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文档简介
2025华舆奖前瞻趋势发布中国智能座舱评选白皮书Part12024消费者体验洞察1.
智能化需求的于智能化配置的渴望愈发强烈,科技不仅在改变汽车的功能,也在改变我们对未来出行的期待。2.
AI赋能个性化体验:车载AI大模型正在为智能座舱带来革命性的变化,不仅让语音识别更加精准,情感分析更加贴心,还能根据驾驶者的习惯提供量身定制的服务,汽车不再只是交通工具,更像是一个懂你的智能伙伴。3.
科技引领购车决策:消费者在购车时不再仅仅关心动力与外观,更加重视智能化带来的便利与安全。从智能驾驶到远程控制,科技正在悄然成为决定购车的关键因素。4.
充电体验的重要性:对于电动车主来说,便捷的充电体验成为不可忽视的需求。消费者希望充电不再是烦恼,而是与汽车智能化相辅相成的一部分,提升整体出行的流畅度。5.
智能化带来更多场景交互的可能:车载映射和多场景模式的流行,让人们看到汽车不再是单一的出行工具,而是可以根据不同需求自如切换的多功能生活空间,满足工作、休闲与娱乐的多元需求。6.
用户的安全需求仍在升级:虽然智能化技术在提升驾驶体验方面做得越来越好,但消费者对汽车在非行驶状态下的安全表现依然充满期待,尤其是在停车时的安全监测方面,仍然有大量潜力等待释放。7.
用户群体差异,让设计更具温度:男性和女性消费者在设计上的偏好差异让我们看到了更多细腻的需求。女性更注重视觉美感和细节设计,而男性则渴望简洁而功能强大的界面。通过理解这些差异,车企能为每一位车主提供更符合他们心意的驾驶体验。8.
AI大模型,创造智慧互联:AI大模型正在打开车机界面与驾驶者之间的对话,未来的汽车不仅能识别你的需求,还能主动学习你的习惯,提供真正“懂你”的服务,让每一次驾车都变成一次贴心的体验。9.
前瞻科技为驾驶增添新色彩:抬头显示(ARHUD)和电子外后视镜正在获得越来越多消费者的认可,它们不仅提升了驾驶的安全性,也让驾驶变得更加智能和未来感十足。科技正在让驾驶不再是单纯的机械操作,而是一场沉浸式的体验。10.
车家互联与智能交互,未来的无限可能:虽然车家互联和多模态交互技术的普及度还不高,但它们的潜力无可限量。消费者已经期待与家中智能设备、车载系统的无缝连接,智能出行不仅是物理上的移动,更是生活中各个场景的智能延伸。2025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
2024典范智能座舱点评2024华舆奖消费者研究概述根据华舆奖消费者研究洞察,中国汽车市场正迎来消费者对智能化配置需求的显著增长。这一趋势不仅反映了技术进步对购车决策的影响,也预示着未来汽车行业的发展方向。2024年,智能化消费者体验指数平均得分为7.75分(满分10分),较2023年的7.64分有所提升,尽管增幅不大,但依然突显了科技进步对汽车行业的重要影响,并表明消费者对智能化汽车的高度期待。随着AI技术的广泛应用,尤其是车载生成式大模型的部署,智能座舱在语音识别、情感分析和个性化推荐等功能上取得了显著进展,为消费者提供了更加智能化的驾乘体验。随着中国新能源汽车市场的迅猛发展,消费者对汽车的需求已超越了传统性能指标的范畴。他们期望车辆能够融合先进的科技元素,以显著提升驾驶的便捷性、安全性和舒适性。根据最新调查数据,智能驾驶、智能监测、数字钥匙及APP远程控制等功能已成为购车决策中的关键考量因素。这表明,消费者希望通过科技手段获得更优质的用车体验,而不再仅仅满足于基本的出行需求。智能化配置和新能源汽车市场的扩展提高了消费者对汽车科技水平的期待。这种期待体现在智能座舱功能和新能源汽车性能与科技融合的考量中。“数字化”和“智能化”已成为汽车产业的核心驱动力。华舆奖数据显示,消费者对智能化配置的认可度持续上升,预示着汽车将从交通工具转变为连接数字生活与智慧出行的重要桥梁。42025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
2024典范智能座舱点评华舆奖科技配置消费者总体满意度分析智能化显著提升用户满意度,尤其是官方APP与智能座椅的联动功能在本次华舆奖消费者调研中,官方APP以7.87分的高满意度评分荣登榜首,这充分体现了用户对数字化服务的高度认可。智能座椅联动功能以7.86分的满意度评分紧随其后,位列第二,彰显了用户对个性化和舒适体验的重视。日常充电体验的满意度评分为7.83分,排名第三,表明用户对电动汽车充电便利性的高度关注。此外,多场景模式和车载映射功能分别位列第四和第五,进一步表明用户对电动汽车智能化与便捷性的期望持续提升。智能语音助手和在线多媒体的用户满意度评分为7.69分,低于整体平均水平,反映出用户对信息娱乐系统功能丰富度有较高期待。车辆安全与防护的满意度评分为7.6分,在所有评分项目中排名最低。随着用车场景的多样化及停放环境的复杂化,消费者对停放期间的安全监测需求日益增长,这一得分凸显了车辆在非行驶状态下安全性能的重要性,并显示出较大的改进空间。根据J.D.Power的研究,智能化体验对消费者购车决策的影响权重正在上升,这进一步凸显了汽车智能化布局的重要性。在当前汽车行业竞争激烈、产品同质化趋势明显的情况下,厂商必须敏锐洞察市场动态,紧跟消费者需求的变化。通过深入用户体验洞察和精准把握用户期望,实现产品体验的持续改善;同时从用户全生命周期角度出发,优化产品和服务,以提升品牌价值和市场竞争力。52025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
2024典范智能座舱点评男女消费者对影响功能体验重要度的因素存在差异女性消费者更加注重美观性,而男性消费者则更加注重易用性在此次华舆奖消费者研究的五个维度的偏好百分比中,男女消费者在视觉美观和易于使用两个维度上的差异最为明显。这意味着男女消费者对于产品外观和界面设计有不同的关注点。女性可能更加注重产品的视觉美感,她们倾向于选择外形精致、线条流畅、色彩搭配协调的产品。而男性则更加注重产品的易用性,他们更喜欢简洁明了、功能实用、操作便捷的设计。然而,在易于理解、值得信赖和实用性好这三个维度上,男女消费者之间的差异非常小。这表明无论是男性还是女性用户都对产品能够清晰易懂地传递信息并具备可靠稳定性以及实际应用价值持有相似看法。他们都希望购买到能够满足自身需求并且质量可靠耐用的产品。基于以上发现,车企可以利用这些信息进行有针对性的产品设计,以更好地满足不同性别用户的需求。例如,车机系统的界面设计应提供直观易用的选项,以适应不同用户的使用习惯。对于男性用户,设计应强调简洁直接的操作逻辑,优化流程,减少冗余步骤,从而提高效率;而对于女性用户,则建议融入柔和色彩、可爱图标及流畅字体等元素,以增强吸引力。此外,允许用户个性化定制界面,可进一步提升其满意度。通过集成先进的AI大模型技术,构建个性化且智能化的交互界面,不仅为用户提供自然直观的体验还能学习驾驶习惯,提供定制化功能,从而显著提升整体用户体验。通过实施这些策略,车企能够在竞争激烈的市场中脱颖而出,更好地满足不同用户群体的期望。62025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
2024典范智能座舱点评华舆奖科技配置消费者使用情况消费者重视个性化舒适驾驶体验,ARHUD与智能座椅联动成购车首选科技配置功能在根据今年华舆奖消费者研究,抬头显示(ARHUD)在消费市场已广泛认可,显示市场对提升驾驶体验和安全性的需求与智能交互座椅联动一起成为消费者未来购车的首选前瞻科技配置,反映出消费者对个性化和舒适驾驶体验的重视。尽管电子外后视镜的普及度不高,但消费者对其接受意愿较强。通过深入了解消费者对该功能的需求和偏好,优化产品体验可提升认知度和认可度。车家互联和多模态交互技术当前使用率较低,但消费者对未来选择的高意愿表明这些技术具有增长潜力,特别是在智能家居与车辆连接及交互方式方面。车外场景模式的高使用率和未来选择意愿显示了消费者对车辆多功能性的需求。AI大模型在智能驾驶和个性化服务领域的应用前景广阔,值得汽车制造商关注和投资。此外,18%的消费者尚未尝试过前瞻科技配置,这为市场开发和吸引新用户提供了空间。72025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
2024典范智能座舱点评华舆奖科技配置消费者使用情况用户对结束出行满意度高,远程控制和座椅受青睐用户在“结束出行”“环节的满意度相对最高,峰值达到了8.53,凸显车辆服务与便利性的显著提升。远程控制、座椅联动与场景模式广受好评,前者提供个性化舒适体验,后者则以定制化方案满足多元出行需求,如娱乐、工作或休息模式,增强乘坐愉悦与效率。相较之下,“出行中娱乐”得分较低,仅为8.17,指出导航、语音控制和在线娱乐等智能服务尚有进步空间。而“出行准备”和“日常充电”环节,以8.49和8.42的高分,反映出用户对智能预约充电、远程控制车辆预热或预冷等功能的偏好。尽管存在满意度差异,这亦昭示汽车智能化在提升整体一致性与用户体验连贯性方面的潜力。展望未来,随着技术的演进,汽车智能化有望全面迎合用户需求,打造个性化、流畅的出行体验。2025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
2024典范智能座舱点评华舆奖AI大模型消费者研究分析车载AI大模型受青睐,多数消费者感兴趣,期待个性化服务和效率提升今年华舆奖首次对AI大模型功能进行了用户调查,其中绝大多数消费者对车载AI大模型表现出兴趣,其中30%表示“非常感兴趣”,60%表示“比较感兴趣”,这表明AI大模型在消费者中具有很高的吸引力。仅有8%的消费者表示“中立”,而“不感兴趣”的比例仅为2%,这进一步证实了AI大模型的市场潜力。学习驾驶习惯和场景推荐是消费者最期待的AI功能之一,占比达到83%,这表明消费者希望AI能够个性化地适应他们的驾驶习惯,并提供相应的场景建议。此外,个性化行程规划和提醒(79%)以及智能场景设置和控制(75%)也是消费者高度期待的功能,反映出消费者对于AI在提供个性化服务和便捷控制方面的需求。同时,智能信息汇报和提醒(75%)与智能避堵和优化路线(74%)同样受到消费者的重视,进一步显示了消费者对于AI在提高行车效率和提供实时信息方面的期待。92025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
2024典范智能座舱点评华舆奖前瞻科技配置消费者使用情况车载HUD技术受到市场广泛欢迎,男性和女性车主对功能偏好存在差异根据JDPower的分析,华舆奖前瞻科技配置的消费者使用情况显示:•抬头显示技术(HUD,AR-HUD)在男性和女性车主中的普及率分别达到了51%和50%,这充分说明了该技术因其显著提升驾驶体验和安全性而受到了广泛的欢迎。••••电子后视镜和多模态交互技术在两性车主中的使用率均为22%,表明这些技术在提供便利性和增强交互体验方面吸引消费者使用。车家互联技术在男性车主中的使用率为21%,略高于女性车主的15%,这可能是因为男性车主对智能家居和车辆连接技术有着更高的兴趣。车外场景模式在男性车主中的使用率为16%,高于女性车主的13%,体现出男性车主对车辆多功能性和适应性的需求更为强烈。AI大模型的使用率在女性车主中为9%,略高于男性车主的6%,表明女性车主在用车过程中对于AI大模型的交互有着比男性车主更频繁需求与更高的期待。通过深入研究和分析不同性别车主的具体需求,汽车制造商可以更精准地制定市场策略,在产品设计、营销宣传、售后服务等方面全面满足消费者需求,进而提升产品竞争力。10Part22025前瞻研发趋势展望1.
大屏已到极限赖语音、手势的未来将更多依调整显示界面,提供个性化的2.
独特座舱DNA,差异化设计塑造品牌灵魂:车企通过独特的硬件布局与氛围设计,创造个性化座舱体验。色彩、香氛和智能化元素的结合,使每款车型展现出与品牌调性相匹配的独特魅力,让消费者感受到前所未有的沉浸式体验。3.
智能汽车全球出海,本土化文化与科技的完美融合:汽车品牌出海的成功,依赖于对目标市场文化、科技和社会趋势的深刻洞察。定制化的设计和功能,能够精确匹配不同地区用户的需求与偏好,推动品牌全球化发展。4.
你的车,连接你的一切,从车内到生活的每一刻:车机与智能硬件无缝连接,打造全新生活生态车与手机、智能家居等设备的深度融合,让用户享受更加便捷的智能出行体验。无缝切换的服务让车主不仅能在车内享受智能生活,还能将车与日常生活紧密联动。5.
科技平权,智能化技术的普及挑战:随着智能技术的普及,智能座舱不再是高端车型的专属。车企需要通过创新的设计和优化体验来应对日益激烈的差异化竞争,提供真正符合消费者需求的智能体验。6.
座舱大模型,智能交互体验进入新纪元:大模型技术在车载语音助手中的应用,提升了智能座舱的理解能力与响应速度。车企需开发更强大的车载计算芯片,以应对海量数据处理和实时反馈,提升用户交互体验。7.
主动推荐,车内更懂你,感知你的需求,创造惊喜体验:更智能的主动推荐体验未来的智能座舱不仅能通过语音识别,还能结合视觉、手势等感知方式,主动根据驾驶员的需求和环境进行个性化推荐,从疲劳驾驶到购物路线规划,全面提升驾乘体验。8.
智能座舱,迈向AI操作系统的新时代:未来的座舱将具备强大的上下文理解能力,自动感知驾驶员的需求,提供个性化的服务。智能座舱的各项功能将无缝联动,为车主带来更加智能、便捷的体验。9.
信任与安全,与车内智能建立更深的连接:人机交互的安全与隐私突破大模型在车载系统中的普及,也面临着隐私保护和数据安全的挑战。未来,提升人机信任度、加强隐私保护和安全管理,将成为智能座舱发展的关键方向。10.
语音情感化交互,让沟通更温暖:突破传统,提升交互体验未来的语音用户界面(VUI)将更加自然、生动,并根据用户情绪变化调节语音风格。简洁、高效的交互流程将让语音助手成为车主最信赖的智能伙伴,实现真正流畅的交互体验。2025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
未来前瞻科技发展趋势趋势一
大屏发展接近极限,语音、多模态交互更显重要中控屏幕尺寸已不再是智能座舱竞争的核心要素。显示界面正朝着多元化方向发展。例如,平视显示系统(HUD)、增强现实(AR)技术以及远端屏的应用,使信息能在汽车座舱内实现更合理的分布。未来,基于人工智能技术的生成式界面将成为可能。其能够依据当下的驾驶场景以及用户的个性化需求,对功能组件进行定制化组合与显示,为每一位用户提供极具个性化的交互体验。此外,随着多模态大模型的持续发展,人机交互将变得更自然、直觉且高效。人与车之间的沟通将不再局限于传统的操作方式,而是能够通过语音、手势等多种自然交互方式,实现更加流畅、智能的交互过程。趋势二:以差异硬件布局与动态氛围铸就独特座舱
DNA当前,众多品牌车型的智能座舱在屏幕形式、形状及布局方面展现出独特的设计理念,与内饰造型深度融合,塑造出每款车型独有的座舱氛围,为驾乘者带来别具一格的感受。传统物理按键与数字化屏幕的有机结合,不仅提供了独具特色的数字化交互体验,还在交互便利性与科技感之间达成了精妙的平衡。在营造座舱氛围方面,卓越的品牌善于运用色彩、图形、香氛等元素,在座舱内营造出与品牌调性高度契合的统一氛围。这些精心设计的元素,使得品牌能够充分彰显其智能座舱体验的价值与独特调性,为消费者提供极具差异化的体验,从大量同质化的产品中脱颖而出。趋势三:座舱出海需深度洞察当地文化与社会发展趋势当前,众多品牌纷纷布局产品出海战略。而深度洞察目标市场当地需求,并精准提供适配产品,无疑是产品成功出海的核心关键。对于汽车企业而言,应当从多个维度深入剖析当地目标用户。从用车习惯层面,细致了解当地用户日常出行的距离、频率以及常用的功能等;在个人追求方面,关注当地消费者对于汽车所承载的身份象征、个性化表达以及科技体验等诉求;同时,紧密跟踪当地社会趋势,如配套设施普及程度、智能化发展水平等。通过这些维度,挖掘出真实且具有高价值的用车场景。此外,在产品研发与市场推广过程中,车企需秉持客观、谨慎的态度,准确评估当地宗教信仰、风俗习惯以及气候条件对汽车产品的影响,避免过度解读或肆意夸大这些因素,确保产品策略既贴合当地实际,又不失科学性与合理性。132025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
未来前瞻科技发展趋势趋势四
车与智能硬件互联拓展更大的生态与场景华为鸿蒙系统、小米澎湃OS以及吉利
FlymeAuto车机系统等,均聚焦于达成手机与车机之间更为流畅的多端协同效应,并构建了手机与车机深度融合的创新解决方案。手机与车机的深度融合,不仅能够为车机系统拓展更为丰富的手机生态资源,有效拓展和丰富用车场景;同时,鉴于手机作为人们日常随身携带且普及率极高的智能终端设备,二者融合还可实现导航、音乐、视频等服务在车内与车外环境下的无缝衔接切换,为用户提供连贯、便捷的使用体验。此外,随着智能家居、可穿戴设备等各类智能设备与车辆之间的互联互通程度不断加深,用车场景与日常生活场景的融合将得到进一步强化,从而为用户打造出更为连贯一致的智能生活体验,推动智能出行与智能生活的深度融合与发展。趋势五
科技平权带来新的差异化挑战随着技术的持续演进以及市场竞争的日益白热化,智能座舱技术正逐步向平价车型渗透。然而,软硬件的同质化现象为行业带来了全新的产品差异化挑战。当下,在探寻产品差异化路径方面,呈现出两大显著趋势:其一,借助硬件造型与内饰布局的独特设计,彰显品牌或产品的价值内涵。以蔚来
ET9为例,其通过远端屏、氛围灯以及内饰织物的巧妙搭配,营造出极具科技感与豪华感的数字座舱氛围,有力地提升了品牌形象与产品附加值。其二,充分挖掘并利用现有硬件与技术资源,聚焦于用车场景中的细微环节体验优化,进而全方位提升整车使用过程中的智能化感受。比如,理想汽车运用侧面摄像头技术,在用户下车前精准显示车辆侧后方画面,有效避免了与其他车辆、非机动车或行人发生碰撞,极大地增强了用户的出行安全与便捷体验。142025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
未来前瞻科技发展趋势趋势六:座舱大模型聚焦体验的效能之争当前,大模型在智能座舱中的应用主要集中在车载语音助手方面。借助先进的自然语言处理技术,大模型能够深化语义理解,优化语料生成,精准捕捉用户的意图和需求,提供自然、拟人、流畅且逻辑清晰的回答与建议。这些大模型功能的运行对训练算力和云端算力提出了极高的要求。尽管云端算力可通过建设智算中心等方式得到提升,但在车端,受限于当前车载算力硬件的发展水平,大模型的应用仍面临诸多困难。研发更高性能、更具性价比的车载算力芯片迫在眉睫,以满足大模型在车端实时运行和处理海量数据的需求。目前,车载芯片的算力难以支撑大模型复杂的运算任务,导致语音交互等功能的响应速度较慢,严重影响了用户体验。用户发出指令后,往往需要等待数秒甚至更长时间才能得到反馈,这在需要快速响应的驾驶场景中,如紧急查询路线变更、即时调整车辆设置等,可能会分散驾驶员注意力,带来安全隐患。根据华舆奖测评结果,从平均首
Token时延来看,被测车型平均值为
1965ms,与人类自然交互偏好时延水平相比差距明显,意味着用户发出指令后需要等待较长时间模型才开始响应。平均文本生成速度为
15.68tokens/s,在生成速率上也有较大进步空间。综合来看,目前座舱大模型体验效能远未达到理想的人类交互水平,。趋势七:基于多模态感知提供更丰富的主动推荐场景随着智能座舱多模态感知能力的显著提升,主动推荐场景迎来了前所未有的丰富与拓展。多模态感知技术融合了语音、视觉、手势、生物特征等多元信息输入,每一种模态都具备独特的感知优势与应用价值。基于多模态感知的自主决策机制,是实现更智能主动推荐的关键。当视觉系统检测到驾驶员打哈欠、眼神迷离等疲劳迹象,同时心率监测数据也显示异常时,智能座舱会基于多模态数据的融合分析,自主决策并启动一系列主动推荐措施。除了播放提神的音乐、调整座椅靠背角度,还会根据实时路况和周边设施信息,规划最近的休息区,并通过语音和视觉双重提示,引导驾驶员前往休息。152025年华舆奖前瞻汽车科技预测白皮书|
未来前瞻科技发展趋势在出行过程中,若语音指令表明用户想去购物,智能座舱会迅速整合多模态信息。结合视觉识别判断车内乘客数量,以此推测购物需求规模;再根据导航信息知晓周边商场情况,综合考虑商场的品牌丰富度、停车位数量、促销活动等因素,推荐最合适的商场。同时,自动调用停车服务应用,为用户提供停车位预订服务,实现从出行规划到目的地服务的一站式智能推荐。根据华舆奖测评结果,目前仅有少量车型搭载了主动推荐功能,但这些功能都给座舱体验带来了耳目一新的体验,随着大模型技术的不断发展,未来智能座舱还可能融入更多的感知模态,如气味感知。当检测到车内有异味时,主动推荐空气净化功能或合适的香氛产品,进一步提升驾乘体验。趋势八
灵活精准的跨域融合功能,迈向Cabin
AI
OS元年展望未来,大模型将朝着车端智能体的方向不断进化,具备主动感知用户需求的能力,不再仅仅依赖用户发出指令。智能座舱将拥有更强大的上下文理解能力,能够根据用户的历史行为和当前状态,自动生成全面、高效的全局化执行方案。例如,当系统检测到驾驶员疲劳时,能够自动调整座椅、播放提神音乐,并及时提醒驾驶员休息,为用户提供更加贴心、智能的服务。传统的智能座舱各个功能模块相对独立,而如今随着电子电气架构向中央集成式发展,不同功能域之间的界限逐渐模糊。导航系统可以与娱乐系统实现跨域调用,当导航显示前方道路拥堵时,自动调用音乐播放列表,推荐适合放松心情的音乐;也能与车辆的空调系统联动,在长时间堵车时,自动调整车内温度和通风模式,提升驾乘舒适度。根据华舆奖测评结果,是否支持基于大模型的跨域融合,成为了影响体验的关键因素,也是2025年座舱大模型
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