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文档简介

《大数据的应用》教学设计课题数据与大数据单元第一单元学科信息技术年级六年级学习目标知识目标：了解完整的数据分析过程技能目标：掌握数据分析的一般方法，感受数据分析在生活中的作用。情感目标：通过数据分析的学习，提高学生对生活中事物进行处理的乐趣。重点掌握数据分析的一般方法，感受数据分析在生活中的作用。难点掌握数据分析的一般方法，感受数据分析在生活中的作用。教学过程教学环节教师活动学生活动设计意图导入新课展示“XX市空气质量情况研究报告”，这样的研究报告是怎样统计出来的，今天我们通过这个实例来学习数据如何分析处理并撰写报告。观察图片思考并回答问题激发学生学习兴趣并快速进入学习状态讲授新课数据分析在日常工作和生活中应用广泛，如智能推荐、交通疏导、能源调控等。虽然数据分析的应用场景各不相同，但是其分析过程和方法基本相似。例如，要研究春节期间全国空气质量的情况，可以按照以下过程进行。一、明确分析的目的和思路研究空气质量情况，分析污染源或主要污染物，将有助于治理环境污染、改善人们的健康状况。空气质量情况有一个常用的衡量指标一一空气质量指数(简称AQ)。二、数据收集和整理确定好具体需要哪些数据后，就可以登录相关空气质量实时发布网站查询所需的数据。这些网站一般每小时会更新数据，但不提供数据文件的下载服务。若用户想要收集某段时间内的所有数据，则需要手动查询并记录每小时的数据，工作量非常大。三、数据分析与数据可视化数据准备好以后，就可以进行数据分析了。由于要对两万多条数据进行分组、批量计算等处理，利用电子表格处理软件进行分析效率较低。因此，可以选用Python语言编写程序，借助第三方库“pandas”实现数据的读取、分组、批量计算等。1.读取数据“pandas”库提供“read_excel”函数，用于快速加载Excel表格中的数据。2.处理分析读取数据后，就可以针对不同的分析要求，采用合理的分析方法进行处理和分析。首先，采用平均分析法分析全国整体空气质量状况。可视化结果。根据AOI和各污染物浓度的变化情况，采用对比分析法寻找导致空气质量变化的主要原因。四、撰写报告数据分析完成后，一般要撰写分析报告，对分析结果做进一步的阐述。数据分析报告的主要内容包括:介绍数据分析的背景和意义、展示分析的过程和结果、提出相关建议或解决方案等。一份高质量的报告，可以让人们快速了解数据分析中的关键信息和研究价值。五、课堂练习在本课分析结果的基础上，进一步研究自己所在城市的空气质量情况，并撰写分析报告。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。亲身感受，共同合作完成任务。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务增强对知识的掌握。加强学生组内团结、共同完成任务课堂小结分小组总结归纳，教师补充

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