人工智能训练师（高级）职业技能鉴定参考题（附答案）

人工智能训练师(高级)职业技能鉴定参考题(附答案)单选题1.最近邻分类器的特点中，不包括()。A、它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型B、分类一个测试样例开销很大C、最近邻分类器基于全局信息进行预测D、可以生产任意形状的决策边界2.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下参考答案：AB、下降D、大幅度下降5.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构A、标量B、向量D、有向图A、网络技术B、语言技术C、理解能力D、人工智能技术7.自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是A、机器性能B、语言歧义性C、知识依赖D、语境8.自动车险定损场景中，用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片，然后定损系统通过上传照片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?A、语音合成和处理技术B、语音识别和处理技术C、自然语言处理技术D、图像识别和目标检测技术9.专家系统中知识库的知识可以获取的来源是A、领域专家B、专家系统的用户C、计算机系统管理员D、专家系统程序的开发者10.专家系统的主要组成部分不包括A、知识库C、用户接口A、知识库变大B、推理引擎更加专用C、用户接口更多样D、用户需求量减少12.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A、九天D、大云13.中国移动研发了智能客服问答机器人(),使业务流程自动化，B、阿尔法蛋D、移娃14.智能医疗可以在()等方面发挥重要作用。A、辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发B、货物搬运、仓储管理、货物配送C、人脸识别、指纹解锁、产品检测D、远程维护、企业管理、个性化定制15.智能变电站全站配置模型文件，指的是()。文件16.智慧医疗的发展目前不受哪些因素影响A、缺少复合型人才B、用户隐私数据安全问题D、市场主需求量不足以带动发展17.职业道德是指从事一定职业劳动的人们，在特定的工作和劳动中以其()和特殊社会手段来维系的，以善恶进行评价的心理意识、行为原则和行为规范的总和。B、理想目标C、评价标准D、内心信念A、范围上的有限性B、规范制定上的任意性C、内容上的多变性D、形式上的单一性C、属性D、特征20.知识图谱构建过程中不涉及下列哪些内容?A、知识获取B、知识融合C、知识验证D、知识分析21.只专注于完成某个特别设定的任务的人工智能属于()。A、超人工智能B、弱人工智能C、强人工智能D、认知智能22.在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A、模型工具B、外壳C、知识库工具D、专用工具23.在语音合成实验的输出结果中，以下哪一项选项的描述是错误A、即使调用失败了输出结果中也会有traceid字段B、saved_Path字段表元合成的语音文件的保存路径C、result字段在调用成功时表示识别结果，调用失败时无此字段D、issaved字段表示合成的语音文件是否保存成功24.在与智能客服机器人交流时，人们采用的是()。A、关键字B、自然语言D、纯文字25.在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义?A、网络定义B、网络执行D、权值初始化26.在应用开发时，以下哪一种操作不属于典型网络定义?A、网络定义B、网络执行C、知识蒸馏D、权值初始化28.在一年一度的天猫双十一活动过程中，可视化大屏会动态实时展示销售额、订单量等指标，请问这些指标采用的是什么可视化图表()。A、指标看板B、仪表盘C、极坐标D、词云图29.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法最小化损失函数30.在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。B、一次数据C、二次数据D、三次数据31.在数据表中，表的“行”称为()C、记录D、大数据32.在数据表中，表的“列”称为()C、记录D、大数据33.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?A、正向传递算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播计算34.在深度优先策略中，open表是()的数据结构B、先进后出C、根据估价函数值重排D、随机出35.在深度学习中，学习率衰减的作用是：A、加速模型训练B、减少模型的参数数量C、减少模型的复杂度D、改善模型的泛化能力A、衡量模型的性能B、正则化模型C、初始化权重D、调整学习率37.在深度学习中，数据集的划分常用的比例是：A、60%训练集，20%验证集，20%测试集B、70%训练集，15%验证集，15%测试集C、80%训练集，10%验证集，10%测试集D、90%训练集，5%验证集，5%测试集38.在深度学习中，批量归一化(BatchNormalizatioA、加速模型训练B、减少模型复杂度C、改善模型的泛化能力D、防止模型过拟合A、模型可以容纳的样本数量B、模型的参数数量D、模型的训练速度40.在深度学习中，滑动窗口(SlidingWindow)是用来做什么的?A、图像分类B、目标检测参考答案：B41.在深度学习中，反向传播算法用于：A、训练神经网络B、测试神经网络C、初始化神经网络权重D、正则化神经网络42.在深度学习中，Dropout的作用是：A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、防止模型过拟合D、加速模型训练43.在深度学习网络中，感知器是最简单的神经网络，关于结果说法正确的是A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是sigmoid激活函数D、其网络中使用的是relu激活函数44.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的B、累加法则C、对等法则D、归一法则45.在前馈神经网络的向前传播过程当中，具体是以下哪一项被前向传播?A、输入的数据D、误差46.在企业文化中，居于核心地位的是A、文体活动B、企业价值观D、员工服饰47.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏B、池化层C、全连接层D、以上都可以48.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以A、机器通过观察数据自主学习B、机器根据给定的数据和标签进行学习C、机器通过交互式学习改进自身性能D、机器根据强化学习算法进行学习50.在公式中yxP(x,y),存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做()。A、依赖函数C、决定函数D、多元函数51.在非均等代价下，希望最小化()B、错误率C、错误次数D、总体代价52.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值53.在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪一项不是卷积神经网络的组成部分?B、双向隐藏层C、全连接层D、池化层54.在不考虑标记样本时，支持向量机试图找到()间隔划分超平面参考答案：D55.在Python中，下列关于集合说法错误的是()。A、集合具有互异性，定义集合时允许出现相同的元素B、集台具有确定性，可以用in来判断元素是否在集合内C、集合具有无序性，集合没办法进行排序D、集合具有运算性，支持并交差等运算参考答案：A56.在Anaconda中进行第三方库的安装，正确的命令是B、conda包名参考答案：A57.云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题A、并行计算B、实际操作C、数据分析D、数据研发参考答案：A58.语音识别属于人工智能中的()。A、指纹识别研究范畴B、数字识别研究范畴C、模式识别研究范畴D、字符识别研究范畴59.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下60.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段61.语音识别的定义()。A、语音识别是获取语音的过程及技术手段B、语音识别是识别说话人的技术手段C、语音识别技术是识别语音中声学特征信息，提取及应用的过D、语音识别是模仿人类听觉的技术手段A、聊天B、拨号D、设备控制A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解参考答案：BA、语音合成B、语音播放C、语音识别65.语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技术，以下哪种事物没有应用到人工智能技术()A、机器猫B、无人机D、哈利波特的扫帚D、神经网络67.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不A、加快箕法收敛速度B、减少手工参数的设设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值68.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值69.影响深度卷积神经网络算法的关键参数是A、网站数量B、网络深度70.因工致残依劳动能力丧失的程度不同，分为()71.以下应用没有使用你的地理位置信息的是?A、美团B、滴滴C、高德地图72.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项?A、MsE均方误差D、MAE评价绝对误差73.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项?B、聚类算法C、贝叶斯搜索D、随机搜索74.以下选项中，哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?A、神经网络75.以下选项中，Python代码的注释使用的符号是()76.以下万法中属特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?A、L1正则B、互信息法D、特征递归消除法77.以下数据量可以称为大数据的是参考答案：C79.以下数据单位从小到大排列的顺序是?80.以下数据单位从小到大排列的顺序是()81.以下属于回归算法的评价指标是?B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率82.以下是人工智能深度学习技术先寻找的是D、函数83.以下那个选项是神经网络训练最常用的方法A、共轭样度法B、梯度下降C、高其消元D、最小二乘法84.以下哪种学习方法不属于人工智能算法?B、对抗学习C、强化学习85.以下哪种算法不属于监督学习算法?A、决策树B、支持向量机C、K均值聚类D、神经网络86.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构87.以下哪种技术不属于人工智能?A、机器学习B、自然语言处理88.以下哪一项是静态图模式的劣势B、部署C、性能优化D、分布式训练89.以下哪一项是tensorflow2x的核心功能?B、动态图机制C、静态图机制90.以下哪一项是sigmoid函数导数的最大值91.以下哪一项技术常用于图像特征研究领域B、朴素贝叶斯分类算法C、卷积神经网络D、长短周期记忆网络92.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层93.以下哪一项不属于语音识别场景的应用B、电话回访D、人脸识别94.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法A、紧凑网络设计C、网络量化D、减小有效数据量95.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?A、利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台，以达到欺骗消费者的目的。高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信息比对。B、高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信息比对C、通过图像处理技术，很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比D、通过图像处理技术，把犯罪辕疑人P一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据96.以下哪一项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性A、统一模型r带来一致性的部署体验B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限，多设备协同模型C、数据+计算整图到Ascend芯片D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异97.以下哪一个选项是虽人工智能和弱人工智能的本质区别?A、是否具有“自我意识”和真正的逻辑推理能力B、使用者不同C、数据量不同D、提出者不同98.以下哪一个不属于人脸识别技术C、人脸检测D、翻拍识别99.以下哪一个不属于人脸识别技术B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别100.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度A、自动并行B、二阶优化D、内存复用101.以下哪项不是生成对抗网络的组成部分?102.以下哪项不是神经网络的常见层类型?B、池化层C、随机森林层D、全连接层103.以下哪项不是强化学习算法?B、卷积神经网络C、蒙特卡洛方法104.以下哪项不是强化学习的一个关键概念?C、动作D、标签105.以下哪项不是逻辑回归的优缺点?B、可以处理非线性数据C、计算效率高D、对异常值敏感106.以下哪项不是决策树算法的优点?A、易于理解和解释B、可处理非线性数据C、不需要数据预处理D、可以处理大规模数据集107.以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?B、池化层C、全连接层D、朴素贝叶斯层108.以下哪项不是聚类算法的评估指标?B、精确率D、轮廓系数109.以下哪项不是聚类算法的常见类型?A、K均值聚类D、层次聚类110.以下哪项不是监督学习中的回归算法?A、决策树回归B、支持向量机回归C、K均值聚类D、线性回归111.以下哪项不是机器学习中的评估指标?D、速度112.以下哪项不是机器学习的主要任务?C、回归D、排序113.以下哪项不是递归神经网络的特点?A、可以处理序列数据B、可以处理变长输入C、具有记忆能力D、只能处理静态数据114.以下哪类算法是分类算法()。116.以下哪个算法是用于解决分类问题的?C、决策树算法117.以下哪个是用于自然语言处理的技术?A、卷积神经网络B、支持向量机D、遗传算法118.以下哪个是用于计算机视觉的技术?A、朴素贝叶斯B、隐马尔可夫模型C、卷积神经网络D、遗传算法119.以下哪个是计算机视觉领域的经典数据集?120.以下哪个是AI系统的局限性?A、可以处理任何任务B、没有容量限制C、对数据的依赖性较强D、不需要人类监督121.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?122.以下哪个关于监督式学习的说法正确A、决策树是一种监督学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练123.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练B、故宫门票收入C、美团APP的定位信息D、文章内容125.以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A、数据商业化B、物流网络C、企业运营管理D、客户关系管理126.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A、精准广告B、网络管理C、营销洞察127.以下哪个不属于AI系统的核心技术?B、自然语言处理D、机器视觉A、语音听写B、语音台成C、语音转写D、语音唤醒129.以下哪个不是无监督学习的应用?A、聚类分析B、异常检测C、推荐系统D、图像分类130.以下哪个不是图像识别服务的应用A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成131.以下哪个不是深度学习框架?132.以下哪个不是人工智能中常用的算法?A、决策树B、朴素贝叶斯C、深度学习D、遗传算法133.以下哪个不是人工智能应用的例子?A、语音助手B、机器人导游C、自动驾驶汽车D、手机游戏134.以下哪个不是人工智能的子领域?A、机器学习B、自动化C、计算机视觉D、自然语言处理135.以下哪个不是人工智能的伦理问题?B、自主决策C、就业岗位流失D、网络安全136.以下哪个不是人工智能的分支?A、机器学习B、计算机视觉D、机器人技术137.以下哪个不是强化学习的关键元素?A、奖励信号B、状态空间C、动作空间D、无监督学习138.以下哪个不是AI系统的优势?A、高速运算能力B、学习和适应能力C、无需电力供应D、大规模数据处理能力139.以下哪个不是AI系统的应用之一?A、语音识别B、机器翻译C、图像处理D、数据存储参考答案：D140.以下哪个不是AI系统的评估指标?D、数据大小141.以下哪个不是AI系统的发展趋势?A、自主学习能力的提升B、跨领域应用的拓展C、人工智能与人类融合D、取代人类智能142.以下哪个不是AI伦理问题?A、数据隐私B、自我学习能力C、就业岗位替代D、偏见和歧视143.以下哪个不是AI的主要研究领域?A、机器学习B、计算机视觉C、数据挖掘D、量子计算144.以下哪个不是AI的应用领域?A、自动驾驶B、金融风控C、医学诊断D、机器人制造145.以下关于梯度下降的描述，错误的是哪一项A、全局样度下降比较稳定这种稳定性能帮助模型收敛到全局极值B、全局梯度下降每次更新权值都需要计算所有的训练样例C、当样本量过多时，不使用GPU做并行运算时，全局样度下降的收敛过程非常慢D、使用GPU做并行运算时，小批量裤度下降完成一个epoch的速度比随机样度下降快146.以下关于神经网络的说法错误的是A、随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题C、前馈神经网络可用有向无环图表示D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系147.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述，哪一项是不正A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”B、二次代价函数更多得用于分类问题，而交叉椅代价函数一股用于回归问题C、交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离D、训练的目的是使得损失函数达到最小148.以下关于朴素贝叶斯的说法中，哪一项是错误的?A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的B、朴素贝叶斯的“朴素”,指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格，因此使用起来非常复杂149.以下关于模型有效性的描述中，哪一项是错误的?A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结B、训练误差指的是在新样本上的误差C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本，而不是仅仅在训练样本上工作的很好D、从模型训练过程的角度，误差可以被分为训练误差以及泛化误差150.以下关于模块说法不正确的是A、一个xx.py就是一个模块B、任何一个普通的xx.py文件可以作为模块导入C、模块文件的扩展名不一定是.pyD、运行时会从指定的目录搜索导入的模块，如果没有，会报错异常151.以下关于决策树的描述中，哪一项是错误的?A、构建决策树的关键步骡就是按照所有的特征属性进行划分操作B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标D、ID3算法德用信息增益率进行属性选择152.以下关于交叉验证的描述中，哪一项是错误的A、k—折交叉验证是用的交叉验证方法B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D、k—折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的153.以下关于剪枝的描述中，哪一项是错误的?A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。154.以下关于计算机视觉的说法，哪一个选项是正确的?A、计算机视觉需要用到图像处理技术B、计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科C、计算机视觉就是让计算机去分析语言数据D、计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科155.以下关于基于规则的方法描述中，哪一项是错误的?A、基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述B、基于规则的方法一般不需要使用样本训练C、基于规呗则的方法使用显性编程来解决问题D、基于规则的方法中规则可以被人工明确156.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的?A、对回归问题和分类问题的评价，最常用的指标都是准确率和B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题，输出变量为连续变量的预测问题是分类问题C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合D、逻辑回归是一种典型的回归模型157.以下关于机器学习描述正确的是?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对158.以下关于机器学习常见算法的描述中，哪一项说法是正确A、K-means算法不能够保证收敛B、现有一个点能被正确分类且远决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响C、朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属间的依赖关系。D、聚类试图将数据集中的样本划分为若千个子集每个子集称为一个“簇159.以下关于标准RNN模型，说法正确的是?A、不存在一对一的模型结构B、反向传播时不考虑时间方向C、不存在多对多的模型结构D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题160.以下关于Softsign函数的描述中，错误的是哪一项?B、选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象，导致模型难以训练D、Softsign函数远离画数中心点的位置函数导数趋于0161.以下关于CPU低时延设计的描述，错误的是哪-一个选项?A、有很多ALU和很少cache缓存合并访可DRAM.降低时延B、复杂逻控制单元，多分支程序可通过分支预测能力降低时延C、高时钟率降低时延D、强大的ALU单元，可在很短时钟周期完成计算162.以下关十不同优化器的描述.错误的是哪一项?A、dam需要设置全局学习率B、RMSprop不需要设五全局学习率C、Adadelta不需要设置全局学习率D、Adagrad需要设置全局学习率163.以下对字典的说法不正确的是()A、字典可以为空B、字典的键不能相同C、字典的键不可变D、字典的值不可变164.以下常见分布中，哪一项是一般认为的线性回归中的误差服从的分布A、指数分布B、伯努利分布C、正态分布D、泊松分布165.以下不属于无人超市采用的智能技术的是()。B、深度算法学习C、传感器定位D、图像处理166.以下不属于数据处理包含五个部分的是：B、模型筛选C、数据集划分D、数据归一化处理167.以下不属于人工智能在计算机视觉领域应用的是A、车站人脸识别进站B、拍照识别植物C、医疗影像诊断D、实时字幕168.以下不属于仿生算法的是()A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、归并排序算法169.以下不属于对抗生成网络的应用是A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强参考答案：C171.以下不属于TensorFlow2.0的特点是A、多核CPU加速B、分布式C、多语言172.以下不是数据标注员需要具备的素质A、学习力B、责任感C、专注力A、图片C、数据库二维表数据174.以下不合法的pythhon变量名是()。175.以下()不属于广义上的数据可视化技术。B、科学可视化C、信息可视化D、可视分析学176.以()为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征B、分析D、数据177.已知列表对象ls,哪个选项对ls.append(x)的描述是正确的()A、x不能是一个列表对象B、只能向列表ls最后增加一个元素xC、向列表ls最前面增加一个元素xD、替换列表ls最后一个元素为x178.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫()。A、状态空间法C、谓词逻辑法D、语义网络法180.已有变量x和y,以下()不能实现交换变量x和变量y的值。181.依据《人工智能训练师国家职业技能标准》命题，学生组对应那个技能等级D、高级技师182.一句语音中，出现后面有第二人说话的声音。该怎么办?A、判该句无效B、只写出主说话人的内容C、两人的说话内容都写出D、只写出第二人的内容183.一个字符串str="HelloPy184.一个机器学习系统的基本结构不包括以下那个D、知识库185.一道大题内包含选择题和填空题，则该大题的属性是()。C、其他D、噪声186.养老保险关系属于()A、劳动关系B、与劳动关系有密切联系的社会关系C、国家进行劳动力管理中的关系D、处理劳动争议过程中发生的关系187.研究某超市销售记录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的那类问题A、关联规则发现D、自然语言处理188.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换189.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用()。A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换190.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪A、序列相关问题B、图像分类D、推荐问题191.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪A、序列相关问题C、图像检测D、推荐问题参考答案：A192.信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。B、消息累加C、消息分辨D、以上都对193.线性回归在三维以上的维度中拟合面C、超平面D、超曲面194.线性回归在3维以上的维度中拟合面是C、超平面D、超曲面195.现有的主流人工智能对自然语言处理是基于()视角的。A、第一人称B、第二人称C、第三人称D、对象196.掀起人工智能发展的第三个高潮是由()的。A、计算驱动B、数据驱动D、常识驱动197.下述()不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性198.下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。B、状态空间表示法C、语义网络表示法D、形象描写表示法199.下面转义字符中哪个符号是制表符()?A、文本文件是基于字符编码方式存储文件B、二进制文件是按二进制的编码方式来存放文件的C、数据是以二进制编码方式存储在计算机文件中的D、计算机只能识别文本文件201.下面哪种不属于数据预处理方法()。A、变量代换B、离散化D、估计遗漏值A、人工智能就是机器学习B、机器学习就是深度学习C、人工智能就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法203.下面哪项不属于神经网络的范畴?A、深度学习B、机器学习C、感知器204.下面哪个运算符不是逻辑运算符?()参考答案：B206.下面哪个函数用于从键盘接收信息()?207.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合A、树的数量B、树的深度208.下面活动中应用了智能语音技术的是()。A、当天黑了家里的窗帘自动拉合B、下雨天窗户自动关闭C、夜间起床说声“开灯”,夜灯就亮了D、当宝宝大声哭泣，智能床铃就开始播放音乐209.下面关于人工智能说法错误的是()。A、人工智能一定程度上能模仿人类的活动B、人工智能可以全面取代人类活动C、人工智能的发展将改变人类社会生活D、人工智能的发展也会产生一些负面的社会影响210.下面关于企业客服机器人说法正确的是()。A、企业客服机器人是闲聊机器人B、企业客服机器人能回答所有用户提出的问题C、企业客服机器人属于聊天机器人D、企业客服机器人不是以任务目的为导向的机器人211.下面关于函数说法错误的是()A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时这三个要素是必须的B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为NoneC、函数可以嵌套D、使用def定义函数212.下面关于函数说法错误的是()A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时参数和返回值不是必须的B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为NoneC、函数不可以嵌套213.下面关于Python语言特点的描述，错误的是()?A、Python语言是开源、跨平台的语言。B、Python语言具有可移植性。C、Python语言是FLOSS之一，可以使用但不能随意进行改动。D、Python语言是解释性语言，通过解释器将源码转换成字节码。A、Python源代码区分大小写B、Python语言是解释性的，可以在>>>提示符下交互输入PythonD、Python用#引出行注释215.下面对数据标注描述哪个是正确的()A、所有的数据标注都可以使用脚本语言自动标注B、可以通过算法来实现数据的自动标注C、OCR手写转录完全可以通过识别工具实现自动转录D、数据标注是个重复性很强的工作参考答案：D216.下面对JSON文档叙述不正确的是()A、Object是一个无序的“‘名称/值'对”集合B、一个对象以“[”开始，“]”结束C、每个“名称”后跟一个“:”(冒号)D、“‘名称/值'对”之间使用“,”分隔参考答案：B217.下面的Python开发包中，不属于深度学习框架的有参考答案：A218.下面不属于人工神经网络的是()A、卷积神经网络B、循环神经网络C、网络森林D、深度信念网络219.下面不属于领域知识智能问答机器人的是()。A、淘宝智能客服机器人B、南航智能客服C、分拣机器人D、电信智能客服220.下面不是应用于智能物流领域的机器人是()。A、迎宾机器人B、搬运机器人C、货架穿梭车D、分拣机器人221.下面python程序的运行结果是()a=10;defsetNumber():a222.下列有关职业道德的说法，不正确的是：A、职业道德有利于协调职工与领导之间的关系。B、职业道德有利于协调职工与企业之间的关系。C、如果企业职工不遵守企业规章制度，是因为规章制度不合理。D、职业道德是企业文化的重要组成部分。223.下列有关人工智能说法错误的是()。A、不是人的智能，虽然不能像人那样思考、按时有可能会超过B、人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。C、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。D、人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智224.下列选项中有关人工智能可以带来的商业价值分析不正确的是()。A、在金融行业，通过人工智能技术在风险评估、资产配置、智能交易等方向的应用，预计人工智能将带来约6000亿元人民币B、在零售行业，人工智能在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现，同时更加精准的市场预测将降低库存成本，预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值。C、在医疗行业，通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提高服务效率的应用，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本D、在汽车行业，人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。225.下列选项中哪些是不属于专用人工智能和通用人工智能之间的区别()。A、知识技能的迁移能力B、跨领域推理能力C、实现特定领域的应用D、意识的认识与掌握226.下列选项中没有体现人工智能在消费品与电商领域行业的应用的是()。B、智能客服C、无人超市D、天猫精灵227.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。228.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是A、应用使能B、边缘计算C、开源计算D、芯片使能230.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是()A、步态识别B、声纹识别C、文本识别D、虹膜识别A、重复学习B、深度学习C、迁移学习D、对抗学习B、深度学习C、迁移学习D、对抗学习C、专用芯片D、游戏显卡A、大数据分析的革命性方法出现B、大数据与云计算将深度融合C、大数据一体机将陆续发布D、大数据未来可能会被淘汰236.下列选项中，不是大数据的一部分的是?B、大量数据管理D、单机计算237.下列选项不属于专家系统底层核心部分的是A、知识库D、决策树238.下列选项不是TensorFlow2.0支持的运算符是参考答案：C239.下列说法中哪个选项反应了人工智能学科的基本思想和基本内容()。A、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机B、人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。C、人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。D、以上都不正确参考答案：B240.下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。参考答案：A241.下列说法中对通用人工智能说明错误的是()。A、具备知识技能迁移能力，可以快速学习。B、是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。242.下列数据预处理任务，()可以用来平滑数据，消除数据噪声。B、数据集成C、数据变换D、数据规约243.下列数据类型中，()属于无序数据类型。244.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是245.下列是直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个C、训练方法D、特征提取246.下列哪种说法是错误的()A、python是一门面向对象的语言；B、python是一门面向过程的语言；C、python是一种解释型语言的计算机程序设计语言；D、python程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一248.下列哪一项是函数tf.abs的功能?A、张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值B、逐元素的相加D、实现统计学中的各种分布249.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?250.下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法A、数据优化B、数据增强C、引入参数范数惩罚项D、模型集成251.下列哪一个是一个图像标签服务的URI?252.下列哪一个是图像标签服务的URI?253.下列哪一个不是神经网络的代表()B、递归神经网络C、残差网络254.下列哪项属于集成学习()A、决策树模型255.下列哪项不是用于数据查询()。256.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法()B、局部加权回归法C、基于案例的推理参考答案：D257.下列哪个选项是专用人工智能的定义()。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。C、是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称。D、是计算机科学的一个分支。258.下列哪个是深度学习中常用的激活函数?B、二阶阶跃函数D、指数函数259.下列哪个不是人工智能的研究领域()。A、机器证明C、人工生命D、编译原理260.下列哪个不是tensorFlow中的元素?261.下列关于职业道德的说法中，你认为正确的是：A、有职业道德的人一定能胜任工作。B、没有职业道德的人干不好任何工作。C、职业道德有时起作用，有时不起作用。D、职业道德无关紧要，可有可无。262.下列关于人工智能的叙述不正确的是()。A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B、人工智能是科学技术发展的趋势。C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D、人工智能有力地促进了社会的发展。263.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设属性之间完全独立B、假设属性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D、假设所以属性都依赖于同一个属性264.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是()。A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、目前处于成熟高速发展阶段D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能265.下列传感器中，哪个不属于本体感知型传感器()。B、光电编码器C、霍尔效应编码器D、超声波测距传感器266.下列陈述不的是()。A、大数据将实现科学决策B、大数据使政府决策更加精准化C、大数据彻底将群体性事件化解在萌芽状态D、大数据将实现预测式决策267.下列不属于朴素贝叶斯算法优点的是()A、算法比较简单B、对小规模的数据表现很好，能够处理多分类任务，适合增量式训练C、对输入数据的表达形式很敏感D、朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率268.下列不是用于大数据查询分析计算的产品是()。B、HBase269.下列不是图像处理时常用的?270.下列()是阿里云提供的底层的分布式计算平台。271.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化A、样本数目C、超参数D、参数272.我国最早的劳动立法是北洋政府1923年公布的()273.我国劳动法的调整对象是()A、劳动关系B、劳动关系和社会保障关系C、劳动关系和社会保险关系D、劳动关系以及与劳动关系有密切联系的其他关系274.文本内容是：我饿了。但是录音人有点儿结巴，连着说了四个我。该怎么标注?A、判该句无效B、四个我饿了C、我我我我饿了D、我饿了275.文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注，其中自然语言处理的英文简称是()277.文本比语音中的内容多了一个字，应该怎么办?A、判该句无效B、删除文本中多余的字C、提交反馈“语音有误”D、无需理会278.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是()A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理279.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是()。A、专家系统B、人工神经网络D、智能代理280.图像识别实验中，在4251个训练图片中，有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?B、脏数据和数据异常问题C、数据缺失问题D、数据过拟合问题281.图像去雾的应用场景不包括()。B、远程感应C、自动驾驶D、美颜相机282.通用网络爬虫基本工作流程包含()D、以上都对283.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存到下列哪个字段284.通过交通信息采集系统采采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长属于人工智能在()领域的应用。A、智能物流B、智能安防C、智能控制D、智能交通285.通过对用户上网行为进行分析，以实现精确智能营销，可以使用()数据挖掘技术对客户进行分群B、基于用户的协同过滤C、洞察客户特性高低低高289.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是A、特征在传统机器学习学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习学习和深度学习可解释性弱，D、特征在传统机器学习学习和深度学习可解释性强参考答案：A290.所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发，通过运用()的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程D、不确定性确定性291.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、hinge损失函数A、闭源B、开源D、封闭293.数据智能是指利用什么技术和方法来提取、分析和利用数据?A、人工智能B、机器学习C、数据挖掘D、所有以上答案294.数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下那个选项不属于决策树构建过程当中的步骤B、特征选取D、决策树生成A、将数据转换成特定的格式B、删除无用的数据C、检查和修复数据错误D、所有以上答案A、从数据中提取有用信息的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具297.数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述正确的是哪个选项?A、数据仅仅指excel中的表格数据B、数据的质量与模型的好坏无关C、对数据不需要预欧处理就可以直接输入模型D、数据的质量很重要，很大程度上决定模型的结果298.数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的B、噪声值C、不一致、不完整值A、通过图表和图形展示数据的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具300.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现B、图301.数据集成主要解决数据的分布性和()问题。A、同构性B、异构性C、公开性参考答案：BD、以上都对303.数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之B、查准率C、响应时间D、响应速度304.数据采集器不能采集以下哪种数据()C、网站信息D、专利305.数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?B、加载C、计算306.数据表是由行(记录)和列(字段)构成，因此也称()B、二维表D、大数据307.数据标注前要对数据进行清洗以达到更好的训练识别效果，数据清洗方法下面说法不正确的是A、无效数据和缺失数据处理C、数据定义D、数据查重308.数据标注的正确流程是()?A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注看能称为()A、高人工智能B、低人工智能D、弱人工智能311.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是312.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步为1的卷积计算，输出图像的大小是313.输出函数print()参数中使用下面哪个属性来指定末尾符号为换行符()?314.首次提出“人工智能是在哪一年?315.是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。A、文本识别B、机器翻译C、问答系统D、文本分类316.视觉slam中，下面哪一项不属于视觉传感器的分类()。A、单目相机D、单反相机317.生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。下列技术不属于生物特征识别技术的是()。A、人脸识别D、声纹识别318.生成对抗像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想结果是?A、生成器产生样本的大致相同B、生成器产生样本的不尽相同C、判别器高效的分辨生成样本的真假D、判别器无法分辨生成样本的真假319.神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的?320.神经网络研究属于下列哪个学派A、符号主义C、行为主义D、以上都不是321.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义C、行为主义D、以上都不是322.神经网络研究属于下列()学派。A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、都不是323.神经网络不可以按()分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类324.神将网络训练时，常会遇到很多问题对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、计算机理解和处理人类语言的技术B、将数据转换成特定的格式的技术C、存储数据的地方的技术D、数据分析的工具的技术326.什么是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种数据预处理技术D、一种降维算法A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法A、通过网络提供计算和存储资源的方式B、将数据转换成特定的格式的方式C、存储数据的地方的方式D、数据分析的工具的方式A、从大量数据中找出异常值的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具A、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是参考答案：BA、根据用户的兴趣和偏好推荐内容的系统B、将数据转换成特定的格式的系统C、存储数据的地方的系统D、数据分析的工具的系统332.什么是梯度下降(GradientDescent)?A、一种优化算法，用于最小化损失函数B、一种分类算法，用于处理非线性数据C、一种数据预处理技术，用于降低数据维度D、一种特征选择方法，用于选择最相关的特征A、从大量特征中选择最相关的特征B、从大量数据中选择最相关的数据C、从大量模型中选择最相关的模型D、从大量算法中选择最相关的算法334.什么是特征工程(FeatureEngineering)?A、一种无监督学习方法B、一种数据可视化技术C、一种数据预处理技术D、一种优化算法A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术D、一种回归算法A、保护个人数据不被非法获取和滥用的措施B、将数据转换成特定的格式的措施C、存储数据的地方的措施D、数据分析的工具的措施A、通过数据分析和解释来解决现实问题的学科B、将数据转换成特定的格式的学科C、存储数据的地方的学科D、数据分析的工具的学科参考答案：AA、将数据转换成特定的格式的过程B、将数据存储到数据库中的过程C、将数据分析并提取有用信息的过程D、所有以上答案A、保护数据不被非法获取、篡改和破坏的措施B、将数据转换成特定的格式的措施C、存储数据的地方的措施D、数据分析的工具的措施参考答案：AA、一种用于分析时间相关数据的方法B、一种用于将数据转换成特定格式的方法C、一种用于存储时间相关数据的方法D、一种用于数据分析的方法A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术D、一种生成模型参考答案：DA、一种特殊的机器学习算法B、一种特殊的数据挖掘技术C、一种特殊的数据可视化方法D、一种特殊的数据清洗技术343.什么是深度学习(DeepLearning)?A、一种无监督学习方法B、一种集成学习技术C、一种机器学习算法D、一种神经网络的扩展A、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法346.什么是逻辑回归(LogisticRegression)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法347.什么是卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法A、将数据分成不同的类别的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具参考答案：AA、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是A、一种用于预测数值的分析方法B、一种用于将数据转换成特定格式的分析方法C、一种用于存储数据的分析方法D、一种用于数据分析的分析方法351.什么是过拟合(Overfitting)?A、模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现差B、模型在训练集上表现差，但在测试集上表现良好C、模型对新数据的泛化能力强D、模型对新数据的泛化能力弱A、从大量数据中发现关联关系的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具A、一种用于将数据分成不同类别的算法B、一种用于将数据转换成特定格式的算法C、一种用于存储数据的算法D、一种用于数据分析的算法A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法A、数据量超过常规处理软件能力的数据集合B、将数据转换成特定的格式的数据集合C、存储数据的地方的数据集合D、数据分析的工具的数据集合356.什么是K折交叉验证(K-foldCrossValidatioA、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种模型评估方法D、一种数据预处理技术357.深度学习中神经网络类型很以下神经网络信息是单向传播的是C、循环神经网络参考答案：B358.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传B、卷积神经网络C、循环神经网络359.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失问题A、反向传播更新参数B、正向传播更新参数C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果360.深度学习中的自编码器(Autoencoder)主要用于：A、特征提取C、特征降维D、特征融合361.深度学习中的注意力机制(Attention)主要用于：A、图像分类B、图像生成C、文本分类D、文本生成362.深度学习中的图像分类任务中，常用的数据增强方法有：A、随机裁剪B、随机旋转C、随机翻转D、所有选项都对参考答案：D363.深度学习中的生成对抗网络(GAN)主要用于：A、图像分类B、图像生成C、文本分类D、文本生成364.深度学习中的迁移学习(TransferLearning)的目的是：A、提高模型的训练速度B、提高模型的泛化能力C、减少模型的参数数量D、减少模型的复杂度A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、改善模型的泛化能力D、防止模型过拟合A、将一个复杂模型的知识传递给一个简单模型B、将一个简单模型的知识传递给一个复杂模型C、将多个模型的知识进行融合D、将多个模型的预测结果进行融合A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、改善模型的泛化能力D、加速模型训练368.深度学习中的模型调优常用的方法有：A、网格搜索B、随机搜索D、所有选项都对参考答案：D369.深度学习中的模型评估常用的指标有：D、所有选项都对A、可以解释模型的决策过程B、可以解释模型的参数含义C、可以解释模型的训练过程D、可以解释模型的泛化能力A、将多个模型的预测结果进行融合B、将多个模型的参数进行融合C、将多个模型的训练样本进行融合D、将多个模型的特征进行融合A、将模型部署到生产环境中B、将模型部署到测试环境中C、将模型部署到开发环境中D、将模型部署到训练环境中373.深度学习中的扩展方法GAN的全称是：374.深度学习中的卷积神经网络(CNN)主要用于处理：A、图像数据B、文本数据C、时序数据D、图像和文本数据375.深度学习中的递归神经网络(RNN)主要用于处理：A、图像数据C、时序数据D、图像和文本数据376.深度学习中的Word2Vec是用来做什么的?A、词嵌入B、图像分类D、特征选择参考答案：A377.深度学习中的LSTM是什么的缩写?A、SGD(随机梯度下降)D、决策树算法379.深度学习中，以下哪种方法不能解决过拟合的问题?A、参数正则化B、数据增强D、减小学习率380.深度学习中，不经常使用的初始化参数W(权重矩阵)的方法B、Kaiming初始化C、全零初始化D、高斯分布初始化381.深度学习是一种机器学习的子领域，其特点是：A、使用深层神经网络B、使用深层贝叶斯模型C、使用深度聚类算法D、使用深度遗传算法382.深度学习使用的最常见的激活函数是：A、Sigmoid函数383.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是B、内存条384.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制A、交叉熵损失函数B、均方误差损失函数C、对数损失函数D、KL散度损失函数387.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差，针对两者的使用场景以下说法正确的是：A、均方误差更多用于分类问题B、交叉误差更多用于回归问题C、两者均可用于回归问题D、两者均可用于分类问题388.设有变量a="Me","You",则变量a属于B、元组389.散点矩阵图用于哪种类型的数据()。B、比例数据C、关系数据D、文本数据390.三大流派的演化正确的是()。A、符号主义->知识表示->机器人B、联结主义->控制论->深度学习C、行为主义->控制论->机器人D、符号主义->神经网络->知识图谱391.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是()A、结构属性B、冗余属性D、集成属性参考答案：B392.若规范要求，语句前后，需要各预留0.3~0.5秒的静音段。你在句尾之后的0.4秒处，发现有个按键音，以下哪A、在句子后0.5秒处切音B、在句子后0.4秒处切音C、在句子后0.3秒处切音D、判该句无效393.如下能区分人说话的声音和小提琴的声音的是D、音长394.如下关于XML格式的文件，哪一个不是真的A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签395.如果有100个卷积核，每个卷积核的大小是10x10,在不考虑396.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合397.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合398.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，()必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索399.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，()必然可以得到该最优解。A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索400.如果将数据科学比喻成“鹰”,那么,理论基础、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据产品开发相当于“鹰”的D、头脑401.如果把知识按照作用来分类，下述()不在分类的范围内。A、用控制策略表示的知识，即控制性知识。B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。402.人类智能的特性表现在哪4个方面。()A、聪明、灵活、学习、运用。B、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C、感觉、适应、学习、创新。D、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。403.人工智能中的“自然语言处理”是指什么?A、让机器可以理解和处理人类的自然语言B、让机器能够像人类一样进行语音交流C、利用机器进行语言学研究的方法D、让机器能够进行自动翻译404.人工智能中的“专家系统”是指什么?A、一种可以模拟人类专家知识的系统B、一种可以进行自主学习的系统C、一种可以进行复杂推理的系统D、一种可以进行图像识别的系统405.人工智能中的“语音识别”是指什么?A、让机器能够理解和识别人类的语音B、让机器能够进行语音合成C、让机器能够进行语音翻译D、让机器能够进行自动语音识别406.人工智能中的“深度学习”是指什么?A、一种特殊的机器学习算法B、让机器可以进行深度思考的能力C、通过模拟人脑神经网络的方式进行学习D、让机器可以进行复杂问题的推理和决策407.人工智能中的“强化学习”是指什么?A、让机器具备自主决策能力B、通过奖惩机制让机器学习最优策略C、利用神经网络进行学习和决策D、让机器能够进行复杂问题的推理和决策408.人工智能中的“计算机视觉”是指什么?A、让机器可以理解和处理图像和视频B、让机器能够像人类一样进行视觉感知C、让机器可以进行图像识别和分析D、利用机器进行图像处理和图像生成的技术409.人工智能中的“机器学习”是指什么?A、让机器可以像人类一样学习知识B、通过算法让机器从数据中学习和改进C、让机器具备自主学习能力D、通过神经网络让机器学习410.人工智能中的“机器人”是指什么?A、一种可以执行任务的机器设备B、一种具备智能和意识的机器C、一种可以进行复杂推理的机器D、一种可以进行学习和决策的机器411.人工智能中不是用“如果…则…“关联起来的说法不包括A、产生式D、模式412.人工智能在某种意义上来说是人工+智能，以下那些需要人工做的工作()C、做标签413.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列()不属A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B、让机器具有理解文字的能力。C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。D、使机器具有听懂人类语言的能力A、图片识别B、语音识别C、自动驾驶D、消费金融参考答案：A415.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。B、决策、判断、执行C、自主学习、决策、执行D、自主学习、判断、决策416.人工智能竞赛技术，对数据集的处理不包括那些模块()C、数据说明D、数据标注417.人工智能核心技术体系不包括以下哪个层面()A、通用技术层C、应用技术层D、基础技术层418.人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和()A、语义网络B、行为主义D、以上没有正确答案419.人工智能的未来发展方向包括以下哪些?A、强化学习B、量子计算C、多模态学习D、所有选项都正确420.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能421.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能422.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能423.人工智能的历史可以追溯到哪个时期?A、20世纪50年代B、19世纪80年代C、21世纪90年代D、18世纪30年代424.人工智能的含义最早由()于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。A、明斯基B、扎德425.人工智能的分类()426.人工智能的发展历程中，哪个阶段最早出现?A、强人工智能B、弱人工智能C、机器学习D、深度学习427.人工智能的发展会对社会产生哪些影响?A、提高生产效率和经济发展B、减少人类工作岗位C、改变人类生活方式和社会结构D、所有选项都正确A、计算机模拟人类智能的技术B、机器能够独立思考和学习C、使机器具备人类的情感和意识D、利用机器进行科学研究的方法429.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取些简单行动B、机器开始像人类一样能理解、思考与决策C、机器开始像人类一样会计算，传递信息A、输出层B、中间隐藏层431.人工神经网络在20世纪()年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点432.人工神经网络的特点和优越性不包括A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能433.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是：A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D、全局梯度算法收敛过程比较耗时434.强化学习的基础模型是()模型D、最大后验概率435.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿一个方向传递436.前馈神经网络是一种简单的神将网络，哥神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是：A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿-个方向传递437.企业实行民主管理的基本形式是()A、工会B、职工代表大会C、企业管理委员会D、股东大会438.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数439.哪个不是智能交通可能会带来哪些好处()B、提高速度C、节能环保440.哪个不是人工神经网络特点和优越性主要表现()。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能441.目前最先进的自然语言处理模型是哪个?442.某用户在使用支付宝绑定银行卡时，网站要求验证用户的真实姓名和身份证号码。这时要求采集的数据必须有()B、完整性C、一致性D、相关性443.某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1),他投球10次，恰好投进3个球的概率()。最终出来的就可能是废品。”这段话主要强调()素质的重要性。B、思想政治D、身心素质445.某电商公司一直存在网络卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务C、网络智能体D、工业智能体446.某厂家想要生产—批虚拟助理以供医院使用，而对于虚拟助理来说，声纹识别主要涉及到以下哪一项技术?A、语音识别和处理技术B、图像识别与处理技术C、图像生成与增强技术D、专家系统与知识图谱技术447.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。B、结果C、自变量参考答案：A448.盲目搜索策略不包括下列那个A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、全局择优搜索参考答案：D449.留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合参考答案：B450.领取失业救济金的期限最长为()A、6个月B、12个月C、24个月D、36个月451.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用属于()A、数值计算C、人工智能D、模拟仿真452.老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app,拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是A、模式识别B、文字合成C、图像搜索D、图像还原453.客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息，区别新老客户，助力精准营销，其应用的主要技术不包括()C、文字识别D、搜索技术454.客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，我们可以利用()在后端给客服中心建立庞大的知识库，供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。B、客户画像D、客户心情455.可以使用()接受用户的键盘输入。456.可以标为坏数据的是()。A、图片显示方向不正确B、图片局部显示不全C、图片模糊放大后仍看不清楚D、图片不够清晰但放大后可以看清楚457.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简单定义，以下哪选项属于性能衡量标准P?A、过去三年所有带标签的垃圾邮件和正常轴件数据B、邮箱地址C、过滤垃圾邮件D、垃圾件过滤正确率458.决策树中的分类结果是最末端的节点的有B、父节点C、子节点D、叶节点459.决策树中不包含一下哪种结点()A、根结点B、内部结点C、外部结点D、叶结点是权值共享，关于这两点以下说法正确的是?A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏，而距离较远的像素相B、每一个卷积核在這历整个图像的时卷积核的参数是固定不变的C、图像的空间联系是局部像素较为紧密，而距离较远的像素相D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候卷积核的参数是变致的461.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：()B、符号主义C、行为主义D、经验主义462.仅个体变元被量化的谓词称为()。A、一阶谓词B、原子公式C、二阶谓词D、全称谓词基础理论可能会产生理论级别的突破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术A、机器学习B、智能物流D、智能终端464.节点有多种类型，不包括是()A、元素、属性、文本B、命名空间、处理指令C、注释、文档节点465.交通智能体可以实现()小时全时段