能源管理体系建设指导材料之11：6策划-6.4能源绩效参数（雷泽佳编制-2025A0）

能源管理体系建设指导材料之11：6策划-6.4能源绩效参数能源管理体系建设指导材料之11：6策划-6.4能源绩效参数(雷泽佳编制-2025A0）策划能源绩效参数总则能源绩效参数的定义与作用；能源绩效参数（EnPI）定义：由组织确定的能源绩效的度量或单位。能源绩效：与能源效率、能源使用和能源消耗相关的可量化结果，反映组织在能源管理方面的成效；度量或单位：EnPI可以是单一数值（如单位产品能耗）、比率（如能效比）或数学模型（如回归分析建立的预测模型）；能源绩效参数是组织通过测量和分析确定的、与能源效率、能源使用和消耗相关的可量化指标，用于客观反映能源利用水平及改进效果。能源绩效参数的核心作用包括：量化能源绩效：通过具体数值或比率，明确能源消耗、效率等表现；支持决策：为能源管理体系的策划、实施和改进提供数据依据；证实改进：通过对比基准期与报告期的参数值，验证节能措施的有效性；促进沟通：为内部管理和外部利益相关方提供清晰的能源绩效信息。能源绩效参数的选择原则选择能源绩效参数时应遵循以下原则：相关性：与组织的能源使用和消耗直接相关，反映关键能源绩效；可测量性：能够通过现有计量手段或模型计算获取数据；代表性：覆盖主要能源使用环节或设备，体现能源管理重点；动态性：根据组织活动、技术变化等因素定期更新；可比性：与行业标杆、历史数据或法规要求具有可比性。能源绩效参数值（EnPI值）：在某一时间节点或特定时段内,能源绩效参数的量化数值。时间节点：某一具体时刻的瞬时值（如2023年12月31日单日数据）；特定时段：具有业务意义的周期（如月度生产周期、制冷季、设备检修周期等）；量化数值：通过测量或计算得出的具体数值，需包含单位（如kWh/t、tCO₂/万元产值等）。能源绩效参数值关键特征特征维度能源绩效参数值关键特征具体内容动态性随时间/工况变化的特性：

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短期波动：设备启停、负荷变化导致日内波动

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长期趋势：技术改造或管理优化带来的持续改善可追溯性需记录数值来源：

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原始数据：电表读数、DCS系统记录

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修正方法：负荷率修正、环境温度归一化处理可比性需通过标准化处理确保对比有效性：

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基准对齐：统一折算为标煤或标准工况

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数据清洗：剔除异常停机时段数据能源绩效参数与能源基准的关系。能源基准是用于比较能源绩效的定量参考依据，与能源绩效参数共同构成评估体系：基准期：选择具有代表性的时间段（如历史数据完整的年度）；归一化处理：通过调整相关变量（如生产负荷、天气条件），消除外部因素对能源绩效的影响；对比分析：将报告期的能源绩效参数值与基准期进行对比，计算节能量或效率提升幅度。能源绩效参数和能源绩效参数值图解说明术语定义与作用相互关系示例说明能源基准在基期内确定的参考值，用于对比能源绩效的改进情况。通常基于历史数据或行业标准。作为衡量改进的起点，与报告期的当前能源绩效值对比。基期（2023年）单位产品能耗为100kWh/t，作为基准值。改进（能源绩效改进）通过管理或技术手段提升能源绩效的过程，反映为当前能源绩效值优于能源基准或参考值。通过对比基期与报告期的绩效值，量化改进幅度。2024年单位产品能耗降至90kWh/t，较基准值降低10%。指标（能绩效指标）预先设定的能源绩效目标值，通常基于政策要求、行业标杆或企业战略。指标是改进的导向目标，当前能源绩效值需与指标对比以评估进展。设定2024年单位产品能耗指标为95kWh/t。超额完成指标当前能源绩效值显著优于设定指标，表明改进效果超出预期。若当前值优于指标值，则视为超额完成（如实际值90kWh/t<指标值95kWh/t）。实际值90kWh/t低于指标值95kWh/t，超额完成5%。参考能源绩效值外部参考标准（如行业平均值、最佳实践值或法规要求），用于横向对比组织的能源绩效水平。帮助组织定位自身绩效在行业中的位置（如当前值是否达到或超越参考值）。行业参考值为88kWh/t，当前值90kWh/t需进一步优化。基期确定能源基准的时间段（通常为过去某一年或季度），用于建立初始比较基础。基期数据为能源基准的来源，报告期数据与之对比以衡量改进效果。基期：2023年全年数据。当前能源绩效值在报告期内实际测量或计算的能源绩效参数值，反映当前能源管理水平。通过与能源基准、指标及参考值的对比，评估改进效果和目标达成度。2024年单位产品能耗为90kWh/t（报告期）。报告期当前评估的时间段（如某一年、季度或项目周期），用于计算当前能源绩效值。报告期的数据与基期数据、指标值及参考值共同构成绩效分析框架。报告期：2024年全年数据。相关变量的考虑能源绩效参数和能源基准的确定、使用和更新过程组织应系统识别对能源绩效有显著影响的相关变量，并在建立能源绩效参数时予以科学考量。这些变量通常分为以下类别：对能源绩效有显著影响的相关变量变量类别具体变量变量包含内容环境类变量气候条件-制热/制冷度日数（HDD/CDD）、湿度、日照强度、风速、极端天气频率（如寒潮/高温天数）

-地理纬度和海拔对能源需求的影响建筑物理特性-围护结构传热系数（U值）、气密性等级、窗墙比、遮阳系统效率

-HVAC系统能效比（EER/COP）、热回收装置配置生产运营类变量生产负荷-产品产量（单位时间产出）、设备运行小时数、生产线OEE（设备综合效率）

-柔性生产导致的负荷波动（如峰谷生产调度）工艺条件-原料配比精确度、反应釜温度/压力控制精度（±0.5℃/kPa）、设备MTBF（平均故障间隔时间）

-过程参数偏离设计值的累计时长产品特性-产品热工性能（如金属制品退火温度要求）、材料比热容、加工精度公差

-产品能效等级（如电机IE等级）能源系统类变量能源品质-燃料低位发热量（LHV）、蒸汽干度（≥97%）、电压谐波畸变率（THD≤5%）

-可再生能源占比（光伏/风电渗透率）输配效率-管网压降（如压缩空气系统压损≤0.1MPa）、变压器空载损耗（如SCB13型≤0.25%）、泵阀效率（BEP工况点偏移度）

-储能系统循环效率（如锂电≥95%）管理类变量运行管理-预防性维护执行率（CMMS系统记录）、操作SOP符合率（视频巡检数据）

-生产排程优化算法（如基于遗传算法的能效调度）政策与市场因素-分时电价时段划分、碳交易价格（如全国碳市场收盘价）、绿证认购比例

-欧盟CBAM碳关税核算边界调整数字化技术类变量智能控制系统-预测性维护算法准确率、数字孪生模型仿真误差率（≤3%）

-边缘计算节点能耗（如5G基站单载波功耗）数据质量-传感器校准周期（参照JJF1356-2012）、数据采集频率（如SCADA系统1秒级采样）

-异常数据剔除规则（如3σ原则）归一化处理要求：组织应通过建立数学模型（如线性回归分析）或工程计算方法，对相关变量进行归一化处理，确保能源绩效参数值在等同条件下与能源基准进行比较；重点关注变量间的相关性分析；确保基准期与报告期的变量条件具有可比性。能源绩效参数选择原则；选择能源绩效参数时，需考虑以下因素：层级覆盖：从全局（组织整体）到局部（设备/工序级），匹配能源管理的精细化需求；时间颗粒度：根据管理需求确定时间跨度（小时/日/月/年），兼顾短期监控与长期趋势分析；数据基础：确保数据可采集、可验证，并优先利用已规范化的能源计量数据；功能导向：明确参数用途（如实时监控、改进验证），决定其复杂度与修正频次。组织内部联动与持续改进。能源绩效参数需衔接各层级责任主体的管理目标：责任分解：使能源绩效参数值与部门/岗位职责挂钩，明确改进方向；信息传递：定期输出参数分析结果，支持管理评审、措施计划制定与资源分配；动态优化：通过周期性评审（如合规性评价、内审），验证参数的有效性，调整变量模型或数据采集策略。能源绩效参数的选择与确定能源绩效参数的选择原则能源绩效参数的选择应基于以下核心原则：应用范围：需明确参数覆盖的物理边界（如设施、设备、系统）或组织边界（如业务单元、职能部门）；时间跨度：根据管理需求确定数据采集频率（如小时、日、月、年），确保数据能反映能源绩效的动态变化；数据可得性：参数应基于可测量、可追溯的能源数据，需考虑现有计量器具的配备（如符合GB17167的要求）及数据采集技术可行性；目标导向：参数需服务于能源绩效监视或改进证实的目的，例如用于对标分析、节能项目效果验证或管理决策支持。关键要求。能源绩效参数应包含能源元素（如能源消耗量、能源效率），避免仅使用间接指标（如锅炉过量氧比）。若采用工程建模方法，需明确模型对能源消耗的直接量化关系（如通过能源平衡计算或回归分析）；参数选择应与能源评审结果相衔接，优先覆盖主要能源使用（SEU）及高耗能环节。确定能源绩效参数的方法组织应制定成文程序，确保能源绩效参数满足以下要求：适用性：参数应与组织的能源管理目标、行业特性及生产流程相匹配（例如制造业可选择单位产品能耗，服务业可选择单位面积能耗）。可验证性：参数需能通过测量或计算证实能源绩效改进（如通过能源基准对比或节能量计算方法）。实施步骤：结合能源评审结果，识别关键能源使用环节及影响因素；参考行业标杆或标准，选择或设计参数类型（如单变量比率、多变量模型）；明确参数计算方法（如当量值、等价值折算），并确保与综合能耗计算通则（GB/T2589-2020《综合能耗计算通则》）一致。能源绩效参数的评审与更新评审机制；组织应定期（如年度）对能源绩效参数值进行评审，对比能源基准及历史数据，分析趋势及异常波动。评审内容包括：参数与当前业务活动的匹配性（如产量变化、工艺调整）；参数对能源绩效改进的敏感性（如是否能反映节能措施的实际效果）；相关变量（如生产负荷、天气条件）对参数值的影响程度。更新条件；当以下情况发生时，需更新能源绩效参数：业务活动显著变化（如新生产线投产、能源结构调整）；能源基准调整（如因技术改造或数据修正）；相关变量发生重大变化（如政策要求新增碳排放指标）。更新流程。重新评估参数的适用性（参考6.4.3.2的方法）；调整参数计算模型或数据采集方式（如引入新的计量设备或优化算法）；记录更新原因及实施过程（如GB/T29456中建议的文件化信息）。文件化与更新文件化要求；组织应保留以下成文信息：参数确定方法：包括选择原则、计算模型、数据来源及验证流程（示例格式见GB/T36713附录E）。参数值与基准对比结果：需包含归一化处理后的数值（如考虑温度修正的建筑能耗参数），以及趋势分析报告。动态管理。建立参数台账，记录参数名称、适用范围、计算公式、数据频次及负责部门；当业务活动或能源基准变化时，同步更新参数文件，并确保相关人员获取最新版本（如通过能源管理体系文件控制程序）。附表6.4-1：能源绩效参数和能源基准的确定、使用和更新过程工作流程表一级流程二级流程三级流程流程活动实施和控制要点流程输出/成文信息1.能源评审与数据准备1.1初始能源评审1.1.1数据收集-

界定边界：明确能源绩效信息获取边界（组织级、系统级、设备级），与能源管理体系范围一致。

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确定能量流动：绘制能流图，明确能量输入、输出与损耗。

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量化静态因素（如设备设计、建筑规模）和相关变量（如产量、环境温度）。-初始能源评审报告

-能流图与能量平衡表

-静态因素与相关变量清单1.1.2数据获取与验证-获取历史能源数据（覆盖完整生产周期，如连续12个月）。

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剔除异常数据（停机、非正常工况），验证数据质量（校准记录、完整性检查）。-能源数据采集记录

-数据质量验证报告1.2数据分析与建模1.2.1变量相关性分析-采用回归分析或工程模型（如线性模型）验证变量（产量、温度）与能耗的关系。

-区分基础负荷（固定能耗）与变量相关性能耗（如生产负荷相关能耗）。-能源变量相关性分析报告

-模型验证记录1.2.2数据归一化处理-对历史数据进行归一化处理，消除相关变量影响（如产量波动、天气差异）。

-记录归一化方法（统计模型或工程修正系数）。-归一化处理记录2.能源基准建立2.1基准草案制定2.1.1基准期确定-选择基准期（如连续12个月正常运营期），确保数据稳定性。

-确定基准期的静态因素状态（如设备配置、产品类型）。-基准期选择说明

-静态因素状态记录2.1.2基准值计算-基于归一化后数据，计算基准值（平均值、最佳值或模型预测值）。

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分层级设定：组织级（单位产值综合能耗）、系统级（车间能耗强度）、设备级（锅炉热效率）。-能源基准草案

-基准值计算说明2.2评审与批准2.2.1内部评审-能源管理团队验证基准的覆盖范围（是否包含主要能源使用）和数据合理性。

-最高管理者审批基准适用性。-能源基准评审记录

-批准文件3.能源绩效参数设定3.1参数识别3.1.1使用者识别-明确能源绩效参数的使用者（管理层、运行部门、设备维护团队）。

-根据使用者需求选择参数类型（管理指标、运行指标）。-能源绩效参数使用者清单3.1.2参数类型选择-

参数类型：

-直接测量值（耗电量、蒸汽用量）

-比率（单位产品能耗）

-统计/工程模型（多变量关系模型）。-能源绩效参数清单

-参数类型说明表3.2参数值确定3.2.1参数草案制定-基于模型或历史数据计算参数值，明确参数边界（如设备级参数需覆盖主要用能设备）。

-记录参数计算公式或模型逻辑。-能源绩效参数设定表

-参数计算公式/模型说明3.3审批与发布3.3.1审核批准-能源管理团队验证参数科学性（模型合理性）和适用性（是否反映实际绩效）。

-管理者代表签署发布，并明确参数使用范围。-审批记录

-能源绩效参数发布文件4.参数监测与分析4.1监测实施4.1.1数据采集-按频率（每日/月）采集数据，确保计量器具校准（依据JJF规范）。

-记录数据异常情况（如仪表故障、数据缺失）。-能耗监测记录

-校准报告4.2绩效分析4.2.1归一化处理-对比报告期与基准期参数值时，进行归一化处理以消除相关变量差异。

-记录归一化方法（如修正系数、模型调整）。-归一化处理记录

-能源绩效对比分析表4.2.2偏差分析-若偏差超过阈值（如±5%），分析原因（设备老化、操作不当、变量未归一化）。

-制定纠正措施（如优化操作流程、设备维护）。-能源绩效分析报告

-偏差纠正措施记录5.参数更新与维护5.1定期评审5.1.1年度评审-管理评审会议评估参数适用性：

-静态因素是否变化（如设备改造）

-相关变量是否超出基准范围。

-记录评审结论。-管理评审报告

-参数更新需求表5.2动态调整5.2.1临时调整-因技术改造或数据异常需调整时，重新建模并说明调整依据。

-修订后按原审批流程重新发布，并通知相关使用者。-变更申请单

-更新后的能源绩效参数表5.3交流与改进5.3.1绩效变化交流-向管理层、运行部门等使用者定期报告能源绩效变化（如季度报告）。

-通过会议、可视化看板等形式交流改进成果。-能源绩效改进报告

-交流会议纪要附表6.4-2：能源绩效参数一般使用者职责表说明表角色核心职责参数应用场景关键控制点输出文件/记录最高管理者-批准能源绩效参数框架及基准值

-确保参数与战略目标、法规要求一致

-分配资源支持参数管理-长期规划（如碳中和目标）

-合规性审查（如行业能效限额）-年度管理评审会议确认参数有效性

-签署《能源方针与目标声明》《管理评审报告》《能源目标批准记录》管理者代表-协调能源管理团队制定/更新参数

-监控参数实施进度并向最高管理者汇报

-组织内外部参数评审与改进-跨部门协作（如生产与财务数据整合）

-认证审核准备（如ISO50001监督审核）-每月召开能源绩效分析会

-确保参数数据可追溯（如计量校准记录）《能源绩效月报》《内部审核记录》工厂/设备经理-监控生产线/设备级参数实时数据

-分析能耗偏差并制定纠正措施

-培训操作人员正确使用参数工具-设备能效对标（如空压机单位气耗）

-异常能耗预警（如单日能耗超基准值±15%）-每日检查能源监控系统数据

-建立设备级参数台账（含基准值、允许波动范围）《设备能耗日报》《纠正措施跟踪表》操作与维护人员-执行参数监测（如抄表、巡检）

-实施预防性维护以保持参数稳定

-报告参数异常并参与根因分析-日常能耗控制（如蒸汽压力调节）

-故障响应（如电机过载导致单耗上升）-按SOP记录原始数据（如每小时抄表）

-参与参数相关OPL（单点课程）培训《设备巡检记录》《能源参数异常报告》过程工程师-开发/验证参数模型（如回归模型）

-优化参数设计（如引入环境变量修正）

-评估技术改造对参数的影响-工艺优化（如干燥温度与能耗关系建模）

-新建项目能效预测（如数字化双胞胎仿真）-模型R²≥0.8且残差分析通过

-参数更新需经FMEA（失效模式分析）验证《参数模型验证报告》《技术改造能效评估书》外部用户-审核参数合规性（如环保局核查）

-对标行业水平（如行业协会能效排名）

-供应链管理（如客户ESG审计要求）-碳排放报告（如单位产品碳强度）

-绿色认证（如LEED认证能耗指标）

-供应商能效准入审查-提供参数计算原始数据（如1年电费发票）

-签署《数据真实性承诺书》《第三方审核报告》《能源信息披露声明》附表6.4-3：能源绩效参数的类型和应用说明表参数类型用途应用示例缺点适用行业直接测量值-实时监控基础能耗（如电力、燃气）

-验证节能项目效果（如节能量计算）

-支持法规合规性报告（如碳排放核算）-照明系统总耗电量（kW·h）

-锅炉燃煤量（kgce/月）

-压缩空气系统瞬时功率（kW）

-数据中心PUE（电能使用效率）-未考虑环境变量（如温度、湿度）

-无法反映能效水平（仅总量）

-需高精度计量设备支持制造业、建筑业、公共机构测量值的比率-评估单变量系统能效（如设备效率）

-对标行业能效标准（如单位产品能耗限额）

-支持绿色认证（如LEED认证）-吨钢综合能耗（GJ/吨）

-酒店单位客房能耗（kW·h/间·天）

-公务用车百公里油耗（L/100km）

-学校单位面积电耗（kW·h/m²）-负荷波动易导致失真（如低负荷期）

-无法处理多变量非线性关系

-需稳定生产条件（如产量波动需修正）流程工业、交通运输、服务业统计模型-多变量系统能效分析（如气候+入住率）

-预测能耗趋势（如季节性波动）

-支持动态基准调整（如生产计划变化）-酒店能耗模型（入住率×温度修正）

-泵站能耗与流量/扬程回归模型（R²≥0.8）

-离散制造业单位产值能耗（产值/能耗×经济指数）-建模周期长（需≥12个月数据）

-残差分析复杂（需排除操作因素干扰）

-非线性关系需专业解读酒店业、化工园区、离散制造业工程模型-复杂系统能效仿真（如工艺流程优化）

-设计阶段能效预测（如数字孪生）

-瞬态过程分析（如设备启停能耗）-冷水机组能效模型（冷却负荷×温差）

-建筑能耗模拟（BIM+运行时间）

-空压机动态效率模型（压力/流量×转速）-需持续验证模型有效性（如工艺变更后）

-依赖设备技术参数（需厂商支持）

-开发成本高（需专业软件）电力系统、暖通空调、高端制造业附表6.4-4：能源绩效参数的使用和目的说明表层面能源绩效参数（EnPI）目的/需求参数类型使用者修正机制/备注1.设施层面1.1能源消耗（kW·h/d）-控制总生产成本

-预算编制与执行监控

-能源采购计划制定直接测量值最高管理层、会计部门、能源管理部门、预算经理需排除非生产性能耗（如节假日停机），基准值参考历史数据或行业标准1131.1.1单位产值能耗（kW·h/万元）-评估整体能源效率

-验证技术改造效果

-支持绿色认证申报测量值的比率设备设计部门、生产经理、市场经理、环保部门需按季度修正产值波动，采用移动平均法消除季节性影响13142.A生产线层面2.1A生产线能耗（kW·h/d）-生产线级成本核算

-能耗异常预警

-设备能效对标直接测量值生产线工程师、预算经理、财务部门需关联设备运行日志，剔除故障停机时段数据10142.1.1A生产线单位产品能耗（kW·h/kg）-优化生产工艺

-评估节能措施效果（如变频改造）测量值的比率生产经理、工艺工程师、质量部门、销售部门基准值需基于稳定生产周期（≥3个月）1132.1.1.1归一化单位产品能耗（湿度修正）-量化环境湿度对能耗的影响

-支持工艺参数动态调整统计模型（多变量修正）工艺工程师、操作技术员湿度修正公式：归一化能耗=实际能耗×参考湿度/实际湿度132.1.1.2归一化单位产品能耗（运行率修正）-评估设备负载率对能效的影响

-优化生产排程统计模型（多变量修正）生产调度员、设备维护团队运行率修正公式：归一化能耗=实际能耗×基准运行率/实际运行率143.B生产线层面3.1B生产线能耗（kW·h/d）（同A生产线，根据具体工艺补充）直接测量值同A生产线使用者需独立设定基准值，避免与A生产线交叉干扰133.1.1B生产线单位产品能耗（kW·h/kg）（同A生产线，根据产品特性调整）测量值的比率同A生产线使用者若产品类型不同，需单独建立基准模型（如离散制造vs连续生产）114附表6.4-5：能源绩效参数类型和应用示例表参数类型应用场景过程/系统改进目标能源绩效参数（EnPI）能源基准量化指标备注直接测量值水泥企业水泥粉磨系统降低风机电耗，提升运行效率风机耗电量（kWh/吨熟料）改造前单位产量风机耗电量（基准年数据）变频改造后，单位熟料风机耗电量降低8%（月度对比，误差±3%内有效）需同步监测熟料产量，排除产能波动对单耗的影响测量值的比率钢铁厂电弧炉加热工序吨钢综合能耗达到世界先进水平吨钢综合能耗（GJ/吨钢）行业标杆值（如0.85GJ/吨钢）每年减少2%，5年内累计降低10%（对标世界钢铁协会TOP10企业均值）需建立多级分解指标：包括电炉效率、余热回收率等统计模型酒店燃油锅炉供暖系统降低供暖能耗及成本，减少燃油消耗波动锅炉效率（实际热值/理论热值×100%）历史三年平均效率（如72%）操作培训后锅炉效率提升至78%（季度跟踪，环境温度修正后数据）原采用燃油量作为参数，因油价波动和温度异常导致失效；改用效率指标后需修正环境温度变量工程模型学校HVAC系统（暖通空调）实现节约型校园目标，优化能源结构单位面积能耗（kWh/m²·年）教育部《绿色校园评价标准》阈值通过设备升级和分时控制，单位面积能耗下降15%（年度同比，排除新增建筑面积影响）需分层建模：教学区、宿舍区独立计量，基准值按建筑功能差异化设附表6.4-6：通用能源绩效参数表绩效维度参数类型能源绩效参数名称定义/说明计算公式适用范围单位相关变量/影响因素（扩展补充）能源效率设备能效类主要用能设备能源效率设备有效输出能量与输入能量之比（有效输出能量/输入能量）×100%工业设备、运输工具、数据中心%设备运行时间、维护状态、负载率、变频控制技术应用设备平均负载率设备实际负载与额定负载的比率，反映设备运行经济性（实际负载/额定负载）×100%电机、变压器、空压机等%生产计划波动、设备选型合理性、自动化调节能力设备运行效率设备实际运行效率与设计效率的比值（实际运行效率/设计效率）×100%工业设备、暖通空调系统%维护保养、操作规范、设备老化、环境温湿度能源使用能源结构类可再生能源占比可再生能源消耗量占总能源消耗量的比例（可再生能源消耗量/总能源消耗量）×100%所有行业%能源政策、技术可行性、资源分布、储能系统配套化石能源清洁化率清洁化利用的化石能源（如天然气、超低排放燃煤）占化石能源总消耗的比例（清洁化化石能源量/化石能源总量）×100%火电、钢铁、化工等高耗能行业%清洁技术投资、排放标准、碳市场机制成本管理类能源成本占比能源成本占总成本的比例（能源成本/总成本）×100%所有行业%能源价格波动、生产规模、能源管理效率、合同能源管理（ESCO）模式能源消耗综合能耗类综合能源单耗统计期内完成单位吞吐量或服务量所消耗的综合能源量综合能耗（吨标准煤）/吞吐量或服务量（万吨）港口、物流、制造业、数据中心吨标准煤/万吨吞吐量生产负荷、能源结构、设备效率、气候条件、数字化调度水平单位产值综合能耗单位产值所消耗的综合能源量综合能耗（吨标准煤）/总产值（万元）工业企业、公共机构、服务业吨标准煤/万元产品结构、能源价格、生产工艺、管理水平、供应链能效吨公里运输能耗单位运输距离和载重量的能源消耗量总能耗（吨标准煤）/（货物吨数×运输公里数）物流运输、航空、航运吨标准煤/万吨公里运输工具能效、路线优化、装载率、空驶率专项能耗类单位产品电耗单位产品生产过程中消耗的电量总耗电量（kWh）/产品产量（吨或单位产品）制造业、数据中心、食品加工千瓦时/吨（或单位产品）、设备能效、生产规模、余热回收技术单位产品蒸汽耗量单位产品生产过程中消耗的蒸汽量总蒸汽消耗量（GJ）/产品产量（吨）化工、制药、造纸行业GJ/吨蒸汽管网保温、冷凝水回收率、工艺温度控制建筑单位面积能耗建筑物单位面积年能源消耗量全年能源消耗量（kWh）/建筑面积（平方米）公共机构、商业建筑、医院千瓦时/平方米・年建筑类型、使用功能、节能技术应用、人员行为节能暖通空调系统能效比空调系统制冷/热量与耗电量的比值（COP或EER）制冷量（kW）/耗电量（kW）商业建筑、数据中心无单位（比值）设备选型、运行策略、维护频率、室内外温差能效与消耗关联节能效益类节能量报告期相对于基准期的能源节约量（需调整产量差异）基准期能耗-报告期能耗（调整后）所有行业吨标准煤/年节能技术改造、管理措施、生产负荷变化、员工参与度节能项目投资回报率节能项目年净收益与总投资的比率（年节能收益-年运维成本）/项目总投资×100%实施节能技改的企业%节能率、能源价格、设备寿命、政策补贴低碳转型碳排放类碳强度单位产值或服务量的二氧化碳排放量二氧化碳排放量（吨）/总产值（万元）高耗能行业、公共机构、交通吨CO₂/万元能源结构、能源效率、碳捕捉技术、绿电采购比例单位产品碳排放单位产品全生命周期或生产环节的二氧化碳排放量总碳排放量（吨）/产品产量（单位）出口导向型制造业、消费品行业吨CO₂/单位产品原材料碳足迹、生产工艺、包装运输碳排放可再生能源碳减排量通过使用可再生能源替代传统能源实现的碳减排量可再生能源用量×对应能源碳排放因子差值所有行业吨CO₂/年可再生能源类型、电网碳排放因子、减排核算方法管理支撑数据管理类能源计量器具配备率实际配备的能源计量器具数量与理论需求数量的百分比（实际配备数/理论需求数）×100%所有行业%计量管理制度、设备更新计划、传感器成本能源数据完整率实际采集的能源数据量与应采集量的比例（有效数据量/应采集数据量）×100%所有行业%数据采集系统可靠性、人工录入规范性、故障修复时效能源信息化覆盖率能源管理信息化系统覆盖的用能环节比例信息化覆盖环节数/总用能环节数×100%大型企业、园区%数字化投入、系统兼容性、数据安全要求体系管理类能源管理体系有效性指数基于能源管理体系成熟度评价的综合得分（如按PDCA模型或0-100分评分）按成熟度模型评分已建立能源管理体系的企业分管理体系实施程度、内部审核结果、持续改进措施、员工培训覆盖率能源管理人员能力指数通过考核评估的能源管理人员技能水平（如法规知识、数据分析能力等）考核得分（如0-100分）重点用能单位分培训频次、专业资质、跨部门协作能力能源目标达成率实际完成的能源绩效目标与计划目标的比率（实际完成值/计划目标值）×100%所有行业%目标设定合理性、资源投入、绩效考核机制附表6.4-7(1)：某卷烟厂能源绩效参数及能源基准表指标层级能源绩效参数单位基准值目标值变化情况适用范围/系统一级指标全厂综合能耗kgce/万支卷烟120.5116.8下降3.1%全厂生产及辅助系统单位产量综合能耗kgce/万支卷烟85.382.7下降3.0%生产车间（制丝、卷包等）人均综合能耗kgce/人·年28002716下降3.0%全厂员工二级指标生产系统能耗-制丝工序单耗kgce/万支卷烟32.631.6下降3.1%制丝车间-卷包工序单耗kgce/万支卷烟28.427.5下降3.2%卷包车间辅助系统能耗-空压系统能效比kWh/m³·MPa0.150.145下降3.3%空压站-锅炉热效率%8284提高2.4%蒸汽锅炉系统三级指标重点设备能耗-烘丝机单位能耗kgce/吨烟丝18.517.9下降3.2%制丝车间烘丝机-包装机单位能耗kWh/万支卷烟5.85.6下降3.4%卷包车间包装机公用工程能耗-空调系统单位面积能耗kgce/m²·年12.311.9下降3.3%车间及办公区空调系统-照明系统单位面积能耗kWh/m²·年8.27.9下降3.7%全厂照明系统水耗指标-单位产量水耗m³/万支卷烟2.52.4下降4.0%生产及辅助系统附表6.4-7(2)：卷烟厂能源绩效参数表绩效维度参数类型能源绩效参数名称定义/说明计算公式单位相关变量/影响因素能源效率设备能效类锅炉热效率锅炉输出有效热量与输入燃料热值的比率（蒸汽热量/燃料总热值）×100%%燃料类型（天然气/燃煤）、负荷率、排烟温度、水质空压机系统能效比空压机产气量与耗电量比值产气量（m³）/耗电量（kWh）m³/kWh管道泄漏率、后处理设备阻力、用气端压力稳定性空调系统COP制冷量与耗电量比值（针对生产车间温湿度控制）制冷量（kW）/耗电量（kW）无（比值）室外温湿度设定值、风管保温性、过滤器清洁度能源使用能源结构类清洁能源占比天然气、生物质能等清洁能源占总能源消耗比例（清洁能源消耗量/总能耗）×100%%政策补贴、锅炉改造进度、区域能源供应条件成本管理类单箱卷烟能源成本占比单箱卷烟总成本中能源费用比例（能源成本/单箱总成本）×100%%烟叶含水率（影响烘干能耗）、错峰用电执行率能源消耗综合能耗类万支卷烟综合能耗生产万支卷烟消耗的综合能源量（含电、蒸汽、压缩空气等）总综合能耗（吨标煤）/卷烟产量（万支）吨标煤/万支生产班次、设备老化程度、季节性温湿度调节需求制丝工序蒸汽单耗制丝环节单位产量（吨烟丝）蒸汽消耗量蒸汽消耗量（GJ）/烟丝产量（吨）GJ/吨烟叶初始含水率、松散回潮工艺参数、冷凝水回收率专项能耗类万支卷烟电耗生产万支卷烟消耗的电量总耗电量（kWh）/卷烟产量（万支）kWh/万支卷接包设备速度、除尘系统运行时长、照明系统智能化水平蒸汽管网热损失率蒸汽输送过程中热损失占比（供汽端热量-用汽端热量）/供汽端热量×100%%管道保温层状态、疏水阀效率、蒸汽泄漏率能效与消耗关联节能效益类年度节能技改节能量通过锅炉余热回收、空压机变频改造等措施实现的节能量改造后能耗-改造前能耗（同产量基准）吨标煤/年项目投资额、设备运行稳定性、维护响应速度卷接包设备有效作业率设备实际产出与理论最大产能的比率（间接反映无效能耗）（实际产量/理论最大产量）×100%%设备故障率、换牌停机时间、操作工熟练度低碳转型碳排放类单箱卷烟碳排放强度单箱卷烟全生命周期（含原料、生产、物流）二氧化碳排放量总碳排放量（吨）/卷烟产量（万箱）吨CO₂/万箱烟草种植碳足迹、包装材料回收率、运输路线优化厂区可再生能源自发自用比例厂内光伏/生物质能发电量占总用电量比例（自发可再生能源电量/总用电量）×100%%光伏板装机容量、储能系统容量、并网政策支持管理支撑数据管理类关键用能点计量器具覆盖率制丝线、锅炉房、空压站等关键区域能源计量器具