6.3 数据的表示 教学设计 2024-2025学年北师大版(2024)数学七年级上册_第1页
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6.3 数据的表示 教学设计 2024-2025学年北师大版(2024)数学七年级上册_第3页
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文档简介

6.3数据的表示教学设计2024-2025学年北师大版(2024)数学七年级上册科目授课时间节次--年—月—日(星期——)第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目(包括教材及章节名称)6.3数据的表示教学设计2024-2025学年北师大版(2024)数学七年级上册教学内容本节课教学内容为北师大版(2024)数学七年级上册第6.3节“数据的表示”,主要内容包括:1.数据的收集方法;2.数据的整理与描述;3.数据的表示方法,包括表格、图表和图形等。通过本节课的学习,学生将掌握数据的收集、整理、描述和表示方法,为后续学习数据分析打下基础。核心素养目标培养学生数学抽象能力,通过数据收集、整理和表示的过程,让学生理解数学与实际生活的联系,提升数据分析与处理能力。同时,发展学生逻辑推理能力,通过数据关系分析,培养学生的严谨思维和批判性思维。此外,培养学生数学建模意识,学会用数学语言描述现实问题,提高问题解决能力。教学难点与重点1.教学重点,

①理解并掌握数据收集的方法,能够根据实际问题选择合适的收集方式。

②学会整理和描述数据,能够运用表格、图表和图形等多种方式清晰展示数据。

③掌握数据表示的基本方法,包括条形图、折线图、饼图等,并能根据数据特点选择合适的图表。

2.教学难点,

①理解数据收集过程中可能遇到的困难和问题,如数据的不准确性、数据的缺失等,并学会处理这些问题。

②培养学生从大量数据中提取关键信息的能力,学会分析数据之间的关系,发现数据背后的规律。

③在数据表示时,引导学生理解不同图表的优缺点,能够根据数据的特点和需求选择最合适的图表类型。

④培养学生的创新思维,鼓励学生在数据表示中尝试不同的方法,提高数据可视化效果。教学资源软硬件资源:笔记本电脑、投影仪、实物教具(如数据收集工具、图表模板等)

课程平台:学校网络教学平台

信息化资源:统计数据软件(如Excel、SPSS等)

教学手段:多媒体教学课件、教学视频、互动式教学软件教学过程设计一、导入环节(5分钟)

1.创设情境:教师展示一组生活中的数据,如学生身高、体重、考试成绩等,引导学生思考这些数据如何表示和记录。

2.提出问题:引导学生思考如何将这些数据整理和展示,激发学生对数据表示方法的学习兴趣。

3.引导学生回顾已学知识:简短回顾七年级下册学习过的统计图表,如条形图、折线图等,为新课学习做好铺垫。

二、讲授新课(15分钟)

1.数据收集方法:讲解数据收集的途径,如问卷调查、实地考察等,并举例说明。

2.数据整理与描述:讲解如何对收集到的数据进行整理,包括分类、排序等,并举例说明如何用文字描述数据。

3.数据表示方法:讲解表格、图表和图形等数据表示方法,重点介绍条形图、折线图、饼图等。

4.数据表示实例:展示具体实例,引导学生分析数据,选择合适的图表进行表示。

三、巩固练习(10分钟)

1.完成练习题:教师发放练习题,要求学生独立完成,并检查学生完成情况。

2.小组讨论:学生以小组为单位,讨论练习题中的问题,并分享各自的观点和答案。

四、课堂提问(5分钟)

1.教师提问:教师针对练习题中的问题进行提问,引导学生思考和分析。

2.学生回答:学生回答教师提问,教师给予评价和指导。

五、师生互动环节(5分钟)

1.教师提问:教师提出与新课内容相关的问题,引导学生思考和分析。

2.学生回答:学生回答教师提问,教师给予评价和指导。

3.教师点评:教师对学生的回答进行点评,总结学生掌握的知识点。

六、核心素养拓展(5分钟)

1.教师提问:教师提出与新课内容相关的问题,引导学生思考和分析。

2.学生回答:学生回答教师提问,教师给予评价和指导。

3.教师点评:教师对学生的回答进行点评,总结学生掌握的知识点。

七、总结与作业布置(5分钟)

1.总结:教师对本节课的内容进行总结,强调重点和难点。

2.作业布置:布置课后作业,要求学生巩固所学知识。

教学时间分配:

导入环节:5分钟

讲授新课:15分钟

巩固练习:10分钟

课堂提问:5分钟

师生互动环节:5分钟

核心素养拓展:5分钟

总计:45分钟学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面:

1.知识掌握:通过本节课的学习,学生能够掌握数据收集的基本方法,理解数据的整理与描述过程,熟悉常用的数据表示方法,如表格、图表和图形等。学生在课后能够独立完成简单的数据收集、整理和表示任务。

2.能力提升:学生在学习过程中,通过实际操作和案例分析,提升了数据分析与处理能力。他们能够从大量数据中提取关键信息,发现数据之间的关系,并学会用图表等方式清晰地展示数据。

3.思维发展:学生在学习过程中,培养了逻辑推理能力和严谨的思维习惯。他们能够根据数据特点选择合适的图表类型,并在数据表示中尝试不同的方法,提高数据可视化效果。

4.问题解决:学生学会了如何运用所学知识解决实际问题。在遇到需要收集和展示数据的情况时,他们能够灵活运用所学方法,提出有效的解决方案。

5.创新意识:学生在学习过程中,培养了创新思维。他们能够尝试不同的数据表示方法,并在实践中不断优化和改进,提高数据展示的效果。

6.团队合作:在小组讨论和合作练习环节,学生学会了与他人合作,共同完成任务。他们能够倾听他人的意见,尊重团队意见,提高了团队合作能力。

7.自主学习:学生在学习过程中,逐渐形成了自主学习的能力。他们能够主动查找资料,了解相关知识,提高学习效率。

8.数学应用:学生能够将所学知识应用到实际生活中,如分析考试成绩、消费行为等,提高数学在生活中的应用能力。

9.学习兴趣:通过本节课的学习,学生对数学产生了更浓厚的兴趣,激发了进一步探索数学奥秘的欲望。

10.情感态度:学生在学习过程中,培养了良好的学习态度和情感。他们能够以积极的心态面对挑战,勇于尝试,不断提高自己。课后拓展1.拓展内容:

-阅读材料:《统计学入门》选篇,介绍统计学的基本概念和数据分析方法。

-视频资源:《数据可视化》系列视频,展示如何使用图表和图形来展示数据。

-实际案例:《城市交通流量分析报告》,分析城市交通流量数据,学习如何应用统计图表。

2.拓展要求:

-阅读材料:学生可以选择阅读《统计学入门》中的相关章节,了解统计学的基本原理和数据分析的基本步骤。鼓励学生结合课本中的实例,思考如何将这些理论知识应用到实际的数据分析中。

-视频资源:学生可以通过观看《数据可视化》系列视频,学习不同类型图表的制作方法和数据展示技巧。视频中的案例可以帮助学生理解如何将抽象的数据转化为直观的视觉信息。

-实际案例:学生可以尝试分析《城市交通流量分析报告》中的数据,学习如何从报告中提取信息,并尝试制作自己的数据报告。这有助于学生将所学知识与实践相结合,提高数据分析能力。

教师指导:

-教师可以推荐一些在线统计学资源,如统计软件的使用教程、数据分析的案例研究等,帮助学生进行自主学习和拓展。

-教师可以组织学生进行小组讨论,分享他们在阅读材料和观看视频后的心得体会,促进知识的交流和深化。

-对于学生在拓展过程中遇到的问题,教师应提供必要的指导和帮助,如解答疑问、提供学习资源等。

-教师可以鼓励学生尝试使用不同的统计软件或工具,如Excel、SPSS等,以增强他们的数据分析技能。

通过这些拓展活动,学生不仅能够巩固和深化课堂所学知识,还能够提高自己的数据分析能力和问题解决能力,为将来的学习和工作打下坚实的基础。反思改进措施反思改进措施(一)教学特色创新

1.互动式教学:在课堂中,我尝试了更多的互动式教学,如小组讨论、角色扮演等,让学生在参与中学习,这样不仅提高了学生的积极性,也让他们在合作中学会了如何表达和倾听。

2.实践应用:我注重将理论知识与实际应用相结合,比如通过分析真实数据,让学生看到数学在生活中的应用,这种实践性的教学让学生更容易理解和接受。

反思改进措施(二)存在主要问题

1.学生基础差异:我发现学生在数学基础上有很大的差异,有的学生能够快速掌握新知识,而有的学生则显得有些吃力。这让我意识到需要更加细致地了解每个学生的学习需求,提供个性化的辅导。

2.课堂管理:在课堂管理上,有时候我会发现学生注意力不集中,这可能与课堂氛围有关。我认为需要创造一个更加生动有趣的课堂环境,以吸引学生的注意力。

3.评价方式单一:我目前主要依赖作业和考试来评价学生的学习效果,这种评价方式可能无法全面反映学生的学习过程和进步。我需要探索更加多样化的评价方法,如课堂表现、项目作业等。

反思改进措施(三)

1.个性化辅导:针对学生基础差异,我计划在课后提供辅导时间,根据学生的学习情况提供个性化的辅导,帮助学生克服学习中的困难。

2.创设活跃课堂:为了提高学生的注意力,我打算在课堂上增加一些互动环节,如小竞赛、游戏等,以激发学生的学习兴趣。

3.多元化评价:我将尝试采用多元化的评价方式,包括课堂参与度、小组合作表现、项目作业完成情况等,以更全面地评估学生的学习成果。

4.教学资源整合:我计划整合更多的教学资源,如网络资源、多媒体素材等,以丰富教学内容,提高教学效果。

5.教学反思常态化:我会将教学反思常态化,每次课后及时总结经验教训,不断调整和改进教学方法,以适应学生的实际需求。板书设计①数据收集方法

-问卷调查

-实地考察

-数据来

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