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文档简介
河北省秦皇岛市抚宁县驻操营学区初级中学初中信息技术《数据的计算》教学实录授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容教材:河北省秦皇岛市抚宁县驻操营学区初级中学初中信息技术教材
章节:《数据的计算》
内容:学习Excel中的公式和函数的使用,包括求和、平均值、最大值、最小值等基本函数,以及条件格式、数据排序和筛选等数据处理方法。通过实际操作练习,掌握数据的计算和整理技巧。核心素养目标1.培养学生信息意识,提升信息处理能力。
2.增强学生计算思维,学会运用公式和函数解决实际问题。
3.培养学生数据意识,学会分析、整理和呈现数据。
4.增进学生合作与交流,通过小组合作完成数据处理任务。教学难点与重点1.教学重点
-理解并掌握Excel中的基本公式和函数,如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等。
-能够运用条件格式对数据进行可视化处理,提高数据可读性。
-学会使用数据排序和筛选功能,高效地处理和分析数据。
2.教学难点
-理解公式和函数的嵌套使用,例如在求和公式中嵌套条件函数。
-准确设置条件格式,使其符合数据分析和展示的需求。
-在大量数据中快速定位并应用排序和筛选,提高数据处理效率。
-理解公式的相对引用和绝对引用,以及它们在数据变动时的作用。教学方法与手段教学方法:
1.讲授法:系统讲解Excel公式和函数的基本概念及操作步骤。
2.演示法:通过实际操作演示条件格式、排序和筛选等高级功能。
3.实践法:引导学生动手操作,巩固所学知识,提高实际应用能力。
教学手段:
1.多媒体课件:展示公式和函数的运用实例,辅助学生理解。
2.实验平台:使用Excel软件进行实际操作,让学生在虚拟环境中练习。
3.互动讨论:组织学生分组讨论,分享数据处理的心得和技巧。教学实施过程1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:通过在线平台发布Excel公式和函数的PPT演示,明确预习目标,如识别基本公式类型和函数用途。
-设计预习问题:提出问题如“如何使用SUM函数计算一组数据的总和?”引导学生思考公式应用。
-监控预习进度:通过班级微信群收集预习反馈,确保学生掌握预习内容。
学生活动:
-自主阅读预习资料:学生阅读PPT,理解SUM、AVERAGE等函数的基本使用。
-思考预习问题:学生尝试使用公式计算简单的数据集,记录结果和疑问。
-提交预习成果:学生提交计算结果和遇到的问题,为课堂讨论做准备。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:通过预习培养学生自主学习能力。
-信息技术手段:利用在线平台和微信群实现资源共享和互动。
2.课中强化技能
教师活动:
-导入新课:以实际案例引入,如“如何计算班级学生的平均成绩?”激发学生兴趣。
-讲解知识点:讲解条件格式设置,以实例展示如何突出特定数据。
-组织课堂活动:分组进行数据排序和筛选练习,让学生在实际操作中应用所学。
-解答疑问:对于学生的操作疑问,提供即时的指导和帮助。
学生活动:
-听讲并思考:学生跟随教师的讲解,思考如何应用所学技能。
-参与课堂活动:学生在小组中合作,完成数据排序和筛选任务。
-提问与讨论:学生在活动中遇到问题时,提出疑问并与同学讨论解决。
教学方法/手段/资源:
-讲授法:通过讲解帮助学生理解复杂的概念。
-实践活动法:通过实际操作,让学生掌握数据处理技能。
-合作学习法:通过小组合作,培养学生的团队协作能力。
3.课后拓展应用
教师活动:
-布置作业:要求学生使用Excel完成一个复杂的数据分析案例。
-提供拓展资源:推荐在线教程和论坛,供学生深入学习。
-反馈作业情况:批改作业,提供反馈,鼓励学生改进。
学生活动:
-完成作业:学生独立完成数据分析作业,巩固课堂所学。
-拓展学习:学生利用推荐资源,探索Excel的高级功能。
-反思总结:学生反思作业过程,总结学习心得,提出改进点。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:通过作业和拓展学习,培养学生的自主学习习惯。
-反思总结法:通过反思,提升学生的自我评估和自我提升能力。拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料
(1)Excel高级函数应用
-《Excel函数与公式从入门到精通》
-《ExcelVBA编程从入门到精通》
-《Excel数据透视表与数据分析》
(2)数据处理与分析工具
-《SPSS统计分析基础教程》
-《Python数据分析实战》
-《R语言实战:数据分析与可视化》
(3)数据可视化与报告制作
-《数据可视化之美》
-《Tableau实战教程:数据可视化与商业智能》
-《PowerBI实战:数据分析与报告制作》
2.鼓励学生进行课后自主学习和探究
(1)探索Excel函数组合应用
-学生可以尝试将多个函数组合使用,如SUMIF、VLOOKUP等,解决更复杂的数据处理问题。
-例如,结合SUMIF函数计算满足特定条件的总和,或者使用VLOOKUP查找特定数据。
(2)学习数据分析方法
-学生可以学习常用的数据分析方法,如相关性分析、回归分析等,提高数据处理的深度。
-例如,通过相关性分析判断两个变量之间的关系,或者使用回归分析预测未来趋势。
(3)尝试使用Python或R进行数据分析
-学生可以尝试使用Python或R等编程语言进行数据分析,提高编程能力和数据处理能力。
-例如,使用Python的pandas库进行数据处理,或者使用R语言的ggplot2包进行数据可视化。
(4)学习使用Tableau或PowerBI进行数据可视化
-学生可以学习使用Tableau或PowerBI等数据可视化工具制作报告,提高数据展示能力。
-例如,使用Tableau制作动态数据可视化图表,或者使用PowerBI创建交互式报告。
(5)参与数据分析竞赛或项目
-学生可以参加数据分析竞赛或参与实际项目,将所学知识应用于实践,提高解决问题的能力。
-例如,参加Kaggle数据分析竞赛,或者参与企业数据分析项目。课后拓展1.拓展内容
-阅读材料:《Excel高效数据处理技巧》
这本书详细介绍了Excel中的各种数据处理技巧,包括高级函数的使用、数据透视表、条件格式等,适合学生深入学习。
-视频资源:《Excel公式与函数实战教程》
通过一系列的视频教程,学生可以跟随视频步骤,学习如何在实际操作中应用Excel公式和函数。
2.拓展要求
-学生在课后可以阅读《Excel高效数据处理技巧》这本书,重点学习书中提到的函数组合使用、数据透视表创建和条件格式的应用。
-观看《Excel公式与函数实战教程》视频,跟随视频中的实例操作,巩固课堂上学到的知识点。
-鼓励学生尝试将所学知识应用到实际的数据处理任务中,例如:
-创建一个包含多个数据表的Excel工作簿,使用SUM、AVERAGE等函数计算销售数据。
-利用VLOOKUP函数查找特定数据,如根据产品名称查询库存数量。
-设置条件格式,以突出显示销售业绩超过某个阈值的记录。
-教师可以提供以下指导帮助:
-对于学生在阅读或观看过程中遇到的问题,及时提供解答和帮助。
-组织讨论小组,让学生分享他们在课后拓展中遇到的问题和解决方案。
-设计一些实际案例,让学生分组完成数据处理任务,提高他们的实际操作能力。
-引导学生思考如何将Excel数据处理技巧应用到其他学科的学习中,如统计学、经济学等。
-学生完成拓展后,可以提交以下成果:
-一份总结报告,概述他们在课后拓展中学到的知识和技能。
-一个Excel工作簿,展示他们完成的数据处理任务和结果。
-一篇反思文章,描述他们在拓展学习中的体验和收获。反思改进措施反思改进措施(一)教学特色创新
1.实践导向教学:我们的课程设计注重实践操作,让学生在动手实践中学习数据处理,这种特色能够有效提高学生的实际操作能力。
2.案例教学:通过引入实际案例,让学生在解决具体问题的过程中学习知识,这种教学方法能够激发学生的学习兴趣,提高他们的学习效果。
反思改进措施(二)存在主要问题
1.学生基础差异较大:由于学生的基础不同,部分学生在课堂上可能难以跟上进度,这需要我在教学中更加注重分层教学,提供个性化的辅导。
2.课堂互动不足:在课堂教学中,我发现学生之间的互动和讨论还不够充分,这可能会影响他们的学习体验和深度理解,因此需要增加课堂互动环节。
3.教学评价单一:目前的教学评价主要依赖于作业和考试,缺乏对学习过程和能力的全面评价,这需要我探索更加多元化的评价方式。
反思改进措施(三)
1.分层教学:针对学生基础差异,设计不同难度的教学任务,并提供个性化的辅导,确保每个学生都能有所收获。
2.丰富课堂互动:设计更多小组讨论和合作学习活动,鼓励学生之间互相交流,共同解决问题,提高课堂参与度和学习效果。
3.多元化评价:引入过程性评价,如课堂表现、小组合作、项目报告等,全面评估学生的学习过程和能力发展。
4.加强信息技术应用:利用在线平台和多媒体资源,提供更多样化的学习材料和互动工具,提高教学效率和学生的学习兴趣。
5.跨学科融合:探索与其他学科的结合,如数学、统计学等,让学生在跨学科的学习中加深对数据处理的理解和应用。
6.校企合作:与企业合作,引入实际案例和项目,让学生在真实环境中学习和应用数据处理技能,提高他们的就业竞争力。板书设计①数据计算公式概述
-公式类型:基本公式、函数公式、嵌套公式
-公式结构:等号、函数名、参数
②常用计算函数
-SUM:求和函数
-AVERAGE:平均值函数
-MAX:最大值函数
-MIN:最小值函数
③
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