2025年人工智能训练师（高级）职业技能鉴定参考题库（含答案）

D、云计算5.以下哪个不是人工智能应用的例子?6.人工智能中的“自然语言处理”是指什么?A、20世纪50年代B、19世纪80年代C、21世纪90年代D、18世纪30年代A、准确率C、K均值聚类B、机器学习30.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研的B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为NoneD、使用def定义函数B、Python实行按值传递参数。值传递指调用函数时将常量或变量的值传递给函C、规则库38.研究某超市销售记录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会39.关于Python的字典类型，以下选项中描述错误的是()40.关于Python的字典类型，以下选项中描述正确的是()47.所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发，通过运用()的知识，最终推出D、不确定性确定性48.机器通过人类发现的问题空间的数据，进行机器学习，具有在人类发现的问题空间中求解的能力，并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生答案：A49.第一个成功应用的专家系统是答案：B50.对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，另一个负责A、判别样本B、计算样本51.影响深度卷积神经网络算法的关键参数是A、网站数量D、网络主体52.深度学习的实质是B、映射机制C、识别机制53.在深度优先策略中，open表是()的数据结构B、先进后出C、根据估价函数值重排D、随机出答案：B54.归纳推理是()推理A、从一般到个别B、从个别到一般C、从个别到个别D、从一般到一般答案：B55.JSON对象结构以””开始，以””结束答案：A56.JSON对象关键字和值之间以””分隔B、,C、:答案：C57.JSON数组结构以””开始，””结束62.CIFAR-100中，每类各有个训练图像和个测试图像63.老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app,拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是B、文字合成C、图像搜索64.()是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。73.图像去雾的应用场景不包括()。74.不属于图像分类技术应用领域的是()术，以下哪种事物没有应用到人工智能技术()76.()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理77.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是()78.计算机视觉与很多学科都有密切关系，例如()为79.()致力于计算机理解人类语言的句子或词语，目的是实现人机交互。C、X光84.不是自然语言处理要实现的目标的是()其应用的主要技术不包括()C、提交反馈“语音有误”89.若规范要求，语句前后，需要各预留0.3~0.5秒的静音段。你在句尾之后的0.4秒处，发现有个按键音，以下哪种方法最合适?A、在句子后0.5秒处切音B、在句子后0.4秒处切音C、在句子后0.3秒处切音注?92.可以标为坏数据的是()。93.一道大题内包含选择题和填空题，则该大题的属性是()。D、噪声94.下列选项中没有体现人工智能在消费品与电商领域行业的应用的是()。B、智能客服C、无人超市95.下列选项中有关人工智能可以带来的商业价值分析不正确的是()。A、在金融行业，通过人工智能技术在风险评估、资产配置、智能交易等方向的应用，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。B、在零售行业，人工智能在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现，同时更加精准的市场预测将降低库存成本，预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值。C、在医疗行业，通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提高服务效率的应用，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。D、在汽车行业，人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。96.以下不属于无人超市采用的智能技术的是()。B、深度算法学习C、传感器定位97.下列说法中对通用人工智能说明错误的是()。A、具备知识技能迁移能力，可以快速学习。B、是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。98.下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。99.下列有关人工智能说法错误的是()。A、不是人的智能，虽然不能像人那样思考、按时有可能会超过人的智能。B、人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。A、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种D、数据驱动的产品优化103.下列哪个选项是专用人工智能的定义()。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。C、是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称。D、是计算机科学的一个分支。104.下列选项中哪些是不属于专用人工智能和通用人工智能之间的区别()。A、知识技能的迁移能力B、跨领域推理能力C、实现特定领域的应用D、意识的认识与掌握105.()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。A、智能店铺管理D、精准营销与个性化推荐系统答案：DC、夜间起床说声“开灯”,夜灯就亮了B、搬运机器人C、用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能B、3D识别A、计算智能、感知智能、认知智能D、机器智能、感应智能、认知智能117.三大流派的演化正确的是()。A、符号主义->知识表示->机器人B、联结主义->控制论->深度学习C、行为主义->控制论->机器人D、符号主义->神经网络->知识图谱118.()不是手机里常用的智能APP。B、语音助手C、人脸识别119.掀起人工智能发展的第三个高潮是由()的。A、计算驱动答案：B120.只专注于完成某个特别设定的任务的人工智能属于()。122.Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创A、list123.Python程序在执行一次之后会A、pyf124.Python函数定义的关键字是()125.下面python程序的运行结果是()a=10;defsetNumber():a=100;setNumber126.关于python列表，下列选项中，描述错误的选项是。A、列表中的元素之间用逗号分隔B、列表中的元素可以是列表类型C、列表中可以包含数字类型的元素D、列表中的元素类型必须相同127.python中，已知Is=[12,34.5,True,'test',3+5j],则下列选项中，输出结果为“['test']”的选项是()A、Is[3]128.下列哪种说法是错误的()A、python是一门面向对象的语言；B、python是一门面向过程的语言；C、python是一种解释型语言的计算机程序设计语言；D、python程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一条一条编译。答案：B129.关于函数参数传递中，形参与实参的描述错误的是()。A、实参与形参分别存储在各自的内存空间中，是两个不相关的独立变量B、Python实行按值传递参数。值传递指调用函数时将常量或变量的值传递给函数的参数C、实参与形参的名字必须相同D、在函数内部改变形参的值时，实参的值一般是不会改变的130.Python脚本的扩展名是()A、python132.关于函数说法错误的是()。A、函数可以没有参数B、函数可以有多个返回值C、函数可以没有return语句D、函数都有返回值133.以下不合法的pythhon变量名是()。134.关于python类说法错误的是()。A、类的实例方法必须创建对象后才可以调用B、类的实例方法必须创建对象前才可以调用C、类的类方法可以用对象和类名来调用D、类的静态属性可以用类名和对象来调用135.list(range(6))[::2]的执行结果为()?136.表达式[xforxinrange(10)ifx%2==0]的结果是()137.下面哪个数是float类型()?139.下面关于Python语言特点的描述，错误的是()?C、Python语言是FLOSS之一，可以使用但不能随意进行改动。140.输出函数print()参数中使用下面哪个属性来指定末尾符号为换行符()?C、Python变量只有数字型和字符串型2种D、Python变量与其他所有高级程序设计语言变量的数据类型没有区别A、pipinstall包名D、pipsetup包名D、Python用#引出行注释148.已有变量x和y,以下()不能实现交换变量x和变量y的值。答案：D150.可以使用()接受用户的键盘输入。A、input命令答案：B151.已知area=1963.4375000000002,执行print("{:.2f}".format(area))语句，输出结果为答案：D152.下列数据类型中，()属于无序数据类型。153.设有变量a="Me","You",则154.数据表是由行(记录)和列(字段)构成，因此也称()155.在数据表中，表的“行”称为()156.()是指对客观事件记录的符号，是对客观事物的性质、状态及相互关系等157.在数据表中，表的“列”称为()158.数据采集器不能采集以下哪种数据()号码。这时要求采集的数据必须有()160.数据的存储方式有()161.通用网络爬虫基本工作流程包含()162.以下对字典的说法不正确的是()163.如果把知识按照作用来分类，下述()不在分类的范围内。识。C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的164.下述()不是知识的特征。答案：B166.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。A、具有智能C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能167.下列关于人工智能的叙述不正确的是()。A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B、人工智能是科学技术发展的趋势。C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分D、人工智能有力地促进了社会的发展。168.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列()不属于机器感知的领域。A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B、让机器具有理解文字的能力。C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。D、使机器具有听懂人类语言的能力169.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：()B、符号主义C、行为主义171.人工智能的含义最早由()于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。B、扎德C、图灵172.下列哪个不是人工智能的研究领域()。173.AI是()的英文缩写。A、utomaticlntellige究者找到一个重要的信息处理的机制是()。175.下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。176.关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是()。A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。177.神经网络研究属于下列()学派。A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、都不是178.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫()。A、状态空间法B、问题归约法C、谓词逻辑法在的那个x。这种函数叫做()。193.Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下194.在不考虑标记样本时，支持向量机试图找到()间隔划分超平面195.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构196.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构C、结构体D、有向图198.我国劳动法的调整对象是()B、劳动关系和社会保障关系C、劳动关系和社会保险关系D、劳动关系以及与劳动关系有密切联系的其他关系答案：D199.我国最早的劳动立法是北洋政府1923年公布的()A、《劳动立法原则》B、《暂行工厂规则》C、《劳动法案大纲》D、《劳动法典》答案：BA、12小时C、36小时201.因工致残依劳动能力丧失的程度不同，分为()实行()203.养老保险关系属于()204.企业实行民主管理的基本形式是()205.领取失业救济金的期限最长为()207.什么是K折交叉验证(K-foldCrossValidation)?C、K均值聚类A、K均值聚类A、使用深层神经网络B、使用深层贝叶斯模型C、使用深度聚类算法D、使用深度遗传算法230.在深度学习中，反向传播算法用于：A、训练神经网络B、测试神经网络C、初始化神经网络权重D、正则化神经网络答案：A231.深度学习使用的最常见的激活函数是：A、Sigmoid函数C、Tanh函数答案：B232.在深度学习中，损失函数用于：A、衡量模型的性能B、正则化模型C、初始化权重240.深度学习中的迁移学习(TransferA、提高模型的训练速度B、提高模型的泛化能力C、减少模型的参数数量D、减少模型的复杂度答案：B241.深度学习中的扩展方法GAN的全称是：A、GenerativeAndNeuralNetwo答案：B242.深度学习中的LSTM是什么的缩写?答案：A243.深度学习中的Word2Vec是用来做什么的?A、词嵌入B、图像分类C、文本生成247.在深度学习中，滑动窗口(SlidingWindow)是用来做什么的?A、图像分类D、KL散度损失函数255.深度学习中的模型评估常用的指标有：A、准确率答案：D256.深度学习中的模型调优常用的方法有：C、贝叶斯优化答案：D257.深度学习中的模型部署是指：A、将模型部署到生产环境中B、将模型部署到测试环境中C、将模型部署到开发环境中D、将模型部署到训练环境中258.深度学习中的模型解释性是指：A、可以解释模型的决策过程B、可以解释模型的参数含义A、将数据分成不同的类别的过程287.人工智能的发展历程中，哪个阶段最290.以下哪个不是Al的应用领域?294.以下哪个不是AI伦理问题?295.以下哪个是Al系统的局限性?A、可以处理任何任务B、没有容量限制C、对数据的依赖性较强D、不需要人类监督296.以下哪个不是Al系统的优势?A、高速运算能力B、学习和适应能力C、无需电力供应D、大规模数据处理能力答案：C297.以下哪个不属于Al系统的核心技术?B、自然语言处理答案：A298.神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的?299.以下哪个不是Al系统的评估指标?301.以下哪个不是Al系统的应用之一?302.以下哪个不是Al系统的发展趋势?A、BERT306.AlphaGo是哪家公司开发的?312.节点有多种类型，不包括是()314.不属于机器视觉系统基本构成的是()。C、del用于增加变量B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为NoneD、使用def定义函数320.神经网络不可以按()分类B、数据一致性检查D、数据查重329.下列不是图像处理时常用的?330.盲目搜索策略不包括下列那个A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、全局择优搜索331.人工智能中不是用“如果…则…“关联起来的说法不包括332.下面不属于人工神经网络的是()A、卷积神经网络B、循环神经网络C、网络森林D、深度信念网络答案：C333.决策树中的分类结果是最末端的节点的有A、根节点B、父节点C、子节点D、叶节点答案：D334.机器学习从不同的角度，有不同的分类方式，以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别B、无监督学习C、弱监督学习335.以下不属于人工智能在计算机视觉领域应用的是A、车站人脸识别进站B、拍照识别植物A、类的实例方法必须创建对象后才可以调用B、类的实例方法必须创建对象前才可以调用C、类的类方法可以用对象和类名来调用D、类的静态属性可以用类名和对象来调用答案：B343.导入模块的方式不正确的是344.以下关于模块说法不正确的是A、一个xx.py就是一个模块B、任何一个普通的xx.py文件可以作为模块导入C、模块文件的扩展名不一定是.pyD、运行时会从指定的目录搜索导入的模块，如果没有，会报错异常345.关于Python内存管理，下列说法不正确的是A、变量不必事先声明B、变量无须先创建和赋值而直接使用D、可以使用del释放资源346.知识图谱构建过程中不涉及下列哪些内容?348.下面的Python开发包中，不属A、flask349.下列数据预处理任务，()可以用来平滑数据，消除数据噪声。350.下列不是用于大数据查询分析计算的产品是()。A、Hive351.从数据量方面来看，互联网系统和机器系统产生的数据量要()企业系统的数据量。A、远远大于答案：A352.下列陈述不的是()。A、大数据将实现科学决策B、大数据使政府决策更加精准化C、大数据彻底将群体性事件化解在萌芽状态D、大数据将实现预测式决策答案：C353.下列哪项不是用于数据查询()。A、Union354.散点矩阵图用于哪种类型的数据()。355.()被广泛用于购物篮分析。356.关于大数据对人类思维的影响，不的是()。357.关于探索性指标和报告性指标的描述错误的是()。358.数据集成主要解决数据的分布性和()问题。订单量等指标，请问这些指标采用的是什么可视化图表()。360.“全国疫情新增趋势”可能是可视化图形中的哪部分()。361.通过大数据分析深入数据挖掘，无法实现()。362.下列()是阿里云提供的底层的分布式计算平台。363.第二次信息化浪潮的出现标志是()。B、非结构化数据C、半结构化数据D、全结构化数据365.下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是?A、重复学习B、深度学习C、迁移学习D、对抗学习答案：A366.自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是A、机器性能B、语言歧义性D、语境367.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型，称为什么?A、海量计算A、KB384.IBM提出的大数据5V特征包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多Vari385.Spark.是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应386.数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?B、加载387.以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A、迁移学习C、强化学习答案：D388.语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是?A、聊天C、导航A、100MB392.IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类人工智能计算机。C、图灵机模型D、深度学习机器人答案：B393.下列选项中，不是人工智能的基础设施的是?A、CPU服务器C、专用芯片D、游戏显卡答案：D394.以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A、数据商业化B、物流网络C、企业运营管理D、客户关系管理答案：B395.客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，我们可以利用()在后端给客服中心建立庞大的知识库，供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。A、大数据技术B、客户画像C、客户状态396.IBM提出的大数据5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和更真实(Veracity)C、更充分397.工信部官网正式发布大数据产业“一三五“发展规划是在哪一年398.BP神经网络的学习规则是?B、梯度下降法C、梯度提升法399.中国移动研发了智能客服问答机器人(),使业务流程自动化，更加智能的回答用户解决业务咨询、业务办理、流量查询等问题。B、阿尔法蛋C、小度A、判别样本B、计算样本401.以下应用没有使用你的地理位置信息的是?A、美团B、滴滴C、高德地图A、大数据分析的革命性方法出现A、上升A、GB、KB416.职业道德是指从事一定职业劳动的人们，在特定的工作和劳动中以其()和答案：D417.各种职业集体对从业人员的道德要求，总是从本职业的活动和交往的内容和方式出发，适应于本职业活动的客观环境和具体条件。这说明职业道德具有()A、实践性B、时代性C、客观性D、多样性答案：A418.不同的历史时期，有不同的道德标准，职业道德也不例外。这表明了职业道德具有明显的()特点。A、时代性B、实践性C、多样性答案：A419.某机械厂的一位领导说：“机械工业工艺复杂，技术密集，工程师在图纸上画得再好、再精确，工人操作中如果差那么一毫米，最终出来的就可能是废品。”这段话主要强调()素质的重要性。A、专业技能B、思想政治C、职业道德D、身心素质420.下列关于职业道德的说法中，你认为正确的是：A、有职业道德的人一定能胜任工作。B、没有职业道德的人干不好任何工作。C、职业道德有时起作用，有时不起作用。D、职业道德无关紧要，可有可无。421.下列有关职业道德的说法，不正确的是：A、职业道德有利于协调职工与领导之间的关系。B、职业道德有利于协调职工与企业之间的关系。C、如果企业职工不遵守企业规章制度，是因为规章制度不合理。D、职业道德是企业文化的重要组成部分。422.关于职业道德对企业发展的积极作用，你认为正确的论述是：A、职业道德是协调同事之间关系的法宝。B、职业道德只能维系职工和领导的表面关系。C、与物质激励相比，职业道德的作用较弱。D、遵守职业道德有助于提高服务水平，但对提高产品的质量作用不明显。B、图片特征与背景对比鲜明C、类似图片尽量多拍一些D、重复性图片保留一张即可427.文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注，其中自然语言处理的英文简称是()428.依据《人工智能训练师国家职业技能标准》命题，学生组对应那个技能等级B、高级工C、技师答案：B429.人工智能竞赛技术，对数据集的处理不包括那些模块()C、数据说明443.以下哪一项是sigmoid函数导数的最大值A、0.5444.以下哪一项技术常用于图像特征研究领域B、朴素贝叶斯分类算法D、长短周期记忆网络445.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层446.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法A、紧凑网络设计B、低秩近似C、网络量化D、减小有效数据量447.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?A、利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台，以达到欺骗消费者的目的。高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信息比对。B、高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信息比对C、通过图像处理技术，很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比D、通过图像处理技术，把犯罪辕疑人P一个从未去过的地方或将他与未见过的448.以下哪一个选项是虽人工智能和弱人工智能的本452.以下哪一项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性A、全局样度下降比较稳定这种稳定性能帮助模型收敛到全局极值慢A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”B、朴素贝叶斯的“朴素”,指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本，而不是仅仅在训练样本上工作的很好D、从模型训练过程的角度，误差可以被分为训练误差以及泛化误差462.以下关于决策树的描述中，哪一项是错误的?A、构建决策树的关键步骡就是按照所有的特征属性进行划分操作B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标D、ID3算法德用信息增益率进行属性选择答案：B463.以下关于交叉验证的描述中，哪一项是错误的A、k—折交叉验证是用的交叉验证方法B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D、k—折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的答案：D464.以下关于剪枝的描述中，哪一项是错误的?A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。C、ID3算法中都会进行剪枝。467.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是468.以下关于机器学习常见算法的描述中，哪一项说法是正确的?470.以下关于Softsign函数的描述中，错误的是哪一项?A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知B、选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象，导致模型难以训练D、Softsign函数远离画数中心点的位置函数导数趋于0474.TensorFlow2.0的特点478.下列哪一项是张量[[0,1],[2,3]]的正确阶数?A、张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值B、逐元素的相加D、实现统计学中的各种分布480.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?481.下列哪一个是图像标签服务的URI?A、/v1.0/image/recognit还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?484.数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。下列关于数据在Al应用中485.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像A、参数正则化A、Xavier初始化B、Kaiming初始化D、两者均可用于分类问题493.如果有100个卷积核，每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置的情况下，以下哪一项是正确的参数量494.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合495.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。C、行为智能答案：B496.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取些简单行动单定义，以下哪选项属于性能衡量标准P?C、过滤垃圾邮件D、垃圾件过滤正确率答案：D关于这两点以下说法正确的是?A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏，而距离较远的像素相关性较强B、每一个卷积核在這历整个图像的时卷积核的参数是固定不变的C、图像的空间联系是局部像素较为紧密，而距离较远的像素相关性较强D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候卷积核的参数是变致的答案：B501.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数502.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?A、在大部分情况下，网络在高维的权重参数海量的训练数据下可以获得高性能决策树停止生长，以下哪一个选项代表的是决策树510.当前语音处理研究在任何情况下都能达到90%以上的识别准确度。关于以上观点，下列说法正确的是哪一项?A、错误，识别准确度很高但没那么高。B、正确，语音处理可以达到很高的识别准确度。C、错误，很多情况下，例如噪声、背声等会极大的影响语音的识别准确度。D、正确，语音处理研究的历史很长，已经很成熟。511.白化是一种常见的数据预处理方式，下列对白化的描述，哪一项是正确的?A、白化的效果不如零均值化.B、白化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要C、白化是一种使用广泛的数据部降维算法，是一种无监督学习方法，主要是用来将特征的主要分成找出，并去掉基本无关的成分，从而达到降维的目的D、白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值，从而达到在每个特征轴上都刷归一化幅度的结果。512.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?514.ISTM不包含以下哪个门?B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比随机森林容易过拟合是正确的?C、该说法正确Al对于数据有很的学习能力对模型进行训练。”关于上述描述，以下哪A、该说法错误GAN网络厘于聚光类型B、该说法错误GAN属于回归值型520.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”,这是一个什么问题521.以下哪一项是tensorflow2x的核心功能?522.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能B、边缘计算D、芯片使能524.根据美国汽车工程师协会(SEA)将自动驾驶按照车俩行驶对于系统依赖程度分为那些级别525.符号主义的落脚点主要以体现在哪里A、落脚点在神经网络与深度学习B、落脚点在推理，符号推理与机器推理C、落脚点在感知和行动D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算526.神经网络研究属于下列哪个学派A、符号主义B、连接主义C、行为主义529.线性回归在3维以上的维度中拟合面是A、SGD534.”从有标签的历史数据中来检测下季度的商铺营会会在20-30万还是30-40万“,这是一个什么问题?D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的538.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机B、梯度方向A、召回率D、以上都不对A、样本数目B、池化计算A、线C、其网络中使用的是sigmoid激活函数D、其网络中使用的是relu激活函数562.11和12正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者A、11正则化可以做特征选择B、11和12正则化均可做特征选择C、12正则化可以做特征选择D、11和12正则化均不可做特征选择565.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步为1的卷积计算，输出图像的576.代码model.fit(mnist.inmage,mnist.train.Iabels.epochs=)中的epochsA、全体训练集将被训练5次B、全体训练集将被测试5次C、全体训练集将被分为6次D、全体训练集将被分为5次577.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建te579.TensorFlow是下列哪个公司首先开发的A、甲骨文C、英伟达580.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?581.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是?A、keras数据处理工具D、keras生成模型工具582.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。C、onfience代表置信度，范围0-100588.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知么该公司可以使用以下哪一种EI服务A、园区智能体C、网络智能体D、工业智能体590.以下哪一个不属于人脸识别技术B、人脸对比591.下列哪一个是一个图像标签服务的URI?A、/v1.0/image/recognit答案：D592.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是()A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性答案：B593.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。中明确提出，到2018年国内要形成()的人工智能市场应用规模.597.云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题A、并行计算B、实际操作C、数据分析598.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用属于()A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真599.知识图谱中的边称为?600.人工神经网络在20世纪()年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点601.下面哪一句话是正确的A、人工智能就是机器学习B、机器学习就是深度学习C、人工智能就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法602.()是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分D、残值603.()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。607.ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet608.下述()不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性答案：A609.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、()和过程实例A、具体任务C、规划答案：A610.信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。A、消息传递B、消息累加C、消息分辨D、以上都对611.从加工程度看，以下()属于数据产品中的应用类产品。A、洞见与行动B、实施指南C、桌面应用612.在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据答案：A613.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译A、类别可视化B、科学可视化答案：A618.人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和()A、语义网络B、行为主义C、逻辑主义619.以下哪类算法是分类算法()。620.某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1),他投球10次，恰好投进3个球的概率()。D、四624.如果将数据科学比喻成“鹰”,那么,理论基础、数据加工、数据计算、数626.假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出A、灰度图只有一个通道B、彩色图一定是RGB三通道628.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略630.人工智能的分类()A、GN和AGA、(1)按小时负荷预测(2)日负荷预测(3)周负荷预测(4)月负荷D、(1)日负荷预测(2)周负荷预测(3)月负荷预测(4632.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过634.Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于A、根结点B、信息差647.在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为648.通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是()B、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似C、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低654.假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评D、禁忌搜索C、数据质量对AI的发展没那么重要，保证数据量庞大就够了E、数据不需要标准化处理也能直接用于所有Al模型2.在深度学习中，以下哪些是常用的正则项?A、L14.深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?A、damB、数据归一化的主要目的是为了把不同来源的数据统一到同一数量级6.以下有关语音合成实验的说法中。正确的有哪些选项?A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整录音文件通过处理生B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速、为企业和个人提供个性C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合8.以下选项中，哪几项是传统机器学习的特征?A、适合小数据量训练。再增加数据量难以提升性能B、对计算机硬件需求较个计算星级别有限，一般不需要配用GPU显卡故并运算11.以下属于Tensorflow2.0的特性的是?C、继续兼容tensorflow1,X的相关模块D、支持静态图机制E、完全不支持动态图计算12.以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法?13.以下哪些选项是人工智能深度学习学习框架?14.以下哪些选项是CNN网络结构?A、InceptionD、欠拟合E、数据增强效果显著提升性能18.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势?A、输出关于0点对称B、没有梯度消失问题C、梯度包和速度变缓D、倒数最大值为1E、计算效率显著低于Sigmoid19.以下哪些项可以应用在需要处理序数据的场景中?A、CNN20.以下哪些属于AI训练和推理框架?A、添加L1或L2正则惩训项E、每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本A、线性回归权重系数在样本空间中不能过大/过小，可以在目标函数之上增加B、当使用的正则项是12—norm,使用这个损失D、线性回归中误差受到众多因素独立影响，根据中心极限定律误差服从布E、梯度下降法总是能找到全局最优解，无论B、小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的C、随机梯度下降的一种实现是在线学习(Online27.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是28.以下关于模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有29.以下关于决策树的描述中，哪些选项是A、人工规则适用于解决问题规模小，规则复杂度高的问题A、回归分析是一种有监督学习回归分析是一种无监督学习C、追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lasso回归32.以下关于标准RNN的描述正确的是D、标准RNN是一种死板的逻，越晚的输入影响越大越早的输入影响越小33.以下关于mindspore设计理念的描述中，正确的有哪几项?34.以下关于ReLU激活函数优点的描述，正确的是哪些项?35.以下关于Relu激活函数缺点的描述，正确的是哪些项?C、在0处不可导，强行定义了导数E、ReLU激活函数无法改善梯度消失问题36.以下关于LSTM的描述，正确的是哪几项?A、门可以选择性地以让信息通过它们由Sigmoid神经网络层和逐点乘法运算组成B、LSTM可以通过“门”的精细结构向细胞状态添加或移除信息E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失问题37.一下关于GRU的描述，正确的是哪几项?D、GRU混合了细胞状态和隐藏状态38.以下关于GPU特征的描述，正确的是哪些选项?E、GPU在执行串行任务时效率高于CPU40.下面有关AI应用领域的描述正确的有哪些选项?B、智慧城市，是一门综合学科，几乎涵盖Al常用三大方向，语音、D、智能家居，运用了物联网、语音识别等技术E、人脸识别运用了自然语言处理技术41.下面哪些属于Al的应用领域?A、智慧教育C、智慧家居E、智慧交通42.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项?A、情感分析B、机器翻译C、文本生成E、图像识别43.下列哪些选项属于tf.keras常用的关于网络编译的方法与接口?E、Dropout层设计44.下列哪些属于华为云自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)服务的关键技术?B、分词E、3D打印技术45.下列哪些属于Al的子领域?46.无人超市的场景下，使用到的Al技术有哪些选项?50.深度学习中，以下哪些方法可以降低模型过拟合?A、DropoutB、增加参数惩罚C、增加更多的样本D、增加模型复杂度提高在训练集上的效果E、什么都不做51.如果把寻找最优值的过程看作小球滚到山底的过程，以下关于动量优化器的描述，正确的是哪些项?A、带有惯性的小球更容易滚过一些狭窄的局部极值B、仍需要手动设置学习率和动量系数C、动量梯度下降是小球在下降的过程中不断积累速度，这有助于小球快速中过平坦区域，加快收敛D、动量梯度下降可以解决振荡导致学习速度降低的问题E、动量优化器会导致模型训练过程中出现更多的局部最优解。52.人工智能研究的领域包括以下哪些选项?A、计算智能B、符号智能C、机器感知D、机器学习E、模式识别53.人工智能包括哪些要素?54.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项?D、决策树生成E、停止条件55.机器学习一般可以分为以下那些类型A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习E、超监督学习B、卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层征C、分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估D、聚类模型没有性能评估方法E、回归模型的性能评估主要依赖于精确率和召回率59.当使用机器学习建立模型的过程中，以下哪些属于必备的操作B、数据获取C、特征选择E、模型合并60.当编译模型使用了以下代码：pile(optimizer='Adauate方法评估模型时，会输出以下哪些指标61.参加达特茅斯会议的学者有哪些62.softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪A、是二分函数sigmoid的推广B、somftmax函数又称作归一化指数函数63.python提供的tensor,可以极大的加速计算，其中他tensor支持以下哪些A、GPU67.下面哪些属于Al的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居E、智能制造68.人工智能现在的技术应用方向主要有?A、自然语言处理B、控制系统C、计算机视觉D、语音识别E、燃烧系统69.处理实际问题时以下什么情况下该使用机器学习?A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B、规则复杂程度低且问题的规模较小的问题C、任务的规则会随时间的改变，比如生产线上的瑕疵检测D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别E、规则简单且明确的问题70.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是：A、L1正则化71.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?73.有大量销售数据，但没有标签的的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模A、K值越大，模型越容易过拟合D、可以将K值设为0E、K值影响模型的线性度B、层次聚类C、谱聚类E、主成分分析77.在卷积神经网络中，不同层具有不同的共同，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层E、标准化层78.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?答案：CD79.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景可以使用此网络的是A、数据增强82.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元B、10和33C、33和10D、9和3383.深度学习中以下哪此步骤是由模型自动84.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?B、乘积池化层86.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法C、使用Relu激活函数88.以下属于TensorFlow2.0的特性的是?92.从技术架构来看AI芯片的分类包括A、FPGAA、音频事件检测B、声纹识别C、语音识别A、pass代表不包含敏感信息，通过B、review代表需要人工复检C、suggestion字段代表检测是否通过E、ignore代表忽略A、累加制D、累乘制D、认为人工智能源于数理逻辑A、数据的类标A、物体识别和检测A、训练样本单一114.下面选项中()是人类特有，而机器所不具备的A、定量计算C、推理和直觉E、水下呼吸115.设计一个自己的股票交易机器人需要做到A、提出假设D、执行交易E、穿越时空116.以下那些方面是机器人能够做到的D、灾害后救灾行为C、云计算A、大数据B、传感器123.人工智能发展的三阶段是指哪三阶段A、推理期C、知识期E、觉醒期124.下列属于感知智能的相关技术有哪几项A、人脸识别C、语言识别D、指纹识别E、距离识别125.语音标注数据的典型应用场景包括A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居E、智能输入126.不属于常见问题解答模块的主要技术的是A、人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习C、框标注D、语音数据采集与标注135.人工智能技术可以在()方面与元宇宙技术相结合。A、使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。B、使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。C、使用人工智能解决芯片的计算能力。D、使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。E、使用人工智能创造交互136.按照语音信号处理研究方向，语音数据标注任务可划分为?A、语音识别B、语音合成C、情感识别D、语音分离E、说话人识别137.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有138.语法类异常包括A、不规则的取值B、值域格式错误D、数据中存在重复值E、情绪错误139.序列标注包括B、词性标注C、语块分析E、实体识别140.按照智能应用场景，语音数据标注任务可划分B、智能会议C、智能客服E、智能聊天141.ASR在中文领域有很大的难度，主要原因是A、中文博大精深B、方言众多146.以下是正确的Python字符串E、‘abc'ab"B、图像/视频中文字的检测和识别C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能合E、打印机D、人工智能设计者在制作机器人时，会将自己的想法加入到机器人的思维系统中C、只显示一点点看不到题号、作答区、插图的，框D、可以看清题型的(题型属性+噪声),能看到的题号、作答区，插图都要框起来163.下列属于数据采集渠道的是A、直接购买或共享行业数据B、网络数据采集C、自行采集D、第三方合作委托采集E、编造数据164.数据采集注意事项包括B、根据个人认知D、注意采集质量E、采集过程的合法性165.认知语言更多的考虑A、语法B、词韵C、语义E、音量166.以下框图顺序正确的是A、数字属性的缺失值补0169.数据清洗过程中，总归可以归为3个阶段，分别是C、百度地图B、数据清洗D、数据加工E、数据美化173.自然语言处理的难点不包括以下那两项B、语言歧义性E、联系上下文174.下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理E、图像分类175.下面哪些用循环神经网络处理效果比较好A、语音识别B、自然语言处理C、图像识别D、人脸识别E、图像分类176.机器学习的核心要素包括B、操作人员D、算力E、用户体验177.下来哪些概念已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领A、机器学习B、深度学习C、强化学习D、迁移学习E、机器视觉178.神经网络起源很早，但真正被大规模商用还是在本世纪，你觉得阻碍神经网络在上世纪发展的主要原因是什么A、理论没有发展起来B、科学界不重视183.关于Python正确的是C、DNA识别技术C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所