2025年人工智能（AI）训练师专业知识考试题（附答案）

年人工智能（AI）训练师专业知识考试题（附答案）单选题1.自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A、机器性能B、语言歧义性C、知识依赖D、语境参考答案：A2.自编码器（Autoencoder）通常用于什么目的？A、图像生成B、特征提取C、文本翻译D、音频识别参考答案：B3.智能体能够做什么？A、感知环境.推理.学习和采取行动B、控制机器人的运动C、生成艺术作品D、发布社交媒体帖子参考答案：A4.智能客服机器人要理解用户文字输入的问题，先要进行（）操作，以便构成客户提问向量，从而获取客户提问标签。A、分词B、文本分析C、同类词合并D、词频统计参考答案：A5.智能客服机器人的工作原理主要包括四个部分：知识库构建.（）.问答匹配和机器人深度学习。A、用户输入B、AI模型训练C、语义理解D、数据挖掘参考答案：C6.智能客服机器人的工作原理一般不包括（）。A、训练AI模型B、知识库构建C、语义理解D、问答匹配参考答案：D7.智能交互通常服务于智能系统的哪个方面？A、数据分析B、系统维护C、人机交互界面D、电子设备控制参考答案：C8.知识蒸馏在知识图谱中是什么意思？A、减少知识量的过程B、根据一个大型的知识图谱创建小型的知识图谱C、提取知识精华的过程D、移除不必要的知识关联参考答案：B9.知识图谱的主要目的是什么？A、数据存储B、信息检索C、知识表示和推理D、数据分析参考答案：C10.知识融合指的是什么？A、合并多个知识源的信息B、增加新的知识到图谱中C、删除冗余的知识D、更新知识图谱参考答案：A11.知识嵌入通常用什么模型实现？A、深度学习模型B、关系型数据库模型C、文件系统模型D、Web服务模型参考答案：A12.正确描述Flume对数据源的支持的是（）。A、只能使用HDFS数据源B、可以配置数据源C、不能使用文件系统D、不能使用目录方式参考答案：B13.在自然语言处理中，语义消歧指的是什么？A、从文本中移除歧义词汇B、确定单词或短语在特定上下文中的确切意义C、自动检测拼写D、使计算机能够发出人类语音参考答案：B14.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）的主要目的是（）。A、加速训练过程B、提供上下文信息C、降低模型复杂度D、增加词汇量参考答案：B15.在自然语言处理中，"短语结构文法"（PhraseStructureGrammar）主要用于描述（）。A、单词的形态变化B、句子的线性结构C、句子的层次结构D、句子的韵律特征参考答案：C16.在自然语言处理中，"parsing"通常指什么？A、分析文本的句法结构以构建一棵解析树B、将文本翻译成机器代码C、对文本进行拼写和语法检查D、将文本转换为音频输出参考答案：A17.在自然语言处理中，"bigram"是指什么？A、两个字符的组合B、两个单词的组合，常用于语言模型中C、两个句子的组合D、两个语言模型的组合参考答案：B18.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。A、Bel≤PIB、el<PIC、Bel≥PID、Bel>PI参考答案：A19.在语音信号处理中，下列哪种畸变是由于说话人与麦克风之间的距离变远导致的？A、回声B、噪声C、多径效应D、混响参考答案：D20.在训练人工智能系统时，哪种指标用于评估模型的性能？A、准确率B、召回率C、F1分数D、所有以上选项参考答案：D21.在训练大模型时，为了处理过拟合，通常会使用哪种数据增强技术？A、数据压缩B、旋转和翻转C、增加噪声D、减少特征参考答案：B22.在文本类标注质量规范中，中文分词的质量标准是什么？A、标注好的分词必须与词典中的词语一致，不存在歧义B、标注好的分词必须包含所有可能的分词结果C、标注好的分词必须考虑文本的上下文D、标注好的分词必须包含所有专有名词参考答案：A23.在数据挖掘中，哪种方法可以用来处理不平衡数据？A、数据规范化B、数据插补C、SMOTE算法D、PCA降维参考答案：C24.在数据挖掘中，"欠拟合"是指什么现象？A、模型过于简单，无法捕捉数据中的模式B、模型过于复杂，对训练数据过度敏感C、模型的准确度非常高D、模型的泛化能力很强参考答案：A25.在数据挖掘中，"方差"主要指的是什么？A、数据的离散程度B、数据的中心趋势C、数据的分布形状D、数据的相关性参考答案：A26.在数据处理中，数据的"去重"是指什么？A、删除重复的数据B、增加重复的数据C、修改重复的数据D、复制重复的数据参考答案：A27.在数据标注过程中，以下哪种标注类型用于回归问题？A、连续标注B、离散标注C、有序标注D、无序标注参考答案：A28.在使用手机时，如看到屏幕界面右边还留有一部分图片时，会尝试手指左滑查看；当看完手机当前页面时，会尝试用手指划动来翻页。这种交互方式称为（）。A、文字交互B、语音交互C、触屏交互D、脑机接口参考答案：C29.在审核中，数据质量如何定义？A、合法性和规范性B、趣味性和内容合法性C、音频清晰度和图片大小D、图像色彩鲜艳程度参考答案：A30.在深度学习中，学习率衰减的作用是：A、加速模型训练B、减少模型的参数数量C、减少模型的复杂度C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是参考答案：C31.在深度学习中，损失函数用于：A、衡量模型的性能B、正则化模型C、初始化权重D、调整学习率参考答案：A32.在深度学习中，批量归一化（BatchNormalization）的作用是：A、加速模型训练B、减少模型复杂度C、改善模型的泛化能力B、特征选择C、特征降维D、特征融合参考答案：C33.在深度学习中，Dropout的作用是：A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、防止模型过拟合D、加速模型训练参考答案：C34.在深度学习中，（）优化器是基于动量的。A、随机梯度下降（SGD）B、动量梯度下降（MomentumGradientDescent）C、自适应矩估计（Adam）D、均方根传播（RMSProp）参考答案：B35.在朴素贝叶斯分类器中，"朴素"一词指的是（）。A、模型简单，易于理解B、特征之间相互独立C、适用于小数据集D、只能处理二分类问题参考答案：B36.在评估人工智能系统时，下列哪个因素可以衡量系统的可解释性和透明度？A、系统的算法复杂度B、系统的可视化界面C、系统的自主学习能力D、系统的决策可追溯性参考答案：D37.在哪个领域，大模型可能会产生重大影响？A、自动驾驶B、医疗诊断C、量子计算D、所有以上参考答案：D38.在卷积神经网络（CNN）中，"感受野"（ReceptiveField）的概念是指（）。A、CNN能够观察到的输入图像的区域大小B、CNN隐藏层的节点数量C、NN输出的特征图的尺寸D、CNN中的滤波器大小参考答案：A39.在计算机算法中，下列哪个排序算法的时间复杂度为O（n^2）？A、冒泡排序B、快速排序C、归并排序D、堆排序参考答案：A40.在计算机算法中，下列哪个查找算法的平均时间复杂度为O（n）？A、顺序查找B、二分查找C、插值查找D、B树查找参考答案：A41.在计算机视觉中，什么是目标检测？A、标记图像中的关键点B、估计图像的深度C、分割图像中的对象D、检测和定位图像中的特定对象参考答案：D42.在计算机视觉中，"BoW模型"主要用于什么？A、实现图像的词袋表示B、进行图像的块编码C、加速图像检索过程D、描述图像中的对象关系参考答案：A43.在计算机视觉中，"BoW"通常指的是什么？A、词袋模型B、括号内的单词C、二值化操作D、位平面编码参考答案：A44.在计算机内部，数据的表示形式是（）。A、八进制B、十进制C、二进制D、十六进制参考答案：C45.在机器学习中，支持向量机（SVM）中的"支持向量"是指什么？A、数据点B、超平面C、边缘D、维度参考答案：A46.在机器学习中，偏差（bias）和方差（variance）之间有什么关系？A、它们总是相互独立B、它们总是相互依赖C、增加一个会导致另一个减少D、它们总是同时增加参考答案：C47.在机器学习中，交叉验证主要用于（）。A、提高模型复杂度B、评估模型性能C、增加数据多样性D、优化模型参数参考答案：B48.在机器学习中，"众数"是哪种统计量的一个例子？A、中心趋势的度量B、离散程度的度量C、相关性的度量D、偏态的度量参考答案：A49.在机器学习中，"特征映射"通常指什么？A、数据标准化过程B、将原始数据转换为更适合模型的形式C、3D数据的表示D、用于文本处理的特殊类型的神经网络参考答案：B50.在机器学习中，"特征提取"通常指什么过程？A、从数据中选择重要的特征B、转换原始数据为更适合模型的形式C、删除不相关的特征D、创建新的特征以增强模型性能参考答案：B51.在机器学习中，"滑动窗口"通常用于什么任务？A、特征选择B、特征工程C、时序数据分析D、文本分类参考答案：C52.在机器学习领域，监督学习常用于训练哪种类型的机器人？A、自适应机器人B、自主机器人C、有教师指导的机器人D、强化学习机器人参考答案：C53.在混淆矩阵中，FN代表什么？A、真正类B、假正类C、真负类D、假负类参考答案：D54.在复杂综合业务流程优化中，下列哪项是确定的优化目标？A、提高效率B、增加复杂性C、增加成本D、降低质量参考答案：A55.在非均等代价下，希望最小化（）A、召回率B、错误率C、错误次数D、总体代价参考答案：D56.在点云数据分割中，下列哪种方法常用于基于几何特征的分割任务？A、基于颜色聚类算法B、高斯混合模型C、法线估计D、RANSAC算法参考答案：D57.在大模型中使用集成方法的主要目的是什么？A、提高速度B、减少内存占用C、提高鲁棒性参考答案：B58.在大模型的训练过程中，提前停止（earlystopping）的主要目的是什么？A、减少训练时间B、防止过拟合C、提高模型容量D、增加模型的多样性参考答案：B59.在Windows操作系统中，当双击myfile.docx文件时下面说法正确的是（）B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘参考答案：C60.在Python中，下列关于集合说法错误的是（）。A、集合具有互异性，定义集合时允许出现相同的元素B、集台具有确定性，可以用in来判断元素是否在集合内C、集合具有无序性，集合没办法进行排序D、集合具有运算性，支持并交差等运算参考答案：A61.在Python中，如何计算一个字符串的长度？A、len（）B、size（）C、length（）D、count（）参考答案：A62.在Python中，如何遍历一个列表的元素？A、foriteminlist:B、foriteminlist（）:C、foriteminlist[]:D、foriteminlist{}:参考答案：A63.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一。A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解参考答案：B64.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含哪一项A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值参考答案：C65.以下哪种类型的机器人最可能在家庭环境中使用？A、工业机器人B、服务机器人C、军事机器人D、研究机器人参考答案：B66.以下哪种类型的机器人主要用于执行重复性任务？A、自适应机器人B、自主机器人C、工业机器人D、人形机器人参考答案：C67.以下哪项是训练大模型时常见的挑战？A、过拟合B、欠拟合C、快速收敛D、无需调参参考答案：A68.以下哪项不属于执行算法测试的操作？A、测试数据采集B、算法相关细节C、测试数据处理D、badcase样例说明及分析参考答案：B69.以下哪项不是神经网络的常见层类型？A、卷积层B、池化层C、随机森林层D、全连接层参考答案：C70.以下哪项不是强化学习算法？A、Q学习B、卷积神经网络C、蒙特卡洛方法D、DQN参考答案：B71.以下哪项不是强化学习的一个关键概念？A、奖励B、状态C、动作D、标签参考答案：D72.以下哪项不是逻辑回归的优缺点？A、易于解释B、可以处理非线性数据C、计算效率高D、对异常值敏感参考答案：B73.以下哪项不是决策树算法的优点？A、易于理解和解释B、可处理非线性数据C、不需要数据预处理D、可以处理大规模数据集参考答案：D74.以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、朴素贝叶斯层参考答案：D75.以下哪项不是聚类算法的评估指标？A、准确率B、精确率C、召回率D、轮廓系数参考答案：A76.以下哪项不是聚类算法的常见类型？A、K均值聚类B、DBSCANC、随机森林D、层次聚类参考答案：C77.以下哪项不是监督学习中的回归算法？A、决策树回归B、支持向量机回归C、K均值聚类D、线性回归参考答案：C78.以下哪项不是递归神经网络的特点？A、可以处理序列数据B、可以处理变长输入C、具有记忆能力D、只能处理静态数据参考答案：D79.以下哪个是计算机视觉中常用的图像分割方法？A、WatershedsegmentationB、LevelsetsegmentationC、EdgedetectionsegmentationD、所有以上选项参考答案：D80.以下哪个是大语言模型的例子？A、GPT-3B、LSTMC、NND、RNN参考答案：A81.以下哪个是AI系统的局限性？A、可以处理任何任务B、没有容量限制C、对数据的依赖性较强D、不需要人类监督参考答案：C82.以下哪个评价指标不适用于衡量分类模型的性能？A、精确度（Precision）B、召回率（Recall）C、F1分数D、信息增益参考答案：D83.以下哪个步骤不是机器学习所需的预处理工作（）A、数值属性的标准化B、变量相关性分析C、异常值分析D、与用户讨论分析需求参考答案：D84.以下哪个不属于AI系统的核心技术？A、数据挖掘B、自然语言处理C、神经网络D、机器视觉参考答案：A85.以下哪个不是无监督学习的应用？A、聚类分析B、异常检测C、推荐系统D、图像分类参考答案：D86.以下哪个不是人工智能在医疗领域的应用？A、疾病诊断B、药物研发C、病人监护D、手术操作参考答案：D87.以下哪个不是AI系统的优势？A、高速运算能力B、学习和适应能力C、无需电力供应D、大规模数据处理能力参考答案：C88.以下哪个不是AI伦理问题？A、数据隐私B、自我学习能力C、就业岗位替代D、偏见和歧视参考答案：B89.以下关于梯度下降的描述，错误的是哪一项A、全局样度下降比较稳定这种稳定性能帮助模型收敛到全局极值B、全局梯度下降每次更新权值都需要计算所有的训练样例C、当样本量过多时，不使用GPU做并行运算时，全局样度下降的收敛过程非常慢D、使用GPU做并行运算时，小批量裤度下降完成一个epoch的速度比随机样度下降快参考答案：D90.以下不属于仿生算法的是（）A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、归并排序算法参考答案：D91.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强参考答案：C92.遗传算法中所用的函数是（）。A、隶属函数B、适应度函数C、启发函数D、作用函数参考答案：B93.移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对（）进行控制A、位置B、时间C、速度D、加速度参考答案：C94.一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量?A、线性回归B、逻辑回归C、线性回归和逻辑回归都行D、以上说法都不对参考答案：A95.验证集和测试集，应该：（）。A、样本来自同一分布B、样本来自不同分布C、样本之间有一一对应关系D、拥有相同数量的样本参考答案：A96.研究某超市销售记录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的那类问题（）。A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理参考答案：A97.循环神经网络（RNN）为什么会出现梯度消失问题？A、因为使用了ReLU激活函数B、因为权重初始化不当C、因为梯度爆炸D、因为长时间依赖难以捕捉参考答案：D98.下面哪种不属于数据预处理方法（）。A、变量代换B、离散化C、聚类D、估计遗漏值参考答案：D99.下面哪个运算符不是逻辑运算符?（）A、notB、//C、orD、and参考答案：B100.下面关于函数说法错误的是（）A、函数的三要素是函数名.参数和返回值，定义函数时这三个要素是必须的B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为NoneC、函数可以嵌套D、使用def定义函数参考答案：A101.下面的（）是神经网络中所用的函数。A、估价函数B、适应度函数C、特性函数D、信任函数参考答案：C102.下面不属于人工神经网络的是（）。A、卷积神经网络B、循环神经网络C、网络森林D、深度神经网络参考答案：C103.下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个?A、预处理B、后处理C、训练方法D、特征提取参考答案：D104.下列一般能作为OCR软件识别对象的文件是（）。A、后缀为MP3的文件B、后缀为JPG的文件C、后缀为XLSX的文件D、后缀为EXE的文件参考答案：B105.下列属于列族数据库的是（）。A、HBaseB、RedisC、MySQLD、MongoDB参考答案：A106.下列哪个选项是数据挖掘的主要任务？A、数据分类B、数据预测C、数据清洗D、所有以上选项参考答案：D107.下列哪个选项不属于排序算法？A、冒泡排序B、快速排序C、插入排序D、数据库查询参考答案：D108.下列哪个算法/库不能实现闭环检测（）A、DBOWB、FAB-MAPC、SeqSLAMD、g2o参考答案：D109.下列哪个工具是用于增强现实（AR）开发的工具？A、UnityB、PyTorchC、TensorFlowD、Keras参考答案：A110.下列哪个表示法不是用于构建特征地图的（）A、平面B、陆标C、线段D、双目视觉特征点参考答案：B111.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设属性之间完全独立B、假设属性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D、假设所以属性都依赖于同一个属性参考答案：A112.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法参考答案：A113.下列不是图像处理时常用的？A、numpyB、opencvC、gensimD、matplotlib参考答案：C114.下列（）是阿里云提供的底层的分布式计算平台。A、DataWorksB、AnalyticDBC、MaxcomputeD、DataV参考答案：C115.我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到（）年成为世界主要人工智能创新中心。A、2020B、2025C、20307thD、2035参考答案：C116.文本类数据清洗中哪些错误数据可能导致数据分析结果失真？A、空白数据B、拼写错误数据C、过时数据D、以上选项都正确参考答案：D117.为以下文本标题进行类别标注：注意！这样的房子千万不要买！A、房价走势B、房产资讯C、房产政策相关D、房产科普知识参考答案：D118.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解.直觉思维.悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理参考答案：B119.微型计算机的运算器.控制器及内存存储器的总称是（）。A、CPUB、ALUC、主机D、MPU参考答案：C120.图像灰度方差说明了图像（）属性。A、平均灰度B、图像对比度C、图像整体亮度D、图像细节参考答案：B121.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存到下列哪个字段A、textB、resultC、ontentD、word参考答案：B122.数据预处理是指什么？A、将数据转换成特定的格式B、删除无用的数据C、检查和修复数据错误D、所有以上答案参考答案：D123.数据挖掘是指什么？A、从数据中提取有用信息的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具参考答案：A124.数据更重要的是能满足分析需求。灵活.快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标，这指的是数据采集的（）。A、全面性B、多维性C、无序性D、高效性参考答案：B125.数据标注前要对数据进行清洗以达到更好的训练识别效果，数据清洗方法下面说法不正确的是A、无效数据和缺失数据处理B、数据一致性检查C、数据定义D、数据查重参考答案：D126.视觉类业务数据主要审核哪几个方面？A、数量.质量.是否有趣味性B、数量.是否符合市场需求.声音质量C、质量.数量.是否符合业务指标D、质量.声音质量.是否符合社会热点参考答案：C127.神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的？C、更高安全D、分布式计算能力参考答案：D128.神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的？A、MarvinMinskyB、JohnMcCarthyC、FrankRosenblattD、AlanTuring参考答案：C129.神经网络感知机只有（）神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。A、输出层B、输入层C、感知层D、网络层参考答案：A130.神将网络训练时，常会遇到很多问题对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、Softsign函数B、Relu函数C、tanh函数D、Sigmoid函数参考答案：B131.什么是自然语言处理中的文本嵌入（TextEmbedding）？A、将文本转换为数字向量的过程，以便在机器学习模型中使用B、将文本转换为图像的过程C、将文本进行分词和标注的过程D、将文本中的情感倾向进行量化的过程参考答案：A132.什么是自然语言处理？A、计算机理解和处理人类语言的技术B、将数据转换成特定的格式的技术C、存储数据的地方的技术D、数据分析的工具的技术参考答案：A133.什么是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种数据预处理技术D、一种降维算法参考答案：D134.什么是支持向量机（SupportVectorMachine）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C135.什么是图像识别任务中常用来减少参数数量和计算复杂度的技术？A、数据增强B、迁移学习C、池化层D、批量归一化参考答案：C136.什么是梯度下降（GradientDescent）？A、一种优化算法，用于最小化损失函数B、一种分类算法，用于处理非线性数据C、一种数据预处理技术，用于降低数据维度D、一种特征选择方法，用于选择最相关的特征参考答案：A137.什么是特征选择？A、从大量特征中选择最相关的特征B、从大量数据中选择最相关的数据C、从大量模型中选择最相关的模型D、从大量算法中选择最相关的算法参考答案：A138.什么是特征工程（FeatureEngineering）？A、一种无监督学习方法B、一种数据可视化技术C、一种数据预处理技术D、一种优化算法参考答案：C139.什么是随机森林（RandomForest）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C140.什么是深度学习？A、一种特殊的机器学习算法B、一种特殊的数据挖掘技术C、一种特殊的数据可视化方法D、一种特殊的数据清洗技术参考答案：A141.什么是深度学习（DeepLearning）？A、一种无监督学习方法B、一种集成学习技术C、一种机器学习算法D、一种神经网络的扩展参考答案：D142.什么是人工智能中的无监督学习？A、使用带有标签的数据训练模型B、使用没有标签的数据训练模型，发现数据中的结构和模式C、依赖于人类专家的指导和反馈来训练模型D、侧重于模拟人类的推理和决策过程参考答案：B143.什么是强化学习中的探索策略？A、一种在模型训练中寻找最优参数的策略B、一种在决策过程中随机选择动作的策略，以探索新的可能性C、一种用于选择最佳特征的策略D、一种用于评估模型性能的策略参考答案：B144.什么是朴素贝叶斯（NaiveBayes）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C145.什么是逻辑回归（LogisticRegression）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C146.什么是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C147.什么是递归神经网络（RecurrentNeuralNetwork）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C148.什么是大模型中的预训练？A、在大规模数据集上训练模型的过程B、对模型参数进行初始化的过程C、使用少量数据对模型进行微调的过程D、将模型部署到实际应用场景的过程参考答案：A149.什么是K折交叉验证（K-foldCrossValidation）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种模型评估方法D、一种数据预处理技术参考答案：C150.什么情况下会出现假负类？A、样本的真实值为负类，算法预测为负类B、样本的真实值为正类，算法预测为负类C、样本的真实值为负类，算法预测为正类D、样本的真实值为正类，算法预测为正类参考答案：B151.深度学习中的注意力机制（Attention）主要用于：A、图像分类B、图像生成C、文本分类D、文本生成参考答案：D152.深度学习中的迁移学习（TransferLearning）的目的是：A、提高模型的训练速度B、提高模型的泛化能力C、减少模型的参数数量D、减少模型的复杂度参考答案：B153.深度学习中的模型部署是指：A、将模型部署到生产环境中B、将模型部署到测试环境中C、将模型部署到开发环境中D、将模型部署到训练环境中参考答案：A154.深度学习中的扩展方法GAN的全称是：A、GenerativeAndNeuralNetworksB、GenerativeAdversarialNetworksC、GradientAndNeuralNetworksD、GradientAdversarialNetworks参考答案：B155.深度学习中的集成学习主要通过（）来提高模型的性能。A、增加模型深度B、结合多个模型的预测结果C、优化模型参数D、增加训练数据量参考答案：B156.深度学习中的Word2Vec是用来做什么的？A、词嵌入B、图像分类C、文本生成D、特征选择参考答案：A157.深度学习中的ReLU（RectifiedLinearUnit）激活函数有什么特点？A、它输出输入值的平方B、它添加了偏置项C、它对负值进行压缩D、它对正值进行放大参考答案：C158.深度学习中的LSTM是什么的缩写？A、LongShort-TermMemoryB、LongSequentialTrainingModelC、LogisticSequentialTrainingModelD、LogisticShort-TermMemory参考答案：A159.深度学习中的"反向传播"（backpropagation）算法主要用于什么目的？A、加速前向传播B、更新神经网络的权重和偏置C、确定网络的结构D、初始化网络参数参考答案：B160.深度学习中常用的优化算法是：A、SGD（随机梯度下降）B、K-means算法C、KNN算法D、决策树算法参考答案：A161.深度学习模型通常通过什么方式来防止过拟合？A、增大数据集B、减少网络层数C、L1正则化D、ropout参考答案：D162.深度学习的实质是（）。A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制参考答案：B163.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合D、冯.诺依曼参考答案：C164.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。A、欠拟合B、模型很棒C、过拟合参考答案：C165.如果将数据科学比喻成"鹰",那么，理论基础.数据加工.数据计算.数据管理.数据分析.数据产品开发相当于"鹰"的（）A、翅膀B、脚C、躯体D、头脑参考答案：C166.如果把知识按照作用来分类，下述（）不在分类的范围内。A、文字B、图C、表格D、树参考答案：B167.人工智能训练师的创新能力主要用于什么方面？A、开展市场营销活动B、优化生产流程C、开发新的人工智能产品和应用D、提升员工福利待遇参考答案：C168.人工智能算法测试报告的测试目的是什么？A、评估算法的性能和可靠性B、展示算法的功能和特点C、提供算法的使用方法D、介绍算法的背景和发展历程参考答案：A169.人工智能的分类（）A、GN和AGB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI参考答案：D170.人工智能的发展会对社会产生哪些影响？A、提高生产效率和经济发展B、减少人类工作岗位C、改变人类生活方式和社会结构D、所有选项都正确参考答案：D171.人工智能的定义是什么？A、使机器能够像人一样思考和行动B、使机器能够执行复杂的计算任务C、使机器能够模仿人类的某些智能行为D、使机器能够进行自我学习和改进参考答案：C172.群体机器人学研究的是以下哪种现象？A、单个机器人的行为B、多个机器人之间的交互与协作C、机器人的结构设计D、机器人的生产过程参考答案：B173.企业实行民主管理的基本形式是（）A、工会B、职工代表大会C、企业管理委员会D、股东大会参考答案：B174.评估人工智能系统的性能时，下列哪个指标可以衡量系统的效率和资源利用率？A、系统的灵活性B、系统的能耗C、系统的知识表达能力D、系统的声音识别准确率参考答案：B175.哪种搜索算法用于在非常大的搜索空间中找到近似最优解？A、深度优先搜索B、广度优先搜索C、启发式搜索D、二分搜索参考答案：C176.哪种类型的学习问题涉及到将实例分为预定义的标签或类别？A、回归问题B、分类问题C、聚类问题D、时间序列问题参考答案：B177.哪种测试方法主要关注软件在不同环境和条件下的稳定性？A、黑盒测试B、白盒测试C、灰盒测试D、压力测试参考答案：D178.哪一步骤可以提高培训对象的学习效果A、验证培训内容B、加入媒体材料C、加入活动D、审阅和完善讲义参考答案：C179.哪个指标用于衡量分类模型的一致性？A、准确率B、召回率C、混淆度D、Cohen'sKappa参考答案：D180.某篮运动员在三分线投球的命中率是2（1）,他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。A、128（15）B、16（3）C、8（5）D、16（7）参考答案：A181.留出法直接将数据集划分为（）个互斥的集合A、一B、二C、三D、四参考答案：B182.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断.定理证明，这些应用属于（）A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真参考答案：C183.利用Sqoop从关系数据库导入数据到Hive时，必须指定的参数为（）。A、hive-tableB、hive-databaseC、hive-importD、fieldstermiatedby参考答案：C184.类脑计算的主要目标是：A、模拟人类的大脑功能b）创建一个全新的智能B、创建一个全新的智能生物C、提高计算机的运算速度D、优化网络安全性参考答案：A185.决策树算法中，哪个参数用来衡量分裂的质量？A、信息增益B、基尼不纯度C、均方误差D、准确率参考答案：A186.决策树算法在分裂节点时依据的是什么原则？A、最大化信息熵B、最小化信息增益C、最大化信息增益D、最小化均方误差参考答案：C187.决策树的叶节点包含（）。A、样本的全集B、特征属性测试C、决策的结果D、判断的过程参考答案：C188.卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中主要用于（）。A、自然语言处理B、图像识别C、语音识别D、情感分析参考答案：B189.具有音频畸变的语音类数据该如何处理？A、静音处理B、预处理算法C、放大音量D、无需处理参考答案：B190.句法分析和依存解析在NLP中有何不同？A、句法分析关注单词之间的语法关系，依存解析关注词组如何组成句子B、两者是相同的概念C、依存解析关注单词之间的语法关系，句法分析关注词组如何组成句子D、句法分析用于生成文摘，依存解析用于机器翻译参考答案：C191.节点有多种类型，不包括是（）A、元素.属性.?本B、命名空间.处理指令C、注释.?档节点D、属性值参考答案：D192.将原始数据进行集成.变换.维度规约.数值规约是以下哪个步骤的任务（）A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘参考答案：C193.基于人工智能的智能搜索系统可以帮助提高以下哪方面效果？A、搜索结果数量B、搜索范围C、搜索准确性D、员工福利参考答案：C194.机器学习是一种：A、人工智能技术B、数据分析方法C、编程语言D、机械工程技术参考答案：A195.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习？A、聚类B、XgboostC、XgboostD、GMM参考答案：B196.机器学习的简称是（）。A、IB、MLC、DLD、NN参考答案：B197.机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别A、监督学习B、无监督学习C、弱监督学习D、函数学习参考答案：D198.机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别（）。A、监督学习B、无监督学习C、弱监督学习D、函数学习参考答案：D199.过拟合现象通常出现在哪种情况下？A、训练数据太少B、模型复杂度太低C、模型复杂度太高D、测试数据太少参考答案：C200.规则A→（B，c（B|A））中的c（B|A）表示在前提A为真的情况下结论B为真的（）。A、可信度B、信度C、信任增长度D、概率参考答案：B201.关于循环神经网络以下说法错误的是？A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B202.关于探索性指标和报告性指标的描述错误的是（）。A、探索性指标是推测性质的，去发现一些未知的东西B、报告性指标是关于公司日常运营.管理相关的指标C、营业额属于报告性指标D、销售量属于探索性指标参考答案：D203.关于控件组合，叙述错误的是（）。A、多个控件组合后会形成一个矩形组合框B、移动组合中的单个控件超过组合框边界时，组合框的大小会随之改变C、当取消控件的组合时，将删除组合的矩形框并自动选中所有控件D、选中组合框，按[DEL]键就可以取消控件的组合参考答案：D204.关于aorb描述错误的是（）。A、若a=Trueb=True则aorb==TrueB、若a=Trueb=False则aorb==TrueC、若a=Trueb=True则aorb==FalseD、若a=Falseb=False则aorb==False参考答案：C205.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确参考答案：C206.对于监督学习任务，以下哪个是正确的？A、训练数据集中不包含标签信息B、模型可以自动学习规则和逻辑C、训练数据集中包含输入和输出对应的标签信息D、模型只能进行预测，不能进行决策参考答案：C207.点云数据审核是否包含色彩信息是为了什么？A、确认点云中的噪声B、确定点云的几何和纹理等特征点C、了解数据采集的环境条件D、确认点云中的噪声参考答案：C208.第二次信息化浪潮的出现标志是（）。A、个人计算机开始普及B、人类开始全面进入互联网时代C、计算.大数据.物联网的快速发D、人工智能技术高速发展参考答案：B209.当事人申请劳动争议仲裁的时效是，从知道或应当知道权利受侵害之日起（）A、15日内B、30日内C、60日内D、90日内参考答案：C210.大模型在自然语言处理中进行词义消歧的一个关键能力是？A、理解单词的多种含义B、忽略单词的含义C、根据上下文选择正确的词义D、仅使用单词的字面含义参考答案：C211.大模型在训练时，为了提高效率常常采用哪种技术？A、批量训练B、在线学习C、一次性加载所有数据D、不使用任何技术参考答案：A212.大模型在训练过程中常用的一种加速技术是？A、提前停止B、权重共享C、延迟更新D、多任务学习参考答案：C213.大模型在深度学习中的一个挑战是它们的训练过程通常需要什么样的硬件支持？A、低性能CPUB、高性能GPU或TPUC、仅软件仿真D、不需要特别硬件参考答案：B214.大模型在哪些类型的任务中最有可能胜过小模型？A、简单任务B、复杂任务C、所有类型的任务D、无法确定参考答案：B215.传統的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型，称为什么?A、给定标签B、离散C、分类D、回归参考答案：D216.常见的音频文件存储的是什么？A、逻辑信息B、文本C、语音波形参考答案：A217.测速发电机的输出信号为（）。A、模拟量B、数字量C、开关量D、脉冲量参考答案：A218.不属于噪声数据表现形式的是（）A、重复数据B、虚假数据C、错误数据D、异常数据参考答案：A219.不属于人工智能的学派是（）A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义参考答案：B220.Zookeeper的主要作用是（）。A、分布式的海量日志采集.聚合和传输B、基于Hadoop的数据仓库C、分布式列式数据库D、分布式协调服务参考答案：D221.TSP是（）的缩写。A、梵塔问题B、八数码问题C、旅行商问题D、八皇后问题参考答案：C222.Transformer架构最初是为解决什么问题而提出的？A、图像分类B、语音识别C、机器翻译D、文本生成参考答案：C223.SVM（支持向量机）主要用于解决什么问题？A、聚类问题B、分类问题C、回归问题D、所有以上参考答案：B224.scikit-learn中的cross_val_score方法的作用是：A、计算召回率B、计算精确率C、交叉验证评估模型性能D、增加验证集参考答案：C225.Q-learning是一种（）类型的强化学习算法。A、基于策略的B、基于价值的C、基于模型的D、基于梯度的参考答案：B226.PyTorch是一个用于构建和训练机器学习和深度学习模型的：A、框架B、编程语言C、算法D、开发工具参考答案：A227.Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创建var？（）A、listB、stringC、harD、ict参考答案：C228.LSTM（长短期记忆网络）相对于普通循环神经网络的主要改进是什么？A、更少的计算资源消耗B、更高的模型容量C、更快的训练速度D、更好地处理长期依赖关系参考答案：D229.K-均值（k-means）聚类算法中，"K"指的是什么？A、数据点的数量B、聚类中心的数量C、特征的数量D、迭代的次数参考答案：B230.K近邻（k-NN）算法在分类时使用了什么原则？A、分割超平面B、多数投票C、最近邻的类别D、边缘最大化参考答案：C231.IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类人工智能计算机。A、lphagoB、深蓝C、图灵机模型D、深度学习机器人参考答案：B232.GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上参考答案：C233.GAN（生成对抗网络）的训练过程中，生成器和鉴别器的关系是什么？A、互为输入输出B、同时训练和优化C、相互竞争和改进D、独立训练和优化参考答案：C234.F1-score值的计算公式是什么？A、正确预测的样本数/总样本数B、真正正类的样本数/全部预测为正类的样本数C、能被算法正确预测为正类的样本数/真正正类的样本数D、精确率和召回率的加权调和平均参考答案：D235.ExecutableFile是由执行的A、用户程序B、应用程序C、虚拟机D、操作系统参考答案：D236.BP神经网络模型拓扑结构不包括（）。A、输入层B、隐层C、输出层D、显层参考答案：D237.BP神经网络的拓扑结构为（）。A、反馈前向型B、互连前向型C、广泛互连型D、分层前向型参考答案：D238.（）为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、物联网B、大数据C、云计算技术D、以上都是参考答案：D239.（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A、专家系统55thA、提高图像对比度B、加速图像处理过程C、改善图像分辨率D、实现图像尺度不变性参考答案：D240.（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A、专家系统B、进化算法C、遗传算法D、禁忌搜索参考答案：A241.（）是一种具有非线性适应性信息处理能力的算法，可克服传统人工智能方法对模式识别.语音识别.非结构化信息处理方面的缺陷。A、决策树B、随机森林C、人工神经网络D、贝叶斯学习参考答案：C242.（）是机器学习过程中的中间输出结果。A、模型B、输入数据C、输出数据D、参数参考答案：D243.（）是滑动窗口技术。A、一种用于数据标准化的方法B、一种用于处理时间序列数据的技术C、一种用于特征选择的方法D、一种用于数据降维的方法参考答案：B244.（）是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、标准差参考答案：A245.（）是独热编码（One-HotEncoding）。A、将分类变量转换为二进制向量B、将数值变量转换为二进制数C、将文本数据转换为数字D、将连续变量转换为离散变量参考答案：A246.（）不在人工智能系统的知识要素中。A、事实B、规则C、控制D、关系参考答案：D247.（）不是数据预处理中的离散化方法。A、等宽分箱B、等频分箱C、聚类分箱D、标准化参考答案：D248.（）不是集成学习方法减少方差的方式。A、BaggingB、oostingC、StackingD、RandomForest参考答案：B多选题1.自然语言处理的难点不包括以下那两项A、语言独立性B、语言歧义性C、多国语言D、语境E、联系上下文参考答案：AC2.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕，这个需要用的什么技术A、TTSB、ASRC、机器翻译D、语音数据采集与标注E、TTRS参考答案：BCD3.只有更完善的基础数据服务产业，才是AI技术能更好发展的基石。关于数据，下列哪些选项是正确的？A、更安全的数据共享是AI技术更好的发展基石之一B、消除数据孤岛现象是对AI技术拓展很重要C、数据质量对AI的发展没那么重要，保证数据量庞大就够了D、数据消除壁垒对AI技术发展很重要E、数据不需要标准化处理也能直接用于所有AI模型参考答案：ABCD4.在优化中，哪些技术可以减少模型的延迟？A、模型剪枝B、量化C、异步推理D、多任务推理参考答案：ABC5.在深度学习中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解决？A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样E、增加更多不平衡数据参考答案：BCD6.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法解决？A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样E、将所有数据放大参考答案：BCD7.在卷积神经网络中，不同层具有不同的共同，可以起到降维作用的是以下哪一层？A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层E、标准化层参考答案：BCD8.在过程中，以下哪些是常见的模型调优工具？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、MXNet参考答案：ABCD9.在过程中，以下哪些是常见的模型初始化方法？A、随机初始化B、预训练模型C、零初始化D、均匀分布初始化参考答案：ABCD10.在过程中，哪些技术可以加速模型的响应？A、量化59thB、剪枝C、知识蒸馏D、模型并行化参考答案：ABCD11.在大模型应用中，如何保护用户隐私？A、数据脱敏B、隐私保护算法C、加密存储与传输D、访问控制参考答案：ABCD12.在大模型训练中，为什么需要使用大规模数据集？A、提高模型精度B、防止过拟合C、捕捉数据中的复杂模式D、加快训练速度参考答案：ABC13.在大模型训练过程中，以下哪些技巧可以提高模型的泛化能力？A、使用更多的训练数据B、使用数据增强技术C、使用迁移学习方法D、使用集成学习方法参考答案：ABCD14.在大模型推理过程中，需要考虑哪些因素？A、推理速度B、推理精度C、模型大小D、数据质量问题参考答案：ABCD15.在大模型推理过程中，需要考虑哪些因素？A、推理速度B、推理精度C、模型大小D、部署环境参考答案：ABCD16.在大模型的优化中，哪些技术被广泛使用？A、量化B、蒸馏C、剪枝D、增强学习参考答案：ABC17.在大模型的应用中，以下哪些是关键的模型评估指标？A、精确度B、ROC曲线下面积C、混淆矩阵D、学习曲线参考答案：ABCD18.在大模型的应用中，以下哪些是常见的模型压缩技术？A、权重共享B、量化C、剪枝D、哈希技术参考答案：ABCD19.在大模型的应用中，哪些因素可能会影响模型的准确性？A、训练数据的质量B、模型的过拟合程度C、特征工程的有效性D、模型的泛化能力参考答案：ABCD20.在大模型的应用中，哪些因素可能会影响模型的用户体验？A、模型的响应时间B、模型的准确性C、系统的易用性D、系统的稳定性参考答案：ABCD21.在大模型的应用中，哪些因素可能会影响模型的跨领域适应性？A、领域间的相似性B、模型的泛化能力C、数据预处理策略D、模型的架构灵活性参考答案：ABCD22.在大模型的应用中，哪些因素可能会影响模型的可维护性？A、模型的文档完整性B、代码的可读性C、系统的监控工具D、模型的更新策略参考答案：ABCD23.在大模型的应用中，哪些因素会影响模型的用户体验？A、模型的响应时间B、图形用户界面C、WIMP界面D、语音控制界面E、手势识别界面参考答案：ABCDE24.在大模型的应用中，哪些因素会影响模型的用户体验？A、模型的响应时间B、模型的准确性C、系统的用户界面设计D、系统的稳定性参考答案：ABCD25.在大模型的应用中，哪些因素会影响模型的泛化到新领域？A、领域间的相似性B、模型的迁移学习能力C、数据的多样性D、模型的复杂度参考答案：ABCD26.在大模型的训练中，哪些因素可能会影响模型的稳定性？A、训练数据的多样性B、学习率的调整策略C、正则化方法的选择D、模型的初始化方式参考答案：ABCD27.在大模型的训练中，哪些因素可能会影响模型的鲁棒性？A、训练数据的多样性B、正则化方法的选择C、异常值的处理策略D、模型的初始化方式参考答案：ABCD28.在大模型的训练中，哪些方法可以用于提高模型对数据中噪声的鲁棒性？A、数据增强B、正则化C、异常值检测D、集成学习参考答案：ABCD29.在大模型的训练过程中，哪些因素可能导致模型的不准确？A、训练数据不足B、噪声数据C、不适当的模型架构D、过拟合参考答案：ABCD30.在大模型的推理过程中，哪些因素可能影响模型的能效？A、模型的规模B、运行频率C、优化算法D、硬件架构参考答案：ABCD31.在大模型的推理过程中，哪些技术可以用于提高模型的可解释性？A、特征重要性评估B、激活图可视化C、决策树解释D、模型预测的概率输出参考答案：ABD32.在大模型的模型压缩中，哪些技术可以减少模型的存储需求？A、权重共享B、知识蒸馏C、稀疏表示D、模型分解参考答案：ABCD33.在大模型的模型训练中，哪些因素会影响模型的学习效率？A、批量大小B、学习率C、梯度更新频率D、模型初始化参考答案：ABCD34.在大模型的模型训练中，哪些因素会影响模型的收敛速度？A、学习率的大小B、数据的多样性C、模型的初始化D、优化算法的选择参考答案：ABCD35.在大模型的模型训练中，哪些因素会影响模型的可解释性？A、模型的复杂度B、训练数据的标注质量C、模型的透明度D、模型的架构选择参考答案：ABCD36.在大模型的模型维护中，哪些活动是持续改进模型性能的关键？A、定期更新数据集B、持续监控模型性能C、定期重训练模型D、优化模型架构参考答案：ABCD37.在大模型的模型推理中，哪些技术可以用于提高模型的透明度？A、模型的内部可视化B、模型的预测解释C、模型的决策路径分析D、模型的输入输出关系分析参考答案：ABCD38.在大模型的模型推理中，哪些技术可以用于提高模型的可解释性？A、激活图B、特征重要性C、决策路径可视化D、模型预测的概率输出参考答案：ABCD39.在大模型的模型评估中，哪些指标可以用来衡量模型的稳定性？A、准确率波动B、召回率波动C、F1分数波动D、训练损失下降速度参考答案：ABC40.在大模型的模型部署中，哪些因素会影响模型的兼容性？A、操作系统的差异B、硬件平台的差异C、编程语言的差异D、依赖库的版本参考答案：ABCD41.在大模型的模型部署中，哪些因素会影响模型的安全性？A、模型的鲁棒性B、数据的加密措施C、访问控制策略D、模型更新的安全性参考答案：ABCD42.在大模型的模型部署中，哪些因素会影响模型的安全性？A、模型的鲁棒性B、数据的加密措施C、访问控制策略D、模型更新的安全性D、进化算法参考答案：ABCD43.在大模型的跨模态学习中，哪些技术可以用于不同数据类型之间的转换？A、特征提取B、特征映射C、模态融合D、模态转换网络参考答案：ABCD44.在大模型的部署中，哪些因素可能会影响模型的可维护性？A、模型的复杂度B、部署环境的复杂性C、监控系统的完善度D、模型更新的频率参考答案：ABCD45.在大模型的部署中，哪些因素可能会影响模型的部署速度？A、模型的大小B、部署工具的效率C、系统资源的可用性D、网络的传输速度参考答案：ABCD46.在大模型的部署中，哪些因素会影响模型的在线学习能力？79th参考答案：ABCD47.在大模型的部署中，哪些因素会影响模型的更新和维护？A、模型的复杂性B、部署环境的稳定性C、模型的可扩展性D、模型的监控和诊断工具参考答案：ABCD48.在大模型的部署策略中，哪些方法可以提高模型的可用性？A、负载均衡B、冗余部署C、自动扩展D、模型压缩参考答案：ABC49.在大模型SFT中，以下哪些因素可能影响模型性能？A、模型大小B、学习率设置C、批量大小D、优化器选择参考答案：ABCD50.有大量销售数据，但没有标签的的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模型中合适的有？A、逻辑回归B、SVMC、K-MeansD、层次聚类E、决策树参考答案：CD51.以下有关语音合成实验的说法中。正确的有哪些选项？A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整录音文件通过处理生成语音对应的文字内容B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速、为企业和个人提供个性化的发音服务C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本准换成逼真语音的服务E、语音合成技术无法处理多种语言的转换参考答案：ABCD52.以下那些项属于生成对抗训练中的问题？A、不稳定性B、模式崩塌C、过拟合D、欠拟合E、数据增强效果显著提升性能参考答案：ABC53.以下哪些因素可能限制大模型的广泛应用？A、高昂的训练成本B、数据隐私问题C、计算资源的需求D、模型的可解释性参考答案：ABCD54.以下哪些选项属于循环神经网络中多对一的类型？A、音乐生成B、动作识别C、机器翻译D、情感分析E、视频帧预测参考答案：BC55.以下哪些选项是人工智能深度学习学习框架？A、MindSporeB、pythonC、TheandD、TensorFlowE、MATLAB参考答案：ABCD56.以下哪些属于大模型的基本特征？A、参数数量庞大B、计算资源需求低C、处理能力强D、适用于所有任务参考答案：AC57.以下哪些是计算机人机交互中的语音合成技术？A、基于规则的语音合成方法B、拼接式语音合成方法C、参数式语音合成方法D、深度学习语音合成方法E、混合语音合成方法参考答案：ABCDE58.以下哪些是计算机人机交互中的用户体验设计要素？A、可用性B、可靠性C、效率D、可访问性E、安全性参考答案：ABCDE59.以下哪些是计算机人机交互设计的原则？A、可见性原则B、反馈原则C、一致性原则D、简洁性原则E、可扩展性原则参考答案：ABCDE60.以下哪些是机器学习的类型？A、无监督学习B、半监督学习C、强化学习D、关联规则学习参考答案：ABCD61.以下哪些是常用的人机交互接口？A、命令行界面B、图形用户界面C、WIMP界面D、语音控制界面E、手势识别界面参考答案：ABCDE62.以下哪些技术可以用于加速大模型预训练过程？A、分布式训练B、知识蒸馏C、迁移学习D、数据增强参考答案：ABCD63.以下哪些方法可以用于解决大模型训练中的梯度消失或梯度爆炸问题？A、使用ReLU激活函数B、使用LSTM网络结构C、使用批量归一化操作D、使用合适的权重初始化方法参考答案：ACD64.以下哪些不是监督学习的类型？A、无监督学习B、半监督学习C、强化学习D、支持向量机参考答案：ABC65.以下哪项是著名的计算机视觉国际会议？（本题多选）A、IJCAIB、CVPRC、ACLD、ICCV参考答案：BD66.以下哪个是计算机视觉中常用的目标跟踪算法？（本题多选）A、KLT跟踪器B、ParticlefilterC、MeanshiftD、Hough变换参考答案：ABC67.以下关于小批量梯度下降算法描述中，正确的是哪几项？A、MBGD兼顾了对率和核度的稳定性，容易冲过局部极值，是实际工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一个批次的样本进行更新，因此速度也非常慢在实际场景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值D、MBGD中的BatchSize是一个超参数，可由人为设定E、每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本数量有关参考答案：ACD68.以下关于模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有哪几项？A、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低B、高偏差+低方差，可能造成欠拟合C、低偏差+高方差可能造成欠拟合D、高偏差+高方差模型可以视为不良模型E、高偏差+高方差通常表示模型非常优秀参考答案：ABD69.以下关于回归分析的说法中，哪些选项是正确的？A、回归分析是一种有监督学习回归分析是一种无监督学习B、回归分析是一种无监督学习C、追加了绝对值损失（L1正则）的线性回归叫做Lasso回归D、回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法E、回归分析可以证明因果性参考答案：ACD70.以下关于ReLU激活函数优点的描述，正确的是哪些项？A、有神经元死亡的现像B、计算简单C、辑出有界训练不易发散D、有效缓解了度消失的问题E、ReLU函数可以确保所有神经元输出始终为正值，有利于正向传播参考答案：ABD71.以下不属于通用机器学习整体流程的是哪些选项？A、模型部署与整合B、模型评估测试C、模型报告撰写D、业务目标分析E、用电量分析参考答案：CD72.选择以下关于人工智能概念的正确表述A、人工智能旨在创造智能机器该题无法得分B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分C、人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分E、人工智能等同于自动化操作参考答案：ABD73.选择下列哪些是人工智能的研究领域A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算E、语音识别参考答案：ABCE74.下列哪些选项属于tf．keras常用的关于网络编译的方法与接口？A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、ModelE、Dropout层设计参考答案：AD75.下列哪些选项是大模型SFT的特点？A、能够处理大规模数据B、需要大量的计算资源C、可以用于多种任务，如文本分类、机器翻译等D、可以通过增加模型大小来提高性能参考答案：ABC76.下列哪些属于软件测试的类型？A、单元测试B、集成测试C、系统测试D、用户界面测试参考答案：ABCD77.下列哪些是常见的贪心算法？A、Huffman编码B、分数背包问题C、活动选择问题D、区间调度问题E、Steiner树问题参考答案：ABCDE78.下列哪些是常见的分治算法？A、二分查找B、归并排序C、快速排序D、堆排序参考答案：ABC79.下列哪些是常见的查找算法？A、线性查找B、二分查找C、哈希查找D、树形查找E、递归查找参考答案：ABCD80.下列哪项属于自然智能A、植物B、动物C、细菌D、机器E、玩具参考答案：ABC81.未来大模型的发展可能涉及哪些方向？A、多模态融合B、可解释性增强C、模型压缩与加速D、个性化学习参考答案：ABCD82.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为A、数据的类标B、测试集C、数据的特征D、训练集E、数据噪音参考答案：BD83.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、量化D、旋转E、手绘参考答案：AC84.数据清洗过程中，总归可以归为3个阶段，分别是A、数据加工B、数据质量检查C、数据校对D、数据标准化E、数据采集参考答案：BCD85.数据采集注意事项包括A、深度理解B、根据个人认知C、及时沟通D、注意采集质量E、采集过程的合法性参考答案：ACDE86.属于闭区域标注的有A、曲线标注B、线标注C、多边形标注D、点标注E、框标注参考答案：ACE87.什么是负载测试和压力测试？A、负载测试是通过模拟大量用户并发访问来评估软件的性能和稳定性B、压力测试是通过不断增加系统负载，直到系统崩溃，以找出系统的极限承载能力C、负载测试主要关注系统的响应时间，而压力测试主要关注系统的稳定性D、负载测试只在软件开发阶段进行，不涉及维护阶段参考答案：AB88.深度学习中常用的损失函数有？A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数E、自上升损失函数参考答案：BC89.如何提高大模型的可解释性？A、使用可视化技术B、设计更简单的模型结构C、引入注意力机制D、增加模型的层数参考答案：ABC90.如何评估大模型的性能？A、使用准确率、召回率等指标B、考虑模型训练时间C、分析模型推理速度D、评估模型内存占用参考答案：ABCD91.如何对大模型进行优化以提高性能？A、调整模型结构B、使用更高级的优化算法C、引入注意力机制D、增加训练数据参考答案：ABCD92.如何保护大模型的隐私？A、数据脱敏B、加密存储C、访问控制D、公开模型结构参考答案：ABC93.认知语言更多的考虑A、语法B、词韵C、语义D、语用E、音量参考答案：CD94.人工智能技术可以在（）方面与元宇宙技术相结合。A、使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。B、使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。C、使用人工智能解决芯片的计算能力。D、使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。E、使用人工智能创造交互参考答案：ABCDE95.人工智能发展的三阶段是指哪三阶段A、推理期B、思维期C、知识期D、机器学习期E、觉醒期参考答案：ACD96.哪些模型属于大模型的经典代表？A、GPT-3B、ERTC、ResNetD、AlphaGo参考答案：AB97.哪些技术可以帮助提高大模型的泛化能力？A、正则化B、数据增强C、批归一化D、深度监督参考答案：ABCD98.拉框标注通常用于自动驾驶应用中的A、行人标注B、交通灯识别C、车道线标注D、汽车识别E、标志牌识别参考答案：ABDE99.考察聚类内的特征指标有（）A、SSBB、聚类半径C、SSED、标准差E、数据量大小参考答案：BCD100.基因知识图谱具备以下哪几种能力？A、辅助病例诊断B、疾病预测及诊断C、基因检测报告生成D、实体查询E、基因编辑参考答案：ACD101.机器智能的内涵包括A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理和理解D、知识工程E、火星探索参考答案：ABCD102.机器学习的核心要素包括A、数据B、操作人员C、算法D、算力E、用户体验参考答案：ACD103.根据处理数据的类型，大模型可以分为哪些类别？A、文本模型B、图像模型C、音频模型D、多模态模型参考答案：ABCD104.当使用机器学习建立模型的过程中，以下哪些属于必备的操作A、模型构建B、数据获取C、特征选择D、超参数调节E、模型合并参考答案：ABCD105.当前大模型领域的创新方向有哪些？A、模型轻量化B、多模态学习C、神经符号集成D、知识增强模型参考答案：ABCD106.大模型在自然语言处理领域有哪些具体应用？A、机器翻译B、情感分析C、文本生成D、语音识别参考答案：ABC107.大模型在自然语言处理领域的应用主要包括哪些？A、机器翻译B、情感分析C、文本生成D、图像识别参考答案：ABC108.大模型在未来发展中，以下哪些是可能的研究方向？A、模型压缩B、模型鲁棒性提升C、模型自适应性增强D、模型的多任务学习能力参考答案：ABCD109.大模型在未来发展中，以下哪些是可能的数据处理技术？A、自动数据标注B、无监督特征学习C、多模态数据融合D、增量学习参考答案：ABCD110.大模型在未来发展中，以下哪些是可能的技术趋势？A、模型的轻量化B、模型的自适应调整C、模型的跨平台兼容性D、模型的实时学习能力参考答案：ABCD111.大模型在哪些场景下表现出色？A、文本生成B、图像识别C、逻辑推理D、小规模数据处理参考答案：ABC112.大模型在金融行业的应用面临哪些挑战？A、数据安全与隐私保护B、模型可解释性C、法规与合规性问题D、技术更新迅速参考答案：ABCD113.大模型在处理图像数据时，通常采用哪些技术？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、生成对抗网络D、迁移学习参考答案：ACD114.大模型训练时，以下哪些技巧可以减少过拟合？A、正则化B、DropoutC、数据增强D、早停法参考答案：ABCD115.大模型如何与其他技术融合以提升性能？A、与深度学习框架融合B、与强化学习结合C、引入图神经网络D、与传统机器学习算法结合参考答案：ABCD116.大模型的哪些特点使其在处理大规模数据时表现出色？A、参数数量巨大B、能够捕捉复杂的数据模式C、强大的泛化能力D、低延迟的推理速度参考答案：ABC117.大模型的鲁棒性通常受到哪些因素的影响？A、数据噪声B、模型结构C、对抗攻击D、训练策略参考答案：ABCD118.大模型的发展对社会有哪些潜在影响？A、提高生产效率B、促进科技创新C、改变就业结构D、引发伦理与法律问题参考答案：ABCD119.按照智能应用场景，语音数据标注任务可划分A、智能家居B、值域格式错误C、词法错误D、数据中存在重复值E、情绪错误参考答案：ABC120.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合？A、MomentumB、AdagradC、NesterovD、RMSpropE、Besterov参考答案：ABD判断题1.最优化决策支持利用人工智能计算来实现系统的最优性能，以及得出达到最优业务指标的分配或决策。A、正确B、错误参考答案：A2.最小二乘法是基于预测值和真实值的均方差最小化的方法来估计线性回归学习器的参数w和b。A、正确B、错误参考答案：A3.最??乘法是基于预测值和真实值的均?差最?化的?法来估计线性回归学习器的参数w和b。A、正确B、错误参考答案：A4.自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部分。A、正确B、错误参考答案：B5.准确率是所有正确识别的样本占样本总量的比例。当所有类别都同等重要时，采用准确率最为简单直观。A、正确B、错误参考答案：A6.准确率是所有正确识别的样本占样本总量的?例。当所有类别都同等重要时，采?准确率最为简单直观。A、正确B、错误参考答案：A7.重复性强.要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正确B、错误参考答案：A8.智能语音可以实现人机对话，并进行语义理解和回应。A、正确B、错误参考答案：A9.智能音箱本质上是音箱.智能语音交互系统.互联网.内容叠加的产物。A、正确B、错误参考答案：A10.智能体在探索和利用之间需要找到平衡，以在强化学习中取得良好的性能。A、正确B、错误参考答案：A11.智能体在强化学习中只能通过值迭代或策略迭代等方法来学习最优策略。A、正确B、错误参考答案：B12.智能体可以与其他智能体进行交互和合作，以共同完成复杂的任务。A、正确B、错误参考答案：A13.智能客服机器人通过自主深度学习来不断积累新知识和完善知识库。其中一种较新的深度学习方法是使用图神经网络构来建推荐