齐鲁医药学院《商业数据分析（双语）》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页齐鲁医药学院《商业数据分析（双语）》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据挖掘的结果解释和评估是确保结果可靠性的重要环节。以下关于数据挖掘结果解释和评估的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘结果解释和评估应结合具体的业务问题和背景进行B.数据挖掘结果解释和评估可以使用统计方法和可视化工具来辅助C.数据挖掘结果解释和评估应考虑结果的准确性、可靠性和实用性等方面D.数据挖掘结果解释和评估只需要由数据分析师进行，不需要其他人员参与2、某数据分析项目需要对大量文本数据进行情感分析。以下哪种技术常用于文本情感分析？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.词袋模型3、在处理大规模数据时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设我们有海量的用户行为数据需要进行分析，以下哪个分布式计算框架在处理这种数据时可能具有优势？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是4、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征缩放，以下哪种方法可以将特征值映射到特定的区间？（）A.最小-最大缩放B.标准化C.正则化D.以上都是5、在数据分析的实时数据分析场景中，假设要对不断产生的数据流进行快速处理和分析，以下哪种技术或架构可能是合适的选择？（）A.流处理框架，如ApacheFlinkB.批处理框架，如ApacheHadoopC.关系型数据库，进行实时查询D.不进行实时处理，先存储数据再事后分析6、在数据分析中，数据隐私和安全是必须要考虑的问题。假设我们处理的是敏感的个人数据。以下关于数据隐私和安全的描述，哪一项是不正确的？（）A.应该采取加密、匿名化等技术手段保护数据的隐私B.遵守相关的法律法规，如数据保护法、隐私政策等C.只要数据在内部使用，就不需要考虑数据隐私和安全问题D.对数据的访问和使用进行严格的权限管理，防止数据泄露7、在进行数据可视化时，若要展示多个变量之间的相关性，以下哪种图表较为合适？（）A.热力图B.平行坐标图C.桑基图D.以上都是8、在数据挖掘中，若要对图像数据进行分析，以下哪种技术可能会被用到？（）A.深度学习B.决策树C.关联规则D.因子分析9、数据分析中，数据质量的监控是持续改进数据质量的重要手段。以下关于数据质量监控的说法中，错误的是？（）A.数据质量监控可以通过设置数据质量指标、定期检查和预警等方式来实现B.数据质量监控应覆盖数据的采集、存储、处理和使用等各个环节C.数据质量监控需要建立有效的反馈机制，及时发现和解决数据质量问题D.数据质量监控只需要在数据仓库中进行，其他数据源不需要进行监控10、在数据分析中，如果数据存在偏差，可能会导致分析结果不准确。以下哪种情况可能导致数据偏差？（）A.抽样方法不合理B.数据录入错误C.样本量过小D.以上都是11、对于一个存在异常值的数据集合，以下哪种描述性统计量对异常值较为敏感？（）A.中位数B.众数C.均值D.四分位数12、在进行数据分析时，如果需要对数据进行缺失值处理，同时考虑数据的分布特征，以下哪种方法较为合适？（）A.随机森林插补B.基于聚类的插补C.基于回归的插补D.以上都不是13、对于一个时间序列数据，若要预测未来几个时间点的值，以下哪种模型较为适用？（）A.移动平均模型B.指数平滑模型C.自回归模型D.以上都可以14、假设我们正在分析客户的购买行为数据，想要了解客户购买某一产品的频率分布。以下哪种统计量最适合描述这种数据？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差15、假设我们正在分析一家公司的销售数据，以制定营销策略。以下关于数据分析目的和方法的描述，正确的是：（）A.主要目的是找出销售额最高的产品，通过简单排序就能实现B.为了预测未来销售趋势，应该使用时间序列分析方法C.分析客户地域分布对销售的影响时，无需考虑其他因素D.要评估不同营销渠道的效果，只需比较销售额的大小16、数据分析中的数据集成涉及将多个数据源的数据整合在一起。假设要整合来自不同部门的销售数据、库存数据和客户数据，这些数据格式不一致且存在重复和冲突。以下哪种数据集成方法在处理这种复杂的数据整合问题时更能确保数据的一致性和准确性？（）A.基于ETL工具的集成B.手动编写代码进行集成C.直接合并数据，忽略冲突D.随机选择部分数据进行集成17、在进行数据分析时，选择合适的统计指标能够准确地描述数据特征。假设我们正在分析一组学生的考试成绩。以下关于统计指标的描述，哪一项是错误的？（）A.平均数能够反映数据的集中趋势，但容易受到极端值的影响B.中位数不受极端值的影响，能更稳健地表示数据的中心位置C.标准差越大，说明数据的离散程度越小，数据越稳定D.方差是标准差的平方，同样可以反映数据的离散程度18、在进行数据预处理时，数据标准化或归一化是常见的操作。假设要对一组包含不同量纲的特征数据进行标准化，以下哪种方法可能是最常用的？（）A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上方法使用频率相同19、在进行数据分析时，需要对数据进行标准化处理。标准化处理的主要目的是？（）A.消除量纲的影响B.使数据符合正态分布C.减少数据的误差D.提高数据的准确性20、某电商平台想要了解商品销量与广告投入之间的关系，收集了大量数据。以下关于数据预处理的步骤，不正确的是？（）A.检查数据的完整性B.直接删除所有缺失值C.处理异常值D.对数据进行标准化二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在进行回归分析时，如何判断模型的拟合优度？解释常用的评估指标如R平方值的含义和作用，并说明如何改进拟合不好的模型。2、（本题5分）描述在数据分析中，如何进行数据的可复用性设计，包括数据格式规范、接口定义等方面的考虑。3、（本题5分）在数据分析中，如何处理文本数据中的噪声和异常值？请阐述相应的方法和技术，并举例说明在自然语言处理中的应用。4、（本题5分）在数据分析中，如何处理时间序列中的趋势和季节性成分？请介绍分解时间序列的方法和步骤，并举例说明。5、（本题5分）解释什么是图数据分析，说明其在交通网络、社交关系等领域的应用场景和常用算法，并举例分析。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线爵士舞教学平台积累了学员学习数据、舞蹈风格喜好、教学场地需求等。改善爵士舞教学环境和教学内容。2、（本题5分）一家在线教育机构积累了学生的学习课程、学习时长、考试成绩等数据。探讨学生的学习行为与成绩之间的关系，为优化课程设计和教学方法提供支持。3、（本题5分）某视频网站的纪录片类目拥有用户观看数据，如纪录片主题、观看时长、评论热度、分享意愿等。分析纪录片主题与观看时长和评论热度、分享意愿的相关性。4、（本题5分）某网约车平台收集了司机和乘客的行程数据、评价数据、投诉数据等。思考如何通过这些数据提升平台的服务质量和安全性。5、（本题5分）一家快递公司的国际业务记录了包裹的运输数据，包括出发国家、目的国家、货物重量、运输方式、清关时间等。研究不同国家之间的运输方式选择和清关时间差异。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）在环保领域，环境监测数据、污染源数据等不断丰富。探讨如何利用数据分析方法，比如空气质量预测、污染治理效果评估等，推动环境保护和可持续发展，同时研究在数据采集点分布不均、环境因素复杂性和政策执行效果评估方面所面临的困难及解决途径。2、（本题10分）电商平台的用户留存策略可以基于数据分析来制定。请探