应用经济学 研究计划书

应用经济学研究计划书1好的研究计划书是什么样的？研究计划书，说简单一点，它是一份简历，一份关于你的研究计划的简历。在申请阶段，这份计划书最重要的功能是反映出你的研究素养和能力。那具体研究计划书有什么作用呢？首先，教授会通过你的研究计划书，了解你是否具备研究能力和经济学基础。另外一个作用，则是为自己的修士论文打下基础。进入大学院之后，你会接触到很多ゼミ（研讨会），如果你在研究计划书阶段就写好了的话，就可以在M1（研究生一年级）阶段开展自己的研究准备，轻松拿下很多课程的学分，也不至于在M2阶段为了修改研究课题而瑟瑟发抖了。总体来说，研究计划书的内容相当于国内的论文开题报告，所以我认为你也可以把它看成是一个开卷笔试。有很多同学写完研究计划书，会感到不自信，不知道写的质量到底如何，还有不少同学会担心：“诶呀我的研究课题好像很难实施啊怎么办？”接下来我们就来谈一谈，一篇好的研究计划书应该包含什么要素。1.对基础知识的理解在面试（围绕计划书提问）阶段，教授更看重的是你对经济学基础知识的理解。经济学研究的是非常贴近生活、很实际的问题，因此你可以有很多课题选择，来展示你扎实的经济学知识。2.阅读文献的能力每天看哲学书籍的人，每天刷抖音的人，每天刷综艺的人的见识和学识肯定是不一样的。同样在教授看来，刊登在顶级学术杂志和二流、三流学术期刊上的论文质量也是有天壤之别的。因此如果你能在研究计划书中引用顶尖经济学杂志上的先行研究的观点和内容，也就能反映你优秀的阅读文献的能力。3.将理论转化为实际的能力经济学其实是一门“半文半理”的学科。“文科”性质体现在你如何理解现实中的问题，而“理科”性质体现在“你需要把现实中的问题用公式（数学化）来表达出来”，这也是经济学区别于其它文科学科的最大特点。经济学非常重视理论和现实相结合，你需要从理论出发，构建自己的模型，然后设计一个非常巧妙的实证机制。最好的研究计划书是自己提出机制理论，然后自己去做实证和设计；其次是他人已经进行过一些实证，但是部分内容还不够清晰，自己来进行补充实证；最差的研究计划书则是完全复刻他人的研究。4.对细节的处理整个研究计划书对内生性、整个模型的变数、线性和线性之间的逻辑关系的处理都属于细节处理。其实很多同学们不是写不出来，而是缺少了对细节把握和处理的耐心。5.拒绝“假大空”这个问题是很多同学在写作中会经常出现的。大家要知道，我们面试的时候面对的都是副教授级别以上的学者，他们粗读和细读过的论文不下于上千篇，他们判断的依据比起你的研究的课题能否实现，更是你是否具备该有的研究能力。而课题复杂会导致需要解释的模型和体量变多，如果中间解释不清楚，教授那边是无法混过去的，反而会导致落选。相反，哪怕选择了一个简单的主题，只要你用扎实的理论基础清晰地解释你的模型和逻辑关系，你的研究计划书就是合格的！2如何去写实证研究计划书？1.主题不要写太长，用一句话（十几个字）就可以，简而言之就是：就是X~Y。经济学实证研究中，我们研究的是X和Y多大程度相关。我们想要找到X和Y的因果关系，就需要通过经济学机制来建立联系。2.研究背景在研究背景中，你最重要的是阐述你的研究意义，这里包含两层——社会意义和学术意义。社会意义很好理解，比如你可以研究在男女平等的价值观基础之上如何进行社会劳动机制的设计。学术意义可以来自于三个方面。第一种是有先行研究但是没有结论，你可以进行更加深入的探讨，这种是推进式研究；第二种是各个学派的不一致，你可以进行对比性研究；第三种是对现有问题，你想到了一种新的研究方法或者提出新的假说和机制。很多同学在面试的时候会被老师说：你的研究只有相关性，没有因果性。如果你被面试官问到这个问题，千万不要慌，这个时候你只要解释清楚自己提出怎样的模型和机制，或者引用哪些先行研究，可以从X和Y的正相关性推导到X和Y的因果性即可。另外针对“研究意义”，日本的教授们还喜欢问：为什么你对这个研究课题感兴趣？其实这个问题的背后考察的是你的一致性，看你是不是只是随波逐流一时兴起才选择了这个课题。这个问题的正确回答要从自己怎么接触到这个问题，到怎么思考这个问题，最后决定研究这个问题来展开，最终告诉面试官：我的研究是深思熟虑的，是有意义的。3.先行研究这一部分往往是中国学生最薄弱的部分，原因是缺乏逻辑性训练。中国学生普遍不适应先行研究和先行研究之间的逻辑搭建，而在先行研究中，每一步推导，每一步推论都需要先行研究的支撑。这里同学们可以从这三部分入手：⭐总结阅读的每一篇先行研究的结论和手法。⭐梳理先行研究的逻辑框架⭐总结每一篇先行研究可以引用的点这里要注意，我们做研究要保持客观公正的视角，不要代入过多自己的主观看法和意见。4.今后研究针对研究还不完善的地方，我们需要写明今后研究的展望，以下四部分是必须包含的内容。⭐模型：推定式的公式要写明，尽量不要用文字⭐数据：让老师相信你的数据来源于可靠数据库⭐内生性处理：变量之间产生的联系，要交代清楚今后如何处理内生性，条件是什么，如何理解内生性⭐检测方法：顽健性检测（通过机制设计，检验和测量模型的稳定性）→这一部