中国车路云一体化发展研究报告

中国车路云一体化发展研究报告(2024)2025年3月赛文研究院7its.车路云一体化存在问题赛文研究院概念阐释：车路云一体化是新质生产力的重要实践●车路云一体化系统是通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，基于系统协同感知、决策与控制，实现智能网联汽车及交通系统安全、高效、节能及舒适运行的信息物理系统。“架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠”是其建设基本要求●车路云一体化系统是交通、汽车等行业与人工智能、大数据等新兴技术融合发展的新兴产业领域，为交通、汽车等行业的创新发展提供新引擎新机遇，驱动其运营模式转型升级，是新质生产力的重要实践。架构相同标准统一业务互通安全可靠光承载网云控应用中心云Goo车路云一体化系统架构具库具库创新引领数据赋能其他产业融合科技创新引领“车路云一体化”发展。通过加强原创性、颠覆性技术以及“卡脖子”技术的攻关，推动新技术的应用，支撑新质生产力发展。数据资源是车路云一体化系统关键要素。通过加强跨方式、跨领域、跨地域的数据汇聚、交互和共享，为智能网联汽车、智能交通、智慧城市提供支持，推动新质生产力发展“车路云一体化”推动智能网联汽车、智能交通、智慧城市等多产业链和生态系统融合发展，提升产业链附加值和竞争力，为新质生产力提供机遇信息来源：智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南(1.0)驱动因素：科技竞争力提升、重塑交通生态、引领产业升级与绿色未来●车路云一体化试点推进，不仅有助于提升国家战略科技竞争力，还能显著提高道路通行效率，大幅降低交通事故发生率，有力推动产业升级与创新,并促进环境保护与可持续发展目标的实现。车路云一体化行业发展驱动因素国家战略科技竞争降低交通事故发生率推动产业升级与创新提高道路通行效率环境保护与可持续发展政策支持：推动车路云一体化行业快速落地 ●国家主管部门通过统筹规划和加强顶层设计，为行业发展营造有利环境，引领试点示范应用与标准服务建设。同时各地方政府因地制宜推进相关产业落地创新，共同推动了车路云一体化行业的快速发展。国家政策-试点示范应用国家政策-试点示范应用交通运输部、国家发改委2024年11月《交通物流降本提质增效行动计划》·加快推进交通运输智慧物流创新发展。加快智慧公路、智慧港口等建设，推进交通基础设施数字化转型升级。加快开展智能网联(自动驾驶)汽车准入和通行试点。统筹加强交通运输智慧物流标准协同衔接。有序推动自动驾驶、无人车在长三角、粤港澳大湾区等重点区域示范应用工信部、公安部、自然资源部、住建部、交通运输部2024年1月《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点的通知》·提升车载终端装配率·探索高精度地图安全应用·提升道路交通安全保障能力·7月确定北京、上海、重庆、鄂尔多斯、沈阳、长春、南京、苏州、无锡、杭州一桐乡-德清联合体、合肥、福州、济南、武汉、十堰、长沙、广州、深圳、海口财政部、交通运输部2024年4月《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》·3年左右时间支持30个左右的示范区域，围绕智慧扩容、安全增效、融合创新、体制机制创新四个方面，在融合创新方面要求凝练总结一批具有较高推广价值的车路云应用场景和关键技术、标准规范·7月确定北京、江苏、浙江、福建、河南、湖南、广东、四川为8个试点区域工信部、公安部、住建部、交通运输部2023年11月《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》·为智能网联汽车产品量产应用创造有利条件国家政策-标准服务指南国家政策-标准服务指南2023年7月《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版》·第一阶段到2025年，系统形成能够支撑组合驾驶辅助和自动驾驶通用功能的智能网联汽车标准体系。制修订100项以上智能网联汽车相关标准·第二阶段到2030年，全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。制修订140项以上智能网联汽车相关标准并建立实施效果评估和动态完善机制2023年11月《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》·围绕保障自动驾驶汽车运输安全，在满足相关部门对自动驾驶汽车产品准入和上路通行要求的条件下，对运输经营生产条件与资质、车辆运行动态监管与应急处置、经营监督等提出要求地方政策-行动实施方案《吉林省新能源和智能网联汽车产业高质量发展行动方案》·加强在长春国际汽车城、机场高速等开放道路场景实施智能公交、智慧物流、智能环卫等示范应用。推进更高级别自动驾驶(L3级及以上)示范区建设等《上海市交通领域大规模设施设备更新专项工作方案(2024-2027年)》·推动车路云一体化，改造ETC门架系统RSU等设备，实现与车辆信息交互协同等《杭州市打造国家智能网联汽车“车路云一体化”应用标杆城市实施方案》·到2026年，力争网联模块前装量产累计50万辆以上，智能网联新能源汽车产业链上企业突破4000家，规模突破4000亿元，初步建成立足杭州、辐射长三角、放眼全国的“一核、三心、多点”产业空间布局赛文交通网赛文研究院赛文交通网测试示范：国家级试点已覆盖全国21个省份36个城市●全国已建成17个国家级测试示范区、7个车联网先导区、16个双智试点城市、开放测试示范道路32000多公里，各地智能化路侧单元RSU部署超过8700套，5G基站突破400万个。正在开展首批20个智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市建设。湖北(襄阳)国家级车联网先导区国家智能网联汽车(武汉)测试示范区智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地(襄阳)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(武汉)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(武汉)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(十堰)智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地(西安)重庆(两江新区)国家级车联网先导区国家智能汽车集成系统实验区(-VISTA)智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地(中天智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(重厌)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(重中德合作智能网联汽车车联网四川试验基地智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(成7智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(成都)湖南(长沙)国家级车联网先导区国家智能网联汽车(长沙)测试区智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(长沙)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(长沙)广西(柳州)国家级车联网先导区--广州智能网联汽车与智慧交通应用示范区智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(广州)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(深珊智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(广州)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(深圳)智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地(海南)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(海口-三亚一琼海)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(哪尔多肺Ⅲ山厢障酒比南应西应西黑龙江南海诸岛智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(沧州)国家智能汽车与智慧交通(京翼)示范区智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地(北京)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(北京)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(北京)天津(西青)国家级车联网先导区智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(济南)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(淄博)国家智能网联汽车应用(北方)示苑区智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(长春)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(沈阳)江苏(无锅)国家级车联网先导区国家智能交通综合测试基地(无锡)智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地(泰兴)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(无锡)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(南京)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(南京)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(苏州)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(无锡)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(合肥)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(芜湖)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(合肥)国家智能网联汽车(上海)试点示苑区智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地(上海)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(上海)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(上海)浙江(德清)国家级车联网先导区浙江5G车联网应用示范区智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(杭州-桐乡-德清)智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点(厦门)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点(福州)赛文研究院市场现状：各地车路云一体化基础设施建设示范项目密集启动赛文交通网●北京、武汉公布车路云一体化基础设施项目投资百亿规划后，十堰、武汉、鄂尔多斯等地陆续公布了车路云一体化项目，各地项目进入密集审批招2024年车路云一体化备案审批项目(部分)建设内容：·基础设施：全域建设约110条道路400个节点(RSU、MEC、雷达等)路测设备·示范应用：自动驾驶车辆200辆，改造公交、客货OBU后装应用约2000辆·其他内容：城市级车路协同云控平台、一体化工具库；400个有线节点+5G网，超融合计算、存储等200套，仿真测试系统1套；建设数据交易平台和资产评估模型1套项目单位：广州花都汽车城发展有限公司投资规模：11.95亿元武汉“车路云武汉“车路云一体化”重大示范项目建设内容：建设全市统一的智能网联汽车服务平台、1.5万个智慧泊位、5.578km智慧道路(经开区)改造,建设16万方智能网联汽车产业研发基地(东湖高新区)、车规级芯片产业园、无人驾驶产业园，推动城市级智慧道路覆盖率及车载终端装配率的显著提升。项目单位：武汉车网智联测试运营管理有限公司投资规模：170.84亿元2024年车路云一体化项目清单(部分)类型绵阳城市出行服务及园区多场景自动驾驶先导应用试点项目41658万招标计划烟台莱山区智能网联配套基础设施及云控平台建设项目(一期)32000万招标计划深圳陆空一体智能网联综合交通测试基地(坪山智2074万招标计划合肥市包河区“车路云一体化”公交示范线项目1200万招标计划北京市高级别自动驾驶示范区3.0扩区建设项目路侧智能感知设备-2标段26093万中信科智联北京市高级别自动驾驶示范区3.0扩区建设项目路侧智能感知设备-1标段25147万百度和四维图新柳州市车联网先导区建设项目(二期)10800万星云互联、联通分公司、南京欣网郑东新区智慧交通及配套设施建设项目19000万中原智行、国汽智联、成、文远知行德清城市智能化路侧基础设施建设二期项目工程总承包项目12350万奉贤区智能网联示范区车路协同应用建设项目9088万鄂尔多斯市新能源智能网联汽车车路云一体化应用示范项目8620万云控智行奉贤区智能网联示范区车路协同应用建设项目软件应用试点服务8198万联通(上海)产互公司北京市高级别自动驾驶示范区3.0扩区建设工程双智专网项目施工总承包(上层网)7674万中国铁路通信信号上海工程局集团湖州市德清城市智能网联云控项目6969万阿里云海口江东新区车联网先导项目(省博物馆-江东新区展示中心段)3997万北京亦庄智能院集团、口感知盲区口准点率低口排班不合理口司机成本高■实时监测与调度优化■安全保障提升■乘客出行体验提升■自动驾驶公交车应用■运营成本降低■交通效率提升口跨部门协同难口外场设备信息化水平参差不齐■特殊车辆优先通行保障■交通事故预防与应急响应■交通违法行为监测与处罚■交通流量监测与信号控制优化口易引起交通拥堵口突发事件清扫不及时口作业安全隐患大■环卫车辆作业效率提升■环保数据实时监测与预警■环卫作业质量监控口数据信息有限存在安全隐患口拥堵出行体验不佳■多模式交通无缝衔接■出行数据分析与决策支持■出行规划与服务优化■自动驾驶出租车应用■出行安全与效率提升口人工等成本居高导致盈利难■配送效率提升■配送成本降低■配送线路优化■自动驾驶配送车应用口停车资源紧张口车位搜寻困难■停车位查找与预约■停车资源优化配置■停车费支付与管理优化■停车效率及安全性提高口拥堵导致出现体验感不佳口公路突发事件信息反馈不及时■动态限速和车道管理■环境监测与信息发布■应急救援与故障处置■出行个性化信息服务口依赖人工调动口各作业系统间信息流通不畅■运输效率与安全提升■运输成本降低■自动驾驶车辆应用■运输作业流程优化“封闭环境”是车路云一体化现阶段最佳落地应用场景赛文研究院7its!●调研结果显示，“矿山、港口等封闭或半封闭的低速场景”是车路云一体化最有可能快速、规模化落地应用的场景，同时也是现阶段应用效果最好的场景，商业模式相对清晰和实施环境可控是关键。●“智慧交管、智慧公路、智慧出行、智慧停车、智慧环卫”等领域，1与4的比例相对接近，同时选择“一般+待检验”比例略高于“好+较好”比例,说明车路云一体化技术与应用效果目前还不理想，在封闭环境场景方面应用效果尚可。车路云一体化应用场景落地优先程度排序车路云一体化场景应用效果评价30.4%30.4%23.2%封闭环境智慧交管智慧配送智慧公交智慧公路智慧出行智慧停车智慧环卫-4-3-2-1封闭环境智慧交管智慧配送智慧出行智慧公路智慧停车智慧公交智慧环卫封闭环境、智慧交管、末端配送和智慧公交车路云一体化关键应用价值选择“交通流量监测与信号控制优化”和“交通事故预防与应急响应”“配送效率提升”“自动驾驶配送车应用”和“配送成本降低”是末端配送场景最关键的应用价值。“安全保障提升”和“乘客出行体验提升”是智慧“安全保障提升”和“乘客出行体验提升”是智慧公交场景最关键的应用价值。公交场景最关键的应用价值。智慧公路、智慧出行、智慧停车和智慧环卫车路云一体化关键应用价值选择“应急救援与故障处置”“实时信息共享”“动态限速和车道管理”是智慧公路场景最关键的应用价值。 “出行规划与服务优化”“出行安全和效率提升”支撑”“多模式交通无缝衔接”是智慧出行场景最关键的应用价值。“停车位查找”和“停车资源优化配置”是智慧停车场景最关键的“自动驾驶环卫车应用”“环卫车辆作业效率提升”和“环卫资源优化配 赛文研究院7its.车路云一体化发展概述赛文研究院车路云一体化面临的挑战●调研结果显示，“其他领域建设推广意愿不强”是车路云一体化面临的主要挑战，有71.4%的受访者选择该项。车路云一体化横跨交通、汽车和通信三大产业，仅靠单一产业难以大规模推广应用。●汽车、交警、高速等领域在车路云一体化应用方面，投资建设意愿不强，一方面是由于其原有设备或技术路线已基本满足业务需求，同时还受“两率一感低、缺乏建设配套资金、技术路线业内尚未形成共识、法律法规的滞后性、数据互通和共享不足、标准体系不完善”等因素影响。标准体系不完善两率一感低缺乏建设配套资金其他领域建设推广意愿不强数据互通和共享不足法律法规的滞后性技术路线业内未形成共识ETC与C-V2X融合或是智慧公路短期最佳技术路径选择 ●ETC和C-V2X各自具有优势和劣势，且目前尚未有明确的技术或市场导向来推动其中一种技术的全面普及或淘汰，因此业内对于这两种技术路线的选择和发展方向尚未形成完全共识。●调研结果表明，58.9%的受访者对“C-V2X与ETC融合”的技术路径持较高认同度。当前，ETC凭借广泛的覆盖范围，在高速公路领域占据重要地位，C-V2X则具有低时延、高可靠性等性能优势，二者能够依据不同的实际应用场景灵活适配，实现优势互补。M电云平台IT业T业w车路云一体化技术路线车路云一体化技术路线赛文交通网汽车厂商当前仍主要聚焦于单车智能技术的发展与应用赛文研究院7its!.COm赛文交通网●我国不断推进“车路云一体化”试点工作，但车厂方面并未展现出积极性，车厂仍以单车智能技术为主流，持续加大端到端大模型等单车智驾方案的研发与应用。●面对国内车市“降价潮”的严峻挑战，许多车企的核心诉求聚焦于提升产品竞争力，以多卖车、确保企业生存为首要任务。车厂在权衡成本、效益及市场接受度后，更倾向于坚守单车智能这一相对稳妥的路径，而车路云一体化的推广与应用，仍需克服诸多挑战与不确定性。,不依赖于外部网络或系统，因此具有较高的稳定性。优势优势劣劣势,尚未形成产业相关多行业统一的标准规范。解决“数标协信”难题，或成为推动车路云产业深度融合的关键●“车路云一体化”涉及多部门机构、多产业生态的协作，由于不同厂商之间可能存在技术标准不统一，导致数据格式不兼容。同时部分系统考虑到数据安全性、隐私保护等方面，平台接口不对外开放；此外，平台架构不统一与基础设施碎片化，导致数据在跨域、跨平台时难以实现对接和共享,进一步加剧了数据孤岛现象。数据标准不统一跨部门协同较难数据可信性不足,涉及车辆、路边设施用不同的数据标准和格式，导致数据之间难以相对滞后。清晰，但协同机制尚不健全，合作壁垒显著。这种跨部门合作的复杂数据互通共享的高效实源不准确，都将加剧数于初级探索阶段，示范区域面临平台架构不统一、基础设施“碎片化”的问题。不同示范区车路云是否列入“两重”建设获超长国债助力，或成为试点推进之关键赛文研究院7its!.COm●“车路云一体化”强调的是全域、城市级“连片”建设，并且有北京、武汉两个城市百亿级别投资的情况，因此普遍预测其他城市也均为几十亿体量投资。不过从实际来看，多数城市尤其是中小城市，如鄂尔多斯、十堰，包括沈阳、长春、无锡等中等规模城市，很难达到如此大的投资体量。●目前整体试点城市车路云一体化项目进展缓慢，项目配套资金是关键。资金主要源自政府财政、地方专项债、社会资本等，其中政府配套与自筹是主流，部分省份因管控禁发新专项债；因商业模式不成熟导致社会资本参与积极性不高；而发行REITS的前提是必须有不动产相关资产且收益稳定,部分试点城市无法满足。面对资金紧张，“车路云”是否列入“两重”建设获超长国债助力，或成为试点推进之关键。政府配套+自筹北京市车路云一体化新型基础设施建设项目政府投资70%+国有企业自筹30%于30%。北京“车路云一体化”项目政府财政高达70%,但其他城市地方专项债海口江东新区车联网先导区项目2023年底，国务院发文要求债务高慧停车建设内容，停车具有收益，社会资本无人化引发就业挑战口无人化设备如清扫车、物流车、出租车、定赛文研究院7its.路云路侧激光雷达路侧视频云云控平台西万nm甚HIKVISIONalhuaunvew宇视NIKIrVNIKIrV%1随讯2移动云联通云OO车其他车载硬件车厂自动驾驶应用人工智能安全图要数字认证Ba&酒照美团潜DENSO 万na伊o百度：行业先行军与探路者，持续深耕智能网联行业，持续丰富V2X应用场景价值赛文交通网●百度从2013年开始持续深耕自动驾驶方向，坚定的建设自动驾驶+网联赋能的中国方案。凭借自主、安全、可控、领先的“车、路、云、图”全栈技术和交通大模型底层能力，作为行业●百度深度实践车路云一体化、打造韧性城市政策导向，发挥百度技术优势，助力全国智能网联规模化建设、丰富领域应用赋能、完善智能网联汽车产业格局，共同促进智能网联产业繁荣，打造数字经济发展新范式。V2X事件服务车企信息服务网联测试服务出行服务运营商出行服务运营商图商信息服务网联信控优化交通专家大模型预置知识库公有云服务私有云服务交通视觉大模型交通大模型底座交通语言大模型本地知识库口完善一体化架构：发挥百度技术栈优势，实现车、路、云深度链接，构建跨城市统一架构，促进智能网联规模化连片发展，打破单点部署局限，为多场景应用奠定坚实基础。口提升场景应用价值：车路云一体化为L4自动驾驶提供安全预警与辅助，L2+车辆享受更优驾驶服务，物流场景效率提升，同时支持低速无人车应用，丰富城市智能生活。口增强跨领域协同：智能网联作为交通新基建，助力城市治理，与多部门数据互通，实现跨行业服务协同，结合交通大模型提升治理效率。口探索商业化闭环：与政府、企业合作，探索车路云一体化商业化路径，推动数据合规流通，创新数据赋能产业模式，为智能网联汽车产业发展增添动力。百度：赋能L4/L2+车辆驾驶，丰富多场景应用价值，重构智能出行新体验赛文研究院7its!●L4车辆V2X服务方面，我们为L4级别的自动驾驶车辆提供了全方位的安全预警与辅助决策服务，为自动驾驶出租车、低速无人配送车、无人驾驶清扫车等提供了高可靠的安全保障。●L2车辆V2X服务方面，百度已服务近10家车企，为超过25万辆量产乘用车提供了智能网联服务上车。通过绿波车速引导服务，有效减少了停车等待时间；闯红灯预警服务则及时提醒驾驶员注意交通信号，避免了因违反交通规则而导致的交通事故。端到端时延感知精度达红绿灯准确率端到端时延感知精度达红绿灯准确率等灯概率降低15%起步时间提升20%⑪事件上车灯态服务智慧出行精准导航覆盖4大场景提供30+种网联服务端到端时延≤1s7豪文较通网豪文较通网蘑菇车联：打造基于Al的通感算车路云网络，为智能网联车辆、自动驾驶车辆等更多的智能体服务●蘑菇车联信息科技有限公司成立于2017年，是车路云一体化、自动驾驶全栈技术与运营服务提供商，是业内一家完整实现路侧基础设施建设、实现实时数字孪生效果、实现路侧数据上车的公司，赋能L4自动驾驶车辆以及智能网联车辆。同时是行业领先的L4自动驾驶车辆提供商，全栈自研自动驾驶出租车、自动驾驶巴士、自动驾驶清扫车等多种类型的自动驾驶车辆。业务已在北京、上海、天津、辽宁、山东、浙江、湖南、湖北、云南等多地实现落MOGOAI大模型MOGOMOGOAI大模型*车欧烟第织**车欧烟第织*二二一网络架构一车路云网络时延、精度自动写驶TN大相型架构病、*大模预决解划大横型就动作自动写驶TN大相型架构病、*大模预决解划大横型就动作33Al数字道路基站：包含路侧感知设备、Al数字道路基站：包含路侧感知设备、直连通信路侧单元(RSU)、和边缘计算系统(MEC),通过部署可构建实时交通网络，实现交通实时数字化。MMRS(边缘计算系统):显示路口与连续路段实时数字孪生，可为L0-L4级别智能网联车辆与自动驾驶车辆赋能。智慧交通Al云控平台：实时交通数据基于全栈软硬件自研和生态合作布局，公司既具备成熟的智能化/无人化车辆改造能力，也可对外提供全业态、全品类、全车型的L4级别自动驾驶车辆，支撑丰富的无人化运营需求。为智能网联车辆、公共服务车辆、自动驾驶基于全栈软硬件自研和生态合作布局，公司既具备成熟的智能化/无人化车辆改造能力，也可对外提供全业态、全品类、全车型的L4级别自动驾驶车辆，支撑丰富的无人化运营需求。为智能网联车辆、公共服务车辆、自动驾驶车辆提供实时数据服务产品动驶车辆过智前网联数报监用多项次造，配君语设智禁交通A云平台A云平台在新理设数字道基吧设的，项日覆善慧游”生态示范区Robo-sweeper等多车型白动驾RobotaxiRobotus在内的自动南站，地铁站之间报供Robobus接毅、无人攀M.无人环卫等高漏供便佳，安全，高效的出行面辆已开始常态化试道营在大理习海量区，Robobus已常在青海湖二胡如景区，落地在都尔多斯，第地Robobus ·车路云一体化建设指南核心参编单位·智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南·车路云一体化系统网络建设部署参考指南场景及实施参考·为部分城市车路云一体化试点城市成功申报贡献了重要力量·积极参与各地车路云一体化设计与实施，如北京、武汉、重庆、济南、德清等·中标北京市高级别自动驾驶示范区3.0扩区建设项目·中标浙江德清国家级车联网先导区智能化路侧建设工程总承系统协议栈系统协议栈车路云一体化华砺智行：推进车路云协同发展，助力智能交通场景应用创新迭代。●公司孕育于北美研发实验室，2014年在加拿大成立公司，2017年落户中国武汉，公司始终专注于数智交通领域。依托中外资深科研团队在人工智能、无线通信、感知算法、交通控制等领域的优势，致力于为智能网联汽车、智慧符合车路云一体化应用体系的端边云产品架构中白的窗应用方面的年白用品方率车-e进地nw网联辅助驾有网联自动驾驶打造面向智能网联与智慧交通的应用场景体系网联辅助驾有网联自动驾驶打造面向智能网联与智慧交通的应用场景体系产品优势：面向企业提供无人集卡。无人乘用车等网联自动驾驶服务，拓眼智结交通智结交通产品优势：提供实时交通流轨迹数据，实现宏双交通调控，微观晴细热路口交通尚势益所安全盘测报警精情交保化安全敛率评价产品优势：提供实时交通流轨迹数据，实现宏双交通调控，微观晴细普通乘用车/出租车/网约车海量汇聚车端、路端和城端的动物流车/货车/自卸车公交车/数字轨道兼容开放，与交通、交管、城运中兼容开放，与交通、交管、城运中心等智慧平台实现数据共享互通，相互赋能华砺智行：面向智慧出行与智慧物流提供可落地可量化的商业闭环●基于出行领域与物流领域运输安全与效率需求，华砺智行以可落地、可量化为目标，打造多类功能场景验证，从技术与商业角度完成车路云一体化应用闭环。应用场景与应用指标为导向的商业闭环场景深度布局中国、美国、加拿大等国家，已在全球50多座城市落地数智交通项目应用场景前装后装前装后装E高应用能力支2024m⁵车CV2Xmg联公交代师与算开平公文安用1+V⁷XR警场公交球代化安p3黄抽安常段程应用效果车请利率即开50安全性开70%交情南保量Im³ox住断车F服务国家示范区建设覆盖城市中墨四而设轮车车指的呵日类国0州无人小巴运想项日苏州窝以制城智能河先导区顶日美四佛罗里达州交通部示范区日加摩大国家吸着的同X试日加章大汉室尔轿市新中心4和试场项日实网密歌根州高校Cv2x顶日天冲河北区无人明示箱版日上河监观新区中运量T1示范墙顶日0江西示道公路顶日满车网的代职化工用轻舟弃用无人小巴/公交运警项日安嫩大众智地边顾日马和山山骑目摇林广井自动塔续运输示三顶日宜阳达安部能汽许试场颂日武汉留能网汽车浙试话项日8杭州资城高满公器项日通老达后额日广西沙吴高违公做顶日鳜庆(两江躺区国级车联同先导区项日加拿大中国理工睿行：先进智能网联感知技术供应商，赋能智慧交通数字化赛文研究院●北京理工睿行电子科技有限公司创立于2019年，作为先进的智能网联感知技术供应商，专注毫米波雷达技术研发与产品应用，聚焦智慧交通、车路协同等场景全天候感知需求。创始团队源于北京理工大学雷达技术研究院，兼具先进体制雷达开发与智能网联实践经验，拥有芯片、整机、算法产品型谱产品型谱高频段：80GHz/92GHz>全覆盖：双向12车道大场景覆盖>大算力：20000点/秒>高精度：定位精度±0.2m,有效解决“弱小慢密”目标检测>高频段：80GHz/92GHz>全覆盖：双向10车道大场景覆盖>高可靠：工作温度-40℃~+85℃,防护等级IP67>低成本：集成化高、性价比高500米超距交通雷达350米中距交通雷达高频段：80GHz/92GHz大范围：纵向350米超高清：800万像素光学图像高准确：车流准确率95%多参数：流量、速度、通行状态、排队长度、时距等边缘计算机>流量检测一体机>高发射功率>低接收噪声>自主创新和自主可控事件取证一体机>国产化：核心器件/OS国产化>高兼容：兼容NVIDIAJestonAGXOrin产品>大算力：192TOPS@lnt8>高频段：80GHz/92GHz>大范围：纵向350/500米>靶面大：900万像素1英寸光学图像>高准确：车流准确率96%>多功能：目标特征和违法抓拍功能产品亮点产品亮点适用场景更多、探测范围更广全天时、全天候、看得更清●支持纵向350/500/1000m覆盖范围，契合多种交通场景i●支持双向12车道大场景覆盖数据更丰富、应用更广泛●全路段融合算法，高精度空间定位和时钟同步，提供准确交通流量、事件和指标数据●广泛应用于信控优化、车路协同、路段监测等多领域●全时全天候精准感知，800/900万超高清摄像头，看得更清楚●雷视多目标融合，结合雷达与视频优势，取长补短，检测准确率大于95%免地图、智标定●智能算法实现车道自动划分，无需地图自动生成数字化车道线●支持自动校准，一次安装，无需人工理工睿行产品应用场景赛文研i3a程车以职翻西