2025年大数据分析师职业技能测试卷：Python数据分析库Scrapy高级应用试题

2025年大数据分析师职业技能测试卷：Python数据分析库Scrapy高级应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、Scrapy项目配置与启动要求：请根据以下要求，完成Scrapy项目的配置与启动。1.创建一个Scrapy项目。2.在项目根目录下创建一个名为items.py的文件，定义一个Item类，包含以下字段：name（字符串类型）、price（字符串类型）、description（字符串类型）。3.在项目根目录下创建一个名为pipelines.py的文件，定义一个Pipeline类，实现ItemPipeline的三个方法：open_spider、process_item、close_spider。4.在项目根目录下创建一个名为settings.py的文件，配置以下内容：-设置USER_AGENT为“Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/58.0.3029.110Safari/537.3”。-设置DOWNLOADER_MIDDLEWARES为：{'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware':400,'myproject.middlewares.CustomUserAgentMiddleware':501,}-设置ITEM_PIPELINES为：{'myproject.pipelines.MyPipeline':300,}5.在项目根目录下创建一个名为spiders的文件夹，并在该文件夹中创建一个名为example.py的文件，定义一个Spider类，继承自Scrapy.Spider。6.在example.py文件中，定义以下内容：-定义start_urls为包含要爬取网站URLs的列表。-定义parse方法，用于处理爬取到的响应对象。7.在项目根目录下创建一个名为run.py的文件，定义以下内容：-导入Scrapy。-创建一个CrawlerProcess实例，并设置其项目为当前项目。-启动爬虫。二、Scrapy爬虫中间件编写要求：请根据以下要求，编写一个Scrapy爬虫中间件。1.定义一个名为CustomUserAgentMiddleware的类，继承自scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware。2.在CustomUserAgentMiddleware类中，定义以下方法：-__init__：初始化方法，可以设置用户代理列表。-process_request：处理请求的方法，用于设置请求头中的User-Agent字段。3.在run.py文件中，将CustomUserAgentMiddleware添加到DOWNLOADER_MIDDLEWARES配置中。三、Scrapy爬虫数据存储要求：请根据以下要求，实现Scrapy爬虫的数据存储。1.在pipelines.py文件中，定义一个名为MyPipeline的Pipeline类，继承自scrapy.pipelines.files.FilesPipeline。2.在MyPipeline类中，实现以下方法：-open_spider：打开爬虫时调用，用于初始化。-process_item：处理Item对象时调用，用于存储数据。-close_spider：关闭爬虫时调用，用于清理资源。3.在settings.py文件中，将MyPipeline添加到ITEM_PIPELINES配置中。四、Scrapy爬虫数据解析与提取要求：请根据以下要求，完成Scrapy爬虫的数据解析与提取。1.在example.py文件中，修改parse方法，使用Scrapy提供的Selector工具提取以下信息：-商品名称（name）-商品价格（price）-商品描述（description）2.假设商品的HTML结构如下所示：```html<divclass="product"><h2class="product-name">[商品名称]</h2><pclass="product-price">[商品价格]</p><divclass="product-description">[商品描述]</div></div>```3.使用XPath选择器提取商品名称、价格和描述。4.使用CSS选择器提取商品名称、价格和描述。5.在parse方法中，使用Item对象存储提取的数据。6.使用yield语句返回提取到的Item对象。五、Scrapy爬虫并发控制与限速要求：请根据以下要求，完成Scrapy爬虫的并发控制与限速。1.在settings.py文件中，设置以下并发控制参数：-设置CONCURRENT_REQUESTS为10，表示同时执行10个请求。-设置CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN为5，表示每个域名最多同时发起5个请求。-设置CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP为5，表示每个IP地址最多同时发起5个请求。2.在settings.py文件中，设置以下限速参数：-设置DOWNLOAD_DELAY为1，表示每个请求之间等待1秒。-设置AUTOTHROTTLE_START_DELAY为1，表示自动限速开始延迟1秒。-设置AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY为10，表示自动限速最大延迟10秒。3.在settings.py文件中，设置以下重试参数：-设置RETRY_TIMES为5，表示每个请求最多重试5次。-设置RETRY_HTTP_CODES为[500,502,503,504,408]，表示只重试这些HTTP状态码的请求。六、Scrapy爬虫错误处理与日志记录要求：请根据以下要求，完成Scrapy爬虫的错误处理与日志记录。1.在pipelines.py文件中，定义一个名为MyPipeline的Pipeline类，继承自scrapy.pipelines.files.FilesPipeline。2.在MyPipeline类中，实现以下方法：-open_spider：打开爬虫时调用，用于初始化日志记录。-process_item：处理Item对象时调用，用于记录日志信息。-close_spider：关闭爬虫时调用，用于关闭日志记录。3.在settings.py文件中，设置以下日志记录参数：-设置LOG_LEVEL为INFO，表示记录INFO级别以上的日志。-设置LOG_FILE为'spider.log'，表示将日志信息写入到名为'spider.log'的文件中。4.在爬虫代码中，使用logging模块记录关键步骤和异常信息。本次试卷答案如下：一、Scrapy项目配置与启动答案：1.在命令行中执行命令`scrapystartprojectmyproject`创建Scrapy项目。2.在items.py文件中定义Item类：```pythonimportscrapyclassProductItem(scrapy.Item):name=scrapy.Field()price=scrapy.Field()description=scrapy.Field()```3.在pipelines.py文件中定义Pipeline类：```pythonclassMyPipeline:defopen_spider(self,spider):passdefprocess_item(self,item,spider):passdefclose_spider(self,spider):pass```4.在settings.py文件中配置：```pythonUSER_AGENT='Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/58.0.3029.110Safari/537.3'DOWNLOADER_MIDDLEWARES={'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware':400,'myproject.middlewares.CustomUserAgentMiddleware':501,}ITEM_PIPELINES={'myproject.pipelines.MyPipeline':300,}```5.在spiders文件夹中创建example.py文件，并定义Spider类：```pythonimportscrapyclassExampleSpider(scrapy.Spider):name='example'start_urls=['']defparse(self,response):pass```6.在run.py文件中导入Scrapy，创建CrawlerProcess实例，并启动爬虫：```pythonimportscrapyfromscrapy.crawlerimportCrawlerProcessprocess=CrawlerProcess({'project':'myproject',})process.crawl(ExampleSpider)process.start()```二、Scrapy爬虫中间件编写答案：1.定义CustomUserAgentMiddleware类：```pythonclassCustomUserAgentMiddleware:user_agents=['Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/58.0.3029.110Safari/537.3',#添加更多用户代理]defprocess_request(self,request,spider):user_agent=random.choice(self.user_agents)request.headers['User-Agent']=user_agent```2.在run.py文件中添加中间件配置：```pythonDOWNLOADER_MIDDLEWARES={'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware':400,'myproject.middlewares.CustomUserAgentMiddleware':501,}```三、Scrapy爬虫数据存储答案：1.在pipelines.py文件中定义MyPipeline类：```pythonclassMyPipeline:defopen_spider(self,spider):passdefprocess_item(self,item,spider):#实现数据存储逻辑passdefclose_spider(self,spider):pass```2.在settings.py文件中添加Pipeline配置：```pythonITEM_PIPELINES={'myproject.pipelines.MyPipeline':300,}```四、Scrapy爬虫数据解析与提取答案：1.修改parse方法，使用XPath选择器提取信息：```pythondefparse(self,response):name=response.xpath('//div[@class="product-name"]/h2/text()').get()price=response.xpath('//p[@class="product-price"]/text()').get()description=response.xpath('//div[@class="product-description"]/text()').get()item=ProductItem(name=name,price=price,description=description)yielditem```2.使用CSS选择器提取信息：```pythondefparse(self,response):name=response.css('ductduct-name::text').get()price=response.css('duct-price::text').get()description=response.css('duct-description::text').get()item=ProductItem(name=name,price=price,description=description)yielditem```五、Scrapy爬虫并发控制与限速答案：1.在settings.py文件中设置并发控制参数：```pythonCONCURRENT_REQUESTS=10CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN=5