青岛职业技术学院《应用多元统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的方差膨胀因子（VIF）较大，说明存在什么问题？（）A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确2、在构建统计模型时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生以下哪种影响？（）A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是3、为了检验一批产品是否符合质量标准，从该批产品中随机抽取了一定数量进行检测。若设定显著性水平为0.05，在进行假设检验时，拒绝域的确定与以下哪个因素有关？（）A.样本容量B.总体方差C.检验统计量的分布D.以上都是4、要分析一个变量随时间的变化趋势，同时考虑其他变量的影响，应该使用哪种方法？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是5、已知变量X和Y的回归方程为Y=2X+1，X的均值为3，标准差为2。那么Y的均值和标准差分别为（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，26、为了研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度，那么两者之间的弹性系数是怎样的？（）A.大于1B.小于1C.等于1D.无法确定7、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响，同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析？（）A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对8、某地区的房价数据存在明显的离群点，在进行数据分析时，若不处理这些离群点，可能会对以下哪个统计量产生较大影响？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差9、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，则λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.910、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以11、在一次对大学生消费习惯的调查中，随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人，1000-2000元的有180人，2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值，应该采用哪种抽样分布？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布12、在对数据进行标准化处理时，标准化后的变量均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定13、某电商平台为了分析用户的购买行为，对大量用户的购买记录进行了分析。若要了解用户购买某一类商品的频率分布情况，以下哪种统计图表最为合适？（）A.频数分布表B.累积频数分布表C.直方图D.箱线图14、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8。现对X和Y分别进行标准化处理，得到变量Z和W，则Z和W的相关系数为（）A.0B.0.8C.1D.无法确定15、在研究两个变量之间的关系时，发现其中一个变量存在测量误差。为了纠正这种误差对分析结果的影响，应采用以下哪种方法？（）A.工具变量法B.加权最小二乘法C.岭回归D.以上都可以16、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X，当X增加1个单位时，Y平均减少多少？（）A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位17、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小18、在对某数据集进行描述性统计分析时，发现数据存在极端值。为了使数据更具代表性，以下哪种处理方法较为合适？（）A.直接删除极端值B.对极端值进行修正C.采用中位数代替均值D.以上都可以19、在研究身高和体重的关系时，收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1，这表明了什么？（）A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论20、在对两个变量进行相关性分析时，得到相关系数为0.8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系？（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关21、在对一组数据进行标准化处理时，标准化后的数据均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原标准差D.不确定22、一家市场调研公司收集了不同城市、不同年龄段消费者对某品牌手机的满意度数据。若要分析城市和年龄段这两个因素对满意度是否有交互作用，应采用哪种统计分析方法？（）A.简单线性回归B.多重线性回归C.协方差分析D.双因素方差分析23、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，比较两组患者的康复情况。在这个实验中，使用的是哪种统计设计方法？（）A.完全随机设计B.配对设计C.随机区组设计D.析因设计24、要比较两个以上总体的均值是否相等，同时考虑多个因素的影响，应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析25、为检验一组数据是否来自正态总体，除了绘制直方图和Q-Q图外，还可以进行以下哪种检验？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验26、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。以下哪种统计方法最适合用于分析不同收入水平家庭的消费结构差异？（）A.描述统计B.推断统计C.参数估计D.假设检验27、在比较两个或多个总体的方差是否相等时，应采用以下哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验28、为研究某种减肥产品的效果，随机选取了两组志愿者，一组使用该产品，另一组作为对照组。经过一段时间后，测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著，应选用哪种统计方法？（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析29、在一次市场调查中，要了解消费者对某品牌产品的满意度，设计了从非常满意到非常不满意的5个等级。收集到的数据应属于哪种数据类型？（）A.定量数据B.定性数据C.连续型数据D.离散型数据30、为研究某种新型药物的疗效，对100名患者进行临床试验。其中50名患者服用新药，另外50名患者服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的平均康复时间为15天，标准差为3天；服用安慰剂组的平均康复时间为20天，标准差为4天。请问两组康复时间的差异是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对二、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某企业生产一种零件，零件的长度服从正态分布，平均长度为15厘米，标准差为1厘米。从生产线上随机抽取81个零件进行测量，求这81个零件平均长度的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定零件长度在14.8厘米到15.2厘米之间为合格，求样本中合格零件的比例的抽样分布及概率。2、（本题5分）某学校学生的视力数据如下：视力人数4.0-4.5504.5-5.0805.0-5.51005.5以上70计算学生视力的均值和众数，并绘制饼图进行分析。3、（本题5分）某地区的年降水量服从正态分布，过去10年的平均降水量为800毫米，标准差为100毫米。今年该地区的降水量为900毫米，请问今年的降水量是否显著高于往年的平均水平（α=0.01）？同时，计算99%置信水平下今年降水量的置信区间。4、（本题5分）某学校对学生的课外活动参与情况进行调查，随机抽取了250名学生。其中，参加体育活动的有120人，参加文艺活动的有80人，参加科技活动的有50人。求参加不同课外活动的学生比例，并构建90%置信区间。5、（本题5分）某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布，随机抽取100只灯泡进行测试，其平均寿命为1500小时，标准差为200小时。若灯泡的标准寿命为1400小时，试在90%的置信水平下检验该批灯泡是否达到标准，并计算相应的置信区间。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）详细说明在进行抽样调查时，如何确定合适的样本量，考虑的因素包括总体规模、总体方差、置信水平和允许误差等，并举例计算。2、（本题5分）解释什么是项目反应理论（ItemResponseTheory），阐述项目反应理论的基本模型和参数估计方法，以及项目反应理论在教育测量和心理测量中的应用。3、（本题5分）阐述卡方检验的基本思想和应用场景，以一个实际的案例为例，说明如何进行卡方检验以及如何解释检验结果。4、（本题5分）对于一个包含分类变量和连续变量的混合数据集，论述如何使用决策树算法进行分类和预测，并解释其基本原理和优势。5、（本题5分）在进行一