《陕西省金融支持实体经济发展影响实证研究9700字（论文）》

陕西省金融支持实体经济发展影响实证研究目录TOC\o"1-3"\h\u1绪论 11.1研究背景 11.2研究的目的及意义 11.2.1研究目的 11.2.2研究意义 21.3国内外研究现状 21.3.1国外研究现状 21.3.2国内研究现状 21.4研究方法和内容框架 32相关理论综述 52.1金融支持实体经济的相关理论 52.1.1实体经济概述 52.1.2金融支持实体的经济的政策 52.1.3陕西省支持实体经济的论述 52.2金融支持实体经济的研究方法 62.2.1文献梳理法 62.2.2实证分析法 73陕西金融与实体经济发展现状 83.1陕西省实体经济发展概况 83.2陕西省金融支持实体经济总体概况 103.3陕西省金融支持实体经济的影响指标选择 113.3.1陕西省国民生产总值(GDP) 113.3.2陕西省金融业GDP数值 133.3.3陕西省实体经济方面的数据 144陕西金融支持实体经济发展实证分析 154.1样本选取与数据来源 154.2描述性统计 154.3相关性检验 154.4模型建立 164.4.1模型建立 164.4.2回归分析 165实证分析结论 205.1研究结论 205.2提高效率对策建议 206结语 21参考文献 231绪论1.1研究背景经济与金融关系问题一直是金融研究领域的核心内容，特别是随着我国经济金融化趋势愈加明显，金融资源配置的有效性极大影响了我国经济效率的高低。当金融市场发展到一定程度后，应更加关注金融资源配置是否有效，各类金融要素支持经济增长的效率如何。在新经济背景和新时期供给侧结构改革的要求下，金融与实体经济协调发展是促进经济增长的重要举措服务实体经济是金融工作的三大任务之首，增强金融服务实体经济能力和水平，对全面建成小康社会、打赢三大攻坚战意义重大，从十三五规划以来，确保金融业与实体经济的协调发展是实现中国经济稳步增长的重要举措，是供给侧改革的内部需求，供给侧结构性改革对中国现在金融支持实体经济发展的状况的有效性及区域差异都提出了重新定位，针对陕西省而言，紧扣追赶超越定位和“五项要求”，扎实做好“六稳”工作、全面落实“六保”任务，全省经济持续稳定恢复，全年呈现结构优化、活力增强、高质量发展稳步推进的良好态势发展下，通过分析当前陕西省金融支持实体经济的现状，通过数据之间相关性的探索，应用实证分析的研究，建立面板数据模型对影响金融支持实体经济发展的因素以此得到结论。针对结论提出一些相关性的建议。1.2 研究的目的及意义对于金融与实体经济的研究，始终都是学术界热议的话题，为深入了解陕西省金融是否能有效支持实体经济发展，所以做了相关的研究,本文以此来研究。陕西省地处我国西北部，金融和经济稳健发展，实体经济也一直为陕西经济做出巨大贡献，在中国的发展观中有不可撼动的实力，同样的，陕西省处于西北的门户省份，也潜藏着着发展失衡等方面的问题，因此，本文选择陕西省进行实证研究，能够更深层次的对金融支持实体经济发展进行了解，为陕西省社会发展能提供一些建议。1.3国内外研究现状1.3.1国外研究现状Binh,Park，Shin(2007)运用26个OECD国家的相关经济数据，分析了金融发展水平对第二产业发展的影响。结果发现，不同国家间金融发展与经济增长之间的关系不相同，主要原因在于各国拥有不同的金融体系。具体来说，以资本市场为基础的金融体系对第三产业的发展有显著的刺激作用，而以银行信贷为基础的金融体系对低风险行业有显著的促进作用。由此可见，不同类型的金融系统对经济增长具有不同的影响。EmranulHaqueandShuonanZhang(2018)以及创新如何在1991年至2014年期间的30个中国省份的样本中发挥作用。采用中国银行业务、股票和债券市场发展的两个维度（深度和效率）。全要素生产率（TFP）增长是使用Malmquist指数与数据包络分析相结合来估计的。我们发现，金融发展和创新通过生产率增长对经济增长产生间接影响。银行或股票市场发展与生产率增长之间存在倒U形关系，而债券市场发展的负面影响很小。创新与银行业深度相辅相成。最后，随着改革的进行，中国金融发展的影响可能会随着时间的推移而改变。最后一项发现表明，基于像中国这样的转型经济体的金融增长研究并不是一刀切的，改革可能会影响金融发展的影响。1.3.2国内研究现状马梓焴，赵连荣，李莉（2019）运用格兰杰检验等实证分析方法分析金融业增加值与经济增长的关系。通过VAR模型构建发现其他存款性金融机构将新增资金分配至金融业或者实体经济领域，实证结果从数量关系角度解读了中国金融业增加值快速增长与金融业资金配置之间的因果关系。张同功、刘江薇（2018）采用31个省份的面板数据对影响金融支持实体经济发展的主要因素加以验证，结果表明，直接融资比重对于提升金融支持的有效性作用显著。赫国胜，燕佳妮（2019）先测度了中国各省份的金融支持实体经济发展效率，直观阐释各地区的效率情况。进而根据设定的面板模型，分析各影响因素的作用方向与程度，探讨其在不同地区作用差异的缘由。在此基础上提出了应把握好财政分权的“度”，打破金融集权的垄断局面，扩大直接融资比重，缩小区域效率差异等对策建议。白玮炜（2019）对我国金融支持实体经济发展的现状进行了简要分析，结果表明目前金融支持实体经济方面还存在诸多不足，如何有效地控制虚拟经济的扩张，引导金融资金向实体性经济部门转移是摆在研究人员和决策者面前的一个重要课题。马梓焴，赵连荣，李莉（2019）基于陕西省2007—2016年间实体经济融资额与实体经济增加值数据，利用DEA-malmquist指数模型，对陕西区域金融支持实体经济发展的有效性进行测算，并分析陕西省实体经济发展效率的金融影响因素。研究发现：陕西金融支持实体经济效率总体呈增长趋势，但仍有起伏，金融支持实体经济效率波动性较大；陕西金融支持实体经济发展总体有效，各地市之间存在区域差异，企业的技术进步影响金融支持实体经济效率高低。因此，陕西金融提升支持实体经济的有效性，只有金融改革的市场化方向和实体企业创新驱动发展两条路子。程兴财、满超、黄铎、刘蕾蕾、罗小伟（2017）在《西部金融》12期中以西安市为例，在分析西安金融支持实体经济现状及存在问题的基础上，构建包含实体部门与金融部门的两部门模型，并通过实证分析探索金融支持实体经济的路径研究表明，金融结构与金融规模对实体经济均具有促进作用，但这种促进作用是边际递减的，且金融结构对经济促进作用大于金融规模对经济的促进作用。综上所示述不同的国家因为国家金融情况不同，发达国家以支持第三产业为主，对于中国来讲可能需要进行改革来更深层次去推动金融业的发展，从而影响整个社会的发展，在国内的研究中可以了解到金融业的结构配比可以影响实体经济的发展，还有技术方面的要素能推动金融支持实体经济的发展，但是整体中国金融业支持实体经济有些许不足，需要有效的控制金融业和各个产业关系的发展来提高支持效率。1.4研究方法和内容框架研究方法：对自己查阅的数据进行数据处理，确定被解释变量和解释变量之间的关系，应用最小二乘法建立可以使用的回归方程，并且得出结论，以此为基础来提出提高金融支持实体经济效率的建议。内容框架：绪论由背景、目的、意义和文献综述来构成，理论综述由效率定义和影响因素和方法构成，通过数据收集和整理应用最小二乘法去做实证回归分析，得出回归结果并且得出结论。绪论理论综述数据收集与整理影响因素方法得出结果回归分析实证分析最小二乘法文献综述效率定义背景目的意义绪论理论综述数据收集与整理影响因素方法得出结果回归分析实证分析最小二乘法文献综述效率定义背景目的意义图1-1：研究框架2相关理论综述2.1金融支持实体经济的相关理论2.1.1实体经济概述实体经济是指人通过思想使用工具在地球上创造的经济。包括物质的、精神的产品和服务的生产、流通等经济活动。包括农业、工业、交通通信业、商业服务业、建筑业、文化产业等物质生产和服务部门。也包括教育、文化、知识、信息、艺术、体育等精神产品的生产和服务部门。实体经济始终是人类社会赖以生存和发展的基础。当前，中国经济增长仍存在下行压力。稳增长、调结构、促改革、惠民生和防风险的任务还十分艰巨，全球金融市场近期也出现较大波动，需要更加灵活地运用货币政策工具，由于工业是实体经济的主体，也是实体经济变化的标志，所以本文只是选择了工业GDP数值作为被解释变量来做分析。金融与实体经济不是附属关系，是相互依存的关系，是共同的利益体，实体经济是金融发展的根基，金融通过自己的扩张和创新去带动实体经济的发展，从而支持了实体经济。2.1.2金融支持实体的经济的政策自2015年8月26日起，实施降息及“普降+定向”降准的“双降”组合措施。至此，2014年以来，央行已累计进行4次降息、降准。此时降准降息，主要是为了进一步促进降低社会融资成本，支持实体经济持续健康发展。同时，根据银行体系流动性变化，适当提供长期流动性，以保持流动性合理充裕。2020年8月17日，根据国务院常务会要求，进一步落实金融支持实体经济措施金融部门通过降低利率、减少收费、贷款延期还本付息等措施，前7个月已为市场主体减负8700多亿元，对小微企业支持力度明显加大。下一步，要继续落实好为市场主体减负等金融支持政策。保持流动性合理充裕但不搞大水漫灌，而是有效发挥结构性直达货币政策工具精准滴灌作用，确保新增融资重点流向实体经济特别是小微企业。2.1.3陕西省支持实体经济的论述从全省整体方面出发加大了金融业的扩张，加强了金融服务实体经济的能力，加大地方融资结构，并且对金融机构进行政府股权投资，促进地区金融机构的发展，优化服务，加强陕西省的经济发展，还引入外来金融机构的参与，试验改革金融业和实体业的布局，吸纳更多的金融人才落户政策，对机构和人才进行激励制度，不断鼓励金融机构对实体经济方面的个体融资。从政府方面来看，发挥政府的职能发展金融机构，调整收入比例，鼓励针对性的信贷投放，推动县域实体经济发展，建立了全省完备的融资担保体系和风险控制体系，并且设立了担保基金，为实体经济的发展提供有利的金融保障。在资本角度出发建立了多层次的资本体系，努力提高对实体经济的服务，多方面为实体经济发展的企业提供金融便捷。2.2金融支持实体经济的评价方法2.2.1文献梳理法是指根据文献内容和形式的异向，按照一定的体系有系统地组织和区分文献。为便于文献检索，文献分类方法必须做到科学合理。文献分类方法是由许多类目根据一定的原则组织起来的分类体系，并用标记符号来代表各级类目和固定其先后次序。2.2.2实证分析法本文选取陕西省1996年至2020年GDP指标和1996年至2020年实体经济数据为样本，采用回归分析模型，通过对系统输入和输出的相关函数之间的关系进行分析建立系统的数学模型。指标按照全面性原则重要性原则层次性原则可操作性原则选取，评价模型中的各项指标数据，必须是容易获得的，否则该模型就失去实用性。本文所建立的模型，其指标均来自陕西省统计局官网和中国人民银行官网，所有数据的比值，根据公式计算出来。利用相应的数据处理工具和绘图软件来制作，最终依靠数据分析来得到最终结果。3陕西金融与实体经济发展现状3.1陕西省实体经济发展概况党的“十八大”以来，在高度重视实体经济发展的战略和政策下，陕西实体经济的发展不断壮大，实现了从经济欠发达省份向中等发达省份的大跨越，经济总量稳步提高，经济结构发生全面、深刻的变化。图3-1陕西省三产发展趋势图以上数据来自陕西省统计统计局官网根据上图显示1996年-2020年三产均呈上升的趋势，第二产业GDP值是一直在向上并且高速发展，第一产业GDP发展比较平稳，趋势较为缓和，第三产业也是上升趋势，但是在2014年和2018年出现拐点，拐点后呈下降趋势。图3-2陕西省GDP条形统计图以上数据来自陕西省统计统计局官网从1996年-2020年，陕西省GDP值是整体增加，在2014年-2015年上涨有所缓和，可能是由于2014年第三产业GDP下降所造成的影响。3-3陕西省第二产业与陕西省GDP关系图以上数据来自陕西省统计统计局官网根据上图可以了解到陕西1996年-2020年第二产业数值是整体在增加，那么相应的可以反映出陕西省实体经济也在承上涨趋势，在2014年和2018年更是有小高峰的快速增长，为陕西省GDP做出一定的贡献。3-4全国GDP增速和陕西省GDP增速趋势图以上数据来自陕西省统计统计局官网陕西省GDP的增速先上升后下降，与全国GDP的增速趋于同步水平，可以表明陕西省经济与中国整体经济的发展较为同步，在2008年增速相差比较大，在2019年增速有重合部分，意味着我国经济进入新常态化化发展，全国GDP和陕西省GDP都进入了增速换挡期来进行稳健性的发展。3.2陕西省金融支持实体经济总体概况3-5陕西省金融业GDP趋势图以上数据来自陕西省统计局官网从上图中可以了解到1996年-2020年陕西省金融业GDP一直是上升趋势。3-6陕西省社会融资规模增量统计图以上数据来自中国人民银行官网从上图中可以了解到近7年得社会融资规模增量有所上升，尤其是2018年-2020年是明显的增长，那么陕西省近近几年的企业从社会中获取资金量是有所上升，金融业的发展是一直支持着企业的发展。3-7陕西省社会融资规模和陕西省GDP关系图以上数据来自陕西统计局官网和中国人民银行官网2020年末,全省社会融资规模增量6407.09亿元,同比多增1895.59亿元,增幅为42.0%。将陕西省GDP和社会融资规模相结合来看，陕西省金融业是在不断为陕西省国民生产总值添砖加瓦，从这方面也可以体现出陕西金融对陕西省整体经济的支持。3-8陕西省第二产业和陕西省GDP关系图从上图来看，陕西省第二产业为陕西GDP做出巨大贡献，也可以从侧面了解到陕西省是以第二产业主导的省份。3.3陕西省金融支持实体经济的影响指标选择3.3.1陕西省国民生产总值(GDP)根据国家统计局官网查询得出1996年至2020年陕西省GDP以及各产业GDP值，分别将一些数据进行处理。表3-1各产业GDP数据年份GDP(亿元)第一产业(亿元)第一产业增加量占地区GDP的比重第二产业(亿元)第二产业GDP的增加量占地区GDP的比重第三产业(亿元)19961175.38262.740.03019449475.010.059112798437.6319971326.04271.520.006621218555.860.060971011498.6619981381.53283.490.008664307567.660.008541255530.3819991487.61267.510.010742063641.90.049905553578.220001660.92279.120.006990102731.90.054186836649.920011844.27287.240.004402826816.340.045785053740.6920022035.96303.790.008128843925.780.053753512806.3920032398.58320.030.0067706731133.560.086626254944.9920042883.51394.980.0259926271416.820.0982344431071.7120053675.66435.770.0110973271849.280.1176550611390.6120064743.61488.480.011111792440.50.1246350351594.7620075757.29592.630.0180901082964.560.0910254651908.620087314.58753.720.0220231373842.080.1199686112255.5220098169.8789.640.004396684236.420.0482680113143.74201010123.5988.450.0196384655446.10.119492273688.93201112391.31220.90.0187591296836.30.1121916184334.1201214451.21370.160.0103285548075.420.0857451285005.6201316045.21526.050.0097156788911.640.0521165215607.52201417689.91564.940.002198439689.780.0439878126435.22201518171.91597.630.0017989319360.3-0.0181312917213.93201619165.41693.840.0050199849390.880.0015955848080.67201721898.81739.450.00208276310895.380.0687023959263.98201824438.31830.190.00371302412157.480.05164434510450.65201925793.21990.930.00623187511980.75-0.00685180611821.49202026181.92267.540.01056493211362.58-0.02361058612551.74以上数据来自陕西统计局官网数据选取了1996年-2020年的陕西省GDP和第一、第二、第三产业GDP值，并且对第一产业和第二产业与陕西省GDP做一个处理，处理后的数据变为第一产业GDP增加量占地区GDP的比值和第二产业GDP增加量占地区GDP的总值，因为产业GDP的增量占地区GDP总值可以反映经济结构，所以将这两种数据做为其中的两个解释变量，但是没有选择第三产业GDP的增量与地区GDP总值也作为其中实物解释变量是因为金融业的大部分是属于第三产业，如果两者一起作为解释变量会出现严重的多重共线性，所以在变量选取的过程中没有选择第三产业GDP的数据去进行研究说明。表3-2陕西省就业人口数据时间(年)常住人口(万人)陕西省就业人数（万人）陕西省就业人数占常住人口比例19963952.9021050.53252042819973944.002070.80.5250507119983931.002071.20.52688883219993904.002071.70.53066086120003874.0020730.53510583420013846.0020710.53848153920023827.0020670.54010974720033804.0020580.54100946420043787.0020610.54423026120053765.0020590.5468791520063735.0020740.55528781820073727.0020600.5527233720083718.0020390.54841312520093708.0020130.54288025920103699.0019860.53690186520113690.0019760.53550135520123681.0019410.52730236320133672.0019120.52069716820143662.0018740.51174221720153653.0017850.48863947420163644.0018130.49753018720173618.0018080.49972360420183596.0017880.49721913220193570.0017920.50196078420203543.0017760.50127011以上数据来自陕西统计局官网数据还选取了陕西省1996年-2020年就业人口和常住人口数值，并且将数据整合为就业人口占常住人口的比率，因为就业人口与常住人口的比率的大小可以影响陕西省GDP的变化，从而也影响陕西省实体经济的变化。3.3.2陕西省金融业GDP数值表3-3陕西省金融业GDP时间(年)陕西省金融业GDP(单位：亿元)陕西省金融业GDP增量(单位：亿元)20201820.9112.5720191708.33288.4620181419.87119.7720171300.1118.5620161181.5499.1720151082.37133.442014948.93274.052013674.88123.682012551.2119.092011432.1147.362010384.7548.542009336.2149.052008287.1656.132007231.0378.782006152.2524.672005127.5837.48200490.112.23200377.8710.57200267.39.14200158.167.89200050.276.83199943.445.89199837.555.1199732.454.41199628.043.8以上数据来自陕西统计局官网选取了1996年-2020年陕西省金融业的GDP值来作为金融条件，计算出金融业GDP的增量，以增量作为一个变量去做研究。3.3.3陕西省实体经济方面的数据表3-4陕西省工业GDP时间(年)工业GDP数据(单位：亿元)20208860.1120199609.720189634.820178691.7920167492.6320157634.1920147993.3920137507.3420126847.4120115857.9220104558.9720093501.2520083274.5720072544.4220062094.0220051650.6320041306.520031006.922002819.512001706.622000629.881999549.011998500.261997477.351996439.66以上数据来自陕西统计局官网实体经济数据选取了1996年-2020年工业GDP值，目的是以工业GDP作为实体经济的代表，将工业GDP作为一个被解释变量来研究与其他变量之间的关系。

4陕西金融支持实体经济发展实证分析4.1样本选取与数据来源样本选取了陕西省1996年-2020年共计25年GDP数值包括陕西省GDP、陕西省工业GDP、陕西省金融业GDP、第一产业GDP、第二产业GDP。数据均来自陕西省统计局官网和中国人民银行以及部分来源于企洞察企业版，但是没有选择第三产业GDP的部分是因为金融业有一部分是属于第三产业的，所以在变量选取的过程中没有选择第三产业GDP的数据去进行研究。其余数据运用excel和Eviews7.2进行分析,并且提出假设陕西省金融支持实体经济影响比较显著。4.2描述性统计本文采用Eviews7.2软件对1996-2020年陕西省金融支持实体经济发展影响因素指标进行描述性统计，结果如表4.2所示：表4-1变量描述性统计变量名称样本量均值标准差最大值最小值被解释变量工业GDP数值Y254167.5543436.9299634.800439.6600解释变量金融业GDP的增量X12571.8664078.07850288.46003.800000第一产业增加量占地区GDP的比值X2250.0097520.0087630.030194-0.010742第二产业增加量占地区GDP的比值X325-0.0518260.1148680.433986-0.161847陕西省就业人数占常住人口比例X4250.5271490.0195580.5552880.488639如表所示Y为工业GDP数值，X1为陕西省金融业GDP增量，X2为陕西省为第一产业增加量占地区GDP的比值，X3为第二产业增加量占地区GDP的比值，X4为陕西省就业人口占常住人口比例，其中工业GDP的数值代表为实体经济，金融业GDP的增量可以代表为金融业，第一产业GDP的增量占地区GDP的比重和第二产业GDP的增量占地区GDP的比重两者可以说明为地区产业结构方面对陕西省金融支持实体经济的剖析。4.3相关性检验本文利用Eviews7.0统计软件对数据进行分析，得出相关系数矩阵表，结果如下表4.2：YX1X2X3X4Y1.000000X10.8360141.000000X2-0.209864-0.242991.000000X3-0.385293-0.403430.4738301.00000X40.5487190.4172050.2393580.304501.000根据上表可以了解到所有的解释变量X之间相关系数都小于0.8，但是只有X1和Y的相关系数大于0.8，说明两者之间可能存在多重共线性。4.4模型建立4.4.1模型建立将工业GDP作为被解释变量Y,解释变量分别为X1陕西省金融业GDP的增量X2第一产业增加量占地区GDP的比值、X3第二产业增加量占地区GDP的比值。建立回归模型：Y4.4.2回归分析为了使系数更加具有说服力，且使样本异方差程度更低，将原始数据Y，X1、X2、X3、X4为存量的数据取对数后进行分析。通过Eviews7.2软件争对对模型利用用普通最小二乘法进行参数估计，结果如下表:表4.3参数估计VariableCoefficientSidErrorT-StatisticProbC-34768.33***12103.05-2.8726910.00094X123.78224***6.2877643.7823050.0012X2-19734.0349984.94-0.4291410.6724X3-21307.42*10968.98-1.9425160.0663X473418.23***24219.703.0313440.0066R-squared0.795785Meandependentvar4167.554A-djustedR-squared0.754942S.E.ofregression1701.394S.Ddependentvar3436.929Sumsquaredresid57894814AKaikeinfocriterion17.89314Loglikelihood-218.6642Schwarzcriterion18.13691F-statistic19.48402Hannan-Quinncriter17.96075Prob(F-statistic)0.000001Durbin-Watsonstat1.410307根据上表可以表示为：Y=−squared为0.795785，AdjustedR-squared为0.754942，由此说明上述模型拟合度很好，可解释程度比较高。在给定的5%的显著水平下，4个解释变量的t统计量的值分别为T1为-3.782305,T2为-0.429141,T3为-1.942516，T4为3.031344。P值有X1、X4＜0.05具有统计学意义，从直接观察P值的情况下，X之间不存在存在多重回归性。为了防止可能存在多重共线性，所以将被解释变量Y对每一个解释变量做简单回归后，得出对被解释变量贡献从大到小的顺序为X1＞X4＞X3＞X2，使用包含X1的回归方程为基础，对被解释变量贡献大小的顺序逐个引入其余的解释变量通过Eviews7.2软件进行各解释变量逐步代入回归后，其余解释变量没有通过了检验，只有X1没有被剔除，可以作为解释变量使用。如下表表4-4逐步回归结果VariableCoefficientStd.ErrorT-StatisticProbc1522.842528.63032.8807320.0084X136.800405.0363607.3069430.0000R-squared0.698919其中R-squared为0.698919由上表可知，最终得到的回归模型为：Y=1522.842+36.80040X1对回归模型进行怀特检验，如下表表4-5怀特检验F-statistic8.675644ProbF(9,15)0.0017Obs*R-SQUARED11.02333Prob.Chi-Square(9)0.0040Scaledexplained6.193930Prob.Chi-Square(9)0.0452由上图可得Prob.Chi-Square为0.0040，那么是拒绝了原假设，存在异方差那么回归方程不可靠，所以对模型进行异方差补救措施，对模型进行加权最小二乘法去补救，根据补救后再次做怀特检验得到的结果如下表表4.4.2.4异方差补救后怀特检验F-statistic2.709903ProbF(9,15)0.0710Obs*R-SQUARED6.977162Prob.Chi-Square(9)0.0720Scaledexplained3.857640Prob.Chi-Square(9)0.2773由上表可知Prob.Chi-Square为0.0720，接受了原假设，不存在异方差，此时回归方程可靠，即可以得到的回归方程为：Y*Wi=1522.842Wi+36.80040X1Wi其中（W为权重）为了进一步检验回归模型是否成立，所以对Y进行平稳性检验如下表表4.4.2.5序列平稳性T-statisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-0.1245070.9349Testcriticalvalues1%level5%level10%level-3.769597-3004861-2.642242序列检验平稳，接受了原假设，也就说明陕西省金融支持实体经济发展影响是显著水平。4.6回归结果根据回归结果显著性可得；解释变量X1陕西省金融业GDP的增量可以对陕西省实体经济产生影响，在W的权重之下金融业GDP增量在每增加一个单位陕西实体经济产生大约增加37个单位的实体经济GDP的变化。4.7研究结论陕西省金融业GDP的增量对于陕西省金融支持实体经济影响是正相关，说明陕西省在金融支持实体经济方面是做出一定贡献的，但是从产业结构方面不能够很好的利用金融环境去发展实体经济，在第一产业和第二产业增加量占地区GDP比值和工业GDP的关系中可以看出陕西省在产业结构方面对实体经济的帮助没有显著效果，在人口就业占常住人口方面对陕西省实体经济也是没有显著性影响。

5对策和建议5.1金融对策建议在金融方面可以加大金融业对实体经济的支持，从政策方面可以给与实体经济一些政策优惠，例如在融资费用和融资效率去进一步加大投资力度，可能金融业在某些程度对第三产业和实体经济都有正向影响，但是实体经济对于陕西省来说是主要的经济主体，如果将更多的金融业的资源调配到实体经济方面，那么从而会更加促进整个陕西的发展。5.2产业结构对策建议在全省的产业分布方面，调节产业结构的比重，加大对国有实体经济为主企业改革，将地域第一产业和第二产业布局进行优化，调整政府对应的政策，从而去提高对实体经济的影响。5.3结业人口方面对策建议在人口就业方面，就业人口占常住人口比率和工业GDP的影响来看，就业人口对实体经济帮助不够明显，可能更倾向于第三产业的增加，在解决这一问题中陕西省就业分布情况需要进行政府介入去做一些调整，吸引多方面的人才，尤其是金融人才和实体企业，将两者有效利用，把一部分人才资源注入在实体经济方面，这样可以优化实体经济的增长。

6结论通过对陕西省金融支持实体经济影响因素的研究，让我对陕西省的发展更加充满期待，从研究中利用回归模型得出的结果可以表明陕西省金融业GDP增加量对实体经济产生卓越的贡献，第一产业GDP的增加量占地区GDP的比值和第二产业增加量占地区GDP的比值对陕西省实体经济影响不够显著，在研究现状中