湖南应用技术学院《社会统计与R语言B》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《社会统计与R语言B》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果两者之间存在非线性关系，以下哪种方法可能更适合进行分析？（）A.多项式回归B.逻辑回归C.逐步回归D.岭回归2、在一项关于不同品牌手机用户满意度的调查中，共收集了1000份有效问卷。其中品牌A的用户有300人，平均满意度为80分；品牌B的用户有500人，平均满意度为75分；品牌C的用户有200人，平均满意度为85分。计算这三个品牌用户的总体平均满意度约为多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分3、在进行假设检验时，如果得到的检验统计量的值落在拒绝域内，说明什么？（）A.原假设成立B.备择假设成立C.无法判断D.检验有误4、为了评估一个分类模型的性能，除了准确率外，还可以使用以下哪个指标？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是5、对于一个大型数据集，为了快速了解数据的基本特征，以下哪种统计图形最为合适？（）A.直方图B.散点图C.箱线图D.折线图6、已知某时间序列具有明显的季节性变动，现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当，可能会导致（）A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动7、已知某时间序列的自相关函数在滞后1期的值为0.8，滞后2期的值为0.5。这说明该时间序列具有什么特征？（）A.短期相关性强B.长期相关性强C.无相关性D.无法确定8、在一组数据中，计算得到第一四分位数为20，第三四分位数为40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.无法计算9、在一项关于居民收入与消费关系的调查中，随机抽取了500个家庭的数据。已知家庭收入的均值为8000元，标准差为1500元。若收入服从正态分布，那么大约有多少家庭的收入在5000元到11000元之间？（）A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%10、某城市的气温在一年中呈现季节性变化，为了预测未来几个月的气温，建立了时间序列模型。在模型评估时，以下哪个指标更能反映模型的预测精度？（）A.均方误差B.决定系数C.调整后的决定系数D.残差平方和11、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量，为分析顾客流量的时间分布规律，应选用以下哪种图形？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图12、某公司有三个部门，部门A有20名员工，平均工资为8000元；部门B有30名员工，平均工资为7000元；部门C有50名员工，平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元13、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样14、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以15、在对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种t检验？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差齐性t检验D.方差不齐t检验二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）阐述层次聚类算法的基本思想和步骤，与K均值聚类算法相比，其特点是什么？以一个实际的数据集为例，说明如何进行层次聚类分析。2、（本题5分）详细说明如何使用支持向量机算法进行分类和回归任务，解释核函数的选择和作用，并举例应用。3、（本题5分）详细说明在进行假设检验时，如何控制第一类错误和第二类错误的概率，以及它们之间的权衡关系，并举例说明。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某公司有两个生产部门，A部门有200名员工，月平均工资为6000元，标准差为800元；B部门有300名员工，月平均工资为5500元，标准差为700元。请计算该公司全体员工的平均工资和工资的标准差，并分析两个部门工资水平的差异。2、（本题5分）某班级学生的英语成绩如下：60分的有10人，70分的有15人，80分的有20人，90分的有10人，100分的有5人。计算英语成绩的平均数、众数和四分位差，并分析成绩的分布情况。3、（本题5分）某学校对学生的英语和物理成绩进行了统计，随机抽取了100名学生。英语成绩的平均分是70分，标准差为12分；物理成绩的平均分是65分，标准差为10分。已知英语和物理成绩的相关系数为0.5，计算这两门成绩的协方差，并在90%置信水平下估计英语成绩对物理成绩的影响程度。4、（本题5分）某地区有4000家商店，年利润的平均数为50万元，标准差为10万元。随机抽取200家商店进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分布，求该地区商店年利润在48万元到52万元之间的商店所占比例。5、（本题5分）为研究某地区的气温变化情况，收集了过去30年每年的平均气温数据。其均值为18℃，标准差为3℃。今年的平均气温为20℃，请问今年的气温是否显著高于往年的平均水平（α=0.05）？同时，计算95%置信水平下今年气温的置信区间。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某电子竞技俱乐部统计了选手的比赛数据、训练时间和比赛成绩。