2024年AI在制药领域的应用报告-罗兰贝格-13正式版

20242AI在制药领域的应用AIAI的最新发展赋能新用例显著改善各种生产关键绩效指标。商业化领域也受益于AI还可以通AI实施真AI身打造其AI3AI在制药领域的应用获取AI收益此理管理AI预期调整AI投资至关重要。AI在制药价值链中的应用）制药价值链1研发2运营与生产3商业化•产品组合优化•化学、制造和控制(CMC)•市场研究•药物发现•采购•营销组合优化•分子生成•供应风险管理•现场人员优化AI主要应用领域•生物标记开发•需求预测•宣传材料制作•临床试验设计•库存/生产规划•关键意见领管理•临床试验数据分析和报告撰写•质量管理•（医疗）知识管理

•供应商关系管理预期提效预期增益高低资料来源:GenerativeA,Techtarget,Press4AI在制药领域的应用AI可以在多个领域增加价值，如计算机模研究学洞察和湿实验室支持已经助药物发现环节变革。AI如创在研发中的

应用”高效流程•更快的数据分析和计算机模拟测试加速开发过程•增强的数据处理能力提升质量AI•多靶点药物研发中，提高质量•预测性设计生成提升创新力技术接管研发技术助力研发资料来源:罗兰贝格5AI在制药领域的应用AI已经在研发领域取人的成果些机构发现，从药物发现到临床前候选阶段的时间最多可缩短50由于测试候选物的迭代次数减少和设计优也可实现类似程度

的下降。例如分子通常需要三到五年赋能、需两到三年即可完降低30%-50%的成。已经证实收益AI对药物发现时间和成本减少的潜在影响基线8–11基线35-55针对位置或了解较少的靶点-35–40%-25–30%AI赋能流程5–7AI赋能流程25-40来自现有化药成分的分子，用于已充分理解的靶点基线AI赋能流程5–75–8-40–50%基线AI赋能流程25-4015-20-40–50%将现有分子重新利用于靶点基线3–5基线15-30-30–40%-30–50%AI赋能流程–3AI赋能流程10-151临床前候选药物P是指在早期实验室研究和动物模中显示出良好效在人体临床试验中进行测试的化合物或候选药物资料来源:ellcomeust,TDCowen,相关企业访谈6AI在制药领域的应用AI企业必须考虑众多因素才能使AI问题众所周知但这只是冰山一框架也十框架为例在2020年至2021年期向美国

食品和药物管理局)提交的材料中使用AI的数量增加了十此美国食品管理局和欧洲管理局纷纷发起项举措旨在为药物发现环节中使用AI提供指导方随着

这些方及其未来发展趋势对持续实施AI至关重要。深入探讨有效实施AI的潜在阻力数据可得性•该领域的数据可得性现状如何？•数据池中是否已经检测到偏差？监管框架•最近针对AI使用出台了哪些监管限制？•未来监管是否会进一步限制AI在制药领域的应用？进一步讨论企业能力•员工目前对AI使用的认知程度如何，还需要补充哪些方面？•将AI整合进企业流程并保持合规性和质量需要哪些治理架构？阻力较大阻力资料来源罗兰贝格7AI在制药领域的应用AI的最新发展赋能新用例显著改善各种生产关键绩效指标，最多可提高25%的收入和缩短10%的市时间。基于AI的生产解决方案收益例于视觉的自动化质量控制、手动工作流程自动化、基于视觉的装配自动化例如：机器参数优化以提高设备综合效率(OEE)并降低能源消耗例如：搭载AI车辆、路线规划优化0%%%10–30%例如：通过机器参数优化减少废弃物料10–35%10–30%20–40%20–40%例如：灵活的自动化解决方案和工厂布局20–40%%5–15%5–20%0%例性运维和基于AI的排障支持例如：基于机器视觉的安全区域人工物料机器&流程能源消耗维护/服务内部物流生产灵活性安全性&工作时长影响25%收入提升10%上市时间缩短1常规减少潜力资料来源罗兰贝格8AI在制药领域的应用AI在产品上市阶段，AI可以在监管和医学事务及商业职能等各个方面提供支持。更深入的理解AI可助力市场洞察和企业战略AI可以通过多种方式帮助加快审批提交并保持合规，例如自动追踪监管变化和合规性预测。在医学事务方面，AI可1监管和医学事务加快审批流程并保持合规性以提供批准后真实世界数据(RWD)增强追踪，并为信息服务和现场运营等提供行政支持。审批提交支持和合规性监控药物警戒和医学事务利用市场表现数据，AI可以为销售、营销和市场准入环节提供独到见解，例如内容创作、知识管理和报销建模等。同时，AI也可以收集和预测市场表现数据。•创建监管申报资料包•自动追踪监管变化并进行合规性预测•追踪并预测批准后的医疗真实世界数据(RWD)，重点关注不良反应•为医疗信息服务和现场运营(MSL)提供行政支持和知识管理使用AI的公司通常聚焦于监管和医学事务或商业化。因此，制药公司往往倾向于收购针对特定业务部门或任务的AI工具或服务，或独立开发公司平台以便在全公司范围内进行推广。2商业绩效追踪并提升商业绩效•战略洞察和销售追踪营销•营销组合优化•市场理解，业绩追踪和预测•患者行为/偏好追踪•内容创建销售•战略洞察和销售追踪•营销组合优化•内容创建•定价策略市场准入•报销建模•基于价值定价(VBP)调整资料来源罗兰贝格9AI在制药领域的应用AI使用AI如快速提供医疗信息或创建内但团队需要接受全面培训才能发挥最佳效果。AIAI在制药商业化中的应用平]135%9%9%22%33%22%3%40%29%生物医学文献综述34%营销广告文案患者服务支持13%30%4%4%32%27%38%29%34%27%市场竞争情报销售辅助工具销售和医学事务联络中心自动化29%27%31%37%构思阶段概念验证P发阶段积极试点测试阶段全面推广或实施阶段1按使用领域AI发展阶段的高管例n=1)资料来源:Globaldata10AI在制药领域的应用AIAI将AI许多行业玩家已经建立功的应用案例创建运营防护机制和合理的内部治理架构可以实现AI的

这种对确保成功AI应用案例。从基础搭建到广泛应用AI成熟度阶段比较AI起步步建立AI部署AI持续强化AI试点战略转型前沿先锋确定AI愿景&目标建立AI治理架构建立AI战略合作伙伴试点首批AI用例制定AI运营模式成立AI能力中心AI涉及公司各个方面启动数据治理考虑AI人才需求推动数据卓越.........AI仅作为技术话题实现首个里程碑确立业务相关性逐步建立框架持续开发和推广AI用例资料来源罗兰贝格本报告来源于三个皮匠报告站（）,由用户Id:840541下载,文档Id:599858,下载日期:2025-02-1011AI在制药领域的应用我们的解决案根您案随着行业对AI的使用和受益不断推持续升级AI用例方面的碍也在不断更迭AI发展成熟度，提供一种模块化方法满足不同公

识别和实施初始用例到建立IT架构，我们的定制化解决方案可帮助企业量身打造其AI应用之旅，以最大程度提高企业应用适配性和影响力。覆盖罗兰贝格模块化AI解决方案组成要素基线用例识别、开发&实施组织和运营模式设立高阶IT架构开发落地支持解决案•评估当前AI完备度和表现•评估内部治理情况•与竞对/他行业进行对标•举办用例识别工作坊•商业建模•优先级排序和路径规划•供应商选择•搭建智能PMO•建立AI工作小组和卓越中心•搭建治理框架•制定运营模式•战略人力资源规划•IT完备度评估•开发高阶架构并确定转型路线图•设立IT转型项目•协助供应商识别和选择•智能PMO管理整体转型计划资料来源罗兰贝格出版方罗兰贝格亚太总部罗兰贝格是全球领先的战略咨询相关行业和业务职能中国上海市山西北路99号提供广泛的服务组合。罗兰贝格成立于1967年总部位于慕尼黑。苏河湾中心办公楼2385罗兰贝格以其在转型创新