农业科技中精准农业技术推广应用方案

农业科技中精准农业技术推广应用方案Theterm"PrecisionAgricultureTechnologyPromotionandApplicationPlan"referstoastrategicapproachaimedatintegratingadvancedtechnologiesintoagriculturalpractices.Thisplanisparticularlyrelevantinmodernfarmingenvironmentswhereprecisioniskeytooptimizingcropyieldsandresourcemanagement.ItinvolvestheuseofGPS,satelliteimagery,andIoTdevicestogatherdataonsoilconditions,weatherpatterns,andcrophealth,enablingfarmerstomakeinformeddecisionsaboutplanting,fertilization,andirrigation.Inthecontextofthisplan,precisionagriculturetechnologypromotionandapplicationistailoredforvariousagriculturalsettings,includinglarge-scalefarms,smallholderoperations,andevenurbanfarminginitiatives.Thegoalistoenhanceproductivityandsustainabilitybyensuringthatresourcesareusedefficientlyandthateachcropreceivesthespecificcareitrequires.Thisincludesthedeploymentofautomatedmachinery,dronesformonitoring,anddataanalyticstoolstotrackandmanageagriculturaloperationseffectively.Tosuccessfullyimplementthisplan,thereareseveralkeyrequirements.First,farmersandagriculturalprofessionalsmustbetrainedintheuseofprecisionagriculturetechnologies.Second,theinfrastructurefordatacollectionandanalysisneedstoberobustandaccessible.Lastly,thereshouldbeasupportivepolicyenvironmentthatencouragesinnovationandtheadoptionofprecisionagriculturepractices.Byaddressingtheserequirements,theplancancontributesignificantlytotheadvancementofagriculturalproductivityandenvironmentalstewardship.农业科技中精准农业技术推广应用方案详细内容如下：第一章精准农业技术概述1.1精准农业的定义与特点1.1.1精准农业的定义精准农业，又称精准种植、精准栽培，是指应用现代信息技术、生物技术、农业工程技术等高科技手段，对农业生产过程进行精细化管理，实现农业生产的高效、优质、环保和可持续发展。精准农业强调以信息技术为核心，以作物生长规律和土壤环境为基础，通过实时监测、数据分析和决策支持，实现农业生产资源的合理配置和优化利用。1.1.2精准农业的特点（1）信息化：精准农业以信息技术为支撑，通过实时监测、数据分析和决策支持，提高农业生产的智能化水平。（2）精细化：精准农业强调对农业生产过程的精细化管理，实现作物生长的精确控制。（3）个性化：精准农业根据作物品种、土壤条件、气候特点等因素，制定个性化的农业生产方案。（4）高效化：精准农业通过优化资源配置、提高生产效率，实现农业生产的高效、优质、环保。（5）可持续发展：精准农业注重生态环境保护，实现农业生产与环境的协调发展。1.2精准农业技术发展历程1.2.1起步阶段20世纪80年代，计算机技术、卫星遥感技术、地理信息系统（GIS）等的发展，精准农业技术逐渐兴起。这一阶段，精准农业技术主要应用于美国、加拿大等发达国家的农业生产。1.2.2发展阶段20世纪90年代，我国开始关注精准农业技术的研究与应用。这一阶段，精准农业技术在我国得到了快速发展，形成了以遥感技术、地理信息系统、全球定位系统（GPS）为核心的精准农业技术体系。1.2.3深化阶段21世纪初，物联网、大数据、云计算等技术的出现，精准农业技术进入了深化阶段。这一阶段，精准农业技术在我国农业生产的各个领域得到了广泛应用，推动了农业现代化进程。1.3精准农业技术的应用领域1.3.1作物生产精准农业技术在作物生产领域中的应用包括：作物种植面积监测、作物生长监测、病虫害监测、灌溉管理、施肥管理、收割管理等。1.3.2畜牧业精准农业技术在畜牧业中的应用包括：饲料管理、繁殖管理、疾病监测、环境监测等。1.3.3农业环境保护精准农业技术在农业环境保护领域中的应用包括：土壤污染监测、水资源管理、生态环境保护等。1.3.4农业信息化精准农业技术在农业信息化领域中的应用包括：农业电子商务、农业大数据分析、农业物联网等。1.3.5农业机械化精准农业技术在农业机械化领域中的应用包括：农业机械化设备研发、农业机械化生产管理、农业机械化服务体系建设等。第二章精准农业技术体系2.1精准农业技术体系构成精准农业技术体系是一个涉及多学科、多技术领域的综合体系，主要包括以下几个方面：（1）信息采集与处理技术：包括遥感技术、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等，用于获取农田土壤、作物生长、气象等数据，并进行处理、分析和存储。（2）智能感知与控制技术：包括传感器技术、物联网技术、智能控制技术等，用于实时监测农田环境、作物生长状态，并根据监测数据自动调整农业设备，实现精准作业。（3）大数据分析与决策支持技术：通过对大量农业数据进行分析，挖掘其中有价值的信息，为农业生产提供决策支持。（4）农业机械化与自动化技术：包括农业机械装备、自动化控制系统等，用于提高农业生产效率，减轻农民劳动强度。（5）农业信息化管理技术：包括农业电子商务、农产品追溯系统等，用于提高农业管理水平，保障农产品质量。2.2精准农业技术关键环节精准农业技术的关键环节主要包括以下几个方面：（1）农田信息采集：通过遥感、GIS、GPS等技术获取农田土壤、作物生长、气象等数据，为精准农业提供基础数据。（2）智能感知与控制：利用传感器、物联网、智能控制等技术，实时监测农田环境、作物生长状态，并根据监测数据自动调整农业设备，实现精准作业。（3）大数据分析与决策支持：对大量农业数据进行分析，挖掘有价值的信息，为农业生产提供决策支持。（4）农业机械化与自动化：通过农业机械装备、自动化控制系统，提高农业生产效率，减轻农民劳动强度。（5）农业信息化管理：利用农业电子商务、农产品追溯系统等，提高农业管理水平，保障农产品质量。2.3精准农业技术标准与规范为保证精准农业技术的有效应用和推广，以下标准与规范：（1）数据采集与处理标准：规范遥感、GIS、GPS等技术在农田信息采集中的应用，保证数据质量。（2）智能感知与控制标准：明确传感器、物联网、智能控制等技术在农业设备中的应用要求，保障设备功能。（3）大数据分析与决策支持标准：规范农业数据分析方法，保证决策支持的准确性和可靠性。（4）农业机械化与自动化标准：制定农业机械装备、自动化控制系统的技术规范，提高设备质量和功能。（5）农业信息化管理标准：规范农业电子商务、农产品追溯系统等应用，提高农业管理水平。通过制定和实施这些标准与规范，有助于推动精准农业技术的发展，提高农业生产力，促进农业现代化。第三章地理信息系统在精准农业中的应用3.1地理信息系统的基本原理地理信息系统（GIS）是一种以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法，实时提供多种空间和动态地理信息的计算机技术系统。其基本原理是通过数据的采集、处理、存储、管理和分析，实现对地理空间数据的可视化展示和空间分析。地理信息系统主要由硬件设备、软件系统、数据集和用户四个部分组成，其中硬件设备包括计算机、输入设备、输出设备和存储设备；软件系统主要包括数据采集、数据管理、数据分析、数据展示等功能模块。3.2地理信息系统在农业生产中的具体应用地理信息系统在农业生产中的应用广泛，主要包括以下几个方面：（1）土地资源调查与评价：通过对农田土壤、地形、地貌、气候等数据的采集和分析，评估土地资源的质量、适宜性和利用潜力。（2）作物种植规划：根据土壤、气候、水资源等条件，运用地理信息系统进行作物种植区域的规划，实现作物种植的合理布局。（3）农业灾害监测与预警：利用地理信息系统对农业灾害（如干旱、洪涝、病虫害等）进行实时监测和预警，为农业生产提供决策依据。（4）农业生产管理：通过地理信息系统对农田土壤、作物生长状况、农事活动等进行监测和管理，提高农业生产效率。（5）农产品市场分析：利用地理信息系统分析农产品市场分布、消费需求、运输成本等因素，为农产品营销提供决策支持。3.3地理信息系统的数据采集与处理地理信息系统的数据采集主要包括以下几种方式：（1）遥感技术：通过卫星遥感、航空遥感等手段，获取地表覆盖、地形地貌、土壤湿度等空间数据。（2）地面调查：通过实地调查、取样分析等方法，获取农田土壤、作物生长状况等数据。（3）统计数据：收集农业生产、农产品市场、政策法规等统计数据。地理信息系统的数据处理主要包括以下步骤：（1）数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去噪、格式转换等预处理，保证数据的准确性和可用性。（2）数据集成：将不同来源、不同格式的数据集成到一个统一的地理信息系统中。（3）数据分析：运用地理信息系统软件进行空间分析、统计分析等，提取有价值的信息。（4）数据可视化：将分析结果以地图、图表等形式进行可视化展示。3.4地理信息系统的案例分析以下为地理信息系统在精准农业中应用的几个案例分析：（1）某地区农田土壤质量评价：通过遥感技术获取该地区农田土壤数据，结合地面调查和统计数据，运用地理信息系统进行土壤质量评价，为农业生产提供科学依据。（2）某地区作物种植规划：根据土壤、气候、水资源等条件，利用地理信息系统进行作物种植规划，实现作物种植的合理布局。（3）某地区农业灾害监测与预警：通过实时监测农田土壤湿度、降水、气温等数据，结合历史灾害数据，运用地理信息系统进行农业灾害预警，降低农业生产风险。（4）某地区农产品市场分析：利用地理信息系统分析农产品市场分布、消费需求、运输成本等因素，为农产品营销提供决策支持。第四章遥感技术在精准农业中的应用4.1遥感技术的基本原理遥感技术是利用航空器、卫星等载体，通过不同波段的传感器获取地表信息的技术。其基本原理是：地表物体对电磁波的辐射、反射和散射特性不同，传感器接收到的电磁波信号经过处理和分析，可以得到地表物体的空间分布、物理特性等信息。遥感技术具有宏观、快速、实时、动态等特点，为精准农业提供了重要的技术支持。4.2遥感技术在农业生产中的具体应用4.2.1土地资源调查遥感技术可以快速获取大范围的土地资源信息，包括土地利用类型、土地质量、土壤湿度等。通过遥感图像处理和分析，可以了解土地利用现状，为农业生产布局和土地资源管理提供科学依据。4.2.2农作物种植面积监测遥感技术可以实时监测农作物种植面积，了解作物生长状况，为农业生产决策提供数据支持。同时遥感技术还可以监测作物病虫害发生情况，为防治工作提供及时的信息。4.2.3农业水资源管理遥感技术可以监测地表水体分布、水位变化等信息，为农业水资源管理提供数据支持。遥感技术还可以评估灌溉效果，优化灌溉方案，提高农业水资源利用效率。4.2.4农业生态环境监测遥感技术可以监测农业生态环境变化，包括植被覆盖、土壤侵蚀、湿地变化等。这些信息对于了解农业生态环境状况，制定生态保护措施具有重要意义。4.3遥感技术的数据采集与处理4.3.1数据采集遥感数据采集主要包括卫星遥感数据、航空遥感数据和地面遥感数据。卫星遥感数据具有覆盖范围广、获取速度快、成本较低等优点；航空遥感数据具有分辨率高、针对性强的特点；地面遥感数据则可以获取更详细的局部信息。4.3.2数据处理遥感数据处理主要包括预处理、图像增强、图像分类、信息提取等步骤。预处理包括辐射校正、几何校正等，目的是消除数据获取过程中的误差；图像增强是为了提高图像质量，便于分析；图像分类和信息提取则是为了从遥感数据中获取有用的信息。4.4遥感技术的案例分析以下为遥感技术在精准农业中的两个案例分析：案例一：利用遥感技术监测某地区水稻种植面积在某地区，利用遥感技术获取了水稻种植季节的卫星遥感数据。通过图像处理和分析，成功提取出了水稻种植面积信息。结果显示，该地区水稻种植面积为5万亩，较去年有所增加。这一结果为当地制定农业生产政策提供了重要依据。案例二：利用遥感技术评估某地区灌溉效果在某地区，利用遥感技术获取了灌溉前后的卫星遥感数据。通过图像处理和分析，评估了灌溉效果。结果显示，灌溉后该地区植被指数明显提高，作物生长状况良好。这一结果为当地农业部门优化灌溉方案提供了科学依据。第五章农业物联网技术5.1农业物联网技术概述农业物联网技术是集成了计算机科学、信息工程、自动控制技术、网络通信技术等众多学科的一种新兴技术。该技术通过将各类传感器、控制器、执行机构等设备与网络相连接，实现对农业生产环境的实时监测、智能控制和远程管理。农业物联网技术的出现，为农业生产的精准化、自动化和智能化提供了有力支撑。5.2农业物联网技术的架构与组成农业物联网技术的架构主要包括感知层、传输层和应用层三个部分。（1）感知层：负责收集农业生产环境中的各类信息，如土壤湿度、温度、光照、作物生长状况等，通过传感器、摄像头等设备实现信息的实时监测。（2）传输层：将感知层收集到的信息通过无线或有线网络传输至数据处理中心。传输层的关键技术包括网络通信、数据压缩和加密等。（3）应用层：对收集到的数据进行处理、分析和挖掘，为农业生产提供决策支持。应用层包括数据存储、数据处理、决策支持和智能控制等功能。农业物联网技术的组成主要包括以下几个方面：（1）传感器技术：用于监测农业生产环境中的各种参数，如土壤湿度、温度、光照等。（2）网络通信技术：实现感知层与数据处理中心之间的信息传输。（3）数据处理技术：对收集到的数据进行处理、分析和挖掘，为农业生产提供决策支持。（4）智能控制技术：根据数据处理结果，实现对农业生产过程的自动化控制。5.3农业物联网技术的应用案例分析以下为几个农业物联网技术的应用案例：（1）智能灌溉系统：通过土壤湿度传感器实时监测土壤湿度，根据作物需水量自动调节灌溉设备，实现节水灌溉。（2）病虫害监测与防治：利用物联网技术监测农田中的病虫害发生情况，及时采取防治措施，降低农业生产损失。（3）农产品质量追溯：通过物联网技术实现农产品从生产、加工到销售的全过程跟踪，提高农产品质量。（4）智能温室：利用物联网技术对温室内的温度、湿度、光照等环境因素进行实时监测和调控，提高作物生长效果。5.4农业物联网技术的推广策略（1）政策扶持：应加大对农业物联网技术的政策扶持力度，鼓励企业研发和推广农业物联网技术。（2）技术研发：加强农业物联网技术的研发，提高技术的成熟度和稳定性。（3）人才培养：培养一批具备农业物联网技术知识和技能的专业人才，为农业物联网技术的推广应用提供人才支持。（4）示范推广：选择具有代表性的地区开展农业物联网技术示范推广，以点带面，逐步扩大应用范围。（5）产业融合：推动农业物联网技术与农业产业深度融合，提高农业产业链的智能化水平。第六章农业大数据技术6.1农业大数据技术概述农业大数据技术是指利用现代信息技术，对农业领域中产生的海量数据进行采集、存储、处理、分析和应用的技术。它以大数据技术为基础，结合云计算、物联网、人工智能等先进技术，为精准农业提供数据支撑和决策依据。6.2农业大数据的采集与处理6.2.1数据采集农业大数据的采集主要包括以下几个方面：（1）农田环境数据：包括土壤、气候、水分、光照等数据，通过传感器、遥感卫星、无人机等技术进行实时监测。（2）作物生长数据：包括作物生长周期、产量、病虫害等数据，通过物联网、智能设备等技术进行采集。（3）农业生产数据：包括种植面积、种植结构、投入品使用等数据，通过农业信息化系统进行采集。6.2.2数据处理农业大数据的处理主要包括以下几个环节：（1）数据清洗：对采集到的数据进行预处理，去除冗余、错误和无效数据，保证数据质量。（2）数据整合：将不同来源、格式和类型的数据进行整合，形成统一的数据格式。（3）数据挖掘：运用数据挖掘算法对数据进行挖掘，发觉有价值的信息和规律。6.3农业大数据在精准农业中的应用6.3.1精准种植利用农业大数据分析农田环境、作物生长和农业生产数据，为农民提供精准种植建议，实现作物生长周期管理、病虫害防治和产量预测。6.3.2精准施肥根据土壤、作物生长和气象数据，为农民提供精准施肥方案，提高肥料利用率，减少环境污染。6.3.3精准灌溉结合农田水分、土壤状况和作物需水规律，实现精准灌溉，提高水资源利用效率。6.3.4精准养殖通过分析养殖环境、生长数据和饲料投喂数据，为养殖户提供精准养殖方案，提高养殖效益。6.4农业大数据的案例分析以下为我国农业大数据应用的几个典型案例：案例一：某地区农田环境监测项目该项目利用遥感卫星、无人机和地面传感器等设备，实时监测农田环境数据，为农民提供精准种植建议，提高农业生产效益。案例二：某农场智能灌溉系统该农场通过安装智能灌溉设备，结合气象、土壤和作物生长数据，实现精准灌溉，提高水资源利用效率。案例三：某养殖企业大数据应用该企业利用大数据技术，分析养殖环境、生长数据和饲料投喂数据，为养殖户提供精准养殖方案，提高养殖效益。通过以上案例，可以看出农业大数据在精准农业中的应用前景广阔，有助于提高农业生产效率、降低成本，促进农业现代化发展。第七章精准农业装备与技术7.1精准农业装备的分类与特点7.1.1分类精准农业装备主要分为以下几类：（1）数据采集与监测设备：包括遥感技术、地面传感器、无人机等；（2）自动化控制设备：包括智能灌溉系统、自动播种机、植保无人机等；（3）农业物联网设备：包括智能终端、数据传输设备、云计算平台等；（4）农业：包括植保、收割、无人驾驶拖拉机等。7.1.2特点（1）精确性：精准农业装备能够根据作物生长需求和土壤状况，进行精确施肥、灌溉和植保作业；（2）自动化：自动化控制设备能实现农业生产的自动化操作，降低人力成本；（3）实时性：数据采集与监测设备能实时获取农田信息，为决策提供数据支持；（4）网络化：农业物联网设备能实现信息的快速传输和共享，提高农业生产效率。7.2精准农业装备的关键技术7.2.1遥感技术遥感技术是通过卫星、飞机等载体，对农田进行远程感知和监测，获取作物生长状况、土壤湿度等信息，为农业生产决策提供依据。7.2.2地面传感器技术地面传感器技术是利用传感器对农田环境进行实时监测，获取土壤湿度、温度、养分等数据，为精准施肥、灌溉提供依据。7.2.3自动化控制技术自动化控制技术是通过计算机、控制器等设备，实现农业生产的自动化操作，提高农业生产效率。7.2.4农业物联网技术农业物联网技术是通过智能终端、数据传输设备、云计算平台等，实现农业信息的实时传输、处理和应用，提高农业生产智能化水平。7.3精准农业装备的推广与应用7.3.1推广策略（1）引导：应加大对精准农业装备的扶持力度，引导农民购买和使用；（2）技术培训：加强对农民的技术培训，提高其操作和使用精准农业装备的能力；（3）示范带动：选择具有代表性的地区和农户进行示范，以点带面，推动精准农业装备的推广。7.3.2应用领域（1）精准施肥：根据土壤养分状况和作物生长需求，精确施肥，提高肥料利用率；（2）精准灌溉：根据土壤湿度和作物需水量，合理灌溉，节约水资源；（3）精准植保：根据病虫害发生规律和作物生长状况，实施精准防治，减少农药使用；（4）农业生产管理：利用农业物联网技术，实现农业生产过程的实时监控和管理。7.4精准农业装备的案例分析以下以某地区精准农业项目为例，分析精准农业装备的应用情况。某地区精准农业项目采用了遥感技术、地面传感器、自动化控制设备和农业物联网技术，实现了以下应用：（1）精准施肥：通过遥感技术和地面传感器获取土壤养分数据，结合作物生长需求，实施精准施肥，提高肥料利用率；（2）精准灌溉：利用自动化控制设备，根据土壤湿度和作物需水量，合理灌溉，节约水资源；（3）精准植保：通过遥感技术监测病虫害发生规律，结合地面传感器数据，实施精准防治，减少农药使用；（4）农业生产管理：利用农业物联网技术，实现农业生产过程的实时监控和管理，提高农业生产效率。第八章精准农业管理与决策8.1精准农业管理的基本原理精准农业管理是一种基于信息技术、生物技术、工程技术等现代科技手段的农业生产管理方法，其基本原理是通过实时监测农田环境、作物生长状况等信息，精确控制农业生产过程中的各个环节，实现农业生产的高效、优质、环保。精准农业管理涉及的主要原理包括：农田信息采集与处理、作物生长模型构建、农业生产过程控制、农业资源优化配置等。农田信息采集与处理是对农田环境、土壤、气候、作物生长状况等数据进行实时监测和分析，为农业生产提供科学依据。作物生长模型构建是根据农田信息，预测作物生长趋势，制定相应的管理策略。农业生产过程控制是通过智能控制系统，实现对农业生产过程的精确控制。农业资源优化配置是根据农田信息和作物生长模型，合理调配农业生产资源，提高资源利用效率。8.2精准农业决策支持系统精准农业决策支持系统是基于精准农业管理原理，为农业生产提供决策支持的技术体系。其主要功能包括：数据采集与处理、作物生长模拟、农业生产管理决策、经济效益分析等。数据采集与处理模块负责收集农田环境、作物生长状况等数据，并对数据进行处理和分析。作物生长模拟模块根据农田信息和作物生长模型，模拟作物生长过程，预测未来生长趋势。农业生产管理决策模块根据作物生长模拟结果，制定相应的管理策略。经济效益分析模块对农业生产过程中的投入产出进行分析，评估精准农业管理的经济效益。8.3精准农业管理在农业生产中的应用精准农业管理在农业生产中具有广泛的应用前景，主要包括以下几个方面：（1）作物种植结构调整：根据农田信息，优化作物种植结构，提高土地利用率和产出。（2）农业生产过程管理：通过实时监测农田环境和作物生长状况，精确控制农业生产过程中的各个环节，提高生产效率。（3）农业资源优化配置：根据农田信息和作物生长模型，合理调配农业生产资源，提高资源利用效率。（4）农业环境保护：通过精准农业管理，减少化肥、农药等化学物质的使用，减轻对环境的污染。8.4精准农业管理的案例分析以下为我国某地区精准农业管理的案例分析：（1）农田信息采集与处理：该地区利用遥感技术、物联网技术等手段，实时监测农田环境、土壤、气候等数据，为农业生产提供科学依据。（2）作物生长模型构建：根据农田信息，构建作物生长模型，预测作物生长趋势，为农业生产管理提供依据。（3）农业生产过程控制：通过智能控制系统，精确控制农业生产过程中的各个环节，提高生产效率。（4）农业资源优化配置：根据农田信息和作物生长模型，合理调配农业生产资源，提高资源利用效率。（5）经济效益分析：通过精准农业管理，该地区农业生产效益得到显著提高，实现了农业可持续发展。第九章精准农业技术推广策略9.1精准农业技术推广的难点与挑战9.1.1技术普及程度不足精准农业技术涉及众多高新技术，如物联网、大数据、人工智能等，这些技术在农村地区的普及程度相对较低，农民对精准农业技术的认知和接受程度有待提高。9.1.2技术成本较高精准农业技术在实际应用中，需要投入大量资金购买相关设备和技术，对于大部分农户而言，技术成本较高，难以承担。9.1.3农业基础设施不完善精准农业技术的推广需要良好的基础设施支持，如通信、网络、电力等，但目前我国农村地区的基础设施尚不完善，影响了技术的推广。9.1.4农业人才短缺精准农业技术的推广需要专业的农业人才队伍，但目前我国农村地区农业人才短缺，难以满足技术推广的需求。9.2精准农业技术推广的政策与措施9.2.1制定针对性的政策支持应制定针对性的政策，鼓励和引导农民采用精准农业技术，如提供技术培训、补贴、税收优惠等。9.2.2建立健全农业科技服务体系建立健全农业科技服务体系，提供全方位的技术支持和服务，包括技术研发、推广、培训等。9.2.3加强农业基础设施建设和人才培养加大农业基础设施建设投入，改善农村通信、网络、电力等条件，同时加强农业人才培养，提高农民的技术素质。9.2.4推进产学研合作推进产学研合作，鼓励企业、高校、科研院所共同参与精准农业技术的研发和推广。9.3精准农业技术推广的案例分析9.3.1案例一：某地区无人机植保技术推广某地区通过引进无人机植保技术，提高了农药使用效率，降低了农药污染，实现了农业生产的绿色化、智能化。9.3.2案例二：某地区智能灌溉系统推广某地区采用智能灌溉系统，实现了对农田水分、养分、土壤环境的实时监测和调控，提高了农业生产效益。9.4精准农业技术推广的未来趋势9.4.1