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文档简介
电子处方信息平台建设方案(一)项目简介建立电子处方中心(为处方药销售机构提供第三方信息服务),对于在国内上市销售的处方药,除国家明确在互联网禁售的药品外,其他允许依托电子处方中心进行互联网销售,不再另行审批。电子处方中心对接互联网医院、医疗机构处方系统、各类处方药销售平台、省国家医保信息平台、支付结算机构、商业类保险机构,实现处方相关信息统一归集及处方药购买、信息安全认证、医保结算等事项“一网通办”,探索运用数字人民币进行交易结算。电子处方中心及市相关部门要制定细化工作方案,强化对高风险药品管理,落实网络安全、信息安全、个人信息保护等相关主体责任。利用区块链、量子信息技术,实现线上线下联动监管、药品流向全程追溯、数据安全存储。电子处方中心与已批准试点的海南等电子处方中心实现信息互联互通互认。构建电子处方数据中心、电子处方信息平台和应用系统,实现电子处方数据在安全可控的范围内的互联互通,利用区块链等技术结合“互联网+”应用实现电子处方的流转,使用大数据、云计算技术实现线上线下联动全过程监管,药品流向全程追溯。创新医药服务模式,加强医疗、医疗保障与医药三方信息共享,推进市“三医联动”纵深发展,强化处方药品互联网销售监管能力。(二)建设背景2.1政策背景构建电子处方信息平台和应用系统,实现电子处方数据在安全可控的范围内的互联互通,利用区块链等技术结合“互联网+”应用实现电子处方的流转,使用大数据、云计算技术实现线上线下联动全过程监管,药品流向全程追溯。创新医药服务模式,加强医疗、医疗保障与医药三方信息共享,推进市“三医联动”纵深发展,强化处方药品互联网销售监管能力。2.2现状描述我国目前探索的电子处方服务主要模式可归纳为药品零售企业电子处方服务模式、医疗机构电子处方信息共享服务模式、互联网医院电子处方服务模式、医药电商电子处方服务模式等4种。由于技术标准、准入条件、退出机制、执行流程等方面尚未形成统一规范,数据分散,信息孤岛,电子处方流转和处方药品销售缺少统一监管,电子处方流转和药品销售安全性得不到保障。在处方流转与共享流程优化中可以考虑完善和提升患者的售药、配送等服务环节,通过搭建连接医疗机构和药品零售机构之间的处方流转通道,为患者提供就医购药的便利。2.3建设需求需对本项目进行详细的现状分析,包括基础设施服务现状、平台(系统)现状、运行维护管理现状、系统业务运营服务现状、网络安全现状和标准规范应用现状。并对本项目建设存在的困难与重点问题进行分析。需对本项目进行详细的需求分析。包括业务需求、基础设施服务需求、公共服务需求、用户需求、数据需求、功能需求、性能需求、运行维护需求、系统业务运营需求和安全需求的分析。(1)业务需求分析处方流转涉及各级监管部门、医疗机构、零售药店、互联网售药平台、市民等不同用户和角色对业务管理和使用的诉求和目标。(2)基础设施服务需求分析本项目所需的业务云基础设施资源和灾备资源。(3)公共服务需求结合电子处方信息平台实际情况,分析本项目的业务服务场景化的需求,对公共支撑平台服务能力的需求、通用软件和普遍适用专业软件的需求。(4)用户需求对本项目平台相关的宏观决策用户、分析挖掘用户和业务使用用户进行需求分析。包括居民、实体医疗机构、互联网医院、药品零售机构、药品网络销售平台、监管部门、运营机构等。(5)数据需求对项目所需的外部数据和内部系统数据进行详细分析。(6)功能需求对项目所涉及的建设内容进行功能需求分析,主要包括电子处方数据中心、电子处方基础支撑、电子处方业务平台、电子处方应用及保障体系等。(7)非功能性需求对系统的性能、可维护与可扩展性、可靠性、易用性和安全性进行分析。(8)运行维护需求根据项目的建设内容和特点,分析保持系统稳定、流畅、安全运行等方面的需求。(9)系统业务运营需求对系统运行过程中的数据质量检查、完善和更新等工作进行分析。(10)安全需求对项目的网络安全等级、专项安全测评、商用密码应用安全评估等方面的需求进行分析。(11)接口需求分析电子处方信息平台与医疗机构处方系统、互联网医院系统、药品零售机构系统、药品网络销售平台、支付结算机构信息系统、省国家医保信息平台、省/市统一身份认证平台、市全民健康平台等对接需求。(三)建设依据3.1法律法规《处方管理办法》;《药品管理法》;《医师法》;《电子签名法》;《医疗机构管理条例》;《药品经营质量管理规范》;《药品流通监督管理办法》;《数据安全法》;《网络安全法》;《密码法》;《个人信息保护法》;《经济特区数据条例》。3.2标准规范《电子病历共享文档规范(所有部分)》(WS/T500-2016);《健康档案共享文档规范(所有部分)》(WS/T483-2016);《卫生信息共享文档编制规范》(WS/T482-2016);《基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范》(WST448-2014);《电子病历基本数据集(所有部分)》(WS445-2014);《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》;《关于印发国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)的通知》;《关于印发医疗机构药学门诊服务规范等5项规范的通知》;《信息技术软件生存周期过程》GB/T8566;《计算机软件文档编制规范》GB/T8567;《计算机软件需求规格说明规范》GB/T9385;《计算机软件测试文档编制规范》GB/T9386;《计算机软件测试规范》GB/T15532;《信息技术软件工程术语》GB/T11457;《信息技术系统及软件完整性级别》GB/T18492;《信息技术软件生存周期过程配置管理》GB/T20158;《计算机软件可靠性和可维护性管理》GB/T12394;《数据中心设计规范》(GB50174);《信息技术设备安全第1部分:通用要求》(GB4943.1);《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》(GB/T22240);《计算机信息系统安全保护等级划分准则》(GB17859);《信息系统等级保护安全设计技术要求》(GB/T25070);《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T35273);《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T22239);《信息系统密码应用基本要求》(GM/T0054);《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》(GB/T39786)。(四)建设目标本项目重点从居民就医购药切实需求出发,打造电子处方中心公共服务能力,以保障医疗安全、信息安全、医疗保障基金安全、用药安全、药品流通安全为原则,针对当前放开网售处方药存在的处方甄别、患者隐私保护、医保结算等多方面难点,以“互联网+医疗服务”的方式,优化就医购药流程,完善电子处方流转、处方调剂管理和药品生产、流通、使用全流程闭环管理机制;打通医疗机构、药品零售机构和网络销售平台、医保机构、商业保险机构间的信息壁垒,同步强化高风险药品管理;注重与市“一网统管”资源融合及与“一网通办”“一网协同”体系融合,从组织、制度和技术等层面全方位推进和保障电子处方流转与互联网处方药销售全流程可管可控。分项建设目标如下:1.打通处方流转数据壁垒,保障跨机构处方数据互通对接全市公立医院信息系统、全民健康信息平台以及医保、药店、支付等机构,实现全市电子处方归集管理,保障数据的标准化、规范化、可追溯、可监管;统一患者信息,实现数据互联互通,共享互认;搭建人员库、处方库、机构库、药品库、规则库等电子处方业务主题库;实现全市需跨机构流转的电子处方全量清洗转换与治理。2.建立处方流转体系,实现电子处方流转通过建设全市统一的电子处方流转平台,保障处方来源安全可信,避免患者重复购药,打通电子处方开具、流转、支付、调配、取药以及归档全流程,提高用药安全,降低用药风险,通过药品全流程追溯,实现药品全流程监管,保障药品安全,实现全市外配处方全流程的流转与监管。3.强化处方流转数据溯源,提供多维度处方综合监管联合制定电子处方流转、处方药销售相关管理规范,对医疗机构需流转的电子处方的处方规范性、合理用药规范性、医疗保障规范性进行监管,实现电子处方流转全过程信息的跟踪追溯,按照三医联动要求,针对监测信息实现医疗、医药、医保部门在线监督,确保外流电子处方的真实性、合法性、安全性,与医保、药监部门共享电子处方追溯信息。可按处方进行多维度分析,进行处方追溯管理、用药问题监测、药品价格监测等,全面提升市医药、医保、医疗的监管水平和市场运营能力。4.融合先进技术手段,实现处方流转全流程追溯借助区块链技术的分布式、去中心化、无须信任、不可篡改、加密安全、可追溯性和可编程等优点,并在传统电子处方业务流程基础上,设计一种电子处方信息与药品零售消费信息等信息可在医生、患者和药店药剂师安全可靠地互联互通和共享,体现以患者为中心的电子处方系统。5.建设处方智慧应用,提升就诊智慧化服务水平打造居民端、医院端、药店端及保障端智能应用系统,针对患者提供处方外延、流转以及第三方送药上门等服务,最大程度地为患者、居民就近提供就医、购药和结算同步一体化服务,提高患者、居民的购药便利性;针对医疗机构实现院内处方和外配处方的双闭环监管,通过处方药外流,减少医院药房管理及运营成本,提高医疗服务效率,扩大医疗服务半径,提高医疗服务水平;针对药店提供处方下载、处方结算、处方药品销售等渠道,促进药企进一步扩大业务范围,规范药店处方药销售;针对监管部门,实现可视化、智能化的科学监管,保障医疗服务和处方的合理性、规范性,保障药品质量安全和使用规范。6.打造平台标准规范体系,规范处方流转合理化运营建设数据规范、业务规范、技术规范以及运营管理规范体系,形成统一的标准规范体系。通过标准规范的建立和实施,消除电子处方信息平台建设中存在的“信息孤岛”现象,集中整合全市范围内各相关医疗卫生机构的数据信息资源,并在此基础上,统一构建面向区域内医疗机构的数据采集、整合共享,全面提升区域内电子处方流转运营管理服务水平。7.打造安全稳定的信息化基础环境随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的颁布实施,对信息安全的要求更上一个台阶。信息安全由传统的网络安全,向数据安全、个人信息安全发展,更需要建设完整的信息安全体制。电子处方信息平台在网络安全体制建设方面还有待提升,在数据全生命周期安全等方面更是存在空白。电子处方中心项目通过满足物理安全、网络安全、主机安全、应用与数据安全、数据云安全等多个层面的基本技术要求进行构建智能统一的信息安全支撑平台,满足安全管理制度、安全管理机构、人员安全管理、系统建设管理、系统运维管理五个方面相关法律法规的要求和实际管理的需求。(五)建设内容建设内容包括1个电子处方数据中心、2个电子处方基础支撑、4个电子处方业务平台、5个电子处方应用和3个保障体系。1个电子处方数据中心通过构建电子处方数据中心,实现需要外配处方的归集管理,打通与公立医疗机构电子处方数据对接,实现对现有、分散的外配处方业务数据进行整合。建设统一的标准、规范、可追溯、可监管的电子处方数据中心,归集外配处方信息数据进行清洗、加工、转化形成电子处方数据湖、处方流转主题库,实现业务数据的一致性。2个电子处方基础支撑基础支撑平台包含应用支撑和技术支撑两大板块,提供统一的卫生资源管理入口。运用数据可视化分析引擎、区块链引擎等技术,为上层电子处方流转、电子处方监管以及运行保障业务系统提供基础应用支撑。4个电子处方业务平台4个业务平台包括电子处方备案平台、电子处方流转平台、电子处方监管平台、电子处方保障平台,构建电子处方多方共识机制,保障电子处方规范流转。对接省国家医保信息平台、省/市统一身份认证平台、电子健康卡、市业务云短信平台、全民健康信息平台、医疗机构处方系统、互联网医院系统、药品零售机构系统、第三方支付结算机构信息系统以及预留省、市相关平台接口省互联网医疗服务监管平台接口实现电子处方信息互通共享,实现电子处方流转全程可追溯、监管。5个电子处方应用依托市掌上公共服务总入口和市互联网服务平台“健康”升级医药健康特色专区服务,为管理人员、医师药师、居民分别提供电子处方保障端、电子处方医院端、电子处方药店端、电子处方监管端、电子处方居民端入口,通过连接电子处方信息平台获取合规电子处方信息,满足市民不同渠道就医购药需求,实现便捷购药,同时,充分发挥药师处方审核和用药教育的作用,加强患者用药安全管理。3个保障体系3大保障体系包括标准规范体系、安全与运维保障体系、运营管理体系。标准规范体系:完善电子处方中心业务标准规范和监管制度。制定电子处方管理办法、处方药线上结算管理办法、电子处方中心管理办法等制度。加强电子处方流转涉及的各医疗机构、药品零售机构和网络销售平台、第三方药品物流配送企业多方的资质管理和业务行为规范管理,确保电子处方流转过程中各参与方身份可信、业务操作处理合法合规、线上线下监管可衔接可追溯等。安全与运维保障体系:建立电子处方信息平台“一个中心、三重防护、三个体系”的安全保障体系,以网络安全防护为基础对整体信息安全进行基础保障,通过商用密码应用安全性建设强化电子处方信息平台信息安全能力,以数据安全保护作为最终的防御手段保障电子处方中心数据的安全。运营管理体系:协助建立运营管理体系制度,为电子处方信息平台的运行保障服务提供信息化平台运行、技术和数据支撑,为未来成立的运营机构提供基础的运营管理功能。(六)建设范围本项目建设范围为支撑电子处方中心运行的相关信息系统,包括电子处方数据中心、电子处方信息平台、电子处方流转应用系统、相关系统的对接、标准制定、运行环境及信息安全系统的设计。本项目完成后将覆盖市公立医院及互联网医院、社康,具备条件的民营医疗机构、大型连锁药店,以及具备条件的互联网售药平台、第三方物流配送平台。(七)技术要求7.1总体设计要求7.1.1总体架构电子处方信息平台应基于数据集成与治理体系构建电子处方流转数据底座,形成电子处方数据中心,为电子处方流转业务提供数据支撑,为电子处方流转监管分析提供数据抓手。基于电子处方流转平台与电子处方数据中心,面向居民提供电子处方流转智慧便民服务,面向药品零售机构提供电子处方流转智慧医院支撑体系和智慧药店支撑体系,面向监管机构管理者提供电子处方流转综合监管服务,面向运行保障机构团队提供呼叫中心管理、配送管理、运行分析等运行保障服务。基于区块链技术构建电子处方区块链平台,为卫健、医保、医院、药店、金融机构、物流和患者等参与方数据上链提供技术支撑,并对电子处方共享流转全过程数据进行记录、监督和管理,防止处方信息被篡改,实现电子处方流转全过程可追溯。总体架构基础设施层包括层(基础设施即服务InfrastructureasaService,以下简称Iaas)、数据资源层(数据即服务层DataasaService,以下简称DaaS)、基础支撑层(平台即服务PlatformasaService,以下简称PaaS)、业务应用层(软件即服务层SoftwareasaService,以下简称SaaS)、用户接入层、信息安全与运维保障体系、标准规范与制度体系、运营管理体系八个部分,基于国产化信创架构体系,利用区块链、数据可视化等先进技术,对电子处方线上线下联动监管、药品流向全程追溯,实现电子处方“一网统管”。基础设施层要求搭建支撑电子处方中心各类业务应用系统和信息共享的基础设施平台。网络系统方面,满足信息传输的带宽要求,为平台提供安全、冗余、可靠的网络通道,确保系统和数据安全;数据处理和存储备份方面,采用云计算、虚拟化等技术,构建技术先进、安全可靠的数据处理系统,提供稳定的运行环境,满足长时间、大用户量并发访问需求,以及大数据条件下的数据存储和备份需求,保证系统和数据的可靠性、可用性、安全性及可管理性。数据资源层要求应用大数据技术构建电子处方中心的数据资源支撑平台,对接全市医疗机构信息系统、全民健康信息平台以及医保、药店、支付结算等机构,实现全市电子处方归集管理;统一患者信息,实现数据互联互通,共享互认;搭建人员库、处方库、机构库、药品库、规则库等电子处方业务主题库;全面整合和汇集各类信息资源,根据数据标准和规则进行清洗和处理,汇总形成各类主题、专题数据,按照不同业务领域和业务数据模型进行加工,形成可服务上层应用的综合分析服务。基础支撑层要求基础支撑层是电子处方中心各类业务应用系统和基础设施平台之间的桥梁,为业务应用层提供统一的支撑服务,实现不同应用的统一管理、快速集成以及应用组件的重用,促进和支撑系统间的互联互通和信息资源共享;通过区块链技术实现外配处方的全程可溯及不可篡改,通过算法引擎和数据可视化分析引擎实现电子处方流转事前审核、事中监督、事后追溯及电子处方流转风险预警。业务应用层要求从居民就医购药切实需求出发,打造电子处方中心公共服务能力,针对当前放开网售处方药存在的处方甄别、患者隐私保护、医保结算等多方面难点,建设满足处方管理、药品信息管理、药品销售管理等各方面需求的业务应用系统,以“互联网+医疗服务”的方式,优化就医购药流程,完善电子处方流转、处方调剂管理和药品生产、流通、使用全流程闭环管理机制;对接医疗机构、药品零售机构和互联网售药平台、医保机构、商业保险机构以及第三方物流配送系统的信息壁垒,实现线上线下联动监管、药品流向全程追溯、数据安全存储利用。面向购药患者建立集处方查询、处方比对、药品销售、支付结算、药品配送等功能的全流程购药服务系统,通过APP、小程序等便捷渠道提供服务。用户接入层要求面向平台的不同用户类型提供专门的访问入口,通过统一认证、统一授权和单点登录,实现用户在个人权限内的“一站式”访问。信息安全与运维保障体系要求按照国家信息安全保护的有关法律法规、规章、标准的要求,针对可能遇到的各种安全威胁和风险,在网络安全、数据安全、商用密码安全等方面采取行之有效的技术和管理措施,构建功能完善的信息安全保障体系,包括成立高效的运维队伍、梳理运维流程、建立运维制度,并利用专业化设备和管理平台实时监测平台的运行状态,保障信息系统和设施设备安全、稳定、可靠运行。标准规范与制度管理体系充分采用现行国家标准、行业标准和专业信息技术标准,结合平台业务特点和建设、运营实际需要,建立电子处方中心标准规范体系,编制相关标准规范和制度,在管理和技术上提供标准化、规范化、制度化支撑。7.1.2应用系统架构电子处方信息平台应基于国家电子处方中心建设标准和数字加密技术,建设全市统一的电子处方信息平台,构建电子处方多方共享机制,保障电子处方规范流转。电子处方信息平台连通居民、医生、医疗机构、药品零售机构和网络销售平台,以及卫生健康管理部门、医疗保障部门、药品监督部门等监管机构,集成流转、监管、保障等功能,实现电子处方信息互通共享,实现电子处方流转全程可追溯。电子处方信息平台对接互联网医院、本地医疗机构处方系统、各类处方药销售平台、医保信息平台、支付结算机构、商业保险机构,实现处方相关信息统一归集及处方药购买、信息安全认证、结算等事项“一网通办”。应用系统架构应包括电子处方备案平台、电子处方流转平台、电子处方监管平台、电子处方保障平台四个部分,基于电子处方数据底座,形成电子处方数据中心,加强信息共享与公开,深度挖掘医疗数据资源智慧应用,为电子处方流转业务提供数据支撑,为电子处方监管服务提供全量的数据抓手。具体内容如下:电子处方备案平台要求针对参与处方流转业务、互联网医疗的相关机构进行资格准入和备案管理,建立药品处方流转的医师和药师资格备案管理,提供医院、药店、合作机构以及医师、药师、患者等不同的角色分配账号和权限及日常维护,协助监管机构建立线上和线下智能化的动态审核机制,依据医院等相关建议和意见,建立药品处方流转的处方流转限制目录和药品目录,包括医疗机构信息备案管理、药品零售机构备案管理药品目录信息备案管理及其基本信息管理维护等功能。电子处方流转平台要求建设电子处方信息平台收归医疗机构的外配处方,通过电子处方流转平台,支持互联网医院和实体医疗机构临床医师开具处方后,允许居民自主选择购药渠道,通过电子处方流转平台,医疗机构开具的处方可以流转到院外的药品零售机构和网络销售平台等,居民通过取药码到院外药店购药或快递到家,通过电子处方流转平台,实现处方从开出到完成核销所有环节的全程跟踪和药品追溯。互联网医院和实体医疗机构开具的处方加载医师电子签名,经过医疗机构药师处方审核通过,加载药师电子签名和时间戳等认证信息后,由医疗机构开方系统将处方上传至电子处方流转平台进行处方流转,匹配销售处方药,为处方上传、处方下载提供统一监管服务,实现处方相关信息统一归集,运用数据加密、电子签名等方法,保证处方信息传输的安全性和真实有效,不可篡改。电子处方监管平台要求为等监管机构提供信息化平台和数据抓手,根据各自职能负责电子处方信息平台监督工作,深化“三医联动”,打通信息壁垒,实现精准高效监管。规范医师、药师执业,加强互联网药品销售监管,坚持安全有效、经济合理的用药原则,重视并规范合理用药行为。实施多元化协同监管,加强电子处方开具、互联网处方药销售和医保基金使用监管,有效防范违规销售处方药、特殊管理药品和违规使用医保基金等违法行为。通过电子处方监管平台,打造智慧监管驾驶舱,一屏揽全局,支持层层下钻,全景动态展示,助力监管机构管理者控制风险,提高效率。电子处方保障平台要求为电子处方信息平台的实际运行保障提供信息化平台和数据支撑,以电子处方运行保障为核心,围绕居民就医用药行为及业务流程,支持呼叫中心、配送管理、运行分析等功能,通过电子处方信息平台促进院内和院外的医疗数据资源开发应用,实现医疗机构处方信息、第三方支付结算平台的处方订单支付结算信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享,统一规范处方归档,加强药品外配处方安全性管理,运用数据加密、电子签名等方法,保证处方信息传输的信息安全性和处方信息真实有效,不可篡改。系统对接要求电子处方信息平台主要对接五个方面:一是与医疗机构和互联网医院对接,二是与药品零售机构、网络销售平台和配送快递平台对接,三是与医保结算平台和商业保险平台的管理机构对接,四是与购药患者用户端对接,五是与相关监管部门的系统对接。与医疗机构对接面向平台处方管理业务需求,全面对接医疗机构的HIS、互联网医院等信息系统,实现医疗机构电子处方、药品信息、药房及库存信息等互通共享,在汇集相关信息并实现统一管理的基础上,为药品销售提供基础支撑服务。医疗机构用户能够通过平台进行处方上传及信息查询、药品信息对照等功能。与药品零售机构、网络销售平台和第三方物流配送系统等企业对接面向平台药品信息管理业务需求,与大型药品流通、零售和第三方物流配送系统对接,结合处方中心的管理需求,支撑实现药品生产、流通和使用的全程溯源,保障药品供应的同时为药品销售提供支撑服务,让购药患者通过平台实现“一站式”便捷化购药,提升服务体验,助力解决“看病难”的问题。药品流通企业用户能够通过平台实现药品流通过程中的全程追溯、药品流通和库存信息查询等功能;药品零售企业用户能够通过平台进行药品信息对照、处方查询、药品销售和结算等功能;第三方物流配送系统用户能够通过平台面向购药用户提供配送服务。与医保结算平台和商业保险平台对接面向平台药品销售管理业务需求,通过与医保及各类商业保险平台的对接,实现购药患者通过平台购药实现医保实时结算及商业保险的结算,提供更加方便快捷的购药服务体验。医保部门和商业保险机构用户不直接访问平台功能,主要是利用平台提供的数据,在自身系统内开展相关应用。与购药患者用户端对接面向平台药品销售管理业务需求,对接主要的第三方电子支付平台,对接健康、i等主要居民服务端,为购药患者提供“一站式”的便捷化购药服务体验,让患者足不出户且短时间内就能买到所需的药品,提升用户体验。与相关监管部门对接平台通过与监管部门的省互联网医院监管平台、省医保信息平台的智能监管系统、省智慧药监一体化平台的药品追溯监管系统等信息系统对接,实现电子处方信息互通共享,加强电子处方流转涉及的各医疗机构、药品零售机构和网络销售平台、第三方药品物流配送企业多方的资质管理和业务行为规范管理,确保电子处方流转过程中各参与主体身份可信、业务操作处理合法合规、线上线下联动监管、药品流向全程追溯。7.1.3数据架构电子处方信息平台应基于大数据集成与治理体系构建电子处方数据底座,形成电子处方数据中心,实现电子处方信息共享与公开,推动医疗数据资源开发利用,全面激发医疗健康大数据资源价值,为电子处方流转业务提供数据支撑,为电子处方流转监管分析提供数据抓手。数据架构包括数据采集、数据存储、数据治理、数据仓库和数据服务五个部分。数据采集是电子处方信息平台的核心底座,通过多样的采集方式和机制汇聚来自医疗机构、社康中心、互联网医院、省医保信息平台、市全民健康信息平台、海南电子处方中心(有条件对接)、药品零售机构、物流企业等内部与外部数据源。数据存储将各类相关数据在电子处方中心进行分布式存储,数据主要包括处方流转各环节的原始信息,以及基于原始信息进行数据治理后形成的二次可利用信息。数据治理层针对数据存储层中的数据进行治理,以稳定性为基础、易用性为导向、准确性为准绳,解决来自不同药店、不同医院、物流等多元异构数据及术语多样化等问题。提供主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、资源目录管理和数据模型管理等工具实现对数据质量全生命周期的监控。数据仓库层是对数据资源的有效管理和应用,通过对数据资源目录管理系统的组成进行分析,建设大数据资源目录管理系统框架,并提供目录内容和服务流程、资源查询与获取流程。电子处方信息平台通过对数据进行加工处理,实现数据分层和数据建模,再通过ETL管理实现各层数据转换处理,最终在数据服务层可以生成各类数据服务接口,对内外部提供数据交互的能力,并对数据服务进行管理,实现电子处方信息平台的更大价值。依托大数据应用技术对海量处方用药数据进行汇聚并进行数据分析,积极探索健康医疗数据开发利用,全面激发医疗健康大数据资源价值,利用大数据赋能疾病风险预测、智能健康管理、药物研发、创新商保服务等,促进“互联网+医、药、险”服务生态良性发展,通过处方外流服务,推进分级诊疗工作开展,以点带面优化健康服务,助力大健康产业发展。
7.1.4总体网络架构电子处方系统部署在电子业务云上,整体网络架构设计应遵循网络隔离和高可用,以及满足业务网络需求和业务安全需求的原则。整个网络架构要求从可用性、网络隔离、业务安全方面设计。7.1.5软硬部署架构电子处方信息平台依托市业务云平台建设,并使用市业务云平台提供的网络、服务器、存储等资源进行系统部署,系统将分别部署在互联网和业务外网两个网络环境当中,其中系统的管理后台部署在业务外网中,系统管理员和审核人员通过业务外网访问管理后台,医疗机构和定点药品零售机构则通过医保专线与平台进行数据交互。互联网用户无法访问业务外网,因此居民、非定点药品零售机构、结算机构以及运营机构通过互联网访问平台。业务外网与互联网之间都有防火墙做访问安全限制,保障不同网段的服务器和应用的安全,隐私计算部署在业务外网安全服务区保障电子处方所涉及个人敏感信息的安全性。移动端用户访问系统时可通过i或健康公众号进行跳转再访问部署在业务外网的服务器。为保障系统的稳定性和高可用性,同时处理多个客户端请求,将提供WEB服务的服务器。7.1.6总体业务流程1. 处方上传:居民到市实体医疗机构线下就医购药或者互联网医院线上问诊、续方,由实体医院或互联网医院的医师开具电子处方,电子处方加载医师电子签名和时间戳,经过本机构药师处方审核通过,加载药师电子签名和时间戳等认证信息后,由本机构将电子处方上传到电子处方信息平台进行处方流转。2.处方流转:电子处方信息平台支持居民智能搜索可以满足外配处方要求的药品零售机构和网络销售平台进行购药取药;居民通过查询自己的电子处方确认无误后,居民自愿选择药品零售机构或网络销售平台并授权其执业药师下载处方,对外配处方进行二次审核,生成处方药品预销售出库明细。3.支付管理:电子处方信息平台生成电子处方订单信息,并将处方药品费用信息同步到居民端,居民确认处方费用无误后,居民自愿选择药品零售机构或网络销售平台到店取药或药品配送到家不同的取药方式并提交线上药品支付请求直到处方订单完成支付,支付方式可以选择多种支付方式,满足多场景的处方购药支付需求。4.处方调配:处方流转到药品零售机构或网络销售平台,药品零售机构或网络销售平台的执业药师凭处方订单状态调配处方药,对电子处方进行核对、调剂、发药,加载药师审核信息等认证信息,保障药品全程可追溯。5.患者取药:居民到自愿选择的药品零售机构或网络销售平台以及取药方式,选择就近药店到店自取或者药品配送到家服务直到确认收货成功。6.处方归档:药品零售机构和网络销售平台调配完成后的电子处方信息需要及时上传到电子处方信息平台,由平台将该处方标记为已使用,确保电子处方只能使用一次。电子处方信息平台统一规范收集居民就医购药全流程数据,对处方信息、药品信息、药品目录、机构信息、结算信息、配送信息等进行运营管理,支撑数据规范归集,为电子处方监管、电子处方运行保障等数据应用服务提供支撑,推动医疗数据资源开发利用,全面激发医疗健康大数据资源价值。7.1.7总体安全架构电子处方信息平台部署在业务云,安全保障服务由市业务服务云根据等保三级标准提供相应安全保障服务,包括但不限于信息安全基础设施集约建设边界、云计算环境安全设计、业务中心云安全保障服务清单;另外结合本项目安全防护实际需求,对业务云的网络安全保障能力进行扩展。本项目整体网络安全架构以总体安全策略为指导思想,从分层、纵深防御、主动防御等思想出发,以国家、行业相关法律法规、等级保护安全要求、相关技术标准为基础,以安全治理、安全管理、安全技术、安全文化为四个重点建设方向,建立健全电子处方信息平台总体安全框架。整体网络安全框架应以国家信息安全等级保护制度为安全建设标准,以网络安全综合防御体系为依托,以安全管理中心为抓手,建立可落地、可实施的安全管控措施。各体系互相配合,互为支撑,既相互联系,又相对对立,共同构成电子处方信息平台信息安全管理的三道防线,安全管理覆盖业务安全、数据安全、基础设施安全、运营安全、安全管理、安全策略和安全治理等。本项目总体网络安全策略要求从分层、纵深防御思想出发,以国家、行业相关法律法规、政策要求和技术标准为基础,覆盖用户安全、数据安全、应用安全、基础设施安全、安全策略管理和安全管理制度建设等几个层面,全面提升电子处方信息平台主动防御、态势感知和多级联动能力,通过建设网络安全技术体系、安全管理体系、安全服务体系,形成集防护、检测、响应、恢复于一体的安全保障体系,从而实现物理和环境安全、网络和通信安全、设备和计算安全、应用和数据安全、安全管理,构建可信、可控、可管的安全体系,总体实现等保2.0第三级安全防护。电子处方信息平台基于现有业务专网、医保专网、卫计专网实现处方信息的共享交换,保证个人处方信息和隐私信息安全;对接入平台的医疗机构医师、药师实行备案管理,保证处方开具、审核环节的专业性、合法性。在医疗机构开方/续方、中心审方、基层/药店审方、费用支付以及药品配送等关键节点引入实名实人认证,保证处方流转过程真实性,保障医保基金安全。定点药店执业药师在完成审方和调配后应下载电子处方签名并加盖药店公章备查。对外公开投诉举报途径,鼓励社会举报处方流转过程中的违法违规行为,帮助主管部门及时补齐平台系统和管理机制漏洞。7.2平台功能要求“电子处方信息平台”项目的建设需符合国家及省市卫生管理领域的方针政策方向,方案设计需采用稳定成熟的通用技术,没有明显不可跨越的技术难点和技术瓶颈,技术实施路线需完全自主可控。7.2.1总体建设要求电子处方信息平台基于数据集成与治理体系构建电子处方流转数据底座,形成电子处方数据中心,为电子处方流转业务提供数据支撑,为电子处方流转监管分析提供数据抓手。基于电子处方流转平台与电子处方数据中心,面向居民提供电子处方流转智慧便民服务,面向医疗机构、互联网医院提供电子处方流转医院端服务支撑,面向药品零售机构提供电子处方流转智慧药店服务支撑,面向监管机构管理者提供电子处方流转综合监管服务,面向运行保障机构团队提供呼叫中心管理、配送管理、运行分析等运行保障服务。基于区块链技术构建电子处方区块链平台,为卫健、医保、医院、药店、金融机构、物流和患者等参与方数据上链提供技术支撑,并对电子处方共享流转全过程数据进行记录、监督和管理,防止处方信息被篡改,实现电子处方流转全过程可追溯。建设内容应包括如下内容:7.2.2电子处方数据中心建设要求基于大数据集成与治理体系构建电子处方流转数据底座,形成电子处方数据中心,与全市公立医疗机构信息系统、全民健康信息平台以及医保、药店、支付等机构关联,实现医疗机构处方信息、结算信息和药品零售消费消息互联互通、实时共享以及全市电子处方统一归集管理,保障数据的标准化、规范化、可追溯、可监管;搭建人员库、处方库、机构库、药品库、规则库等电子处方业务主题库;实现全市需跨机构流转的电子处方全量清洗转换与治理;以满足市民不同层次就医购药需求为核心,提供特色一站式便捷就医用药服务,为电子处方流转业务提供数据支撑,为电子处方流转监管分析提供数据抓手。序号子项建设内容分项建设内容建设内容要求1电子处方数据采集数据采集梳理业务系统梳理;业务流程梳理;数据信息梳理;数据模型梳理;2API实时数据采集制定数据采集API规范;数据采集API开发;数据采集API权限管控;主动数据源网络投递;主动投递数据校验;主动投递数据解析;API实时数据入库;具备API数据接入能力,对注册API参数、分页参数调用配置,对返回元数据结构体解析,提供对目标端字段映射,构建API数据接入任务。3数据库采集关系数据库采集;大数据仓库采集;NoSQL数据库采集;具备信创数据库实时数据接入能力,提供向导式实时数据接入配置,支持对数据插入、更新、删除订阅类型进行多选配置,支持最新数据或全量初始化等读取起始位点参数配置。4数据采集策略数据读取策略;字段转换配置;映射关系配置;表名映射配置;5采集任务管理采集任务配置;采集任务锁定管理;采集任务发布管理;采集任务导出;采集任务导入;采集任务分类管理;6采集调度执行调度管理;执行管理;任务调度执行服务;应具备调度组纳管能力,将周期调度任务进行归组统一调度。7采集实例运维数据采集概览;采集实例监控;采集实例操作;采集日志查看;8统一数据源管理数据源配置;数据源维护;数据源连接测试;应具备数据源在项目中维护,具备数据源授权到数据集成、数据开发、数据服务模块。9电子处方数据存储/关系型数据库;分布式数据库;电子处方数据湖;10电子处方数据治理/数据质控11数据建模管理数据分层管理;数据主题域管理;数据分类管理;数据编目建模;逆向数据库建模;导入数据建模;数据模型物化;数据建模管理;数据建模概览;12数据保护安全概览;数据安全等级;敏感数据分类;数据脱敏规则;敏感数据识别;13电子处方数据仓库数据贴源层数据贴源层适配;数据贴源层开发;数据标准层数据清洗;数据校验;数据去重;数据补全;数据基础层处方主题库;药品主题库;机构主题库;人员主题库;规则主题库;14数据集市层数据计算;数据监控与管理;数据查询和分析;数据集市层开发;15数据应用层线上就医数据应用;线下就医数据应用;处方监管数据应用;处方运营管理数据应用;16电子处方数据服务数据服务API生成向导模式设置;脚本模式设置;API返回结果分页配置;接口动态脱敏;API封装;应具备接口动态脱敏,包括手机号遮掩脱敏、身份证遮掩脱敏、银行卡遮掩脱敏、邮箱地址遮掩脱敏脱敏规则。17第三方API注册API信息配置;API访问配置;API响应校验配置;18数据服务管理API管理与维护;API测试验证;接口导出;接口导入;19API智能网关对接API网关服务发布对接;API网关服务鉴权对接;API网关服务管理集成;20数据服务概览数据服务统计;服务发布分析;服务访问分析;具体技术要求:电子处方数据中心提供电子处方数据采集、数据存储、数据治理、数据仓库、数据服务功能,为电子处方备案平台、电子处方流转平台、电子处方监管平台和电子处方保障平台等数据应用系统提供数据支撑。电子处方数据采集:为电子处方数据中心提供数据采集与传输的能力,包括与内部系统及外部系统进行数据集成的能力。与省/市级委办局进行数据集成的能力。电子处方数据存储:为电子处方数据中心提供海量数据集成、存储、处理、分析、交互过程中的数据处理能力,可根据数据应用层的数据时效性要求,实现高并发数据访问。电子处方数据治理:为电子处方数据中心提供至少包括数据质控、数据建模、数据保护在内的数据治理能力。电子处方数据仓库:数据仓库从数据模型层次上分为数据贴源层(STG)、操作数据层(ODS)、数据模型层(CDM)。电子处方数据服务:为电子处方数据中心提供面向内外部应用的数据服务能力,数据服务接口包括API接口、数据库接口和数据文件接口。1、电子处方数据采集针对市医疗机构(含互联网医院)开具的电子处方数据进行采集,提供API采集、数据库采集和文件采集等多种采集方式和机制汇聚来自医疗机构、社康中心、互联网医院、药品零售机构、第三方售药平台、物流企业上传的数据;同时支持与省医保信息平台、市全民健康信息平台、海南电子处方中心等外部数据源进行互联互通和数据集成服务。电子处方数据采集兼容所有主流数据库,支持结构化和非结构化数据采集,采集频率支持API实时采集、数据库采集、文件采集等多种方式,采集任务执行时间可灵活配置;实时数据采集主要采用无感对接技术和标准协议对接;历史数据采集则通过统一调度中心统一调度,完成所需采集数据。电子处方流转服务需要实时数据,本项目主要以API采集的形式提供实时采集处方数据,可按业务需求提供数据库采集和文件采集服务等数据采集能力。通过API接口采集医疗机构开具的电子处方数据,由电子处方信息平台给出API接口规范,全市医疗机构、药品销售机构等相关方通过给出的API接口规范主动实时推送相关数据。建立和制定数据采集规范、标准数据接口、业务交互标准、业务交互组件等内容。电子处方信息平台数据接口标准涵盖历史存量数据、增量数据,包括处方信息、处方明细信息、就诊信息、诊断信息等医疗数据接口标准。(1)数据采集梳理数据采集梳理是对数据进行全流程管理的第一步,是数据管理的基础性工作。需完成业务系统梳理、业务流程梳理、数据信息梳理、数据模型梳理。从数据源头、数据需求两端对数据进行梳理,明确数据有哪些、在哪里、质量如何等问题。电子处方信息平台数据采集梳理,首先需要梳理市管辖医疗卫生机构、市、药品零售机构、第三方售药平台等所使用的电子处方相关业务系统,然后梳理其业务流程,结合其业务知识,梳理清楚其现有数据信息,以便后续对数据仓库的建设提供支撑,为电子处方中心项目提供高质量的数据服务。业务系统梳理通过进行业务系统梳理,我们能够了解电子处方现有业务系统的设计思路及现状,掌握业务信息化建设情况,初步摸清业务现状和方向。首先,需要对电子处方涉及的各机构单位系统进行调研(包括市医疗卫生机构及其附属机构、市、药房、身份认证机构、医保机构、第三方支付结算机构等),收集各系统架构设计、使用情况等信息,汇总成一张业务系统清单。业务流程梳理业务流程梳理是进行数据采集梳理的基础。业务流程的梳理,需区分清楚业务及业务事项的各个环节涉及到的要素。对于流程类业务流,将识别出业务流中的每个环节及其涉及的要素,包括居民就诊、医生开方、处方流转、线下医保缴费/线上自费、药品获取等。通常采取从业务场景梳理到业务数据盘点的自上而下演绎,分析各业务板块的端到端流程及其过程中的数据流转,分析现有应用系统对业务的支撑情况,识别整个流程中的主要业务对象。业务流程梳理步骤清单流程梳理步骤内容流程定义与识别流程描述、流程属性、流程所有人。流程要素定义流程输入、流程输出、流程要素、流程约束。关键步骤关键步骤内容、步骤属性、控制方法、技术工具/系统、关联影响。流程书写(流程梳理交付物)流程描述、流程角色、前提假设、流程图、流程说明。数据信息梳理电子处方数据涉及多家医疗卫生机构单位,数据结构、内容多元,通过梳理数据信息,能够提高数据采集的效率与准确度。获取各医疗卫生机构相关需求和业务系统数据信息后,对源数据进行全面梳理,充分理清来源数据的接入方式、数据结构、数据内容、数据关系,识别可能存在的数据问题。同时,结合业务场景,帮助分析数据需求实现的可行性,找出潜在的数据问题和风险。数据范围梳理清单编号梳理项目主要内容1数据重要性数据适用范围;数据是否权威;数据是否被二次或多次加工;业务系统是否长期使用;涵盖公共库的内容范围;业务系统的重要等级。2数据抽取方式库表对接;文件对接;接口调用;3数据属性数据类型(结构化、非结构化);数据库类型(大数据、关系型数据库);数据量级;更新频率(实时、日、周、月、季、年);接入方式(增量/全量);数据联系人;4是否具备接入条件网络是否通畅;数据是否获取;表中是否有数据;数据获取是否合乎法律规范。通过调研获取的业务链路,包括服务器、应用、中间件、数据库、应用的集群情况、应用服务分布、应用服务之间的网络链路、业务链路等,梳理每一端的数据链路情况,对各种协议分析,记录梳理所有端的IP+端口等信息,形成服务器、中间件、数据库、集群、应用、业务系统的关联关系。数据环境护理清单编号梳理项目主要内容1系统环境清单系统名称、子系统名称、系统状态、维护厂商、部署环境、访问地址、系统IP及端口、运行时间、系统分辨率、对接人等信息。2数据环境清单数据库类型、数据版本、数据库部署环境、数据库IP地址和端口、表总张数、数据量、使用空间总大小、缺失表注释表、不规范表结构总张数等信息。数据模型梳理数据模型的梳理,主要是针对各类数据实体对象内外部关系的梳理,并以数据模型的形式进行体现。梳理数据模型能够将业务流程转成数字化信息,从而进行下一步识别处理。具体可对如下数据模型进行梳理:源数据模型,主题数据模型,专题数据模型。(2)API实时数据采集电子处方信息平台支持API实时数据采集服务能力,提供相应的API接口规范给参与电子处方信息平台处方流转业务的医疗机构、药品零售机构和网络销售平台、支付结算平台、商业保险机构、第三方药品物流配送企业等数据使用者,接口形式包括WebService、HTTPRestful接口等方式,通过提供的API接口向电子处方信息平台主动实时推送电子处方及其相关数据。API采集方式与电子处方信息平台约定准入授权机制,包括电子处方信息平台内部业务平台和应用端数据接口,以及省医保信息平台、市全民健康信息平台等外部系统数据接口的准入授权。电子处方信息平台对接互联网医院、本地医疗机构处方系统、各类处方药销售平台、医保信息平台、支付结算机构、商业保险机构,通过API接口采集医疗机构(含互联网医院)开具的电子处方数据以及各类处方药销售平台的药品进销存数据,由电子处方信息平台给出API接口规范,全市医疗机构、药品销售机构等相关方通过给出的API接口规范主动实时推送相关数据,实现处方相关信息统一归集,以及医疗机构处方信息、医疗保障结算信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享,实现对电子处方线上线下联动监管、药品流向全程追溯。本项目主要以API实时数据采集的形式实时采集电子处方及其相关数据,可按业务需求提供数据库采集和文件采集服务能力。制定数据采集API规范制定统一的API接口规范是实现数据采集和处理的关键步骤,包括数据格式、传输协议和安全机制的定义,确保数据的准确性和安全性。还应清晰地说明每个接口的使用方法、参数说明、返回结果等,为开发人员提供便捷的参考。数据采集API开发设计和开发采集API接口,包括接口的请求和响应参数、接口的验证和授权机制等。根据业务需求和数据源的特点,确定接口的参数类型、数据格式和数据结构,确保接口的灵活性和易用性,实现对数据源的采集和处理,并将采集到的数据推送到目标系统,满足业务需求和数据的一致性要求。数据采集API权限管控根据用户的权限和需求实现权限控制,确保只有经过授权的企业/机构能够进行数据采集API调用,并且记录采集API接口的访问日志和操作记录,便于后续的审计和追踪。需要结合电子处方流转业务及场景,对部门的业务系统进行注册,输入备案的详细信息,包含系统的开发商、系统名称等,通过调用API网关提供的接口,将备案通过的应用系统账号注册到API网关,接口访问日志会记录每个应用系统唯一的APPKEY和APPSERCRT,当追溯时可以查询访问方所属的应用系统和部门信息。主动数据源网络投递将API开放到数据源方,接收数据源方主动通过网络传递的数据,可以实现数据的实时传递和更新,使得数据的获取更加高效和及时。对采集到的数据进行校验和合法性检查是电子处方系统中非常重要的环节,可以确保数据的完整性和准确性,避免因脏数据而造成的系统错误或信息混乱。在主动投递数据到电子处方系统时,需要进行严格的校验和合法性检查以确保数据的质量。主动投递数据校验对采集到的数据进行校验和合法性检查,确保数据的完整性和准确性,避免脏数据的影响。主动投递数据解析各个医疗机构、药品销售平台、医保信息平台、支付结算机构和商业保险机构建立数据连接,通过API实现数据的获取、解析等操作,确保数据格式与目标系统的数据格式兼容。必要时进行格式转换和字段映射,以确保数据能够正确地被接收和处理。API实时数据入库实时采集处方相关信息,推送到统一数据中心或目标数据库,实现数据的同步和更新,保持数据的一致性。(3)数据库采集电子处方信息平台对接互联网医院、本地医疗机构处方系统、各类处方药销售平台、医保信息平台、支付结算机构、商业保险机构,可按业务需求采用数据库采集方式通过数据库只读账号开放数据库备库数据访问相关方的业务系统,电子处方数据中心主动查询拉取相关方上传的对应数据,实现主动采集、无感采集,被采集方不涉及接口开发。数据库采集支持数据库账号读取,采用批量轮询的方式,是主动式且非实时采集,针对应用场景有实时和交互需求时更适合采用接口和消息队列方式对接。数据库采集支持增量抽取、全表采集等各种数据采集方式;支持日志管理和异常监控;支持基于HL7/DICOM等标准协议数据的采集。根据软硬件条件对电子处方信息平台流转业务参与方的业务数据库提供无感对接技术,实时或分时段采集相关机构的系统数据。基于采集平台统一调度系统,通过对历史数据和增量数据采用不同的任务调度,可以实现对历史数据和每日增量数据的同步采集。对于某些需要实时同步的数据,可以通过采集平台统一调度系统,做到实时或准实时同步数据。关系数据库采集对医疗卫生业务系统产生的结构化数据进行数据汇聚,根据源系统的数据存储方式不同,其接入的方式也不同。关系数据采集用于将关系数据库的数据进行采集,设计过程不需要开发代码,而是通过灵活界面配置的方式达到数据按需采集的目的。大数据仓库采集对于大数据仓库作为数据源端,也可以进行采集作业设计。平台对大数据仓库采集作业配置提供向导式指引,其界面也与关系数据采集作业相似,以保持一致的用户体验。业务流程主要包括指定源端数据与需下沉到的目标数据端的配置信息,并且根据不同类型的目标数据库可进行特定参数的设置。NoSQL数据库采集对NoSQL数据采集作业进行设计,指定源端数据与需下沉到的目标数据端的配置信息,并且根据不同类型的目标数据库可进行特定参数的设置,以及可支持输出到目的库中创建新表或映射已有表。(4)数据采集策略实现对源端系统的数据采集,配置完成数据采集的目标数据源和数据库对象的选择,完成对多样性数据的采集入库。包括增量、全量、流式等数据过滤策略进行数据分发加载;通过映射关系将会把源表和目标表的字段自动映射起来;提供字段转换规则可以为数据转换环节进行处理提供输入。数据读取策略定义任务输入表的读取策略,包括增量读取和全量读取两种方式,数据读取策略作用于任务的计算逻辑。字段转换配置字段转换数据集成的重要能力主要包括字符串替换、表达式、脱敏等,系统提供可视化数据模型设计器,用户可引用平台内置的脱敏规则,也可自定义自己的转换规则,以完成数据转换的设置。映射关系配置将本来属于采集引擎底层的映射规则通过Web界面显现给用户,提供统一的管理界面,通过Web就可以方便地查看,管理映射规则。在配置作业时,可以通过拖拽的方式进行源端与去向端的字段映射,方便用户配置映射规则,避免因配置映射规则错误导致集成任务失败。表名映射配置在整库采集的场景下,定义源端表同步到去向端表的命名规则,系统自动将源数据库中所有表根据预设规则进行批量修改表名,再将修改后的表名对应地导入目标数据库中,使得导入后的数据能够正常运行并避免冲突。(5)采集任务管理数据采集任务管理是对数据采集过程中相关任务的创建、调度规则、发布状态等工作的管理。它是保证数据采集稳定、高效、安全的重要手段,涉及数据采集任务配置、任务锁定、任务发布、多项目隔离、类目管理等方面。采集任务配置创建新的数据采集任务,支持对任务名称与描述进行自定义,设置任务所属类目,提供各类数据源接入与数据采集作业设计的界面。采集任务锁定管理在数据采集过程中,为了防止任务被其他用户操作所修改而采取的一种措施。当任务被负责人锁定后,系统会自动锁定任务信息,确保其他用户无法对其进行修改。这有助于保证数据采集的准确性和完整性,避免出现数据重复或丢失等问题。采集任务发布管理采集任务可以进行发布/取消发布,任务发布后将按照预设的采集方式、周期和时间进行数据采集操作;需要暂停或取消任务的执行,也可以通过取消发布的操作来实现,任务取消发布后将停止执行,不再进行数据采集操作。采集任务导出采集任务以压缩包形式将作业信息一键导出,以便进行备份、迁移、分享等操作。采集任务导入采集任务支持导入到生产环境,用户可以选择导入任务配置文件,这个文件通常是由系统提供的导出功能生成的。导入时系统会解析文件中的任务配置信息,并自动创建对应的采集任务。采集任务导入有助于用户快速进行开发,避免了手动创建任务的繁琐过程。采集任务分类管理采集任务分类管理是指对数据集成中各种数据采集任务的分类进行统一管理和维护,包括任务分类的新增、删除、排序、修改等操作。用户确定项目需要用到的任务类目,合理地设置任务分类结构,可以方便项目内其他用户查看和管理任务,更好地进行团队协作和进度控制。(6)采集调度执行采集调度执行数据采集调度功能是对数据集成任务的调度管理,通过多种灵活的调度方式,可以有效地支持数据集成任务的完成。调度管理平台提供稳定高效的调度能力,提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力;支持分钟、小时、天、周多种调度周期;支持参数变量配置;支持设置任务的最长执行时间,如果超过最长执行时间任务仍未执行完,则把任务置为失败。调度周期配置周期调度支持分钟、小时、天、周等多种调度周期。分钟调度任务,即每天指定的时间段内,每隔N分钟自动调度运行一次;小时调度任务,即每天指定的时间段内,每隔N分钟自动调度运行一次;天调度任务,即每天自动调度运行一次;周调度任务,即每周的N天会自动调度运行一次,运行时遵循调度规则。2)调度组管理为了提高对数据采集任务的管理效率,支持多个任务同属一个调度组,对任务进行统一调度周期管理、暂停与启用调度。通过调度组管理,可以对多个任务进行集中管理,减少重复操作,提高管理效率。同时,统一的调度周期和暂停/启用功能也为你提供了更灵活的任务调度控制,使数据采集任务的管理更加便捷和高效。执行管理1)任务通道数配置可以对任务的任务通道数进行配置,定义从来源端并行读取与去向端并行写入数据的最大线程数。为了提高数据采集的效率,可以适当调整,以缩短数据集成需要的时间。2)任务速率配置可以对任务的速率进行配置,保护读取端数据库,避免抽取速度过大,给源库造成太大的压力,按照作业整体速度限制来运行任务,每个并发分片的速率是(限流速率/任务通道数)。在不限流的情况下,任务将在所配置的并发数的限制基础上,提供现有硬件环境下最大的传输性能。3)任务脏数据阈值配置配置写入到去向表里的脏数据阈值,条数限制或百分比限制任意一个限制触发均会导致任务被置为失败。不配置时,默认允许脏数据,即任务产生脏数据时不影响任务执行。配置为0时,表示不允许脏数据存在。4)任务超时时间配置可以对任务的超时时间进行配置,定义实例运行最大时长。若超过此值,任务将被置为失败。5)自动告警策略系统对任务执行过程中产生的异常信息进行自动实时监控,并发送告警,以快速处理任务执行出现的问题,并尽可能避免数据丢失。任务调度执行服务统一调度执行服务是对数据集成任务的调度执行,有效地支持完成数据集成任务的完成。1)任务调度引擎任务调度引擎作为分布式架构的主节点,根据执行引擎的资源使用情况,结合作业的定时调度、周期调度和优先级调度策略,将作业分派给合适的执行引擎执行,确保作业按照正确的顺序关系执行,保障紧急任务和关键业务的优先执行,同时实现资源的合理利用,使集群整体运行性能最优,整体作业执行效率最高。2)任务执行引擎任务执行引擎作为分布式架构的从节点,负责接收调度引擎派发的数据转换任务并完成执行,在执行完毕后向调度引擎反馈执行结果。随着性能和稳定性要求的不断提高,执行引擎可不停机横向扩展,从而能够良好适应高并发量的任务处理场景。(7)采集实例运维数据采集实例运维是对数据采集任务生命周期的全面监管和维护,目的是确保数据的安全性和可靠性,以支持业务运营过程。平台提供对数据采集任务执行过程中产生的实例进行管理和维护,支持对实例运行情况监控,及时发现异常情况,同时可对运行中的实例操作停止。数据采集概览采集概览功能提供了数据采集全局视图,包括数据接入量、存储大小、接入排行和运行状态等信息,帮助您快速了解数据接入及任务运行情况。采集实例监控数据采集实例的所有操作日志都被记录下来,包括采集过程中所遇到的各种错误信息,方便查看日志执行的整个过程。在执行出现异常时,有助于快速准确定位到异常信息和追踪问题。采集实例操作提供统一展示采集实例执行情况以及异常情况,从而出现状况时能快速地定位问题,对出现问题的采集实例可执行停止操作。采集日志查看提供采集实例详情查看功能,如实例的执行信息,数据读取、写入的对账信息等。(8)统一数据源管理统一管理的数据源信息作为数据平台基础数据,将用于平台各个数据模块与数据来源进行连接,为后续数据集成、治理与开放服务等数据全生命周期管理提供稳定、可用的存储和计算环境。数据源配置在使用数据源前,需要先接入数据源,对数据库的基本信息和扩展信息进行填写,以及对数据源的连接信息进行登记,如:IP、端口、数据库名、用户名、密码等,方可进行连接。并且,在完成数据源接入配置后,可以检测系统服务节点与数据源之间是否能够连通。数据源维护对平台需要建立的数据库连接进行维护,包括数据库连接新建、修改、删除等功能。除了对数据源信息的维护外,还提供通过数据源类型、名称等对所有数据源进行筛选查询,方便使用人员快速定位数据源,以及对指定数据源进行维护。数据源连接测试平台支持对数据源连接测试是否正常,有效防止配置的连接信息(网络、URL、账号、密码等)错误,避免在任务执行过程中出现此类错误,在源头上保证正确性。数据源连接测试结果中会对返回信息提供用户查阅,以进一步排查具体问题。对于测试连接失败的数据源,不可用于数据同步任务。2、电子处方数据存储通过大数据存储平台的建设,针对处方流转各环节的原始信息,以及基于原始信息进行数据治理后形成的二次可利用信息和运营管理产生的数据,实现将采集到的海量、多源、异构的结构化、半结构化、非结构化的相关数据进行安全存储,支持分布式海量半结构化、非结构化数据存储;支持分布式内存数据,实现高并发数据访问。电子处方数据存储提供分布式调度与协调功能,能够将全部数据资源池化,将数据资源统一管理、分配,提供统一的可视化管理框架,范围包括资源创建、申请、审批、租用、回收与监控等全生命周期管理。采用关系型数据库、分布式数据库、大数据平台和文件系统,加密存储电子处方流转各环节的原始信息,以及基于原始信息进行数据治理后形成的二次可利用信息和运营过程产生的数据,实现电子处方数据中心海量数据集成、存储、处理、分析、交互过程中的数据处理能力,实现高并发数据访问。本项目涉及的关键业务数据重要,可靠性要求高,在电子处方数据处理过程中,要求根据不同场景选择关系型数据库和分布式数据库作为关键业务的结构化数据的存储载体。(1)关系型数据库本项目对于电子处方信息平台的电子处方备案平台、电子处方流转平台、电子处方监管平台和电子处方保障平台等电子处方业务平台的信息系统,采用关系型数据库存储包括但不限于身份鉴别、电子处方流转业务录入、模型参数、处方监管、运营过程产生的数据等结构化数据。(2)分布式数据库市医疗机构上传的外配处方数据以及开方医师与审方药师的电子签名和时间戳等认证信息,还有药品零售机构和网络销售平台的药品进销存数据,以及药品物流配送企业的药品配送同步信息,加密存储到电子处方信息平台的分布式数据库,实现数据流批一体的及时查询、分析、计算。分布式数据库可以满足多源数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。(3)电子处方数据湖电子处方信息平台通过整合医疗机构处方信息、结算信息、药店零售消费信息、支付信息和物流信息,实现电子处方信息互联互通、实时共享,加强信息共享与开放,深度挖掘医疗数据资源智慧应用。电子处方数据湖为电子处方信息平台提供分布式数据的管理和分布式文件系统,包括分布式文件系统、内存计算框架、交互式分析计算框架等;同时,在进行实时计算时,提供流计算框架。电子处方数据湖能够存储海量数据,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。电子处方数据湖的安全、可靠、稳定,能够同时解决电子处方信息平台历史数据与实时数据读写速度快、响应效率高的大数据存储、数据质量监控、决策支持、挖掘、分析的需求。3、电子处方数据治理遵循国家标准、行业标准、市全民健康信息平台数据标准、数据质量标准、数据质量控制管理流程,开展对电子处方数据存储层多源异构的处方数据进行深度治理,建立以应用场景拉动数据质量持续改善的机制,逐步实现结构统一、数据标准化、信息完整的数据。通过建设数据质量控制规则库,对电子处方信息平台各业务系统数据进行质量检测,通过数据质控流程提升数据质量,解决来自不同药店、不同医院、物流等多源异构数据及术语多样化等问题,提供数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理等工具实现对数据质量全生命周期的监控,支持批处理ETL,脚本采用SQL或者Python,支持任务编排和定时调度。(1)数据质控数据质控是指对医疗机构上传的处方原始数据,医药机构上传的药品原始数据进行检测、评价、控制的过程,是需要长期持续进行的工作。数据质控提供规则管理、质控规则绑定、数据质量评分、质量监控告警以及多维统计分析等功能,以确保对电子处方平台所需的关键数据的完整性、规范性、及时性、一致性、有效性和唯一性给出全面准确的评估,并根据评估结果通知医疗机构,药品零售企业修正上传数据的质量。质控功能提供自定义规则创建,通过自定义脚本和内置参数满足复杂、个性化的质量控制规则要求,针对电子处方医疗机构和医药机构上传的数据,包括但不限于以下规则:处方数据完整性诊断名称规范性药品编码准确性处方时效性空值字段证件类型规范性处方类别代码规范性用药途径代码规范性药物类型代码规范性中药类别代码规范性处方项目分类代码规范性常见维度的质控规则,在质控界面上快速建立质控方案,制定质控任务,定时输出质控报告。(2)数据建模数据模型是数据的组织和存储方式,通过数仓分层、主题分域、数据分类、关联数据标准,规范数据建模,将数据进行有序、有结构地分类组织和存储。数据分层管理数据治理过程中,源端数据需经过入库、清洗、转换、融合、分析等过程,方能对上层应用系统提供灵活、准确的数据服务。为管理存储这些过程数据,通常需对数据进行分层管理,业界通用的分层包括贴源层、标准层、原子层、主题层、专题层、服务层等,同时用户也可以根据实际需要创建不同的分层,支持用户自定义分层。数据主题域管理数仓中汇聚了来自众多业务系统中的数据,经过融合、分析,生成不同业务领域的目标数据模型。故治理过程中,需能清晰标识每个数据模型属于哪个业务领域,以便查询和管理。实际应用中,业务领域种类众多,每个应用涉及的领域也不同,平台需支持用户自定义业务主题域。数据分类管理数据模型设计,根据数据的性质可以分为不同的类别,如主数据、业务实体数据、明细事务数据、公共维度数据、参考数据等。业务实体数据:是一个物理对象或业务对象关于客观事实的记录,可以是组织、人员、地点、系统等。明细(事务)数据:实体间发生的交互行为或过程的描述。可以是事项咨询、办理、申请、操作等事件的描述。公共维度数据:对多个专题中的维度数据进行基础性说明和描述的数据,可指定不同值的对象的描述性属性或特征。参考数据:通过内部定义或外部来源,来有效维护数据值列表及其业务含义的定义。平台支持用户自定义管理数据分类类型。数据编目建模数据模型是数据的组织和存储方式,在数据治理过程中,每个层级都需要根据业务需求设计合理的、规范的数据模型。数据模型设计允许用户先定义概念上的数据模型及其字段,可以定义字段的类型、长度、精度、是否主键等,也可以用已经定义好的数据标准来约束某个字段;并可以管理数据模型所属的层级及业务主题域。用户可查询及管理自己权限范围内所有数据模型。逆向数据库建模逆向数据库建模,指通过数据连接,将其他数据源的数据库中的表导入到数据模型仓库里面,在逆向数据库之前,需要确保其他数据源的数据库已完成元数据采集,配置逆向数据库建模任务,需要制定业务板块、主题分域等信息,同时也可对所建数据模型的命名添加前缀实现表名差异化建模。导入数据建模导入数据建模,即批量导入数据表建模,通过提供的数据模型导入模板,按照导入模板要求,批量添加需要导入的数据模型,通过一键上传,完成批量数据建模。数据模型物化用户在平台上设计好需要的数据模型后,可以通过平台直接将数据模型物化到数仓中,生成物理表。用户可以自定义需物化的目标数据源、数据库及文件格式、编码格式,平台将自动生成DDL语句并自动执行,在目标数据库完成物理表的创建。用户可以同时选择多个数据模型,一次性完成物化创建。数据建模管理提供已编目建模管理功能,支持对已编目的模型进行查看详情,同时支持对模型进行编辑、删除等功能,同时支持以列表形式展示数据模型导入记录,可以查看模型设计中,已导入的数据模型。数据建模概览提供数据建模概览能力,通过建模概览,从建模来源渠道查看模型的渠道分布数量,从业务板块、数据分类排行可以查看各个板块的模型数量,同时可以直观查看各个板块下各分层、各主题域下的建模数量、物化数量、引用标准情况等,掌握模型的变化趋势内容。(3)数据保护基于敏感数据定义与敏感数据分级分类的划分设置,通过数据探查任务实现敏感数据字段级的智能识别保护,同时引用脱敏算法与脱敏规则实现数据的动静态脱敏,全方位保障数据安全。数据保护模块主要功能包括数据安全等级、数据敏感分类、数据敏感规则、敏感数据识别、敏感识别结果等功能。安全概览提供数据安全概览能力,通过数据安全概览,支持从敏感规则维度、识别数据库表集敏感占比,识别任务运行状态分布、识别结果分布发现敏感数据,掌握敏感数据变化趋势情况。数据安全等级数据安全等级模块主要是存储数据设置安全等级,包括地敏感级、较敏感级、敏感级、极敏感级等,通过安全等级的设置,自动发现敏感数据标识,针对组织全域的数据资产以及用户资产进行全面梳理,提供全方位数据安全治理能力。数据安全等级内容主要包括等级、等级名称、等级描述、更新时间、更新人等信息。同时提供数据安全等级管理的新增、删除、修改功能。敏感数据分类敏感数据分类模块,主要是存储敏感类型数据,包括内置身份证号、手机号、银行卡号、邮箱等敏感类型数据,同时提供新增敏感类型为数据进行分类,进一步提升敏感数据的安全保障能力。敏感数据分类管理,内容主要包括敏感类型、创建方式、识别对象、正则表达式、被引用情况、更新时间、更新人等信息。同时提供敏感分类的新增、删除、编辑功能。数据脱敏规则数据脱敏规则模块,主要是存储脱敏规则数据,例如手机号遮掩脱敏、身份证遮掩脱敏、银行卡遮掩脱敏等,提供给数据识别应用。脱敏规则列表展示内容主要包括规则名称、创建方式、脱敏算法、算法配置等,显示系统已内置的规则以及用户自定义新增的脱敏列表。同时提供脱敏规则新增、编辑、删除功能。查看规则引用详情功能,支持查看规则下被引用的次数以及引用的任务列表信息。敏感数据识别为保障数据安全,为用户提供敏感数据智能识别功能,快速根据识别任务,获取识别敏感数据结果,提升数据识别效率与准确率。1)识别任务配置新增识别任务功能,可以对不同的数据源下的数据库、数据表进行设置识别任务,针对不同的敏感类型进行设置数据脱敏规则,实现对数据库、数据表进
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