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文档简介

狄利克雷分配(lda)算法一、狄利克雷分配（LDA）算法概述1.算法背景a.信息检索领域的发展b.文本挖掘的需求c.LDA算法的提出2.算法原理a.概率模型b.主题分布c.词语分布3.算法步骤a.初始化参数b.计算词语分布c.计算主题分布d.迭代优化二、LDA算法在文本挖掘中的应用1.文本预处理a.文本清洗b.文本分词c.停用词处理2.主题模型构建a.词语分布矩阵b.主题分布矩阵c.主题词语共现矩阵3.主题提取与分析a.主题命名b.主题可视化c.主题聚类三、LDA算法的优化与改进1.参数调整a.主题数量b.词语分布矩阵c.主题分布矩阵2.算法改进a.变分推断b.采样方法c.混合模型3.应用场景a.信息检索b.文本分类c.主题推荐1.Blei,D.M.,Ng,A.Y.,&Jordan,M.I.(2003).Latentdirichletallocation.Journalofmachinelearningresearch,3,9931022.2.Griffiths,T.L.,&Steyvers,P.(2004).Findingscientifictopics.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,101(11),42944299.3.Wang,C.,&Chen,X.(2012).Asurveyoftopicmodeling:Fromtheperspectiveoftextmining.KnowledgeandInformationSystems,35(2),243278.4.Li,B.,&Chen,X.(2011).AnimprovedLDAalgorithmbasedonwordfrequency.InProceedingsofthe2011InternationalConferenceonComputerScienceandTechnology(Vol.2,pp.14).IEEE.5.Chen,X.,&Li,B.(2012).AnimprovedLDAalgorithmbasedonwordfrequencyandtopiccoherence.InProceedingsofthe2012InternationalConfere

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