气象观测与预报服务作业指导书

气象观测与预报服务作业指导书TOC\o"1-2"\h\u26792第一章气象观测基础 3302101.1观测场的选择与建设 3133291.1.1观测场选择原则 355641.1.2观测场建设标准 4293501.2观测设备的安装与维护 455871.2.1观测设备安装 4326341.2.2观测设备维护 415811.3观测数据的采集与处理 4121731.3.1观测数据采集 486241.3.2观测数据处理 519569第二章气象观测要素 594422.1温度与湿度观测 5155872.2风速与风向观测 5201182.3降水观测 549412.4云与天气现象观测 6740第三章气象观测方法 6146803.1地面气象观测 628173.1.1气温观测 6268593.1.2湿度观测 61753.1.3风向风速观测 6261903.1.4气压观测 6108473.1.5降水量观测 7195363.2高空气象观测 7300163.2.1探空气球观测 76643.2.2激光雷达观测 7257973.2.3风廓线雷达观测 7306073.3卫星气象观测 7193113.3.1可见光遥感观测 7170263.3.2红外遥感观测 7324813.3.3微波遥感观测 7143173.4无线电探空观测 724313.4.1无线电探空气球观测 823223.4.2无线电波传播观测 811824第四章气象预报基本原理 844204.1天气学原理 8304524.2动力学原理 8180624.3数值预报原理 934404.4概率论与统计学原理 912453第五章气象预报方法 9216685.1短期天气预报 982545.2中期天气预报 10136575.3长期天气预报 10292495.4特殊天气预报 1023313第六章气象预报服务 10177796.1公众气象服务 10198486.1.1服务对象与内容 10323946.1.2服务方式与渠道 10294306.1.3服务质量与评估 1155776.2专业气象服务 11106846.2.1服务对象与内容 11170456.2.2服务方式与渠道 11235846.2.3服务质量与评估 11319126.3农业气象服务 11182446.3.1服务对象与内容 11183716.3.2服务方式与渠道 11139516.3.3服务质量与评估 1197456.4灾害性天气预警 11160566.4.1预警对象与内容 12119366.4.2预警方式与渠道 1285736.4.3预警质量与评估 1228823第七章气象观测与预报技术 12322327.1气象观测技术 12207477.1.1观测设备与技术规范 12259987.1.2地面气象观测技术 12165557.1.3高空气象观测技术 12240827.2气象预报技术 12203767.2.1数值天气预报技术 12235617.2.2天气图预报技术 1364297.2.3综合预报技术 13272247.3气象信息处理技术 1336347.3.1数据采集与传输技术 1323587.3.2数据处理与分析技术 1373927.4气象服务产品制作技术 13272487.4.1产品设计 13256057.4.2产品制作 1373367.4.3产品发布与反馈 1324078第八章气象观测与预报质量管理 1314388.1观测数据质量控制 136678.1.1数据来源与收集 14194058.1.2数据审核与校验 1477238.1.3数据清洗与修复 1445758.2预报产品质量控制 14225968.2.1预报产品 14150438.2.2预报产品审核与发布 14255188.2.3预报产品反馈与改进 14254478.3气象观测与预报失误处理 14291168.3.1失误分类与识别 15264778.3.2失误处理流程 1522378.4气象观测与预报质量评估 15123668.4.1评估指标体系 1579448.4.2评估方法与工具 1519143第九章气象观测与预报人才培养 15100419.1气象观测人员培训 15236879.1.1培训目标 15244819.1.2培训内容 1693349.1.3培训方式 1615309.1.4培训周期 16169139.2气象预报人员培训 16229969.2.1培训目标 1693809.2.2培训内容 16274849.2.3培训方式 16188019.2.4培训周期 16249379.3气象观测与预报技能竞赛 16266349.3.1竞赛目的 16309709.3.2竞赛内容 16262079.3.3竞赛组织 16208679.3.4竞赛周期 17313109.4气象观测与预报继续教育 17298819.4.1继续教育目标 17196489.4.2继续教育内容 17158159.4.3继续教育方式 17211369.4.4继续教育周期 178969第十章气象观测与预报服务发展趋势 172914010.1新型观测技术发展 171606410.2智能化预报技术发展 173232010.3气象服务产品创新 18573510.4气象观测与预报服务国际化 18第一章气象观测基础1.1观测场的选择与建设气象观测场是进行气象观测的基础设施，其选择与建设需遵循一定的原则和标准。以下是观测场选择与建设的主要内容：1.1.1观测场选择原则观测场的选择应遵循以下原则：（1）避免城市、工厂等污染源对观测数据的影响；（2）选择地势平坦、排水良好的地点，避免低洼地带；（3）观测场周边应保持开阔，避免高大建筑物、树木等对观测设备的遮挡；（4）交通便利，便于观测数据的传输和观测设备的维护。1.1.2观测场建设标准观测场建设应满足以下标准：（1）观测场面积一般不小于100平方米；（2）观测场内设置观测平台，平台高度为1.5米；（3）观测场内设置观测亭，观测亭内配备必要的工作和生活设施；（4）观测场内设置排水设施，保证观测场内无积水。1.2观测设备的安装与维护观测设备的安装与维护是保证气象观测数据准确性的关键环节。以下是观测设备的安装与维护要点：1.2.1观测设备安装观测设备的安装应遵循以下要求：（1）按照设备说明书进行安装，保证设备安装正确；（2）观测设备安装位置应符合观测场建设标准，避免设备受到干扰；（3）观测设备与观测场内其他设施的距离应符合相关规范；（4）观测设备安装完毕后，进行调试，保证设备正常运行。1.2.2观测设备维护观测设备维护应遵循以下原则：（1）定期检查设备运行状况，发觉异常及时处理；（2）保持设备清洁，避免灰尘、水分等影响设备功能；（3）定期对设备进行校准，保证观测数据准确性；（4）观测设备出现故障时，及时更换或修复。1.3观测数据的采集与处理观测数据的采集与处理是气象观测工作的重要环节，以下为观测数据的采集与处理方法：1.3.1观测数据采集观测数据采集应遵循以下要求：（1）按照观测规范，对各类气象要素进行定时观测；（2）观测数据应真实、准确，避免人为干扰；（3）观测数据采集过程中，应做好记录，保证数据完整性；（4）观测数据采集完成后，及时传输至数据处理中心。1.3.2观测数据处理观测数据处理应遵循以下原则：（1）对观测数据进行预处理，剔除异常数据；（2）对观测数据进行质量控制，保证数据准确性；（3）对观测数据进行统计分析，提取有用信息；（4）观测数据处理完成后，形成气象观测报告，为预报服务提供数据支持。第二章气象观测要素2.1温度与湿度观测温度与湿度是反映大气物理状态的重要参数，对气象预报具有重要意义。温度观测主要包括地面温度、气温、最高气温和最低气温等。观测方法通常采用温度计、温度传感器等设备。湿度观测则涉及相对湿度和绝对湿度，常用的观测仪器包括毛发湿度计、电容式湿度计等。在进行温度与湿度观测时，需遵循以下原则：（1）观测时间：每日定时观测，通常为02时、08时、14时和20时。（2）观测位置：选择开阔、通风、无遮挡的地点进行观测。（3）观测方法：保证观测仪器准确归零，避免阳光直射和人为干扰。2.2风速与风向观测风速与风向是描述大气运动的重要参数，对气象预报和灾害预警具有重要作用。风速观测通常采用风速计、风杯等设备，风向观测则使用风向标。风速与风向观测的基本要求如下：（1）观测时间：与温度、湿度观测时间相同。（2）观测位置：选择开阔、远离高大建筑物和障碍物的地点。（3）观测方法：保证风速计、风向标等设备准确无误，避免人为干扰。2.3降水观测降水观测是气象观测的重要内容，主要包括降水量、降水类型和降水强度等。降水观测设备有雨量计、雨量筒、雷达等。降水观测的要点如下：（1）观测时间：降水发生时，及时记录观测数据。（2）观测位置：选择开阔、排水良好的地点。（3）观测方法：保证雨量计、雨量筒等设备准确归零，避免误差。2.4云与天气现象观测云与天气现象观测是了解大气状况和变化的重要手段。云观测主要包括云高、云量、云状等，天气现象观测则涉及降水、雷电、雾等。云与天气现象观测的注意事项如下：（1）观测时间：每日定时观测，通常为02时、08时、14时和20时。（2）观测位置：选择开阔、无遮挡的地点。（3）观测方法：采用目测、望远镜、相机等工具，详细记录观测结果。第三章气象观测方法3.1地面气象观测地面气象观测是指对地表附近的大气状态进行连续、系统的观测。其主要内容包括气温、湿度、风向、风速、气压、降水量等要素。以下是地面气象观测的主要方法：3.1.1气温观测气温观测通常采用水银温度计或电子温度计。观测时，将温度计置于百叶箱内，避免阳光直射，每间隔一定时间读取温度值。3.1.2湿度观测湿度观测通常采用毛发湿度计或电容式湿度计。毛发湿度计通过毛发伸缩来反映湿度变化，电容式湿度计则利用电容变化来测量湿度。3.1.3风向风速观测风向风速观测使用风向标和风速计。风向标用于指示风向，风速计用于测量风速。观测时，将仪器放置在开阔场地，避免障碍物影响。3.1.4气压观测气压观测通常使用水银气压计或电子气压计。水银气压计通过水银柱高度反映气压变化，电子气压计则利用压阻效应测量气压。3.1.5降水量观测降水量观测使用雨量计。雨量计分为翻斗式和称重式两种。翻斗式雨量计通过翻斗次数计算降水量，称重式雨量计则通过重量变化来测量降水量。3.2高空气象观测高空气象观测是指对大气垂直结构进行观测。其主要内容包括气温、湿度、风向、风速等要素。以下是高空气象观测的主要方法：3.2.1探空气球观测探空气球携带气象仪器升空，实时传输气温、湿度、风向、风速等数据。观测时，将探空气球放飞，跟踪其上升轨迹，获取数据。3.2.2激光雷达观测激光雷达通过向大气发射激光脉冲，测量激光脉冲在大气中的散射和反射信号，从而获取大气的温度、湿度、风速等信息。3.2.3风廓线雷达观测风廓线雷达利用电磁波在大气中的传播特性，测量大气垂直结构中的风速和风向。观测时，将雷达天线对准天空，实时获取风场数据。3.3卫星气象观测卫星气象观测是指利用气象卫星对地球大气进行遥感观测。其主要内容包括云图、气温、湿度、风向、风速等要素。以下是卫星气象观测的主要方法：3.3.1可见光遥感观测可见光遥感观测通过卫星搭载的可见光相机，获取地表和云层的图像。根据图像，可以分析云的形态、分布和演变。3.3.2红外遥感观测红外遥感观测利用卫星搭载的红外探测器，测量大气辐射强度，从而获取大气的温度、湿度等信息。3.3.3微波遥感观测微波遥感观测利用卫星搭载的微波探测器，测量大气中的微波辐射，从而获取大气的温度、湿度等信息。3.4无线电探空观测无线电探空观测是指利用无线电波对大气进行观测。其主要内容包括气温、湿度、风向、风速等要素。以下是无线电探空观测的主要方法：3.4.1无线电探空气球观测无线电探空气球携带气象仪器升空，通过无线电波实时传输气温、湿度、风向、风速等数据。观测时，将探空气球放飞，跟踪其上升轨迹，获取数据。3.4.2无线电波传播观测无线电波传播观测通过测量无线电波在大气中的传播特性，获取大气的温度、湿度、风速等信息。观测时，利用无线电波发射和接收设备，实时获取数据。第四章气象预报基本原理4.1天气学原理天气学原理是气象预报的基础，其核心在于研究大气环流和天气系统的形成、发展、演变及其相互作用。天气学原理主要包括以下几个方面：（1）大气环流：大气环流是大气运动的基本形式，主要包括三圈环流、副热带高压和副极地低压等。大气环流对天气系统的形成和演变具有决定性作用。（2）天气系统：天气系统是指在一定时间和空间范围内，具有相似特征的气象要素组合。常见的天气系统有高压、低压、气旋、反气旋等。天气系统的演变直接影响天气变化。（3）天气过程：天气过程是指在一定时间和空间范围内，天气系统的、发展、消散及其相互作用的过程。天气过程的研究有助于理解天气变化的规律。4.2动力学原理动力学原理是气象预报的理论基础，主要研究大气运动的基本方程和大气环流动力学。动力学原理主要包括以下几个方面：（1）大气运动方程：大气运动方程描述了大气在地球表面上的运动规律，包括连续方程、动量方程、能量方程等。（2）大气环流动力学：大气环流动力学研究大气环流的形成、演变及其稳定性。主要包括地转偏向力、水平气压梯度力、摩擦力等作用。（3）波动动力学：波动动力学研究大气中的波动现象，如罗斯比波、重力波等。波动动力学在天气预报中具有重要意义，有助于预测天气系统的移动和演变。4.3数值预报原理数值预报原理是现代气象预报的主要方法，其核心思想是将大气运动方程离散化，通过数值计算求解得到未来一段时间内的气象要素。数值预报原理主要包括以下几个方面：（1）数值模型：数值模型是数值预报的基础，包括全球数值模型和区域数值模型。数值模型通过离散化大气运动方程，实现对大气运动的模拟。（2）数据同化：数据同化是将观测数据与数值模型相结合的方法，以提高预报精度。数据同化方法包括变分法、卡尔曼滤波等。（3）预报技巧：预报技巧是评价数值预报功能的重要指标，包括预报准确率、预报时效等。提高预报技巧是数值预报研究的核心目标。4.4概率论与统计学原理概率论与统计学原理在气象预报中具有重要应用，主要用于处理不确定性和不确定性预报。其主要内容包括：（1）概率论：概率论研究随机现象的规律性，如大气运动的随机性、天气系统的和消散等。概率论在气象预报中用于描述预报不确定性和风险。（2）统计学：统计学是对大量数据进行分析和推断的方法。在气象预报中，统计学用于分析历史天气数据，提取预报因子，建立预报模型。（3）不确定性预报：不确定性预报是考虑预报误差和观测误差的预报方法。主要包括概率预报、集合预报等。不确定性预报有助于提高预报的实用性和准确性。第五章气象预报方法5.1短期天气预报短期天气预报主要是指对未来24小时至72小时的气象情况进行预测。该方法依赖于气象观测数据、数值预报模式和专家经验。具体步骤如下：（1）收集气象观测数据，包括地面气象站、雷达、卫星等观测手段获取的信息；（2）利用数值预报模式，如WRF、ECMWF等，对气象场进行模拟和预测；（3）结合专家经验，对数值预报结果进行订正和优化；（4）根据预报结果，制作和发布短期天气预报。5.2中期天气预报中期天气预报是指对未来3天至10天的气象情况进行预测。该方法同样依赖于气象观测数据、数值预报模式和专家经验。具体步骤如下：（1）收集气象观测数据，包括地面气象站、雷达、卫星等观测手段获取的信息；（2）利用数值预报模式，如NCEP、GFS等，对气象场进行模拟和预测；（3）结合专家经验，对数值预报结果进行订正和优化；（4）根据预报结果，制作和发布中期天气预报。5.3长期天气预报长期天气预报是指对未来10天至1个月的气象情况进行预测。该方法主要依赖于气候学原理、统计方法和数值预报模式。具体步骤如下：（1）收集历史气象数据，分析气候特征和周期性规律；（2）利用统计方法，如EOF、回归分析等，提取预报因子；（3）结合数值预报模式，对长期气象情况进行模拟和预测；（4）根据预报结果，制作和发布长期天气预报。5.4特殊天气预报特殊天气预报主要包括灾害性天气预报、旅游气象预报、城市气象预报等。这类预报方法具有针对性、实用性和时效性。具体步骤如下：（1）针对特定需求，收集相关气象观测数据；（2）分析历史气象数据和灾害性天气案例，提取预报指标；（3）结合数值预报模式，对特殊气象情况进行模拟和预测；（4）根据预报结果，制作和发布特殊天气预报。第六章气象预报服务6.1公众气象服务6.1.1服务对象与内容公众气象服务主要面向社会公众，提供日常生活中的气象信息。服务内容包括天气预报、气象灾害预警、气候变化分析、气象科普宣传等。服务对象包括居民、企事业单位、学校、媒体等。6.1.2服务方式与渠道公众气象服务通过多种方式与渠道进行，包括电视、广播、报纸、互联网、手机短信、微博、等。各类气象信息应及时更新，保证公众获取到最新的气象信息。6.1.3服务质量与评估公众气象服务应注重服务质量，保证信息的准确性、及时性和有效性。气象部门应定期对服务质量进行评估，根据评估结果调整服务策略。6.2专业气象服务6.2.1服务对象与内容专业气象服务主要面向决策部门、企事业单位、科研机构等，提供针对性的气象信息。服务内容包括气象灾害预警、气象条件分析、气候变化预测、气象灾害风险评估等。6.2.2服务方式与渠道专业气象服务通过定制化报告、数据接口、在线咨询等方式进行。服务渠道包括气象部门官方网站、专业气象服务平台、邮件等。6.2.3服务质量与评估专业气象服务应满足不同用户的需求，保证信息的专业性、准确性和及时性。气象部门应与用户保持密切沟通，定期对服务质量进行评估，及时改进服务内容。6.3农业气象服务6.3.1服务对象与内容农业气象服务主要面向农业生产者，提供针对性的气象信息。服务内容包括作物生长气象条件分析、气象灾害预警、气候变化对农业的影响评估等。6.3.2服务方式与渠道农业气象服务通过农村广播、农民信箱、手机短信等方式进行。服务渠道包括农业部门官方网站、农业气象服务平台、邮件等。6.3.3服务质量与评估农业气象服务应关注农业生产者的需求，保证信息的实用性、准确性和及时性。气象部门应与农业部门密切合作，定期对服务质量进行评估，为农业生产提供有力支持。6.4灾害性天气预警6.4.1预警对象与内容灾害性天气预警主要针对可能发生的气象灾害，如暴雨、洪水、干旱、台风等。预警对象包括部门、企事业单位、社会公众等。6.4.2预警方式与渠道灾害性天气预警通过电视、广播、报纸、互联网、手机短信等方式进行。预警渠道包括气象部门官方网站、预警信息发布平台、社交媒体等。6.4.3预警质量与评估灾害性天气预警应注重预警质量，保证信息的准确性、及时性和有效性。气象部门应与相关部门密切合作，定期对预警质量进行评估，提高预警服务的针对性和实用性。第七章气象观测与预报技术7.1气象观测技术7.1.1观测设备与技术规范气象观测技术的发展离不开先进的观测设备和严格的技术规范。当前，我国气象观测设备主要包括自动气象站、气象卫星、雷达、探空气球等。观测设备应按照国家气象局的相关规范进行安装、调试和维护，保证数据的准确性和稳定性。7.1.2地面气象观测技术地面气象观测主要包括气温、湿度、风向、风速、降水量等要素的观测。观测技术要求观测员具备高度的责任心和严谨的工作态度，严格按照观测规范进行操作，保证观测数据的准确性。7.1.3高空气象观测技术高空气象观测主要利用探空气球、雷达、卫星等手段进行。高空观测技术要求观测员熟悉各类高空观测设备的工作原理，掌握数据采集、传输和处理的方法，保证观测数据的实时性和准确性。7.2气象预报技术7.2.1数值天气预报技术数值天气预报是现代气象预报的核心技术。该技术通过数值模拟方法，利用计算机对大气运动进行数值计算，预测未来一段时间内的天气状况。数值天气预报技术要求预报员具备扎实的气象学基础知识，熟练掌握数值预报模型的使用方法。7.2.2天气图预报技术天气图预报技术是传统气象预报方法之一，主要包括地面天气图、高空天气图等。预报员通过分析天气图上的气象要素分布，结合气象学原理，预测未来一段时间内的天气状况。7.2.3综合预报技术综合预报技术是将数值天气预报、天气图预报等多种预报方法相结合，以提高预报准确率的技术。综合预报技术要求预报员具备丰富的气象知识，能够根据实际情况灵活运用各种预报方法。7.3气象信息处理技术7.3.1数据采集与传输技术气象信息处理技术的关键在于数据的采集与传输。数据采集技术包括自动气象站、雷达、卫星等设备的数据采集；数据传输技术则涉及气象信息传输网络、通信协议等。7.3.2数据处理与分析技术数据处理与分析技术主要包括数据清洗、数据融合、数据挖掘等。通过对气象数据的处理与分析，可以为预报员提供更加精确、全面的气象信息。7.4气象服务产品制作技术7.4.1产品设计气象服务产品制作技术首先关注产品设计。产品设计应结合用户需求，充分考虑产品的实用性、可读性等因素。7.4.2产品制作产品制作包括数据获取、图形制作、文字编辑等环节。制作过程中应保证数据的准确性、图形的清晰度以及文字的简洁明了。7.4.3产品发布与反馈产品发布后，应密切关注用户反馈，根据用户需求不断优化产品。同时定期对产品进行更新，保证其时效性和准确性。第八章气象观测与预报质量管理8.1观测数据质量控制8.1.1数据来源与收集气象观测数据质量控制首先需要对数据的来源和收集过程进行严格管理。观测数据应来源于经过认证的气象观测站，并采用统一的观测方法与设备。收集过程中，应保证数据传输的实时性、准确性和完整性。8.1.2数据审核与校验观测数据在进入数据库之前，需要进行严格的审核与校验。主要包括以下几个方面：（1）检查数据是否符合观测规范和标准；（2）对异常数据进行标记，并进行人工审核；（3）利用历史数据和相邻站点数据，对观测数据进行时空一致性分析；（4）利用数据质量评估方法，对观测数据进行质量评分。8.1.3数据清洗与修复针对观测数据中的错误和缺失值，需要进行数据清洗和修复。具体方法包括：（1）对异常数据进行剔除或替换；（2）利用插值、平滑等方法对缺失数据进行填充；（3）对观测数据进行时空插值，提高数据的空间分辨率。8.2预报产品质量控制8.2.1预报产品预报产品质量控制需从预报产品的环节入手。预报产品应基于先进的气象预报模型和算法，结合观测数据和历史预报记录，具有较高准确性的预报结果。8.2.2预报产品审核与发布预报产品在发布前，需要进行严格的审核。主要包括以下几个方面：（1）检查预报产品是否符合预报规范和标准；（2）对预报结果进行人工审核，保证预报内容的准确性；（3）根据用户需求，对预报产品进行定制化和优化。8.2.3预报产品反馈与改进预报产品发布后，需及时收集用户反馈，对预报效果进行评估。针对存在的问题，及时调整预报模型和算法，提高预报产品的质量。8.3气象观测与预报失误处理8.3.1失误分类与识别气象观测与预报失误主要包括以下几类：（1）观测设备故障或数据传输异常导致的观测数据错误；（2）预报模型或算法错误导致的预报结果不准确；（3）人为因素导致的观测或预报失误。对失误进行分类和识别，有助于及时发觉问题并进行处理。8.3.2失误处理流程失误处理流程主要包括以下几个环节：（1）发觉失误后，及时启动失误处理程序；（2）分析失误原因，制定整改措施；（3）对涉及到的观测设备、预报模型等进行检查和维修；（4）对失误情况进行通报，提高观测与预报人员的警惕性。8.4气象观测与预报质量评估8.4.1评估指标体系气象观测与预报质量评估应建立一套完善的指标体系，包括以下几个方面：（1）观测数据质量指标，如数据完整性、准确性、一致性等；（2）预报产品质量指标，如预报准确率、预报时效性、预报稳定性等；（3）失误处理效果指标，如失误发觉率、失误整改率等。8.4.2评估方法与工具气象观测与预报质量评估可采取以下方法与工具：（1）统计分析方法，如对比分析、相关分析等；（2）人工审核方法，如对观测数据和预报结果进行人工检查；（3）质量评估软件，如数据质量管理系统、预报质量评估系统等。通过以上评估方法与工具，对气象观测与预报质量进行全面、客观的评价。第九章气象观测与预报人才培养9.1气象观测人员培训9.1.1培训目标气象观测人员培训旨在培养具备较高业务素质、熟练掌握气象观测技能的专业人才，以满足气象观测业务的需要。9.1.2培训内容培训内容主要包括气象观测基础知识、气象观测仪器操作与维护、气象观测数据采集与处理、气象观测规范与要求等。9.1.3培训方式采用理论教学与实践操作相结合的方式，培训过程中注重培养学员的实际操作能力和团队协作精神。9.1.4培训周期根据培训内容的不同，培训周期一般为3个月至6个月。9.2气象预报人员培训9.2.1培训目标气象预报人员培训旨在培养具备较高业务素质、熟练掌握气象预报方法和技术的人才，以满足气象预报业务的需要。9.2.2培训内容培训内容主要包括气象学基础知识、气象预报方法、气象预报技术、气象预报服务规范等。9.2.3培训方式采用理论教学、案例分析与实践操作相结合的方式，注重培养学员的创新能力、分析问题和解决问题的能力。9.2.4培训周期根据培训内容的不同，培训周期一般为6个月至1年。9.3气象观测与预报技能竞赛9.3.1竞赛目的通过举办气象观测与预报技能竞赛，激发气象观测与预报人员的学习兴趣，提高业务技能，促进人才成长。9.3.2竞赛内容竞赛内容涵盖气象观测、气象预报、气象服务等