2015中职统计基础知识测试题第八章练习

第八章练习题一、单项选择⒈当价格不变时销售额与销售量之间存在着（）①相关关系②因果关系③函数关系④比较关系。⒉当自变量按一定数量变化时，因变量也大致按照一个固定的量变化，这时两个变量之间存在着（）①线性相关关系②曲线相关关系③负相关关系④正相关关系。⒊当变量x值增加时，变量y值随之下降，那x和y两个变量之间存在着（）①正相关关系②负相关关系③曲线相关关系④直线相关关系。⒋相关系数（）①只适用于直线相关②只适用于曲线相关③既可用于直线相关，也可用于曲线相关④既不适用于直线相关，也不适用于曲线相关⒌已知是的2.1倍，而是的3.2倍，则相关系数为（）①不能计算②0.6③0.85④⒍相关系数的取值范围是（）①；②；③；④。⒎如果变量x和变量y之间的相关系数为－0.85，这说明两变量之间是（）①高度相关关系；②完全相关关系；③低度相关关系；④完全不相关。xy⒏xy①－1.01②－0.23③－0.91④－0.32⒐如果变量x和变量y之间的相关系数为－0.81，而抽样单位数n=10，给定显著性水平，，这说明两变量之间的线性相关关系（）①不显著②显著③无法判断④没有线性相关关系，是曲线相关⒑已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为500时，其生产成本为10000元，其中不随产量变化的成本为2000元，则成本总额对产量的回归方程是（）①y=2000+16x②y=2000+1.6x③y=16000+2x④y=16+2000x⒒在简单回归直线中，表示（）①当x增加一个单位时，y增加a的数量②当y增加一个单位时，x增加b的数量③当x增加一个单位时，y增加b的数量④当y增加一个单位时，x的平均增加值⒓已知某简单线性回归方程的SSE＝16.94，=20，则估计标准误差＝（）①1.92②2.93③0.99④0.97⒔产品的产量x（千件）与单位产品成本y（元）之间的回归方程为y=110－6.57x，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本就（）①提高110元②降低110元③降低6.57元④提高6.57元⒕已知x与y的相关系数=0.87，=41.40，则x与y的线性回归模型的估计标准误差=（）①27.3②20.41③25.6④32.1⒖三元线性回归方程中，说明（）①和之间的相关程度②和之间的相关系数③每变化一个单位，平均变化多少单位④，都不变时，每变化一个单位，平均变化多少单位二、多项选择题⒈下列现象属于函数关系的是（）①圆的半径和圆的周长②家庭收入和消费支出③产量和总成本④价格不变时，销售量和销售额⑤身高和体重⒉按照相关性的密切程度，相关关系可以分为（）①正相关②完全相关③负相关④不完全相关⑤无相关⒊相关系数的计算公式有（）①②③④⑤⒋简单线性相关分析的特点是（）①两个变量是对等关系②只能算出一个相关系数③相关系数有正负号④相关的两个变量必须都是随机的⑤相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度⒌据统计资料证实，银行利率与股票价格指数有依存关系，即随银行利率的上升，股票指数有下降的趋势，但这种变动不是均等的。可见这种关系是（）①函数关系②相关关系③正相关④负相关⑤曲线相关⒍建立回归模型的目的是（）①描述变量之间的变动关系②用因变量推算自变量③用自变量推算因变量④自变量和因变量互相推算⑤确定两个变量之间的函数关系⒎简单线性相关分析与简单线性回归分析的区别在于（）①相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的②回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的③相关系数有正负号，而回归系数只能取正值④相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个量不是对等关系⑤相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程⒏简单线性回归分析中，下面哪几点正确反映了相关系数和估计标准误差关系（）①越大，越小②二者为同向变动关系③其他条件不变，＝0时，取最大值④＝－1，=0⑤与是反比例关系⒐下列那些统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度（）①②③估计标准误差④回归变差⑤判定系数⒑估计标准误差是反映（）①回归方程代表性的指标②自变量离散程度的指标③因变量数列离散程度的指标④因变量估计值可靠程度的指标⑤自变量可靠程度的大小三、判断题⒈两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系（）⒉在相关系数的计算中，如果互换自变量和因变量，计算结果会不同（）⒊x与y的相关系数为0.89，z与y的相关系数为－0.92，所以x与y的相关程度高（）⒋相关系数=0，则两个变量之间没有相关关系（）⒌相关系数越大，则变量之间的线性相关关系越强（）⒍简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数（）⒎在简单线性回归中，判定系数等于相关系数（）⒏在多元线性回归中，F-检验和t-检验等价（）⒐在线性回归分析中，F-检验是用来对回归模型作显著性检验的（）⒑在回归分析中，自变量和因变量都可以是随机的（）四、填空题⒈在相关分析中，要求两个变量都是。⒉在回归分析中，要求自变量是，因变量是。⒊相关关系按相关方向不同分为和。⒋当变量x倚y之间存在负相关关系时，随着变量x值的增加，变量y的值会相应；随着x值的，而y值会相应增加。⒌当两个变量的相关系数为－1时，相关关系是，实际是。⒍经统计，产量（千件）和单位成本（元）之间的回归方程：y=120－21x，这意味着产量为3（千件）时，单位成本为元，产量每增加1000件时，单位成本下降元。⒎已知，，那么变量x和y的相关系数r=。⒏已知=15800；；；那么，x和y的相关系数r是。⒐若商品销售额和零售价格的相关系数为－0.96，商品销售额和居民人均收入的相关系数为0.85，据此可以认为，销售额对零售价格具有相关关系，销售额与人均收入具有相关关系，且前者的相关程度后者的相关程度。⒑一元直线回归方程中如果相关系数=0.8，=10，则F统计量为，若在0.05的置信水平下，则在检验后，认为该回归模型。五、简答题⒈相关关系与函数关系的区别和联系是什么？⒉相关关系按形式与程度不同分为哪几类？⒊相关分析的主要内容有哪些？⒋在直线回归方程中，参数a和b的几何意义和经济意义是什么？简单线性回归中，相关系数和估计标准误差有什么关系？⒌在曲线回归分析中如何转化为线性回归分析，请以本书介绍的三种曲线回归为例进行说明。⒍为什么要对回归模型进行显著性检验？⒎评价回归模型准确性和可靠性的方法分别是什么？⒏估计标准误差和判定系数有什么区别和联系？六、计算题⒈为了调查某商品广告投入对销售收入的影响，某企业记录了五个月的销售收入（万元）和广告费用（万元），如下：月份12345671223163243345610011090160230150300⑴绘制散点图，编制相关表；⑵判断x与y之间的相关关系的类型；⑶计算x与y的相关系数。⒉由第1题的数据，要求：⑴对相关系数进行显著性检验（）；⑵建立直线回归方程。⒊已知：n=15，=40，，，，。要求：⑴计算相关系数；⑵建立直线回归方程；⑶计算估计标准误差。⒋对某地区1999～20XX年的居民月均收入和商品销售额的资料统计如下：年份1999200020012002200320042005月均收入（千元）1.311.381.491.61.741.781.82商品销售额（万元）2600306033904030421043204620⑴月均收入为自变量，商品销售额为因变量，建立直线回归方程；⑵根据20XX年的月均收入2.01千元，推算20XX年的该地区商品销售额。⒌由第3题的数据，计算：⑴该回归模型的判定系数和估计标准误差；⑵对该回归模型进行显著性检验（）。⒍已知以下数据：x8293105130144160170180y757879105120132167190要求：⑴计算x与y的相关系数；⑵选择适当的回归模型，并对该模型的拟合优度作出评价。⒎设已求得y对x的回归方程为,并知=45,=7.2,=10.5，试计算：⑴；⑵；⑶。⒏某化妆品公司在10个城市销售一种化妆品，有关销量、成年女性人口及人均可支配收入的资料如下表：城市编号销售