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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页华东师范大学
《A设计》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在计算机视觉的无人驾驶领域,环境感知是关键环节。假设要让无人驾驶汽车准确感知周围的道路状况、车辆和行人,同时要应对恶劣天气和复杂交通场景。以下哪种环境感知技术在这种高要求的应用中发挥着重要作用?()A.激光雷达感知B.摄像头视觉感知C.毫米波雷达感知D.以上技术融合感知2、在计算机视觉的三维重建任务中,需要从多视角的图像中恢复物体的三维形状。假设我们有一组从不同角度拍摄的建筑物图像,以下哪种方法常用于从这些图像中重建建筑物的三维模型?()A.立体匹配方法B.结构光方法C.运动恢复结构(SFM)D.基于投影的方法3、在计算机视觉的视觉跟踪与定位任务中,实时跟踪物体并确定其在空间中的位置。假设要在一个室内环境中跟踪一个移动的机器人并确定其位置,以下关于视觉跟踪与定位方法的描述,正确的是:()A.基于标志物的跟踪与定位方法在标志物被遮挡时仍能准确工作B.视觉里程计方法能够独立实现高精度的长期跟踪与定位C.同时使用多个相机进行观测不能提高跟踪与定位的性能D.环境的光照变化和动态障碍物对视觉跟踪与定位的结果影响较小4、在计算机视觉的目标计数任务中,统计图像或视频中目标的数量。假设要统计一个果园中苹果的数量,以下关于目标计数方法的描述,哪一项是不正确的?()A.可以基于图像分割和对象识别的方法,先分割出每个苹果,然后进行计数B.利用深度学习中的回归模型直接预测苹果的数量C.目标计数不受苹果的大小、形状和分布的影响,任何情况下都能准确计数D.结合多视角图像或视频序列可以提高目标计数的准确性5、假设要构建一个能够对书画作品进行真伪鉴定的计算机视觉系统,需要对作品的笔触、线条和风格等特征进行分析。以下哪种技术在书画鉴定中可能具有应用前景?()A.笔迹分析B.风格迁移C.图像风格分析D.以上都是6、计算机视觉中的动作识别旨在识别视频中的人物动作。假设我们要对一段包含复杂背景和多人交互的视频进行动作识别,以下哪种特征表示可能对提高识别准确率有帮助?()A.基于光流的特征B.基于图像直方图的特征C.基于像素值的原始特征D.基于图像边缘的特征7、当进行图像的显著性检测时,假设要从一张复杂的图像中突出显示出人们视觉上最关注的区域,例如在一张风景图像中突出显示出一座显眼的山峰。以下哪种方法在计算图像的显著性时可能更准确?()A.基于频率域分析的方法,计算图像的频谱特征B.基于对比度的方法,比较区域与周围的差异C.随机选择图像中的部分区域作为显著性区域D.不进行任何计算,主观判断显著性区域8、在计算机视觉的视频压缩中,为了在保证视觉质量的同时减少数据量,以下哪种技术可能被广泛应用?()A.运动估计和补偿B.图像分割C.特征点检测D.边缘检测9、在计算机视觉的图像分类任务中,假设数据集存在类别不平衡问题,某些类别的样本数量远远少于其他类别。以下哪种方法可以缓解这种不平衡对分类模型的影响?()A.对少数类进行过采样或对多数类进行欠采样B.只使用多数类的样本进行训练C.不考虑类别不平衡,直接训练模型D.随机选择样本进行训练10、计算机视觉中的图像风格迁移是一项有趣的任务。假设要将一幅油画的风格应用到一张照片上,以下关于模型训练的要点,哪一项是不正确的?()A.学习油画和照片的特征表示,找到风格和内容的分离方式B.只关注风格的迁移,不考虑照片原始内容的保留C.采用对抗训练,使生成的图像在风格和内容上达到平衡D.调整模型参数,控制风格迁移的强度和效果11、在计算机视觉的行人重识别任务中,需要在不同摄像头拍摄的图像中识别出同一个行人。假设我们要在一个大型商场的监控系统中实现行人重识别,以下哪种特征和模型能够提高识别的准确率和跨摄像头的泛化能力?()A.基于颜色和纹理的特征B.基于深度学习的全局特征和度量学习C.基于形状和轮廓的特征D.基于步态和姿势的特征12、计算机视觉在工业检测中的应用可以提高产品质量和生产效率。假设一个工厂需要检测生产线上的零件是否存在缺陷。以下关于工业检测中的计算机视觉的描述,哪一项是不准确的?()A.能够快速准确地检测出零件的表面缺陷、尺寸偏差等问题B.可以通过机器视觉系统对零件进行自动分类和筛选C.工业检测中的计算机视觉系统需要高度的稳定性和可靠性,对环境变化不敏感D.计算机视觉在工业检测中的应用已经非常成熟,不需要人工干预和校验13、计算机视觉中的视频目标跟踪中,假设目标在跟踪过程中发生了严重的形变。以下关于处理目标形变的方法描述,正确的是:()A.基于模板匹配的跟踪方法能够自适应地处理目标形变,保持跟踪的准确性B.特征点跟踪方法对目标形变不敏感,在这种情况下仍然能够可靠跟踪C.深度学习中的孪生网络在目标形变时容易丢失目标,无法继续跟踪D.结合多种特征和模型更新策略可以提高对目标形变的跟踪鲁棒性14、在计算机视觉的行人检测任务中,假设要在一个拥挤的街道场景中准确检测出行人,场景中存在光照变化、人群遮挡和复杂背景。以下哪种特征表示方法在这种情况下可能更具鲁棒性?()A.基于形状的特征,如行人的轮廓B.基于颜色的特征,如行人衣服的颜色C.基于深度学习的特征,通过卷积神经网络自动学习D.不提取任何特征,直接对原始图像进行检测15、计算机视觉中的目标跟踪是指在视频序列中持续跟踪特定目标。假设要跟踪一个在复杂场景中运动的人物,以下关于目标跟踪算法的描述,正确的是:()A.基于卡尔曼滤波的跟踪算法能够准确预测目标的运动轨迹,但对目标外观变化适应性差B.基于粒子滤波的跟踪算法计算复杂度低,适用于实时跟踪要求高的场景C.基于深度学习的跟踪算法需要大量的训练数据,并且在目标被遮挡时容易丢失D.目标跟踪算法只要在初始帧中准确检测到目标,就能够在后续帧中一直保持跟踪的准确性16、计算机视觉在安防监控领域有广泛应用。假设要通过监控摄像头实时检测人群中的异常行为,以下关于实时性和准确性的平衡,哪一项是最为关键的?()A.优先保证实时性,即使准确性略有降低B.优先保证准确性,允许一定的延迟C.不考虑实时性和准确性,只要能检测出异常行为即可D.完全无法平衡实时性和准确性,只能根据具体情况选择其一17、计算机视觉中的纹理分析用于描述图像中重复出现的模式和结构。假设要对一块布料的纹理进行分析,以判断其材质和质量,同时布料可能存在褶皱和变形。以下哪种纹理分析方法在处理这种复杂情况时更为准确?()A.统计纹理分析B.结构纹理分析C.基于模型的纹理分析D.基于深度学习的纹理分析18、在计算机视觉的医学图像分析中,辅助医生进行疾病诊断。假设要通过分析CT图像检测肿瘤的位置和大小,以下关于医学图像计算机视觉应用的描述,正确的是:()A.计算机视觉算法可以完全替代医生的诊断,不需要医生的进一步判断B.不同患者的个体差异和扫描参数的变化对肿瘤检测结果没有影响C.结合医生的先验知识和计算机视觉技术能够提高肿瘤检测的准确性和可靠性D.医学图像中的噪声和伪影对计算机视觉算法的性能没有影响19、计算机视觉中的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用需要实时生成逼真的视觉效果。假设要在一个VR游戏中为玩家提供沉浸式的视觉体验,或者在AR应用中准确地将虚拟物体与现实场景融合。以下哪种计算机视觉技术在实现这些效果时至关重要?()A.实时渲染技术B.空间定位与追踪技术C.三维重建与建模技术D.以上技术综合应用20、在计算机视觉的目标识别任务中,除了识别目标的类别,还需要确定目标的位置和大小。假设我们要在一幅复杂的图像中识别多个不同大小的物体,以下哪种目标识别算法能够适应不同尺度的目标?()A.基于滑动窗口的目标识别算法B.基于特征金字塔的目标识别算法C.基于注意力机制的目标识别算法D.基于模板匹配的目标识别算法二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)解释计算机视觉中的模型融合技术。2、(本题5分)简述计算机视觉中的图像融合技术。3、(本题5分)解释计算机视觉中的自监督学习在图像特征提取中的应用。4、(本题5分)简述图像的角点检测算法。5、(本题5分)简述计算机视觉在玩具制造中的应用。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析某珠宝品牌的珠宝鉴定证书设计,研究其如何运用视觉元素和文字说明为消费者提供珠宝鉴定信息。2、(本题5分)分析某宠物医院的室内装修和标识设计,研究如何通过温馨的色彩和清晰的标识减轻宠物和主人的紧张情绪。3、(本题5分)某化妆品品牌的线下店铺装修设计时尚高端,陈列展示精美。请剖析店铺设计在吸引顾客进店、提升产品档次、促进销售方面的策略和作用,以及如何与线上店铺形成统一的品牌形象。4、(本题5分)以一个科技公司的科技产品用户手册设
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