第三单元第12课《数据计算》教学设计　2023-2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册

第三单元第12课《数据计算》教学设计2023—2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计思路本课《数据计算》的教学设计紧密结合青岛版信息技术第二册教材，针对初中二年级学生，以培养学生数据分析与计算能力为目标。课程内容以实际应用为导向，通过实例教学，让学生掌握数据排序、筛选等基本计算方法，提高学生信息处理能力，为后续课程打下坚实基础。核心素养目标培养学生信息意识，提升对数据的敏感度和处理能力；增强算法思维，学会运用计算工具解决问题；发展计算思维，通过编程实践锻炼逻辑推理和问题解决能力；提升信息伦理意识，学会在数据处理中尊重隐私和遵守规则。教学难点与重点1.教学重点

-掌握数据排序的基本方法，如升序和降序排列。

-理解并应用筛选功能，能够根据特定条件从数据集中提取信息。

-学会使用计算工具进行基本的数学运算，如求和、平均值等。

2.教学难点

-理解排序算法的原理，并能应用于实际数据集的排序。

-准确设置筛选条件，特别是在复杂条件组合下的筛选。

-灵活运用计算工具，处理包含缺失值和异常值的数据集。

-理解并解释排序和筛选对数据分析和决策的影响。教学资源-软硬件资源：计算机、投影仪、电子白板

-课程平台：学校内部网络教学平台

-信息化资源：数据表格处理软件（如Excel）、在线数据集

-教学手段：多媒体课件、实例数据文件、操作演示视频教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：教师展示一组未排序的学生成绩数据，提出问题：“如何将这些数据按照分数高低进行排序？”

-回顾旧知：简要回顾数据分类、排序的基本概念和操作。

2.新课呈现（约25分钟）

-讲解新知：详细讲解数据排序的原理和方法，包括升序、降序排列，以及多条件排序。

-示例：使用Excel软件演示如何对一个数据表格进行排序操作。

-举例说明：通过具体的成绩数据表格，展示如何进行简单的排序和筛选。

-互动探究：让学生分组讨论，尝试在不同条件下对数据进行排序和筛选。

3.实践操作（约30分钟）

-学生活动：学生分组，每组一台计算机，利用Excel软件进行实际操作，完成以下任务：

-对一组学生成绩数据进行排序。

-根据特定条件（如分数在80分以上）筛选数据。

-使用公式进行简单的数学计算，如求和、平均值等。

-教师指导：教师在学生操作过程中巡回指导，解答学生疑问，纠正操作错误。

4.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：完成课后练习题，包括排序、筛选和计算练习。

-教师指导：教师收集学生的练习答案，针对典型错误进行讲解，强调正确操作方法。

5.课堂小结（约5分钟）

-教师总结：回顾本节课的学习内容，强调数据排序、筛选和计算的重要性。

-学生反馈：邀请学生分享学习心得，讨论在操作过程中遇到的问题和解决方法。

6.作业布置（约2分钟）

-布置课后作业：要求学生完成教材中的相关练习题，并提交电子版。

-明确作业要求：强调作业的完成质量和提交时间。

7.教学反思（课后）

-教师反思：根据学生的课堂表现和作业完成情况，反思教学效果，调整教学方法。

-学生反馈：收集学生对教学过程的反馈意见，为后续教学提供改进方向。教学资源拓展1.拓展资源

-数据可视化工具：介绍如Tableau、PowerBI等数据可视化软件，这些工具可以帮助学生将数据以图表形式展示，更直观地理解数据之间的关系。

-数据分析案例：提供一些数据分析的实际案例，如市场调研、用户行为分析等，让学生了解数据分析在现实生活中的应用。

-数据清洗与预处理：介绍数据清洗的基本概念和常用方法，如去除重复数据、处理缺失值等，这些都是进行有效数据分析的前期准备工作。

-数据库基础知识：简要介绍数据库的基本概念和结构，如关系型数据库、非关系型数据库等，为学生将来学习数据库管理打下基础。

2.拓展建议

-学生可以尝试使用Excel的高级功能，如条件格式、数据透视表等，来进一步探索数据。

-鼓励学生参与在线数据挑战，如Kaggle竞赛，通过实际项目来提升数据分析技能。

-建议学生阅读相关的数据分析书籍，如《Python数据分析基础教程》和《数据科学入门》等，以加深对数据分析理论的理解。

-组织学生进行小组项目，让他们从互联网上收集数据，然后使用所学知识进行清洗、分析，并最终展示他们的分析结果。

-引导学生关注数据分析在各个领域的应用，如金融、医疗、教育等，激发他们对数据科学职业的兴趣。

-提供一些数据分析相关的在线课程资源，如Coursera、edX上的数据分析课程，让学生在课外进行自我提升。

-鼓励学生参与学校的科学俱乐部或编程社团，与其他对数据分析感兴趣的同学交流学习经验。课堂1.课堂评价

-提问反馈：在课堂教学中，教师通过提问的方式，了解学生对知识的掌握程度。针对学生的回答，及时给予反馈，帮助学生巩固知识点。

-观察记录：教师观察学生在课堂上的表现，如参与度、合作精神、解决问题的能力等，记录学生在课堂中的行为表现。

-课堂测试：通过小测验或随堂练习，检验学生对知识点的理解和应用能力。测试题目应与教材内容相关，难度适中。

-小组讨论评价：鼓励学生分组讨论，教师通过观察学生在小组中的表现，评估他们的沟通能力、团队协作能力和问题解决能力。

2.作业评价

-作业批改：对学生的作业进行认真批改，包括数据排序、筛选和计算等操作。在批改过程中，注意发现学生常见的错误类型，如逻辑错误、操作失误等。

-作业点评：在批改后，对学生的作业进行详细点评，指出错误原因和改进方法。对于表现优秀的作业，给予肯定和鼓励。

-作业反馈：将作业评价结果及时反馈给学生，帮助他们了解自己的学习状况，调整学习策略。

-定期评估：定期进行作业和测试的汇总分析，了解学生在整个学期的学习进步情况，为教学调整提供依据。

3.教学评价的具体实施方法

-课堂提问：设计不同难度的问题，鼓励学生积极回答，提高他们的参与度。针对学生的回答，及时给予正面的评价或引导他们深入思考。

-观察记录：在课堂上，教师需保持关注学生的动态，如表情、动作等，以了解他们对知识的理解和接受程度。

-课堂测试：在课堂中穿插小测验，及时了解学生的学习效果。测试题目应多样化，包括选择题、填空题和简答题等。

-小组讨论评价：在小组讨论环节，教师需关注每个学生的表现，鼓励他们积极发言，培养学生的团队协作能力。

-作业批改：在批改作业时，教师需认真分析学生的错误，针对错误类型进行分类整理，以便在后续教学中有针对性地讲解。

-作业点评：在点评作业时，教师需关注学生的进步和不足，给予针对性的建议，激发学生的学习兴趣。

-定期评估：通过作业和测试的汇总分析，教师可了解学生的学习进度和存在的问题，为教学调整提供依据。

4.教学评价的注意事项

-公平公正：在教学评价过程中，教师需保持公平公正，避免因个人喜好或偏见影响评价结果。

-及时反馈：对于学生的表现，教师需及时给予反馈，帮助他们了解自己的学习状况，调整学习策略。

-鼓励学生：在教学评价中，教师需关注学生的进步，给予肯定和鼓励，激发他们的学习动力。

-个性化指导：针对不同学生的学习特点和需求，教师需提供个性化的指导，帮助他们克服学习中的困难。

-教学反思：在教学评价结束后，教师需进行教学反思，总结经验教训，为今后的教学提供参考。反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.实践导向：在教学中，我更加注重将理论知识与实际操作相结合，让学生通过实际操作来加深对数据计算的理解。

2.案例教学：引入真实的数据分析案例，让学生在解决实际问题的过程中，学习如何运用数据计算技能。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生参与度不足：部分学生在课堂讨论和小组活动中参与度不高，可能是因为对数据计算的兴趣不够或者对操作技能缺乏信心。

2.教学节奏把握不当：有时在讲解新知识时，节奏过快，导致部分学生跟不上进度。

3.评价方式单一：主要依赖作业和测试来评价学生的学习效果，缺乏多元化的评价方式。

反思改进措施（三）

1.提高学生参与度：通过设计更具吸引力的课堂活动，如数据挑战赛、数据分析游戏等，激发学生的学习兴趣。同时，鼓励学生提出问题，增加课堂互动。

2.调整教学节奏：在讲解新知识时，注意控制节奏，给学生们留出思考和消化知识的时间。对于较难的概念，可以通过分步骤讲解或提供额外的辅导材料。

3.丰富评价方式：除了传统的作业和测试，还可以引入课堂表现评价、