西南财经大学《事故调查课程设计》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页西南财经大学《事故调查课程设计》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某地区的房价数据存在明显的离群点，在进行数据分析时，若不处理这些离群点，可能会对以下哪个统计量产生较大影响？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差2、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差不相等，以下哪种方法更适合？（）A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.Welch'st检验3、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时，同时考虑这两个因素的方法是？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑4、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验5、为研究某种减肥产品的效果，随机选取了两组志愿者，一组使用该产品，另一组作为对照组。经过一段时间后，测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著，应选用哪种统计方法？（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析6、某工厂生产的产品需要经过两道工序，第一道工序的合格率为90%，第二道工序的合格率为80%。则该产品的总合格率约为（）A.72%B.78%C.88%D.98%7、已知随机变量X服从自由度为10的t分布，计算P(X>1.812)的值是？（）A.0.05B.0.025C.0.01D.0.18、为检验某种新的生产工艺是否能提高产品质量，抽取了采用新工艺和原工艺生产的产品进行对比。这属于（）A.单侧检验B.双侧检验C.配对检验D.以上都不是9、在分析多个变量之间的关系时，发现变量之间存在非线性关系。此时，可采用以下哪种方法进行处理？（）A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以10、为比较三种不同饲料对家禽生长速度的影响，将家禽随机分为三组，分别喂养不同的饲料。一段时间后测量家禽的体重，这种实验设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.以上都不是11、在一个有1000个数据的样本中，计算得到众数为50，均值为60，中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的？（）A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布12、在对两个变量进行线性回归分析时，得到回归方程为y=3x+5，其中x为自变量，y为因变量。如果x的值增加2，那么y的估计值会增加多少？（）A.3B.5C.6D.1113、某地区的房价近年来持续上涨，2015年的平均房价为每平方米8000元，2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数，那么这五年的年平均增长率约为多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%14、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量，样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)15、在分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出曲线的趋势，应该采用哪种方法来拟合？（）A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归16、在一个多元线性回归模型中，如果存在多重共线性问题，会对模型产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.模型预测能力下降C.方差增大D.以上都是17、对一组数据进行排序后，处于中间位置的数值被称为中位数。如果数据个数为偶数，中位数应如何计算？（）A.中间两个数的平均值B.中间两个数中的较大值C.中间两个数中的较小值D.无法确定18、某公司为了解员工对新福利政策的满意度，随机抽取了200名员工进行调查。结果显示，满意的有120人，不满意的有80人。要检验员工的满意度是否超过50%，应采用哪种假设检验方法？（）A.单侧Z检验B.单侧t检验C.双侧Z检验D.双侧t检验19、某地区的气温数据服从正态分布，均值为20℃，标准差为5℃。随机抽取一天，其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定20、在对两个变量进行相关分析时，如果相关系数的绝对值接近1，说明（）A.两个变量线性关系强B.两个变量线性关系弱C.两个变量没有关系D.无法判断二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释什么是稳健统计（RobustStatistics），阐述稳健统计方法的特点和应用场景，举例说明在存在异常值时如何使用稳健统计方法。2、（本题5分）对于一个给定的数据集，如何判断是否存在异常值？请介绍至少两种常用的方法，并说明其原理和适用场景。3、（本题5分）某研究人员想比较三种不同教学方法对学生成绩的影响，收集了相应的数据。请说明如何使用方差分析来进行比较，并解释结果。4、（本题5分）详细说明在进行多元统计分析时，如何进行变量筛选，包括逐步回归、向前选择、向后剔除等方法，并说明它们的优缺点。5、（本题5分）解释因子分析的基本原理和应用场景，以及如何确定因子的个数。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某社交媒体营销公司分析不同营销活动的曝光量、互动量和转化率，以提高营销效果。请根据数据进行研究。2、（本题5分）某电商平台的客户关系管理部门记录了客户的购买历史、投诉记录和忠诚度。请分析如何利用这些数据提高客户留存率和复购率。3、（本题5分）某食品厂为了控制产品质量，对连续生产的100批次产品进行了质量检测，包括重量、成分含量等指标。分析产品质量的稳定性，找出可能存在的问题。4、（本题5分）某快递企业想评估不同区域的配送效率和客户投诉率，收集了相关数据，怎样通过统计分析提升服务质量和运营效率？5、（本题5分）某手机应用开发公司统计了不同应用的下载量、用户留存率和用户反馈。如何进行数据分析以改进应用功能？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某地区有10家企业，其年度利润（单位：万元）分别为：500、800、600、700、900、400、1000、750、650、850。计算这10家企业年度利润的均值、方差和四分位数间距，并对该地区企业的盈利情况进行分析。2、（本题10分）某地区有5000家商店，年销售额的平均数为300万元，标准差为60万元。随机抽取250家商店进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分布，求该地区商店年