南京航空航天大学《数据处理与分析实验》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《数据处理与分析实验》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据分析时，如果需要对数据进行标准化处理以消除量纲的影响，以下哪种方法在Python中常用？（）A.StandardScaler类B.MinMaxScaler类C.Normalizer类D.以上都是2、在数据库管理中，若要确保数据的一致性和完整性，通常会使用哪种约束？（）A.主键约束B.外键约束C.唯一约束D.以上都是3、在数据库设计中，以下哪个原则有助于提高数据库的性能和可扩展性？（）A.规范化B.反规范化C.减少冗余D.增加索引4、在进行数据分类任务时，需要评估模型的性能。假设我们训练了一个分类模型，以下哪个评估指标能够综合考虑模型的查准率和查全率？（）A.F1值B.准确率C.召回率D.AUC值5、对于一个时间序列数据，若要预测未来几个时间点的值，以下哪种模型较为适用？（）A.移动平均模型B.指数平滑模型C.自回归模型D.以上都可以6、在数据分析的风险评估中，假设要评估一个投资项目的风险水平。以下哪种方法可能更全面地考虑各种不确定性和潜在损失？（）A.敏感性分析，研究参数变化的影响B.蒙特卡罗模拟，随机生成多种可能结果C.风险矩阵，评估风险的可能性和影响程度D.不进行风险评估，盲目投资7、在进行数据清洗时，发现数据存在重复记录。以下哪种方法可以有效地去除重复记录？（）A.手动筛选B.使用数据库的去重功能C.随机删除一部分重复记录D.对重复记录进行合并8、在处理大规模数据时，分布式计算框架变得非常重要。假设你有数十亿行的销售数据需要进行分析，以下关于分布式计算框架的选择，哪一项是最关键的？（）A.考虑框架的易用性和学习成本，选择容易上手的框架B.关注框架的性能和可扩展性，能否处理大规模数据并快速得出结果C.选择开源且社区活跃的框架，以便获取支持和资源D.依据公司已有的技术栈和团队熟悉程度来决定框架9、数据分析中的推荐系统广泛应用于电商、娱乐等领域。假设要为一个在线音乐平台构建推荐系统，根据用户的历史播放记录和偏好为其推荐歌曲。以下哪种推荐算法在处理这种音乐推荐场景时更能满足用户的个性化需求？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于知识的推荐D.混合推荐10、在多变量数据分析中，主成分分析（PCA）是一种常用的方法。假设你有一组包含多个相关变量的数据，以下关于PCA应用的目的，哪一项是最准确的？（）A.减少变量数量，同时保留大部分数据的方差B.找到变量之间的线性关系C.对数据进行标准化处理D.直接用于预测未知数据11、在数据分析项目中，与利益相关者的沟通和理解需求至关重要。假设你正在为一家企业进行数据分析，以下关于需求沟通的方法，哪一项是最有效的？（）A.使用大量的技术术语和复杂的图表来解释分析过程B.以通俗易懂的语言，结合实际案例说明分析的目标和结果C.只与技术人员沟通，忽略非技术背景的利益相关者D.不与利益相关者沟通，自行决定分析的方向和重点12、在进行数据分析时，数据的标准化或归一化处理常常是必要的。假设我们有一组特征数据，取值范围差异较大，以下哪种标准化方法可以将数据映射到特定的区间，例如[0,1]？（）A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上都是13、数据分析中的数据挖掘技术常用于发现隐藏在数据中的模式和关系。假设要从一个大型电商网站的用户购买记录中挖掘出用户的购买行为模式，以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘算法在处理这种大规模交易数据时更有可能发现有价值的信息？（）A.决策树算法B.关联规则挖掘算法C.聚类算法D.神经网络算法14、数据分析中，数据可视化的作用不仅仅是美观。以下关于数据可视化作用的说法中，错误的是？（）A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势B.数据可视化可以提高数据分析的效率，减少分析时间和成本C.数据可视化可以增强数据的说服力和影响力，使分析结果更容易被接受D.数据可视化只是为了让数据分析报告看起来更漂亮，对分析结果没有实质性的帮助15、对于数据预处理中的缺失值处理，以下方法中，可能会引入偏差的是：（）A.用均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录16、在数据分析中，数据抽样的方法有很多，其中随机抽样是一种常用的方法。以下关于随机抽样的描述中，错误的是？（）A.随机抽样可以保证样本的代表性和随机性B.随机抽样可以减少数据的数量和复杂度C.随机抽样可以提高数据分析的效率和准确性D.随机抽样只适用于大规模数据集，对于小数据集无法使用17、在数据分析的方差分析（ANOVA）中，以下关于组间方差和组内方差的描述，错误的是（）A.组间方差反映了不同组之间的差异B.组内方差反映了组内个体之间的差异C.如果组间方差显著大于组内方差，说明不同组之间存在显著差异D.组间方差和组内方差的比值越大，越说明组间差异不显著18、数据分析中的数据集成涉及将多个数据源的数据整合在一起。假设要整合来自不同部门的销售数据、库存数据和客户数据，这些数据格式不一致且存在重复和冲突。以下哪种数据集成方法在处理这种复杂的数据整合问题时更能确保数据的一致性和准确性？（）A.基于ETL工具的集成B.手动编写代码进行集成C.直接合并数据，忽略冲突D.随机选择部分数据进行集成19、在进行数据抽样时，需要根据不同的目的选择合适的抽样方法。假设要对一个大型电商平台的用户购买行为数据进行抽样，以估计总体的平均消费金额，同时希望抽样结果具有较好的代表性。以下哪种抽样方法可能是最合适的？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样20、在数据库中，若要优化数据库的存储结构，以下哪个操作可能会被执行？（）A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）阐述数据挖掘中的图像挖掘，包括图像分类、目标检测等，说明其技术和应用场景。2、（本题5分）在数据分析中，如何进行假设检验？请说明常见的假设检验类型，如t检验、方差分析等的适用场景和步骤，并举例说明。3、（本题5分）解释什么是主成分分析（PCA），说明其在数据降维和特征提取中的工作原理和应用场景，并举例分析。4、（本题5分）简述数据挖掘中的音频挖掘，包括音频分类、语音识别等，说明其应用领域和挑战。5、（本题5分）在处理金融数据时，常用的数据分析方法和技术有哪些？解释风险评估、投资组合优化等概念，并举例说明应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）一家快递公司的同城配送业务记录了配送数据，包括货物重量、配送距离、配送时间、费用等。研究货物重量和配送距离对配送时间和费用的影响。2、（本题5分）某房地产公司积累了楼盘销售数据、客户需求、市场趋势等信息。思考如何根据这些数据进行精准的市场定位和营销策略制定。3、（本题5分）某外卖平台的甜品类目存有商家数据，包括甜品类型、销售额、配送范围、用户评价等。分析不同类型甜品的销售额与配送范围和用户评价的关联。4、（本题5分）某房地产中介公司积累了房屋交易数据、客户需求、市场政策等信息。探讨怎样利用这些数据提高房屋匹配效率和客户满意度。5、（本题5分）某汽车制造商收集了车辆的质量检测数据、用户反馈、售后服务记录等。思考如何通过这些数据提升产品质量和售后服务水平。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）在房地产行业，数据分析可用于市场趋势预测、房价评估、客户需求分析等。论述如何运用数据分析辅助房地产投资决策、项目