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文档简介
1《粮库视频人工智能分析技术要求》编制说明本标准编制是根据国家粮食和物资储备局办公室关于下达“2023年粮食行234国家粮食和物资储备局颁布的《粮食购销领域监管信息化建设规范》。对2016光照条件下的图像捕捉能力。通过比较改进前后的5PSNR-PSNRP改善有效率=改进后改进前PSNR-PSNRPSNR改进前2)粉尘不仅影响粮食的储存质量,还可能对仓储环境的安全性尘条件下的图像捕捉能力。通过比较改进前后的图(PSNR计算改善有效率。通过对多组实景下,应用特定的图像处理算法后,图像质量的改善效果普遍能达到80%以上。考虑到当前图像处理技术的成熟度和应用效果,80%的改和应用效果,80%的识别有效率是可实现的,能够满足大多数仓储环境的需求。4)在计量称重过程中,获取车辆外形信息对于确保6相关技术要求可以有效保证
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