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CAICT中国信通院集智专题报告数据要素价值实现路径洞察报告(2024年)中国信息通信研究院产业与规划研究所东软集团股份有限公司2025年1月版权声明本报告版权属于中国信息通信研究院、东软集团股份有限公司,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院、东软集团股份有限公司”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。高质量发展的必然要求。《中共中央国务院关于构建数据基二是研究提出我国公共数据授权运营三大典型模式,分别是“整体授权”模式,“分领域授权”模式和“依场景授权”模式,并分析总结四是提出促进数据要素价值化发展的思考和建议,围绕数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”等方面,提出做优做强数据资源供 (一)从政策看,我国数据要素政策体系逐步健全 1(二)从产业看,数据要素市场呈现快速增长态势 5 9(一)数据要素价值化共性路径可分为三个 9 (二)开发利用三大方式强化数据供给 (三)公共数据授权运营呈现三大模式 (四)公共数据创新应用场景不断丰富 (五)多地积极探索数据空间体系建设 (一)企业数字化转型助力企业数据价值释放 (四)企业数据资产入表进入快车道 (一)健全数据要素制度体系,推动数据标准体系 34(二)做大做优数据资源供给,提高数据资源配置 34(三)打造数据空间平台体系,促进数据安全可信 35(四)规范公共数据授权运营,推进公共数据价值 35(五)落实数据要素×行动,促进行业数据潜 36(六)健全数据安全管理制度,加强数据安全保障 36 4 6 9 11 1一、我国数据要素行业发展态势(一)从政策看,我国数据要素政策体系逐步健全1.数字中国建设引领数据要素价值释放方向2023年2月《数字中国建设整体布局规划》指出,夯实数字基2.数据要素成为数字经济发展的核心要素23.政策密集出台,数据顶层设计加速推进一是机制建立阶段。2019年党的十九届四中全会首次将数据增共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次提出培育数据要素市场。2021年国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》进一步以“探索建立数据要素流通规则”为主题进行数据要素市场化配置改革的布局,聚焦数据采3“数据二十条”为指导,各地各部门围绕“数据二十条”不断丰富完善数明确了数据基础制度体系的“四梁八柱”,引进数据价值转化应用指明了方向。三是探索实践阶段,2023年12月,国家数据局联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》提出从工业制造、智慧即到2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅拓展,在经济发4机制建立阶段机制建立阶段制度健全阶段探索实践阶段2023年8月-9月2023年12月2020年4月2024年4月数据资产入表推动企业数据价值“显性化”,我国企业积极开展数据资产入表实践。2024年1月1日起,财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)正式施行,《暂行规定》明确了数据资源的确认范围和会计处理适用准则,企业数据资产入表进入“快车道”。一是我国企业积极开展数据资产入表实践探索。截至2024年10月底,我国共有54家上市公司实现数据资产入表,入表金额合计达到10.94亿元。二是目前数据资产入表的计算机、交通、传媒行业企业占比较高,其他行业数据资产入表仍需加快探索。从行业来看,计算机、交通、传媒行业企业成为入表主力,计算机行业的最多,有15家上市公司,其次是交通运输行业有8家上市公司,医药生物、通信行业各有4家上市公司。从区域分布来看,54家上市公司主要分布在华东和华北地区,其中,北京市有16家、广东省有9家、山东、江苏、浙江等省份各有4家,其他区域数据资产入表工作仍需普及推广。55.标准指南出台,为数据标准建设提供框架“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引字经济做优做强。同时,《建设指南》提出计划到2026年底,围绕据授权运营等方面,制修订30多项数据领域基础通用国家标准,形段数据领域标准化工作指明了方向。(二)从产业看,数据要素市场呈现快速增长态势1.市场规模:我国数据产业规模逐年增长近年来,我国数据产业市场规模迅速扩大。据统计,2020年我6我国数据产业规模预测■■产业规模(亿元)02.产业生态:我国数据产业生态逐步壮大我国数据产业内涵逐步清晰。2024年12月,国家数据局发布了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),旨在培育全国一体化数据市场,促进数据产业高质量发展。《指导意见》明确了数据产业的定义,数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发,并推动其流通应用所形成的新兴产业,包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。《指导意见》明确提出,培育多元经营主体,其中包括培育数据资源企业、做强数据技术企业、扶持数据服务企业、做优数据应用企业、发展数据安全企业以及壮大数据基础设施企业六类经营主体。我国数据产业链条企业布局不断完善。目前,我国数据产业链条已经涵盖了数据资源企业、数据技术企业、数据服务企业、数据应用企业、数据安全企业和数据基础设施企业六类主体。据统计,从企业73.细分方向:我国数据要素市场化细分方向《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作清晰,2025年1月《数据领域常用名词解释(第一批)》提出,公进一步增强公共数据供给,推动了公共数据资源开发利用。2024年8用的意见》提出“指导推动用于公共治理、公益事业的公共数据产品产品和服务,确需收费的,实行政府指导定价管理”,为健全公共数性,当前实现个人数据流通交易的案例较少。仅在2023年4月,贵保障数据持有方的权利,促进合规有效的个人9报告主要聚焦公共数据和企业数据价值化展开研究。二、数据要素价值实现的共性路径(一)数据要素价值化共性路径可分为三个阶段我国数据要素“三化”路径逐步清晰,包含数据资源化、数据资产化、数据资本化三大环节2。通过“三化”路径,数据形态从原始数据向数据资源,再向数据资产、数据资本转变。根据我国北京、上海、广东、浙江、福建等地实践,我国公共数据、企业数据的价值化也都遵循了“三化”路径。公共数据价值化实践聚焦于数据资源化、数据资产化环节,公共数据的资本化仍在讨论和研究阶段。企业数据价值化中数据资源化、数据资产化探索较为丰富,形成了数据衍生品、数据工具、数据服务等一系列数据产品;企业数据资本化探索处于起步阶段,数据资产入表、数据质押融资等实践进展加快。数据资本数据资本(数据质押融资、数据证券化)数据资产(数据衍生品、数据工具、数据服务)数据加工协作开发……数据资源(具有使用价值的数据)数据治理质量管理…(分散、异质性、非标准化)数据资本化数据资产化数据资源化数据汇聚数据清洗来源:中国信息通信研究院图3数据价值化“三化”路径1.数据资源化:我国数据资源化实践成效初显2中国信通院《数据价值化与数据要素市场发展报告(2024年)》《数据资产管理实践指南(7.0版)》2.数据资产化:数据资产化实践探索步伐加快数据资产化是数据通过流通交易给使用者或所有者带来经济利3.数据资本化:数据资本化仍处于起步探索阶段模式,开展数据资本化探索。由于公共数据的公益属性,目前公共数据资本化仍处于研究和探索阶段。(二)公共数据价值释放路径综述公共价值化共性架构公共价值化共性架构数据资本数据资产一体化政务大数据平台化数据资源原始数据化安全治理制度收益分配制度流通交易制度数据产权制度公共数据开放平台口公共数据授权运营平台数据资本化探索本级委办局数据数据价格集基层单位汇聚上级数据返还 图4公共数据价值化共性架构公共数据价值化遵循“数据资源化—数据资产化—数据资本化”发展路径。公共数据价值化第一阶段:数据资源化。重点通过上级数据返还、基层单位数据的汇聚、治理、整合,形成有使用价值的公共数据资源。公共数据价值化第二阶段:数据资产化。通过对公共数据的分级分类管理,提升公共数据资源规范性和供给质量。通过政府数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营三种方式,推动公共数据价值释放。公共数据价值化第三阶段:数据资本化。由于公共数据的公益属性,目前公共数据资本化仍处于讨论和研究阶段。目前公共数据定价机制正在逐步健全,有望为公共数据资本化探索提供定价依据,促进公共数据价值释放。(三)企业数据价值释放路径综述企业数据价值化遵循“数据资源化一数据资产化一数据资本化”发展路径,每个阶段通过各类数据工具平台及制度保障,逐步向数据价值化的下一阶段迭代升级,形成我国企业数据价值化共性架构。表数据资本用数创新数据交易数据资产(数据衍生品、数据服务、数据工具等)数据协作数据资源数据聚合化原始数据化资数据资本化化图5企业数据价值化共性架构企业数据价值化第一阶段:数据资源化。数据资源化是使无序、混乱的原始数据转化为有序、有价值的数据资源的过程。企业数据资源化阶段包括通过数据汇聚、清洗、治理、质量管理及标注等过程,将企业拥有或沉淀的原始数据转化为可采集、可使用、标准化、可流通、可信任的高质量数据资源。企业数据资源化是激发数据价值的基三、公共数据价值化发展趋势(一)我国公共数据政策体系初步形成3中国信通院《数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年)》开发利用“1+3”政策规则体系初步形成据执行官+数据官员+支撑团队”组织架构(二)开发利用三大方式强化数据供给(三)公共数据授权运营呈现三大模式运营模式共同发展态势。一是整体授权模式。以福建、安徽、贵州、以北京市数据专区为代表,围绕重点行业数据,按营工作。依场景授权模式在场景数量、授权单位数量上更具灵活性,有利于推动更多数据企业参与授权运营,推进多元化东软集团与福建省大数据集团有限公司在健康医疗数据要素价景方面,核赔系统通过构建“线上风控+线下查勘”结合的创新核赔风(四)公共数据创新应用场景不断丰富业负面信息评估”等数据服务,为企业信用核验、授人力资源服务框架为目标,采用“AI+、数据+、服务+、生态+”模内汇聚44万余条就业信息,有效求职数3888个,有效发布岗位数4.3万个,在优化企业用工结构、提高招聘效率与匹配度、提升工作化高质量发展。目前,湖州市数据要素流通平台首批入驻50(五)多地积极探索数据空间体系建设数据空间。截至2024年8月,国际数据空间网站DataSpacesRadar我国积极探索数据空间体系建设,初步形成五类数据空间新路上海数据集团打造了城市级数据空间基础设施——“天机・智信”据安全、可信、高效流通。“天机・智信”平台具有数据采集、汇聚、为中小微企业完成了超过3000亿元的信贷评估发放,有助于缓解中四、企业数据价值化发展趋势(一)企业数字化转型助力企业数据价值释放合作与数据共享。例如,制造业与AI、5G、云(二)数据治理成为企业数据资源化关键环节4广东省政务服务管理局《数据资产化实践指南(2024)》系,结合企业业务架构和应用架构,形成更等进行分类,为数据检索查询和开发利用提企业数据分类分级是企业合规管理数据和流通数据的核心参考据分布四部分内容,实现理清数据资产,统一业务和IT数据认知,形成司库6大业务主题域,121个业务对象,263个逻辑数据实体,指标,并通过IT平台承载流程和咨询成果,实现数据治理机制的常(三)企业数据产品多元化丰富化发展数据要素乘数效应,推动电力数据赋能千行百业。2024年8月,南方电网公司举行了2024年首批电力数据产品集中上架数据交易所仪的碳认证绿色金融”“光伏投资项目辅助决策分析”“楼宇碳排分析”等工业制造”方面,上架“基于设备运行数据的大规模设备更新分析”产依托在医疗健康领域的综合优势,东软集团搭建了多模态医学人工智能平台致力于解决医学科研过程复杂、门槛路径探索、自动化数据处理、无代码AI算法开发、场景学研究过程中AI开发和利用的门槛。帮助科研人员研究医学高了分析效率,降低了医学研究过程中AI开发Shopify是一站式电商服务平台,Shopify利用SaaS服务模式,定义设置,以实现更符合自身需求的运营。此外,Shopify还为商家提供了一系列便捷的工具和服务,如智能购物车、AI推荐算法、客Shopify商家解决方案的付费用户主要包括开展电子商务的中小企业、个人商家、品牌商及金融机构等。平台用户可以通过购买Shopify商家解决方案的费用主要根据商家的实际需求和规模来(四)企业数据资产入表进入快车道数据确认为企业资产负债表中“资产”一项,即数据资产入资产负债企业数据资产入表路径主要包含“数据资产确认—数据资产评估—数据资产计量—数据资产披露”四大环节。在数据资产确认环节,明确数据资产的权属与边界。通过数据确权和数据资产登记管理制过企业决策机构和审计机构等审核盖章后,公布财务报告。

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