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文档简介
课时质量评价(五十五)
A组全考点巩固练
1.BC解析:A中各点都在一条直线上,所以这两个变量之间是函数关系,不
是相关关系;B,C所示的散点图中,样本点成带状分布,这两组变量具有线性
相关关系;D所示的散点图中,样本点成团状分别,不是带状分布,所以这两个
变量不具线性相关关系.综上,具有线性相关关系的是B和C.
2.B解析:样本中心点坐标为(26,19),代入经脸回归方程得8=12.5.所以夕=
0.25x4-12.5,将x=32代入,求解得到对应的预估值为20.5,因而其残差为21.25
-20.5=0.75.故选B.
3.C解析:由线性相关系数门=0.7859>0知x与},正相关;
由线性相关系数r2=-0.9568<0知”,v负相关.
又I川<|卷|,所以变量〃与丫的线性相关性比x与),的线性相关性强.
4.A解析:由列联表中数据,计算?=黑若答萼=弓$4.762,且3.841V
4.762V5.024,所以有95%的把握认为“小白鼠有无褛感染与是否注射疫苗有
关”.
5.C解析:令Zi=log2y=i—1,Nz=dx+d,
x=7(l+24-3+44-5+6)=3.5,2=;(0+1+2+3+4+5)=2.5,
66
70—6X3,5X2.5
所以〃1,
91-6X3.52
21:—6亍2
a=z-b,x=2.5—1X3.5=-1,
所以夕=1一1,即夕=2"|,所以当x=7时,y=27',=64.
6.B解析:设男、女学生的人数分别为50〃z,50m,建立2X2列联表如下:
喜欢课程不喜欢课程合计
男生30m20m50in
女生20m30m5()〃?
合计50m50m100小
100mx(30mx30m-20mx20m)2
由表中的数据,£==4/27,
50ntx50ntx50ntx50m
由题意可得,4m>10.828,解得〃?>2.707,
又〃?£N*,所以〃7=3,N=300.故选B.
7.3解析:对于①,根据独立性原理知,分类变量A与8的随机变量?越大,
说明“A与5有关系”的可信度越大,所以①正确;
对于②,根据线性回归模型和对数的运算性质知,以模型),=cc"去拟合一组数
据时,为了求出经验回归方程,设z=ln.y,将其变换后得到经验回归方程z=0.3x
+4,则c,火的值分别是o4和0.3,所以②正确;
对于③,利用残差分析模型拟合效果时,在残差图中,度差点分布的带状区域的
宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高,所以③正确;
对于④,若变量工和y满足关系),=一().5+1,且变量y与z正相关,则工与z
是负相关,所以④错误.
综上,正确命题的序号是①②③,共3个.
8.①解析:因为产3918>3.841,
所以对于①,在犯错误的枕率不超过5%的前提下认为“这种血清能起到预防感
冒的作用”,故①正确;
对于②,若某人未使用该血清,不能说“他在一年中有95%的可能性得感冒”,
故②错误;
对于③,这种血清有95%的可能性预防感冒,不是有效率为95%,故③错误;
对于④,有95%的把握认为这种血清能起到预防感冒的作用,故④错误.
9.解:(1)由列联表可得,y=70-40=30,2=500-70=430,所以1=430—270
=160.
(2)零假设为Ho:该地区的中学生是否喜欢踢足球与性别无关.由列联表中的数
500x(40x270-160X30)2
据可得,/=-9.9668>6.635=.r.oi
70X430X200X300o
根据小概率值a=0.()l的独立性检验,我们推断Ho不成立,即认为该地区的中
学生是否喜欢踢足球与性别有关,此推断犯错误的概率不大于0.01.
10.解:(1)由图表可知,编号1的标准体重为165—105=60:
编号2的标准体重为171—105=66;
编号3的标准体重为160-105=55;
编号4的标准体重为173-105=68;
编号5的标准体重为178—105=73;
编号6的标准体重为167-105=62.
故编号3,4两人体重超标,故从6人中任取两人有髭=15种取法,恰有一人体
重超标共有6禺=8种情况,
(2)元=2X(165+171+160+173+178+167)=169,
6
7=7X(60+63+624-704-71+58)=64,
6
因为经验回归直线必过样本中心(169,64),所以64=0.65X169+6,解得6=一
45.85,
则?=0.65工一45.85.
残差分析:
63=62-0.65X160+45.85=3.85:
e4=70-0.65X173+45.85=3.4:
65=71-0.65X178+45.85=1.15;
e6=58-0.65X1674-45.85=-4.7.
故3号、6号需要重新采集数据.
B组新高考培优练
11.A解析:6/=40~19=21,〃=50—38=12,所以。一6=9.故选A.
12.C解析:元=骡=23,9=鬻=162,所以162=4X23+。,解得6=70.
所以经验回旧方程为夕=4.丫+70,当x=25.5时,y=172.故选C.
13.D解析:由表中的数据可得,物理类中选择地理的比例为含=5=亲历
史类中选择地理的比例为史=2=".因为史<二,所以物理类的学生中选择地理的
8016484848
比例比历史类的学生中选择地理的比例低,故选项A错误.
物理类中选择生物的比例为竺=丑=空,历史类中选择生物的比例为史=2_=K.
1202448801648
因为竺>红,所以肠理类的学生中选择生物的比例比历史类的学生中选择生物的
4848
比例高,故选项B错误.
由表中的数据可知,物理类中选生物和不选生物的人数分别是65,55,合计120
人,
历史类中选生物和不选生物的人数分别是35,45,合计80人,200人中选生物
〜
和不选生物的人数均是100,故£=(a+b+c+d)(ad-bc)2_200x(65x45-35X55)2?
(Q+b)(a+c)(b+d)(c+d)100x100x120x80
因为2.083V2.706,故没有90%以上的把握认为选择生物与选考类别有关,故选
项C错误.
因为2.083V3.841,故没有95%以上的把握认为选择生物与选考类别有关,故选
项D正确.故选D.
14.0.025解析:2X2列联表如下:
通过未通过合计
集中培训451055
分散培训302050
合计7530105
所以7_1O5X(45X2O-3OX1O
卜75x30x50x55--6.109>5.024,
所以认为“能否一次考试通过与是否集中培训有关”犯错误的概率不超过0.025.
15.9690解析:tz=y-50t=9630-50X6.8=9290,所以经验回归方程为y=
9290+50Vx,
当x=64时,月产利泗y的预报值夕=9290+50X8=9690(千元).
16.解:(1)设月销售量y的预测值为%由已知可得元=,X(9+9.5+10+10.5+
11)=10,y=-X(15+14+12+10+9)=12,
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