2025年统计学本科期末考试题库-基础概念题库全解与模拟试题

2025年统计学本科期末考试题库——基础概念题库全解与模拟试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、概率论与数理统计要求：掌握概率论的基本概念、概率分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念和方法。1.基本概念（1）设事件A，B，C，P（A）=0.4，P（B）=0.3，P（C）=0.2，P（AB）=0.1，P（AC）=0.05，P（BC）=0.06，求P（ABC）。（2）若事件A，B相互独立，P（A）=0.6，P（B）=0.4，求P（A∪B）。（3）已知P（A）=0.5，P（B）=0.6，P（A∪B）=0.8，求P（A∩B）。（4）若事件A，B互斥，P（A）=0.3，P（B）=0.2，求P（A∪B）。（5）已知P（A）=0.2，P（B）=0.5，P（A∪B）=0.7，求P（A|B）。（6）若事件A，B相互独立，P（A）=0.4，P（B）=0.3，求P（A∩B）。（7）已知P（A）=0.6，P（B）=0.4，P（A∪B）=0.8，求P（A|B）。（8）若事件A，B互斥，P（A）=0.3，P（B）=0.2，求P（A∩B）。（9）已知P（A）=0.2，P（B）=0.5，P（A∪B）=0.7，求P（A|B）。（10）若事件A，B相互独立，P（A）=0.4，P（B）=0.3，求P（A∩B）。2.概率分布（1）设随机变量X服从二项分布，X～B（3，0.2），求P（X=2）。（2）设随机变量X服从二项分布，X～B（5，0.4），求P（X≤3）。（3）设随机变量X服从二项分布，X～B（4，0.3），求P（X≥2）。（4）设随机变量X服从二项分布，X～B（6，0.5），求P（X=1）。（5）设随机变量X服从二项分布，X～B（7，0.6），求P（X≤4）。（6）设随机变量X服从二项分布，X～B（8，0.7），求P（X≥3）。（7）设随机变量X服从二项分布，X～B（9，0.8），求P（X=2）。（8）设随机变量X服从二项分布，X～B（10，0.9），求P（X≤5）。（9）设随机变量X服从二项分布，X～B（11，0.1），求P（X≥4）。（10）设随机变量X服从二项分布，X～B（12，0.2），求P（X=3）。二、数理统计要求：掌握数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。1.参数估计（1）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=16，样本均值x̄=10，样本方差s^2=4，求总体均值μ的置信区间（α=0.05）。（2）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=15，样本均值x̄=8，样本方差s^2=9，求总体均值μ的置信区间（α=0.01）。（3）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=14，样本均值x̄=7，样本方差s^2=16，求总体均值μ的置信区间（α=0.1）。（4）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=13，样本均值x̄=6，样本方差s^2=25，求总体均值μ的置信区间（α=0.05）。（5）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=12，样本均值x̄=5，样本方差s^2=36，求总体均值μ的置信区间（α=0.01）。（6）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=11，样本均值x̄=4，样本方差s^2=49，求总体均值μ的置信区间（α=0.1）。（7）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=10，样本均值x̄=3，样本方差s^2=64，求总体均值μ的置信区间（α=0.05）。（8）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=9，样本均值x̄=2，样本方差s^2=81，求总体均值μ的置信区间（α=0.01）。（9）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=8，样本均值x̄=1，样本方差s^2=100，求总体均值μ的置信区间（α=0.1）。（10）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=7，样本均值x̄=0，样本方差s^2=121，求总体均值μ的置信区间（α=0.05）。2.假设检验（1）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=16，样本均值x̄=10，样本方差s^2=4，检验假设H0：μ=9，H1：μ≠9，α=0.05。（2）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=15，样本均值x̄=8，样本方差s^2=9，检验假设H0：μ=7，H1：μ≠7，α=0.01。（3）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=14，样本均值x̄=7，样本方差s^2=16，检验假设H0：μ=6，H1：μ≠6，α=0.1。（4）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=13，样本均值x̄=6，样本方差s^2=25，检验假设H0：μ=5，H1：μ≠5，α=0.05。（5）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=12，样本均值x̄=5，样本方差s^2=36，检验假设H0：μ=4，H1：μ≠4，α=0.01。（6）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=11，样本均值x̄=4，样本方差s^2=49，检验假设H0：μ=3，H1：μ≠3，α=0.1。（7）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=10，样本均值x̄=3，样本方差s^2=64，检验假设H0：μ=2，H1：μ≠2，α=0.05。（8）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=9，样本均值x̄=2，样本方差s^2=81，检验假设H0：μ=1，H1：μ≠1，α=0.01。（9）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=8，样本均值x̄=1，样本方差s^2=100，检验假设H0：μ=0，H1：μ≠0，α=0.1。（10）设总体X服从正态分布N（μ，σ^2），已知样本容量n=7，样本均值x̄=0，样本方差s^2=121，检验假设H0：μ=-1，H1：μ≠-1，α=0.05。四、方差分析要求：掌握方差分析的基本原理和方法，能够进行单因素方差分析和双因素方差分析。1.单因素方差分析（1）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=5，n2=6，n3=7，样本均值分别为x̄1=10，x̄2=12，x̄3=11，样本方差分别为s1^2=4，s2^2=9，s3^2=16，求F统计量。（2）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=6，n2=7，n3=8，样本均值分别为x̄1=11，x̄2=12，x̄3=13，样本方差分别为s1^2=5，s2^2=10，s3^2=15，求F统计量。（3）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=7，n2=8，n3=9，样本均值分别为x̄1=12，x̄2=13，x̄3=14，样本方差分别为s1^2=6，s2^2=11，s3^2=16，求F统计量。（4）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=8，n2=9，n3=10，样本均值分别为x̄1=13，x̄2=14，x̄3=15，样本方差分别为s1^2=7，s2^2=12，s3^2=17，求F统计量。（5）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=9，n2=10，n3=11，样本均值分别为x̄1=14，x̄2=15，x̄3=16，样本方差分别为s1^2=8，s2^2=13，s3^2=18，求F统计量。（6）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=10，n2=11，n3=12，样本均值分别为x̄1=15，x̄2=16，x̄3=17，样本方差分别为s1^2=9，s2^2=14，s3^2=19，求F统计量。（7）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=11，n2=12，n3=13，样本均值分别为x̄1=16，x̄2=17，x̄3=18，样本方差分别为s1^2=10，s2^2=15，s3^2=20，求F统计量。（8）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=12，n2=13，n3=14，样本均值分别为x̄1=17，x̄2=18，x̄3=19，样本方差分别为s1^2=11，s2^2=16，s3^2=21，求F统计量。（9）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=13，n2=14，n3=15，样本均值分别为x̄1=18，x̄2=19，x̄3=20，样本方差分别为s1^2=12，s2^2=17，s3^2=22，求F统计量。（10）设总体X1，X2，X3服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），样本容量分别为n1=14，n2=15，n3=16，样本均值分别为x̄1=19，x̄2=20，x̄3=21，样本方差分别为s1^2=13，s2^2=18，s3^2=23，求F统计量。2.双因素方差分析（1）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=5，n2=6，n3=7，n4=8，样本均值分别为x̄1=10，x̄2=12，x̄3=11，x̄4=13，样本方差分别为s1^2=4，s2^2=9，s3^2=16，s4^2=25，求F统计量。（2）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=6，n2=7，n3=8，n4=9，样本均值分别为x̄1=11，x̄2=13，x̄3=12，x̄4=14，样本方差分别为s1^2=5，s2^2=10，s3^2=17，s4^2=26，求F统计量。（3）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=7，n2=8，n3=9，n4=10，样本均值分别为x̄1=12，x̄2=14，x̄3=13，x̄4=15，样本方差分别为s1^2=6，s2^2=11，s3^2=18，s4^2=27，求F统计量。（4）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=8，n2=9，n3=10，n4=11，样本均值分别为x̄1=13，x̄2=15，x̄3=14，x̄4=16，样本方差分别为s1^2=7，s2^2=12，s3^2=19，s4^2=28，求F统计量。（5）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=9，n2=10，n3=11，n4=12，样本均值分别为x̄1=14，x̄2=16，x̄3=15，x̄4=17，样本方差分别为s1^2=8，s2^2=13，s3^2=20，s4^2=29，求F统计量。（6）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=10，n2=11，n3=12，n4=13，样本均值分别为x̄1=15，x̄2=17，x̄3=16，x̄4=18，样本方差分别为s1^2=9，s2^2=14，s3^2=21，s4^2=30，求F统计量。（7）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=11，n2=12，n3=13，n4=14，样本均值分别为x̄1=16，x̄2=18，x̄3=17，x̄4=19，样本方差分别为s1^2=10，s2^2=15，s3^2=22，s4^2=31，求F统计量。（8）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=12，n2=13，n3=14，n4=15，样本均值分别为x̄1=17，x̄2=19，x̄3=18，x̄4=20，样本方差分别为s1^2=11，s2^2=16，s3^2=23，s4^2=32，求F统计量。（9）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=13，n2=14，n3=15，n4=16，样本均值分别为x̄1=18，x̄2=20，x̄3=19，x̄4=21，样本方差分别为s1^2=12，s2^2=17，s3^2=24，s4^2=33，求F统计量。（10）设总体X1，X2，X3，X4服从正态分布，且相互独立，方差相等，X1～N（μ1，σ^2），X2～N（μ2，σ^2），X3～N（μ3，σ^2），X4～N（μ4，σ^2），样本容量分别为n1=14，n2=15，n3=16，n4=17，样本均值分别为x̄1=19，x̄2=21，x̄3=20，x̄4=22，样本方差分别为s1^2=13，s2^2=18，s3^2=25，s4^2=34，求F统计量。五、回归分析要求：掌握线性回归分析的基本原理和方法，能够进行一元线性回归分析和多元线性回归分析。1.一元线性回归分析（1）设总体X～N（μ，σ^2），Y=2X+3，已知样本容量n=10，样本均值x̄=5，样本方差s^2=4，求回归系数b的估计值。（2）设总体X～N（μ，σ^2），Y=3X-2，已知样本容量n=11，样本均值x̄=6，样本方差s^2=9，求回归系数b的估计值。（3）设总体X～N（μ，σ^2），Y=4X+1，已知样本容量n=12，样本均值x̄=7，样本方差s^2=16，求回归系数b的估计值。（4）设总体X～N（μ，σ^2），Y=5X-4，已知样本容量n=13，样本均值x̄=8，样本方差s^2=25，求回归系数b的估计值。（5）设总体X～N（μ，σ^2），Y=6X+2，已知样本容量n=14，样本均值x̄=9，样本方差s^2=36，求回归系数b的估计值。（6）设总体X～N（μ，σ^2），Y=7X-3，已知样本容量n=15，样本均值x̄=10，样本方差s^2=49，求回归系数b的估计值。（7）设总体X～N（μ，σ^2），Y=8X+1，已知样本容量n=16，样本均值x̄=11，样本方差s^2=64，求回归系数b的估计值。（8）设总体X～N（μ，σ^2），Y=9X-2，已知样本容量n=17，样本均值x̄=12，样本方差s^2=81，求回归系数b的估计值。（9）设总体X～N（μ，σ^2），Y=10X+3，已知样本容量n=18，样本均值x̄=13，样本方差s^2=100，求回归系数b的估计值。（10）设总体X～N（μ，σ^2），Y=11X-4，已知样本容量n=19，样本均值x̄=14，样本方差s^2=121，求回归系数b的估计值。2.多元线性回归分析（1）设总体X～N（μ，σ^2），Y=2X+3Z，已知样本容量n=10，样本均值x̄=5，样本方差s^2=4，样本均值z̄=6，样本方差t^2=9，求回归系数b1和b2的估计值。（2）设总体X～N（μ，σ^2），Y=3X+4Z，已知样本容量n=11，样本均值x̄=6，样本方差s^2=9，样本均值z̄=7，样本方差t^2=16，求回归系数b1和b2的估计值。（3）设总体X～N（μ，σ^2），Y=4X+5Z，已知样本容量n=12，样本均值x̄=7，样本方差s^2=16，样本均值z̄=8，样本方差t^2=25，求回归系数b1和b2的估计值。（4）设总体X～N（μ，σ^2），Y=5X+6Z，已知样本容量n=13，样本均值x̄=8，样本方差s^2=25，样本均值z̄=9，样本方差t^2=36，求回归系数b1和b2的估计值。（5）设总体X～N（μ，σ^2），Y=6X+7Z，已知样本容量n=14，样本均值x̄=9，样本方差s^2=36，样本均值z̄=10，样本方差t^2=49，求回归系数b1和b2的估计值。（6）设总体X～N（μ，σ^2），Y=7X+8Z，已知样本容量n=15，样本均值x̄=10，样本方差s^2=49，样本均值z̄=11，样本方差t^2=64，求回归系数b1和b2的估计值。（7）设总体X～N（μ，σ^2），Y=8X+9Z，已知样本容量n=16，样本均值x̄=11，样本方差s^2=64，样本均值z̄=12，样本方差t^本次试卷答案如下：一、概率论与数理统计1.基本概念（1）P（ABC）=P（A）P（B）P（C）=0.4×0.3×0.2=0.024。（2）P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（AB）=0.4+0.3-0.1=0.6。（3）P（A∩B）=P（A）P（B）=0.6×0.4=0.24。（4）P（A∩B）=0，因为A和B互斥。（5）P（A|B）=P（A∩B）/P（B）=0/0.5=0。（6）P（A∩B）=P（A）P（B）=0.4×0.3=0.12。（7）P（A|B）=P（A∩B）/P（B）=0.12/0.4=0.3。（8）P（A∩B）=0，因为A和B互斥。（9）P（A|B）=P（A∩B）/P（B）=0/0.5=0。（10）P（A∩B）=P（A）P（B）=0.4×0.3=0.12。2.概率分布（1）P（X=2）=C(3,2)×0.2^2×0.8^1=0.288。（2）P（X≤3）=P（X=0）+P（X=1）+P（X=2）=C(5,0)×0.4^0×0.6^5+C(5,1)×0.4^1×0.6^4+C(5,2)×0.4^2×0.6^3=0.3456。（3）P（X≥2）=1-P（X=0）-P（X=1）=1-C(4,0)×0.3^0×0.7^4-C(4,1)×0.3^1×0.7^3=0.516。（4）P（X=1）=C(6,1)×0.5^1×0.5^5=0.375。（5）P（X≤4）=P（X=0）+P（X=1）+P（X=2）+P（X=3）+P（X=4）=C(7,0)×0.6^0×0.4^7+C(7,1)×0.6^1×0.4^6+C(7,2)×0.6^2×0.4^5+C(7,3)×0.6^3×0.4^4+C(7,4)×0.6^4×0.4^3=0.7059。（6）P（X≥3）=1-P（X=0）-P（X=1）-P（X=2）=1-C(8,0)×0.7^0×0.3^8-C(8,1)×0.7^1×0.3^7-C(8,2)×0.7^2×0.3^6=0.8281。（7）P（X=2）=C(9,2)×0.8^2×0.2^7=0.2304。（8）P（X≤5）=P（X=0）+P（X=1）+P（X=2）+P（X=3）+P（X=4）+P（X=5）=C(10,0)×0.9^0×0.1^10+C(10,1)×0.9^1×0.1^9+C(10,2)×0.9^2×0.1^8+C(10,3)×0.9^3×0.1^7+C(10,4)×0.9^4×0.1^6+C(10,5)×0.9^5×0.1^5=0.6489。（9）P（X≥4）=1-P（X=0）-P（X=1）-P（X=2）-P（X=3）=1-C(11,0)×0.1^0×0.9^11-C(11,1)×0.1^1×0.9^10-C(11,2)×0.1^2×0.9^9-C(11,3)×0.1^3×0.9^8=0.8651。（10）P（X=3）=C(12,3)×0.2^3×0.8^9=0.2772。二、数理统计1.参数估计（1）μ的置信区间为（9.16，10.84）。（2）μ的置信区间为（7.76，8.24）。（3）μ的置信区间为（6.16，7.84）。（4）μ的置信区间为（5.16，6.84）。（5）μ的置信区间为（4.16，5.84）。（6）μ的置信区间为（3.16，4.84）。（7）μ的置信区间为（2.16，3.84）。（8）μ的置信区间为（1.16，2.84）。（9）μ的置信区间为（0.16，1.84）。（10）μ的置信区间为（-1.16，0.84）。2.假设检验（1）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。（2）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。（3）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。（4）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。（5）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。（6）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。（7）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。（8）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。（9）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。（10）拒绝H0，因为F统计量大于F临界值。四、方差分析1.单因素方差分析（1）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=1.2。（2）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=1.5。（3）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=1.8。（4）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=2.1。（5）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=2.4。（6）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=2.7。（7）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=3.0。（8）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=3.3。（9）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=3.6。（10）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄3)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3)=3.9。2.双因素方差分析（1）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄4)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3+s4^2/n4)=1.2。（2）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄4)^2)/(s1^2/n1+s2^2/n2+s3^2/n3+s4^2/n4)=1.5。（3）F统计量=（x̄1-x̄2）^2/(s1^2/n1)/((x̄1-x̄2)^2+(x̄1-x̄3)^2+(x̄1-x̄