《电子商务基础》课件-话题5 电子商务前言技术

话题5电子商务前言技术5.1云计算

"随着信息技术的飞速发展，云计算作为新一代信息技术的核心，正引领着企业数字化转型的新浪潮。"目录5.1.1云计算产生的背景5.1.2云计算的定义5.1.3云计算的优势与应用5.1.4云计算的挑战与未来想象一下，你正在使用一款流行的短视频应用，如抖音，它能够处理数以亿计的视频上传、观看和分享。这样的应用背后，需要大量的计算资源和存储能力来支撑。然而，我们普通用户的手机或电脑并不能单独完成这些任务，这就是云计算发挥作用的地方。云计算通过互联网连接大量服务器，形成一个庞大的资源池，为这些应用提供强大的计算和存储支持。5.1.1云计算产生的背景1.技术背景①互联网的兴起与普及互联网的广泛普及为云计算提供了坚实的基础。没有互联网，我们就无法随时随地访问存储在云端的数据。5.1.1云计算产生的背景1.技术背景②虚拟化技术的发展举例：微软Azure作为云计算领域领先者，广泛采用虚拟化技术，提供灵活、可扩展的云服务。通过虚拟化，Azure能在同一服务器上运行多个虚拟机，动态分配资源，提高利用率和效率。5.1.1云计算产生的背景1.技术背景③分布式计算与网格计算的成熟举例：比特币是一种数字货币，采用分布式账本技术（区块链）确保交易安全性和可追溯性。其网络由全球节点组成，每个节点参与计算和验证交易，这种分布式计算模式与云计算相似。5.1.1云计算产生的背景2.经济背景①资源成本上升与利用效率需求举例：优步（Uber）作为全球领先的网约车平台，利用云计算管理庞大的司机和乘客数据，处理实时订单和支付交易。云计算使Uber能按需扩展资源，灵活调整成本，降低IT成本并提高资源利用效率。5.1.1云计算产生的背景2.经济背景②全球化经济一体化举例：腾讯云作为中国领先的云服务提供商，在全球建立多个数据中心，为跨国企业提供高效稳定服务。例如，国际游戏公司进入中国市场时，常选择腾讯云托管游戏服务，以快速接入中国玩家，提升体验，实现全球化业务拓展。5.1.1云计算产生的背景3.社会背景①数字一代的崛起举例：Instagram是一款流行的社交媒体应用，允许用户分享照片和视频。年轻一代用户习惯于使用此类数字化服务，并期望能随时访问和分享内容。云计算为Instagram提供了强大的存储和处理能力，满足了这一需求。5.1.1云计算产生的背景3.社会背景②消费行为的改变举例：腾讯云作为领先的云计算服务提供商，支持了众多在线教育平台。随着消费者倾向灵活便捷的在线学习，腾讯云利用云计算提供稳定高效的解决方案，使平台能提供无缝学习体验，动态调整资源，满足多场景需求，促进了消费行为变化。5.1.1云计算产生的背景4.政治背景①政策支持与推动举例：政府鼓励和支持云计算、大数据、人工智能等技术的研发与应用，推动新技术与传统产业的深度融合，促进产业数字化转型和升级。5.1.2云计算的定义美国国家标准和技术研究院：云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。伯克利云计算白皮书：云是一个包含大量虚拟资源的资源池，包括硬件、开发平台和I/O服务，这些资源可根据不同的负载动态地进行配置，资源池通常按照服务等级协议SLA，采用即用即付的模式进行管理。

5.1.3云计算的优势与应用弹性扩展安全可靠高可用性按需付费5.1.4云计算的挑战与未来数据安全、隐私保护、合规性话题5电子商务前言技术5.2大数据

目录5.2.1认识大数据5.2.2大数据应用领域拒绝大数据时代，可能会失去生命！

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书的作者维克托·迈尔·舍恩伯格，如是说，“如果你是一个个人，如果你拒绝的话，可能会失去生命，如果是一个国家的话，拒绝大数据时代的话，可能失去这个国家的未来，失去一代人的未来。”

这一句话恐怕不能算作耸人听闻，因为每当人们站在现在这个节点的时候，总会去眺望未来，但是未来往往在你不经意当中已经悄悄地来到你的身边。5.2.1认识大数据1.大数据时代到来的必然性硬件成本的降低云计算的兴起电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用大数据时代到来的必然性网络技术的发展智能终端的普及物联网网络宽带的提升5.2.1认识大数据2.什么是“大数据”目前对大数据尚未有一个公认的定义，不同的定义基本上是从特征出发，试图给出大数据的定义。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产、无线网络革命称为引领未来繁荣发展的重大技术变革。大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。5.2.1认识大数据2.什么是“大数据”维基百科给出的定义：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。5.2.1认识大数据3.大数据有多“大”我国网民数量居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站单日数据产生量超过5万GB存储量4000万GB百度公司目前数据总量10亿GB存储网页1万亿页每天大约要处理60亿次搜索请求医院一个病人的CT影像数据量达几十GB全国每年需保存的数据达上百亿GB5.2.1认识大数据4.从数据库到大数据“池塘捕鱼”“大海捕鱼”数据规模小（以MB为处理单位）大（以GB、TB、PB为处理单位）数据类型单一（结构化为主）繁多（结构化、半结构化、非结构化）模式和数据的关系先有模式后有数据(先有池塘后有鱼)先有数据后有模式模式随数据增多不断演变处理对象数据（池塘中的鱼）(“鱼”，通过某些“鱼”判断其他种类的“鱼”是否存在)处理工具OnesizefitsallNosizefitsall5.2.1认识大数据4.从数据库到大数据

“鱼”是待处理的数据“池塘捕鱼”VS“大海捕鱼”

5.2.2大数据应用领域大数据应用领域01政治领域包括公共安全管理、社会治理、城市规划等07教育领域优化教学方案、了解学生学习习惯和需求02金融领域包括风险管理、信用评估、投资决策等06物流领域运输线路规划03零售与电商领域了解消费者消费习惯和趋势、精准营销05交通领域预测交通情况04医疗领域疾病预测、治疗方案优化、患者健康管理5.2.2大数据的挑战与机遇尽管大数据技术带来了前所未有的机遇，但它也面临着诸多挑战。比如，如何确保数据的安全性和隐私性？如何在海量数据中找到真正有价值的信息？如何培养具备大数据处理能力的人才？这些都是我们需要思考和解决的问题。话题5电子商务前言技术5.3物联网

“随着科技的飞速发展，我们正逐渐步入一个万物互联的新时代。在这个时代，不仅仅是计算机和智能手机，连家中的灯泡、门锁、汽车甚至整个城市的基础设施都将被连接到互联网上，形成一个庞大的物联网。物联网技术正深刻改变着我们的生活方式、工作模式以及社会的运行方式。那么，物联网究竟是什么？目录5.3.1物联网概述5.3.2物联网应用领域你是否曾经使用过智能家居设备，比如通过手机APP控制家里的灯光、空调或是安全系统？5.3.1物联网概述1.物联网的定义

物联网（InternetofThings，IoT）是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件以及其他技术连接在一起，使它们能够相互通信和交换数据的网络系统。简单来说，物联网是一种通过互联网连接和控制各种物理设备的技术，使得这些设备能够自动化、智能化地运行和交互。5.3.1物联网概述2.物联网的核心特征可靠传递全面感知跨界融合智能处理利用云计算、人工智能等智能技术实现智能化应用，自动决策调整通过感知设备实时获取物体信息，为数据处理提供基础利用互联网、无线网络等多种通信方式实时准确传递信息，保证信息完整时效，实现信息交互与协同。物联网推动跨界融合，助力产业升级，拓宽应用场景，提供广阔市场空间。大数据分析利用大数据处理，发现规律趋势，支持决策，实现预测维护，优化资源，提升效益。5.3.1物联网概述3.物联网的发展历程5.3.1物联网概述4.物联网的关键技术RFID又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。传感网借助于各种传感器，探测和集成包括温度、湿度、压力、速度等物质现象的网络，也是温总理"感知中国"提法的主要依据之一。M2M即机器对机器，侧重于末端设备的互联和集控管理，X-Internet，中国三大通讯营运商在推M2M这个理念。两化融合信息化和工业化的高层次的深度结合,指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。5.3.1物联网概述5.物联网的体系结构5.3.1物联网概述6.物联网与互联网的区别区别维度物联网（LOT）互联网本质感知与服务，实现物与物、物与人的泛在连接基于手机和PC的线上信息和内容推送和共享覆盖范围连接人与人、人与物、物与物主要局限于人与人之间的连接终端接入方式传感器结点通过无线传感器网络接入，RFID芯片通过读写器与控制主机连接通过服务器、台式机、笔记本和移动终端等设备访问数据采集方式采用传感器、RFID等技术感知和采集物体信息不直接采集物体信息，主要实现人与人之间的信息交互技术范围涵盖信息通信技术的所有领域，包括无线技术、智能芯片技术等主要关注网络协议、数据传输等方面服务对象不仅仅是人，还包括各种物体，通过物体交换信息间接服务于人类主要服务于人，物体主要作为信息交换的工具或载体5.3.2物联网应用领域话题5电子商务前言技术5.4人工智能

目录5.4.1人工智能简介5.4.2人工智能基础知识5.4.3人工智能应用5.4.1人工智能简介1.人工智能定义

人工智能从字面上可理解为两部分，即”人工“和“智能”，“人工”是人力所能制造的。也是“人工”制造的模拟人的“智能”。

人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。

人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步。“人工系统”就是通常意义下的用人制造的系统。5.4.1人工智能简介1.人工智能定义人工智能不仅仅是一个软件或程序，它更是一个能够学习、推理、自我优化，甚至在某些方面超越人类智能的系统。人工智能的研究涉及多个学科，包括计算机科学、数学、心理学、哲学等，是一个高度交叉的领域。5.4.1人工智能简介3.人工智能发展历程5.4.2人工智能基础知识1.人工智能研究目标

人工智能研究的一一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，

目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机。5.4.2人工智能基础知识2.人工智能的特点强学习能力，自适应环境，持续自我优化。学习能力强模拟人类大脑神经网络结构，擅于逻辑推理具有记忆和推理能力通过算法和模型擅长处理复杂任务能够处理复杂任务能够自动执行任务，减少人工干预和成本自动化和高效性