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文档简介
专业资源知识服务大数据平台汇报材料V目录第一局部厂商综合实力第二局部工程整体分析第三局部系统总体设计第四局部应用平台设计第五局部工程实施方案建立思路两个出发点三个主要任务
一个核心本系统总体建立思路概括为:“一个核心、两个出发点、三个主要任务〞。建立目标-资源建成包含1万种数字图书、300万条条目数据、2万张高清地质图片、330分钟的4D/5D特效电影的大数据信息内容库,形成海量资源聚集效应,初步实现大数据预测功能。建立目标-大数据分析平台自有资源:静态、动态数据交换:国土部咨询中心、国家地质图书馆、国家地质博物馆数据采集:中国地质调查局、各省市国土厅局、Georef国外地学文摘数据库数据仓库系统:数据清洗、数据转换、数据抽取、数据下载云计算系统1、根底地质大数据模型2、应用地质大数据模型3、地质政策法规大数据模型1、数据共享2、数据查询3、数据租赁4、数据定制5、专业领域数据包1、30多个省市国土厅局2、2万多国土所、4万多地质队、数百万从业者3、广阔青少年、电视终端家庭形成集根底地质资源、应用地质资源和国家政策法规标准资源三大类资源于一体的国内第一个综合性的地质大数据平台,全面反映和记录内容数据、用户数据和交互数据。实现对海量用户点击数据、用户行为数据、用反响数据、用户上网数据等等的存储和管理,保证地质大数据海量状态数据的实时性和高效运营。建立内容在地质出版社的数字出版流程再造、地质数字资源库工程的根底上,应用大数据技术,把xx出版社建社60周年以来的自有资源、国土地质系统的增量资源进展会聚和创新性应用的结果。目录第一局部厂商综合实力第二局部工程整体分析第三局部系统总体设计第四局部应用平台设计第五局部工程实施方案
系统架构系统的总体架构包括:6个层面、3个体系。6个层面:根底设施层、网络层、数据资源层、应用支撑层、应用层。3个体系:信息标准标准体系、信息平安保障体系、信息化运行保障。
数据架构技术架构
网络部署架构
技术路线项目可选方案服务端操作系统Suse11SP2/RedHatEnterpriseLinux6.2/Windows2003Server/IBMAIX7.1/OracleSolaris11及以上版本客户端操作系统Windows2000、WindowsXP、Windows7、Windows8数据库管理系统SybaseASE应用中间件IBMWebSphere/Jboss、Tomcat/BEAWebLogicServer平台架构J2EE+SOA+B/S/D开发技术Java、WebService、JavaScript、SOAP、XML客户端Web浏览器开发工具Eclipse:Java应用程序开发DreameWeaver:设计页面版式、操作界面StudioMXwithFlashProfessional:网页制作AdobePhotoshopCS:图像处理标准标准框架标准体系术语与符号标准法律法规和规章制度元数据标准数据规则标准数据项标准数据分类与编码标准共享数据标准交换数据标准数据库标准平台设计标准平台技术标准平台开发标准平台功能标准平台配置标准平台接口标准物理安全标准网络安全标准系统安全标准信息安全标准安全运行与管理标准密钥管理标准信息安全评估标准项目管理标准软件工程标准测试和评估标准系统培训标准验收和监理标准运行和管理标准建设实施管理标准安全标准应用平台标准数据标准总体标准项目管理标准体系框架目录第一局部厂商综合实力第二局部工程整体分析第三局部系统总体设计第四局部应用平台设计第五局部工程实施方案
功能架构目录资源数据中心系统
数据中心总体架构数据交换平台数据交换平台是以地质信息资源为根底,借助中间件技术和产品,形成地质出版社信息资源物理分散、逻辑集中的信息交换模式,支持不同应用系统间松耦合的按需信息交换。目录2.地质资源大数据分析系统系统功能构造
大数据分析系统是连接数据资源与应用的桥梁,是将大数据应用于地质知识资源的技术实现,是对地质知识资源的精细化组织和聚类,是地质大数据应用的关键和核心。
数据统计分析子系统运用技术工具,对地质大数据平台的海量数据按照时间维度、领域本体维度、消费频次维度、知识关联度维度等多种维度进展分析和统计。如对用户数据,包括通讯方式、通讯地址、年龄构造、消费偏好、工作性质、消费能力等多个维度,不同维度的数据进展分析、预测,效劳于大数据平台的销售和盈利。
地质大数据模型建构子系统通过根底地质、应用地质、地质政策法规三个领域构建大数据模型,以文字、图片、视听产品为素材,以知识体系标引为逻辑架构,打造宝石大数据知识图谱、古生物大数据知识谱图和矿物大数据知识图谱。地质大数据模型建构子系统-演示反映地质资料动态变迁过程反映不同区域的不同地貌变化反映不同区域的地质变化立体反映地质数据不同时间段的变化规律多维度反映多个地质数据的分析统计结果反映风速变化与地质变迁的关系反映水工环地质变化大数据预测系统与知识增值子系统
通过云计算技术的应用和知识体系的运用,形成某几个特定领域的知识增殖系统和大数据预测系统。目录3.公共支撑组件
公共支撑组件目录第一局部厂商综合实力第二局部工程整体分析第三局部系统总体设计第四局部应用平台设计第五局部工程实施方案立足全局,统一规划、统一设计基于CMMI-L3、ISO9000体系标准实施工程管理和软件过程管理建立统一的工程组织管理构造、协调机构和有效的制度〔实施单位、建立单位、监理方及相关利益方〕以沟通确认的需求内容为原始参照选择示范试点单位进展需求调研,从实用化的角度归纳统一的业务需求模型借鉴类似EPC工程管理运行成功的业务模式参考国家、行业有关标准标准,制定统一的业务和技术标准阶段推广方案可根据各单位的具体情况而定,依据各单位的组织根底、硬件环境根底、系统管理维护水平而定软件变更通过配置管理严格、科学控制,通过“标准配置管理、模板设计继承、集中变更〔升级〕、分布复制、设计自动更新〞,保证工程研发、实施、效劳处于受控状态建立培训考核鼓励机制、网上培训交流中心、工程知识库、技术支持程序化等策略组织环境:领导强大的决心并愿意带头使用、各单位积极配合、配备专门的系统管理员、业务协调人员。统一规划统一开发分步实施统一推广统一升级统一规范统一维护统一管理典型试点工程实施原则序号里程碑工期进度说明1前期准备阶段2015年12月合同签订、组建项目团队、开发和办公环境安排、项目实施计划、项目进场。2开发阶段需求调研与分析2016年1月~2016年2月完成需求调研、业务流程等的梳理和优化、需求分析以及需求规格说明书及项目建设方案的评审,项目关键技术预研。3应用系统设计开发2016年3月~2016年5月包括概要设计、详细设计、代码实现、应用集成、内部测试,设计成果评审,进行系统集成、部署和上线测试等准备工作。4系统测试2016年6月包括单元测试、集成测试、性能测试、安全测试等。5系统安装部署2016年6月系统安装到生产环境,完成系统上线评审。6工程初步验收2016年7月系统测试通过并经完善后,完成系统验收评审。7试运行2016年7月~2016年9月系统投入试运行,稳定运行3个月后进行终验。8工程终验(用户最终验收)2016年10月组织项目终验,对系统建设成果进行达标验收。9工程免费维护2016年11月~2019年11月工程质量保证期(免费维护和升级),进入三年服务期。工程进度方案工程组织机构工程管理流程工程管理:包括控制工程任务、考量进程并且汇报进度。同时还包括风险、问题、资源、供给商、质量、配置、以及工程方位和需求的管理工作应用程序:包括需求分析、设计、构建以及测试应用软件所需完成的全部任务与交付物技术架构:包括分析、选型与设计、安装与构建、测试、运行以及运维所需完成的全部任务与交付物培训和支持:包括需要制定角色、团队以及工作的全部任务和交付物;以及用于帮助客户组织有效地使用、支持、维护应用系统并从中获益的文档规划:了解高层次需求、制定解决方案蓝图、制定工程方案、应用软件的选型、制定实施战略分析:收集、识别、分析、确认和管理需求设计:设计应用架构、技术架构,根底架构实施:开发应用架构、技术架构、根底架构测试:测试开发的组件,并通过用户的验证部署:部署应用系统以及将应用管理责任移交给支持团队实施方法论质保期:免费保修三年,终身维护;质保期满后,根据效劳内容提供优惠的效劳方案本地化效劳:北京分公司,为本工程提供完全本地化效劳;全国效劳网络,统一资源调配驻点效劳:试运行,提供2名工程师现场驻点;质保期三年,提供1名工程师现场驻点。设置现场客服中心,随叫随到、即时响应,提高响应、问题解决、系统改进、新功能开发的效率热线效劳:全
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