物流管理本科毕业论文 基于大数据的智慧物流管理模式研究

摘要随着互联网的普及，电子商务应运而生，带动了物流企业的发展，近年来，基于大数据的智能物流逐渐兴起。智能物流在原有物流管理的基础上，通过先进的互联网技术，使整个过程智能化、自动化。物流管理模式的选择主要取决于企业自身的情况，包括资金能力、规模、产品特点、配送范围等。本文分析了当前的物流模式，提出了建设智能物流的必要环节，并阐述了智能物流管理模式的应用和选择。本文结合当代物流管理的实际，提出了物流智能管理模式的构建策略，希望能为我国物流业的快速发展、持续升级和转型提供新思路。关键词：大数据；智慧物流；管理模式；构建对策

引言基于大数据及相关技术的智能物流在提高物流效率、降低物流成本、改善物流服务、提升用户体验满意度等方面具有巨大优势。它可以促进传统物流向现代物流发展模式的转变，代表着先进物流管理模式的发展方向。智能物流信息平台支持智能物流的高效运行。借助现有的物流业务，平台整合了各种物流信息和资源，运用先进的信息处理技术和智能技术，实现供应链物流一体化运作，协调统一地解决物流综合问题。智能物流信息平台是基于解决物流业务主体信息平台重复建设、信息孤立、智能功能缺失等问题而建立的。通过对各种物流信息和资源的整合筛选，以及人工智能技术的综合应用，智能物流信息平台可以提供高效、低成本的综合物流服务，推动物流业向供应链一体化发展，进而促进当地经济的良性发展。应用大数据的相关优势与其他传统的企业数据分析处理软件和统计工具相比，大数据技术在获取信息、存储企业动态信息、实时跟踪分析用户、管理企业数据信息等方面具有不可替代的优势。大数据技术在企业物流运营管理中的应用意义重大，可以使企业更专业地处理物流数据，而不仅仅是将物流大数据的应用作为企业获取物流经济效益的重要手段。随着经济全球化的发展，企业越来越重视供应链的发展模式。云技术为供应链企业合作过程中的信息传递提供了渠道。云平台的应用还引入了大数据技术，进一步提高了数据处理能力和质量。随着企业云计算与企业大数据的关系日益密切，并深入各行各业为生产和生活服务，大数据为整个人类社会创造了更多价值。大数据技术发展的一个基本思路是建立大数据理论。处理的技术手段包括分布式信息处理和数据存储技术。现代经济社会的快速发展与大数据的应用密切相关。随着现代科学技术和信息技术的不断发展，大数据技术为现代人类社会挖掘了更多具有指导意义的商业信息，为现代人的日常生活和工作带来了更多便利。在中国企业快速发展的过程中，大规模数据已经成为影响现代中国企业市场竞争的主要因素。例如，企业可以利用大数据技术提供高质量的服务、产品和准确的营销策略。一些中小企业可以充分利用大数据进行业务转型。传统中小企业也可以充分利用大数据，在转型管理过程中平衡中小企业的商业价值、成本和战略决策。生产型企业可以应用大数据技术进行生产经营预测，优化企业规模。大数据技术应用对物流管理产生的影响加快建设数字化体系大数据信息技术改变了我国传统的工业物流产品包装商业模式，使传统的物流产品包装商业模式向产品智能化方向快速发展。例如，中国的条形码包装技术产品是大数据技术时代的重要技术产品。数字条形码识别技术用于识别企业物流运输产品信息的编号和条形码检查。在企业物流产品运输管理过程的各个环节中，可以方便、快速、及时地输入相关的产品物流信息，极大地提高了企业物流运输的管理效率。信息动态调控大数据管理技术对流量和业务方向控制进行了重大调整。对于物流管理企业来说，企业管理者可以在网络平台上实时统计并自动排序物流数据。在云计算技术的全面支持下，物流企业信息系统同步优化，在一定程度上降低了传统物流企业的管理成本，提高了传统物流企业管理的工作效率，使传统物流管理企业的业务管理朝着现代智能化管理的方向快速发展。大数据技术的应用可以实现物流的实时管理。通过确定汽车物流的位置和跟踪汽车物流，物流企业可以实时掌握汽车物流信息。管理仍存在一定的问题现阶段，我国国际市场经济总体发展良好，经济管理体制不断优化。然而，国际市场经济的繁荣和发展也给物流企业的可持续发展带来了巨大的管理压力。因此，企业必须明确经营目标，不断巩固市场主导地位，加强物流企业的经营管理，不断提高企业管理水平。目前，我国物流企业在经营管理中还存在许多突出问题，如经营管理理念落后、管理体制不完善、人力资源匮乏等。这些问题最终将集中在提高物流管理效率上。鉴于上述问题，物流企业必须高度重视信息管理的重要性。管理者要以身作则，改变僵化的管理观念和传统的管理观念，完善企业经营管理信息系统，运用移动网络信息技术和企业信息管理技术，提高物流企业效益。物流企业可以引入新的智能技术，应用信息技术对物流过程中产生的各种数据进行统计和整理，构建可视化的终端服务平台或综合服务区，进而完善智能管理系统。传统物流企业在开展跨境电商业务时，大多与邮政系统等物流快递公司合作，难以覆盖全球业务。供应链节点过多，可控性差，风险高，配送时间长，服务质量差。物流服务一直难以优化和改善。以大数据为支撑，物联网技术在物流领域的应用不断深化，逐步构建智能物流体系、新型灵活的信息服务终端、数据驱动的信息共享技术，建立信息互联、互利共赢的全球智能终端服务平台，以及由多个环节和部门组成的稳定供应链。大数据时代下构建智慧物流的关键技术信息化技术信息技术由三部分组成：信息采集、网络传输和数据处理。GPS系统是目前应用最广泛的信息采集技术。信息网络传输系统涉及的主要技术是物联网和区块链。物联网是指互联网技术与传感设备的结合，使网络系统能够通过信息触发器处理信息。区块链在于去中心化，这使得消费者和企业的联系更加紧密。智能化装备技术智能设备主要是指智能物流中用于产品分拣、运输、包装、储存和配送的智能设备。其中，智能存储是通过三维运输和存储系统实现的，该系统可以自动分类和存储产品。智能配送是无人机交付等无人技术的体现。这些无人机可以自动规划配送路线，并在运输过程中监控情况，以确保产品的安全。系统集成技术基于计算机和结构化综合布线技术的系统集成技术可以实现资源的有效集中、管理和共享，实现全球服务，支持不同标准的相互映射，帮助用户获得更好的服务体验。大数据时代下智慧物流管理体系的构建对策从产业现实的角度来看，智能产业物流的整体发展应以其大数据应用为主要出发点。数据应用贯穿于构建智能工业物流的每个关键环节，呈现出周期性、上升性的发展特征，这也是智能物流与其他传统物流最显著的区别。物流智能产业根据不断更新的物流数据和新技术开发和生产各种智能物流。智慧物流管理模式构建思路在传统的物流管理过程中，定点配送通常用于将产品运输给经销商，即完成物流运输任务。在这个过程中，对产品质量以及物流和运输质量缺乏一定的控制。产品交付给消费者后，消费者满意度调查和反馈均为空白。这既不利于物流业的发展，也不利于物流企业科学合理地制定营销策略，容易使物流业陷入闭环发展的困境。数据挖掘技术和大数据技术的应用可以将RFID技术的应用结合起来，科学地跟踪和控制产品的物流路径，将最终的管理数据信息集中在MES系统中，可以大大提高物流管理的质量和产品可追溯性管理的效果。首先，可以对相关物流产品的配送时间、配送路径和主要供应区域进行数据挖掘，利用大数据技术进行云分类管理。这样，可以更好地计算不同类型产品的物流及时性。其次，依靠不同的物流环节可以节省大量的时间和大量的产品。最后，应用大数据技术和数据挖掘技术，通过分析多条物流运输路线的路况和时效性问题，科学计算出最优物流运输配送路线，最大限度地降低物流运输环节的时间成本，提高客户满意度。利用大数据技术和RFID技术对整个过程进行跟踪，我们可以在面对客户查询时准确报告产品的位置。依托MES系统的数据挖掘和信息集成，对产品进行跟踪分析，明确物流产品质量差或客户不满意的具体原因。智能传感器的应用通过应用各种智能流量传感器，利用终端集成实现整个流量链的数据管理，可以大大降低各方流量协同管理的成本。我们可以清楚地看到，大数据将在物流过程的各个关键环节之间不断沉淀，这是构建智能交通物流应用基础设施的基本条件。目前，各类电子企业物流服务文件和其他正在试点推广的电子企业物流服务文件的实际使用率已超过80%。在此之前，人们基本上依靠人工语音识别数据来连续分发或自动分类用户数据。电子快递物流数据文件系统可以实时记录所有快递数据状态信息，以便物流管理流程人员能够实时跟踪快递包裹的状态，并将每个快递包裹的所有数据信息返回给所有相关快递用户。智能包装传感器应用终端大大降低了传统包装材料印刷或产品生产的时间成本，满足了中小企业和消费者的使用需求，可以通过新一代技术积累海量数据，快速产生新的技术价值。智能终端服务器的建立为了全面、准确地识别客户物流动态信息，有必要通过智能终端构建智能物流信息管理系统模型。通过物流大数据，自动分析和收集更多实时物流服务信息，如产品出发、目的地、客户物流需求、运输服务项目和工具，并跟踪货物运输的全过程。基于云和大数据的新型智能图像传感器采集终端的主要应用技术包括智能传感器采集技术、RFID融合技术、识别控制技术和GPS技术。通过建立动态数据库，系统可以实时自动跟踪和管理企业运输软件仓库，分析运输管理过程中的各种静态和实时动态数据信息，并为后续的交通软件数据分析和企业智能数据处理提供原始数据信息。增强信息传输能力构建信息链构建基于5g和物联网通信技术的高速数据传输电信通道，避免依赖人工数据传输，降低货物运营过程中的大量人工成本。在这种应用中，双向信息传输的连接机制主要是通过制造商-客户链→经销商→零售商客户→消费者传统的无线信息传输机制发生了巨大的变化。信息数据可以通过有线网络进行共享和无线传输。实时数据传输识别区连接物流信息实时识别区和交换数据实时存储区。目前的交换物联网传输技术有可能实现中国物流业的实时数据传输。物流过程中的每一个产品环节都不能同时由单向运输过程以外的各个环节完成，这取决于产品制造商、分销商、零售商和最终消费者之间的运输链。结束语基于大数据和电子商务的快速发展，物流业正面临着技术的冲击。我们应该随时跟上发展的步伐，增加物流业的智能内容。大数据技术不仅对企业管理起到了积极的作用，也帮助企业更好地满足用户的需求。因此，企业需要根据自身规模、资金能力和产品特点选择合适的物流模式。随着互联网技术的飞速发展，智能物流需要建立在更高的技术水平上。在传感端和传输端的设计中，需要应用最先进的大数据技术，以有效提高物流水平。参考文献[1]杨志华.基于大数据的智慧物流应用模式分析[J].物流工程与管理,2022,44(1):3.[2]刘宏国.基于大数据的智慧物流管理模式研究[J].财讯,2021(8):1.[3]王洪艳.基于大数据智慧物流模式创新研究[J].2022(11).[4]唐义.大数据