对所有被调查者进行随机抽样

B.只对一部分被调查者进行随机抽样

C.对所有被调查者进行全面调查

D.对部分被调查者进行全面调查

7.下列哪种情况属于离散型随机变量：

A.身高

B.体重

C.考试成绩

D.学历

8.下列哪种统计图适用于比较不同类别数据的数量大小：

A.折线图

B.柱状图

C.饼图

D.散点图

9.下列哪种方法适用于对一组数据进行集中趋势的度量：

A.中位数

B.众数

C.平均数

D.方差

10.下列哪种情况下，数据具有线性关系：

A.数据呈上升趋势

B.数据呈下降趋势

C.数据波动较大

D.数据呈线性关系

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.下列哪些指标属于统计指标：

A.平均数

B.中位数

C.极差

D.总量指标

2.在下列哪些情况下，可以认为数据呈现正态分布：

A.数据呈钟形曲线

B.数据对称

C.数据具有明显的偏态

D.数据具有明显的集中趋势

3.下列哪些方法可以用于对数据进行分组：

A.等距分组

B.等宽度分组

C.等距分组

D.等频数分组

4.在进行抽样调查时，以下哪些原则需要遵循：

A.随机性原则

B.代表性原则

C.客观性原则

D.可操作性原则

5.下列哪些情况下，需要进行数据清洗：

A.数据存在缺失值

B.数据存在异常值

C.数据存在重复值

D.数据存在分类错误

三、判断题（每题2分，共10分）

1.标准差越小，说明数据的波动越大。（）

2.方差和标准差都是描述数据波动大小的指标。（）

3.等距分组适用于分组数据范围较大且分组个数较多的情况。（）

4.在进行抽样调查时，样本量越大，调查结果越准确。（）

5.数据的分布特征可以用集中趋势和离散程度来描述。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计推断的基本步骤。

答案：

1.提出假设：根据实际情况和研究目的，提出关于总体参数的假设。

2.选择检验统计量：根据假设和样本数据，选择合适的检验统计量。

3.确定显著性水平：根据研究目的和风险偏好，确定显著性水平。

4.计算检验统计量的值：根据样本数据，计算检验统计量的值。

5.做出统计决策：将检验统计量的值与临界值进行比较，判断是否拒绝原假设。

6.解释结果：根据统计决策，对研究结论进行解释和说明。

2.题目：解释什么是相关系数，并说明其取值范围和意义。

答案：

1.相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的指标。

2.相关系数的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有线性关系。

3.相关系数越接近1或-1，表示两个变量之间的线性关系越强；越接近0，表示两个变量之间的线性关系越弱。

3.题目：简述如何进行时间序列数据的预测。

答案：

1.收集历史数据：收集与预测目标相关的时间序列数据。

2.数据处理：对数据进行清洗、去噪等预处理。

3.选择模型：根据数据特征和预测目标，选择合适的时间序列预测模型。

4.模型参数估计：使用历史数据对模型参数进行估计。

5.模型验证：使用部分历史数据对模型进行验证，调整模型参数。

6.预测：使用验证后的模型对未来数据进行预测。

五、论述题

题目：论述在统计调查中，如何确保调查数据的准确性和可靠性。

答案：

在统计调查中，确保数据的准确性和可靠性至关重要，以下是一些关键措施：

1.明确调查目的：在开始调查之前，应明确调查的目的和目标，确保调查设计符合研究需求。

2.设计合理的调查问卷：问卷设计应简洁明了，避免歧义，确保问题与调查目的相关。同时，应考虑不同受访者的理解能力，使用易于理解的措辞。

3.选择合适的抽样方法：根据研究目的和资源，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样或系统抽样，以确保样本的代表性。

4.训练调查员：对调查员进行充分培训，确保他们了解调查目的、问卷内容、调查技巧和注意事项，以提高调查质量。

5.质量控制：在调查过程中，应实施质量控制措施，如现场监督、电话回访、数据核查等，以减少错误和偏差。

6.数据清洗：在数据收集完成后，对数据进行清洗，剔除异常值、缺失值和重复值，确保数据的一致性和准确性。

7.使用统计方法：应用统计方法对数据进行分析，如描述性统计、推断性统计等，以发现数据中的规律和趋势。

8.交叉验证：使用不同的数据来源或方法对同一现象进行验证，以增强结果的可靠性。

9.保持透明度：确保调查过程和结果对研究参与者透明，提高公众对调查的信任度。

10.定期审查和更新：定期审查调查方法和程序，根据新的研究需求和实际情况进行更新，以保持调查的时效性和准确性。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：总量指标是表示总体数量特征的绝对指标，如人口总数、生产总值等。

2.B

解析思路：总产量的变化率计算公式为（甲变化率+乙变化率+丙变化率）/100%，代入数据得（10%-20%+30%）/100%=20%。

3.B

解析思路：标准差是方差的平方根，方差为100，则标准差为10。

4.C

解析思路：样本结构与总体结构相同，可以更好地反映总体情况。

5.B

解析思路：男性人口数与女性人口数的比值为55:45，简化为11:9。

6.A

解析思路：对所有被调查者进行随机抽样可以保证样本的随机性和代表性。

7.C

解析思路：考试成绩是离散型随机变量，其值是有限的。

8.B

解析思路：柱状图适用于比较不同类别数据的数量大小。

9.C

解析思路：平均数是描述数据集中趋势的常用指标。

10.D

解析思路：数据呈线性关系时，两个变量之间存在线性关系。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.AD

解析思路：平均数和总量指标都属于统计指标。

2.AB

解析思路：正态分布的数据呈钟形曲线，且对称。

3.ABD

解析思路：等距分组、等宽度分组和等频数分组都是常用的数据分组方法。

4.ABCD

解析思路：随机性、代表性、客观性和可操作性都是进行抽样调查时需要遵循的原则。

5.ABCD

解析思路：数据清洗的目的是剔除异常值、缺失值、重复值和分类错误。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：标准差越