T-GZIPS 002-2024 企业数据知识产权价值评估规范

ICS03.140CCSA01GZIPS（ValuationStandardsforEnterpriIT/GZIPS002—2024 2规范性引用文件 3术语和定义 3.1数据知识产权 3.2数据知识产权权利人 3.3数据知识产权评估申请人 3.4数据知识产权评估方 3.5贵州省数据知识产权登记平台 3.6数据知识产权价值 4评估原则 4.1自愿申请原则 4.2客观公正原则 4.3合规执行原则 5评估对象 5.1概述 5.2价值维度 6评估目的 7评估内容 7.1具体评估内容 7.2评估方法 8评估流程 8.1选择评估机构 8.2订立委托合同 8.3提交评估材料 8.4进行评估 8.5编制评估报告 8.6审核评估报告 8.7出具法律意见书 9评价与改进 9.1评价 9.2改进 附录A（资料性） 附录B（资料性） T/GZIPS002—2024本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由贵州省知识产权研究会提出和归口。本文件起草单位：贵州省知识产权局、贵州省知识产权研究会、贵阳大数据交易所、贵州省资产评估协会、贵州省标准化院（知识产权公共服务中心）、贵州省技术转移中心有限责任公司、贵州贵安战略研究院、贵州阳光产权交易所、贵州派腾知识产权代理有限公司、贵阳市技术市场协会、贵州智汇会客厅企业服务有限公司。本文件主要起草人：陈红美、吴洋、罗婕、易昕、李鹏、罗宁、谷庆红、韩坤洁、韩健、王海、黄康、朱云乐、赵斌、黄星惠、刘宇宸、任韵、席芸芸、张婉、钱玉山、吴娟、王佐、朱雪琼、谷博、宋青、刘丹丹、朱向华。T/GZIPS002—2024在数字经济快速发展的当下，数据再生的知识产权问题是更加紧迫的问题。作为数字经济发展的关键要素，数据“供得出、流得动、用得好”将决定着数字经济的健康持续发展。数据知识产权是对数据及其衍生品的法律保护，需确保数据的创造者、处理者或持有者能够享有其数据所创造的知识和价值。本文件将围绕数据知识产权运用过程中的价值评估，确定价值评估的基本原则、评估对象、评估目的、评估内容和评估流程，为数据持有方、数据需求方等利害关系人提供价值评估的执行依据，促使数据知识产权在交易过程中科学、合理地开展价值评估，切实体现数据知识产权应有价值，引导数据知识产权市场规范化发展。1T/GZIPS002—2024企业数据知识产权价值评估规范本标准提供了数据知识产权价值评估的术语和定义、基本原则、评估对象、评估目的、评估内容、评估流程以及评价和改进的要求和建议。本标准适用于已通过数据知识产权登记确权的企业进行数据知识产权交易前的价值评估行为，不包括涉及国有资产或者公共利益等事项，法律、行政法规规定需要评估的价值评估行为。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T35295信息技术大数据术语GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范GB/T35966高技术服务业服务质量评价指南GB/T36073数据管理能力成熟度评估模型GB/T36344信息技术数据质量评价指标GB/T37728信息技术数据交易服务平台通用功能要求GB/T37932信息安全技术数据交易服务安全要求GB/T37973信息安全技术大数据安全管理指南3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1数据知识产权数据知识产权权利人（3.2）对依法依规获取的、经过一定规则处理形成的，具有实用价值和智力成果属性的数据集合进行登记申请通过后，合法享有的专有权力。3.2数据知识产权权利人提出数据知识产权登记申请，经审查符合登记要求并获得数据知识产权登记证书，享有受法律保护的权利的企业。3.3数据知识产权评估申请人提出数据知识产权价值评估申请的单位或者个人，可为数据知识产权权利人或者其他利害关系人。2T/GZIPS002—20243.4数据知识产权评估方提供数据知识产权价值评估和相关服务的单位。3.5贵州省数据知识产权登记平台由行业主管部门建立、运用区块链等技术对符合条件的数据知识产权提供登记服务的平台。3.6数据知识产权价值由数据知识产权评估方（3.4）评估反映数据知识产权在近期或往期市场交易的公允价值或数据知识开发、维护成本以及在未来市场中的潜在收益或其对企业的经济贡献经济价值。4评估原则4.1自愿申请原则提出数据知识产权评估活动的数据知识产权评估申请人应当自愿申请，并提供评估所需材料便于评估的顺利执行。4.2客观公正原则参与数据知识产权评估活动的各相关方，应当遵守法律、行政法规，坚持独立、客观、公正的原则，诚实守信，自觉尊重和维护他人的数据知识产权，关注数据知识产权的安全性和合法性，并遵守保密原则。4.3合规执行原则参与数据知识产权评估活动的数据知识产权评估方应当根据数据知识产权的特性，进行针对性的调查、收集和分析，分析对象包括且不限于数据知识产权基本信息、权利信息、财务信息和技术资料，评估过程可以利用数据领域、财务领域等专家工作成果及相关专业报告。5评估对象5.1概述5.1.1评估对象可为一个或多个数据知识产权，其中涉及的数据知识产权已获得《数据知识产权登记证》。5.1.2评估对象中的存证数据或公证数据是价值评估考虑的重要因素。5.2价值维度5.2.1成本因素：包括形成数据知识产权所涉及的前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等。5.2.2场景因素：包括数据知识产权相应的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等。3T/GZIPS002—20245.2.3市场因素：包括数据知识产权相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求关系等。5.2.4质量因素：包括数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。5.2.5风险因素：包括数据在获取、加工、维护等过程中的合规性、保密性产生的泄露风险等。6评估目的企业进行数据知识产权价值评估的目的包括但不限于如下：a）为数据知识产权资产参股提供依据。b）为数据知识产权质押贷款提供依据。c）为数据知识产权证券化提供依据。d）为数据知识产权增加注册资本数额提供依据。e）为数据知识产权交易提供依据。f）为确定数据知识产权诉讼赔偿金数额提供依据。7评估内容数据知识产权评估申请人向数据知识产权评估方提出的评估申请中，应明确评估内容并提供评估内容；数据知识产权评估方根据具体评估内容，确定评估方法。7.1具体评估内容具体评估内容包括且不限于根据《贵州省数据知识产权登记管理办法》提交的信息，具体见附件A。7.2评估方法数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法，具体见附件B；数据知识产权评估方根据评估目的、评估对象、具体评估内容等情况，分析上述三种基本方法的适用性，具体按照《数据资产评估指导意见》（中评协（2023）17号）规定执行。a)收益法采用收益法评估数据资产，一般是通过测算该项数据资产所产生的未来预期收益并折算成现值，进而确定被评估数据资产的价值。b)成本法采用成本法评估数据资产一般是按照重置该项数据资产所发生的成本作为确定评估对象价值的基础，扣除相关贬值，以此确定评估对象价值的评估方法。c)市场法市场法是根据相同或者相似的数据资产的近期或者往期成交价格，通过对比分析，评估数据资产价值的方法。4T/GZIPS002—20248评估流程8.1选择评估机构企业应选择具有资产评估资质相应资质的专业机构进行评估，同时考虑机构近3年内是否有重大违法违规执业记录，以及是否掌握行业经济行为特点和相关市场信息。8.2订立委托合同数据知识产权评估方与数据知识产权评估申请人签订价值评估业务委托合同时，应遵守国家相关法律法规，可在业务委托合同中进一步补充和明确以下事项：a)评估服务费、支付时间及支付方式；b)保密条款；c)特殊事项说明；d)其他必要的约定。8.3提交评估材料在评估前应按评估机构要求提供完整的数据知识产权证书、证书相关法律文件，与评估内容相关的信息，包括：技术文档、研发记录、使用情况、市场分析报告、财务数据、企业管理合规性材料等，具体见附件A。8.4进行评估评估机构深入分析提交的材料，并结合市场情况、竞争环境、技术前景等多方面因素进行综合评估，必要时评估过程中还会涉及专家咨询、市场调研等活动。8.5编制评估报告数据知识产权价值评估报告应当包括以下内容：a)评估的基本信息；b)数据知识产权评估方；c)评估方法描述，各重要参数的来源、分析、比较与测算过程；d)评估结果和分析；e)评估报告的适用范围；f)评估报告基准日、提交时间及方式；g)8.2中披露的其他信息；h)其它注意事项，按照《资产评估执业准则——知识产权》（中评协（2023）14号）规定执行。8.6审核评估报告评估报告首先应由评估机构内部审核，再由企业审核或相关专家验证，确保评估报告的独立性和客观性。5T/GZIPS002—20248.7出具法律意见书如果评估涉及复杂的法律问题，可以委托具备资质的第三方机构提供法律意见书，以进一步验证评估的合法性。9评价与改进9.1评价9.1.1价值评估宜考虑数据知识产权的特点，并满足数据知识产权的评估目的。9.1.2评价方法分为内部评价和外部评价，可提供在线评价途径，及时分析评价结果。9.2改进改进措施宜及时贵州知识产权研究会公众号发布，便于相关方查询。6T/GZIPS002—2024附录A（资料性）数据知识产权评估内容清单（多个数据知识产权）模板A1评估编号数据知识产权1数据知识产权名称权利人数据知识产权2数据知识产权名称权利人...........数据知识产权评估内容提交模板A2数据知识产权名称登记编号登记日期证书有效期所属行业□农、林、牧、渔业；□采矿业；□制造业；□电力、热力、燃气及水生产和供应业；□建筑业；□批发和零售业；□交通运输、仓储和邮政业；□住宿和餐饮业；□信息传输、软件和信息技术服务业；□金融业；□房地产业；□租赁和商务服务；□科学研究和技术服务业；□水利、环境和公共设施管理业；□居民服务、修理和其他服务业；□教育；□卫生和社会工作；□文化、体育和娱乐业；□公共管理、社会保障和社会组织；□国际组织数据来源□自行产生；□协议获得；□公开收集；□公共数据授权数据规模□条/个；□GB/TB（以申请评估时为准）数据格式□json；□图形数据库数据集合形成时间（指数据采集后使用规则或算法处理而成的数据集合形成的时间）□数据存证存证机构数据存证编号存证有效期□数据公证公证机构公证书编号公证有效期数据更新周期□每日更新；□每周更新；□每月更新；□每季度更新；□每年更新；□其他频次数据集合更新时间（数据集合在申请评估时的最新生成时间）数据结构说明（计算机存储、组织数据的方式：提供字段名称、字段属性、主关键字段等信息）应用场景（数据适用的条件、范围等具体应用场景，清楚反映在所述场景下，数据应用解决的问题或发挥的价值；如果数据应用场景受限或存在应用授权，还需要提供限7T/GZIPS002—2024制和授权的内容，如：需要某专利的实施许可、在指定的技术协议应用）实用价值（说明数据用途及应用价值，如基于某一应用场景，在现时或者未来具有分析评价、风险识别、调度决策、精准营销、企业管理、产业服务、防灾防害等应用价值，为经济社会发展带来积极作用，如果已应用于产品，提供产品简介，及由此带来的近三年的收入及收入比例）数据采集信息（采集的数据内容、字段、维度，采集的周期、每个周期采集的规模，采集的方式、采集产生的近三年的直接成本和间接成本等，见模板A3）规则/算法说明（对数据处理规则或算法进行整体性描述，如数据清洗方式、数据加工处理方式、算法模型构建情况；具体内容为：加工规则（规则或算法进行整体性描述）、加工目的（包括：数据产生、提升数据质量）、近三年加工成本（直接成本、间接成本，见模板A3）、加工效果）状态信息 （是否曾发生状态变化，如果有，请说明具体情况）智力成果属性□专利（专利申请号）□软著（软著登记号）□产品/服务（产品/服务名称）□数据要素登记（数据要素名称）数据覆盖地域数据应用限制□可替代；□跨行业应用；□限行业应用□不可替代；T/GZIPS002—2024数据资产投入明细模板A3项目名称近3年开发投入N年N+1年N+2年合计前期成本数据资产对应的前期调研、数据模型设计和规划等费用人员工资材料及设备其它直接成本数据采集成本人员工资材料及设备其它标注、整合、分析成本人员工资材料及设备其它数据更新成本人员工资材料及设备其它数据存储成本其他费用成本数据资产应分摊的管理费用软件使用费维护数据安全对应的费用其他间接费用9T/GZIPS002—2024企业管理合规性材料模板A4类型文件名称管理体系证书（提供当前有效期内相关管理体系证书，不限于：企业知识产权合规管理体系要求GB/T29490-2023、创新管理—知识产权管理指南ISO56005、信息安全管理体系ISO27001，如无可不提供）制度文件企业数据知识产权合规性管理制度T/GZIPS002—2024附录B（资料性）数据知识产权评估方法1、收益法采用收益法评估数据资产，一般是通过测算数据资产所产生的未来预期收益并折算成现值，进而确定被评估数据资产的价值。收益法评估模型如下：式中：V——委估数据资产价值t——数据未来各年收益额α——数据分成率i——折现率n——委估数据资产的经济年限t——序列年期采用收益法对数据资产进行评估，应关注以下事项：（1）根据数据资产的历史应用情况及未来应用前景，结合应用或者拟应用数据资产的企业经营状况，重点分析数据资产经济收益的可预测性，考虑收益法的适用性；（2）保持预期收益口径与数据权利类型口径一致；（3）在估算数据资产带来的预期收益时，根据适用性可以选择采用直接收益预测、分成收益预测、超额收益预测和增量收益预测等方式；（4）区分数据资产和其他资产所获得的收益，分析与之有关的预期变动、收益期限，与收益有关的成本费用、配套资产、现金流量、风险因素；（5）根据数据资产应用过程中的管理风险、流通风险、数据安全风险、监管风险等因素估算折现（6）保持折现率口径与预期收益口径一致；（7）综合考虑数据资产的法律有效期限、相关合同有效期限、数据资产的更新时间、数据资产的时效性、数据资产的权利状况以及相关产品生命周期等因素，合理确定经济寿命或者收益期限，并关注数据资产在收益期限内的贡献情况。2、成本法采用成本法评估数据资产一般是按照重置该项数据资产所发生的成本作为确定评估对象价值的基础，扣除相关贬值，以此确定评估对象价值的评估方法。成本法评估模型如下：评估值＝重置成本×（1-贬值率）重置成本=前期费用+直接费用+间接费用+机会成本+相关税费T/GZIPS002—2024各项贬值因素可以通过价值调整系数的形式计算，即：P—评估值；C—重置成本；δ—价值调整系数采用成本法评估数据资产时应当关注以下事项：（1）根据形成数据资产所需的全部投入，分析数据资产价值与成本的相关程度，考虑成本法的适用性；（2）确定数据资产的重置成本，包括前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等；（3）确定数据资产价值调整系数，例如：对于需要进行质量因素调整的数据资产，可以结合相应质量因素综合确定调整系数；