《12 眼疾手快-因素分析和差异比较》教学设计-2023-2024学年清华版（2012）信息技术五年级下册

《12眼疾手快——因素分析和差异比较》教学设计-2023-2024学年清华版（2012）信息技术五年级下册主备人备课成员设计思路本课设计紧密结合清华版（2012）信息技术五年级下册教材内容，通过“眼疾手快——因素分析和差异比较”这一实践活动，让学生在动手操作中理解信息技术中数据处理的原理和方法，提升学生分析问题和解决问题的能力。核心素养目标培养学生信息意识，提升信息处理能力，通过分析数据差异，学会运用信息技术工具进行有效比较，发展批判性思维和创新实践能力，增强团队协作意识。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的学习中已经对计算机基本操作有所了解，能够熟练使用鼠标和键盘，对简单的文件管理有基本操作能力。此外，学生对信息检索和简单的数据处理有一定的认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

五年级学生对新鲜事物充满好奇心，对信息技术课程有较高的学习兴趣。他们的动手操作能力强，喜欢通过实际操作来学习新知识。学习风格上，部分学生偏好直观操作，而另一部分学生则更倾向于逻辑分析和理论学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在进行因素分析和差异比较时，学生可能对数据理解不够深入，难以准确提取有效信息。此外，学生在使用数据分析工具时可能会遇到操作上的困难，如工具界面不熟悉或操作步骤复杂。此外，对于数据差异的分析和解释，学生可能缺乏足够的经验和能力。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源1.软硬件资源：计算机教室、学生用电脑、投影仪、音响设备。

2.课程平台：清华版信息技术五年级下册教材配套电子资源。

3.信息化资源：在线数据分析工具、教育软件（如Excel、SPSS等）。

4.教学手段：PPT演示文稿、教学视频、互动式教学软件。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，例如，让学生预习如何使用Excel进行数据排序和筛选。

设计预习问题：围绕“数据排序与筛选”课题，设计问题如“如何根据不同的条件对数据进行排序？”和“筛选数据时有哪些常用的方法？”引导学生自主思考。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据排序和筛选的基本概念。

思考预习问题：学生针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

提交预习成果：学生将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过引导学生自主预习，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解数据排序与筛选的知识，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示一组未排序的学生成绩数据，引出“数据排序”课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解数据排序的方法，如升序、降序排序，并结合实例演示。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生尝试对数据进行排序，并分享排序方法。

解答疑问：针对学生在排序过程中遇到的问题，进行及时解答和指导。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：学生积极参与小组讨论，体验数据排序的实际应用。

提问与讨论：学生针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据排序的知识点。

实践活动法：通过小组讨论和实际操作，让学生在实践中掌握排序技能。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解数据排序的知识点，掌握排序技能。

通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置“使用Excel进行数据筛选”的作业，要求学生独立完成，并提交作业结果。

提供拓展资源：提供关于数据筛选的在线教程和案例，供学生进一步学习。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导，指出错误并解释正确方法。

学生活动：

完成作业：学生认真完成老师布置的作业，巩固学习效果。

拓展学习：学生利用老师提供的拓展资源，进行数据筛选的深入学习。

反思总结：学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的数据排序和筛选的知识和技能。

通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。教学资源拓展一、拓展资源

1.数据分析软件介绍

-Excel高级功能：介绍Excel的高级功能，如条件格式、高级筛选、数据透视表等，帮助学生更深入地理解和应用数据排序和筛选。

-SPSS软件：简要介绍SPSS的基本功能，如数据录入、描述性统计、假设检验等，让学生了解更专业的数据分析工具。

2.数据处理案例

-学生成绩分析：提供学生成绩数据，引导学生进行排序和筛选，分析成绩分布情况。

-市场调查数据：提供市场调查数据，让学生分析消费者偏好、产品销售情况等。

3.数据可视化工具

-图表制作：介绍如何使用Excel和SPSS等工具制作图表，如柱状图、折线图、饼图等，让学生学会将数据以直观的方式呈现出来。

-可视化平台：简要介绍一些在线数据可视化平台，如Tableau、PowerBI等，让学生了解更丰富的可视化手段。

二、拓展建议

1.学生拓展学习建议

-鼓励学生利用课余时间，自主探索数据分析软件的高级功能，如条件格式、高级筛选、数据透视表等，提升数据处理能力。

-建议学生关注实际案例，如学生成绩分析、市场调查数据等，尝试运用所学知识解决实际问题。

-引导学生了解数据可视化工具，学习如何制作图表，将数据以直观的方式呈现出来。

2.教师拓展教学建议

-教师可以结合实际案例，设计更具挑战性的课堂活动，如数据挖掘、数据预测等，激发学生的学习兴趣。

-教师可以组织学生进行小组合作，共同完成数据分析项目，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

-教师可以鼓励学生参加相关竞赛，如全国中学生信息学奥林匹克竞赛等，提升学生的综合素质。

3.家庭拓展学习建议

-家长可以鼓励孩子利用家中电脑，学习数据分析软件的基本操作，如Excel、SPSS等。

-家长可以引导孩子关注生活中的数据，如家庭消费、健康状况等，培养孩子的数据敏感度。

-家长可以与孩子共同参与数据分析项目，增进亲子关系，提升孩子的实践能力。

4.社会拓展学习建议

-社区可以组织数据分析讲座，邀请专业人士分享数据分析经验，拓宽学生的知识视野。

-企业可以提供实习机会，让学生了解数据分析在实际工作中的应用，提升学生的就业竞争力。

-政府部门可以开展数据分析培训，提高公务员的数据处理能力，为政府决策提供有力支持。板书设计①本文重点知识点：

-数据排序：升序、降序

-数据筛选：条件筛选、高级筛选

-数据透视表：数据汇总、分析

②关键词：

-排序

-筛选

-透视表

-条件

-分析

③重点句子：

-“通过排序，我们可以快速找到所需数据。”

-“筛选功能可以帮助我们聚焦于特定的数据集。”

-“数据透视表能够让我们从多个角度分析数据。”教学评价与反馈1.课堂表现：

课堂表现评价将关注学生的参与度、积极性、问题解决能力和合作精神。具体评价内容包括：

-学生是否能积极参与课堂讨论，提出有见地的问题或观点。

-学生是否能按照要求完成课堂任务，如排序和筛选操作。

-学生在遇到困难时是否能独立思考，或与同学合作解决问题。

-学生在小组活动中是否能有效沟通，共同完成任务。

2.小组讨论成果展示：

小组讨论成果展示的评价将重点关注以下方面：

-小组是否能够根据讨论内容，完成数据排序和筛选的任务。

-小组成员是否能够明确分工，协作完成工作。

-小组展示的数据分析结果是否准确，分析过程是否清晰。

-小组成员是否能够清晰、有逻辑地表达自己的观点。

3.随堂测试：

随堂测试将用于评估学生对数据排序和筛选技能的掌握程度，评价内容包括：

-学生能否正确应用排序和筛选功能。

-学生能否根据给定的问题，设计合适的排序和筛选条件。

-学生能否对排序和筛选后的数据进行简单的分析。

-学生能否在限定时间内完成测试任务。

4.学生自评与互评：

学生自评与互评将鼓励学生反思自己的学习过程，并从同伴那里获得反馈。

-学生自评：学生需对自己的课堂表现、小组讨论参与度、任务完成情况等进行自我评价。

-学生互评：学生之间相互评价，包括对同伴在讨论中的贡献、任务完成的质量等方面。

5.教师评价与反馈：

教师评价与反馈将针对以下方面进行：

-教师将根据