第二单元《第11课数据分析报告》教学设计 -2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第二单元《第11课数据分析报告》教学设计-2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册主备人备课成员教材分析第二单元《第11课数据分析报告》教学设计-2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册。本课内容旨在帮助学生掌握数据分析的基本方法，通过实例引导学生运用所学知识制作数据分析报告，培养学生的信息处理能力和创新思维。教学内容与课本紧密相连，符合教学实际，注重培养学生的实践操作能力。核心素养目标1.培养学生信息意识，学会从实际情境中识别和提取信息。

2.增强学生的计算思维，通过数据分析过程培养学生的逻辑推理和问题解决能力。

3.培养学生的创新意识，鼓励学生在数据分析中尝试新的方法和技术。

4.提升学生的信息社会责任感，引导学生正确使用数据分析结果。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入本课之前，已初步接触过数据处理和信息呈现的基础知识，如数据分类、图表制作等。他们能够使用电子表格软件进行简单的数据整理和计算。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

七年级学生对信息技术充满好奇心，学习兴趣较高。他们的动手能力较强，愿意尝试新的工具和技能。学习风格上，既有倾向于通过动手操作来学习的学生，也有喜欢通过观察和讨论来理解概念的学生。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在数据分析报告的制作过程中，学生可能会遇到数据处理的不规范、图表制作的技巧不足等问题。此外，对于数据分析的深入理解和逻辑推理能力的缺乏也可能成为学习的难点。部分学生可能对数据分析报告的格式和结构不够熟悉，导致报告不够规范。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源-软件资源：MicrosoftExcel、GoogleSheets等电子表格软件

-硬件资源：计算机教室、投影仪、学生平板电脑

-课程平台：学校内部网络教学平台

-信息化资源：在线数据集、数据分析案例库

-教学手段：多媒体课件、互动式教学软件、小组讨论工具教学流程1.导入新课

详细内容：教师以生活中的数据分析案例引入新课，如“超市促销活动中的顾客购买数据分析”。通过展示一张顾客购买行为的图表，提问学生如何从图表中获取信息，激发学生的学习兴趣。用时：5分钟。

2.新课讲授

（1）数据分析概述

详细内容：讲解数据分析的基本概念、目的和重要性，通过实例展示数据分析在生活中的应用。用时：10分钟。

（2）数据分析步骤

详细内容：介绍数据分析的基本步骤，包括数据收集、整理、分析和呈现。通过具体案例，引导学生掌握每一步的操作方法。用时：10分钟。

（3）数据分析工具

详细内容：介绍常用的数据分析工具，如Excel中的图表功能、函数等，并展示其操作方法。用时：10分钟。

3.实践活动

（1）学生分组

详细内容：将学生分成小组，每组负责一个数据分析项目。用时：5分钟。

（2）数据收集与整理

详细内容：指导学生收集数据，如班级学生身高、体重等，并教会他们如何使用电子表格软件进行数据整理。用时：10分钟。

（3）数据分析与呈现

详细内容：引导学生运用所学知识对数据进行分析，并制作相应的图表进行展示。用时：10分钟。

4.学生小组讨论

方面一：数据分析方法

举例回答：讨论如何从收集的数据中找出规律，如身高和体重的关系，以及如何判断是否存在相关性。

方面二：数据分析结果解读

举例回答：讨论如何解释数据分析结果，如身高与体重之间的关系对体育活动的启示。

方面三：数据分析报告撰写

举例回答：讨论如何撰写数据分析报告，包括报告的结构、内容以及如何用图表清晰地呈现数据。

5.总结回顾

内容：教师对本节课的学习内容进行总结，强调数据分析的基本步骤和工具，以及小组讨论中涌现出的优秀案例。同时，指出本节课的重难点，如数据收集与整理的规范性和图表制作的准确性。用时：5分钟。

教学流程总结：

1.导入新课（5分钟）

2.新课讲授

-数据分析概述（10分钟）

-数据分析步骤（10分钟）

-数据分析工具（10分钟）

3.实践活动

-学生分组（5分钟）

-数据收集与整理（10分钟）

-数据分析与呈现（10分钟）

4.学生小组讨论（根据小组数量和讨论深度，预计15-20分钟）

5.总结回顾（5分钟）

总用时：45分钟学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.数据处理能力提升

学生在学习本课后，能够熟练运用电子表格软件对数据进行收集、整理和计算。通过实际操作，学生掌握了数据排序、筛选、分类汇总等基本技能，提高了数据处理效率。

2.数据分析能力增强

学生学会了如何运用数据分析方法对数据进行解读，能够从数据中找出规律、趋势和异常值。在分析过程中，学生培养了逻辑思维和问题解决能力。

3.信息图表制作技能

学生在本节课中学习了如何制作各种信息图表，如柱状图、折线图、饼图等。通过实际操作，学生掌握了图表制作技巧，能够将数据分析结果以直观、清晰的方式呈现。

4.数据报告撰写能力

学生学会了如何撰写数据分析报告，包括报告的结构、内容以及如何用图表清晰地呈现数据。通过撰写报告，学生提高了文字表达能力和逻辑思维能力。

5.团队合作与沟通能力

在实践活动和小组讨论环节，学生需要与同伴合作完成数据分析任务。这有助于培养学生的团队合作精神和沟通能力，提高他们在团队中的协作效率。

6.信息技术素养

7.生活应用能力

学生将所学数据分析知识应用于实际生活，如分析家庭消费、学校活动等。这有助于学生更好地理解生活现象，提高他们的生活应用能力。

8.创新思维培养

在实践活动和小组讨论中，学生需要尝试新的方法和技术，这有助于培养学生的创新思维。学生通过不断尝试和改进，提高了自己的创新意识和能力。板书设计①数据分析概述

-数据分析的定义

-数据分析的目的

-数据分析的重要性

②数据分析步骤

-数据收集

-数据来源

-数据类型

-数据整理

-数据清洗

-数据排序

-数据分析

-数据处理

-数据解读

-数据呈现

-图表选择

-图表制作

③数据分析工具

-电子表格软件功能

-数据排序

-数据筛选

-分类汇总

-图表制作工具

-柱状图

-折线图

-饼图

-数据分析函数

-SUM

-AVERAGE

-COUNT

④数据报告撰写

-报告结构

-引言

-数据分析

-结果解读

-结论

-报告内容

-数据来源

-分析方法

-结果展示

-报告撰写技巧

-清晰性

-简洁性

-逻辑性教学评价与反馈1.课堂表现：

课堂表现评价将关注学生的参与度、专注度和积极性。教师将观察学生在课堂上的发言情况，是否能够积极回答问题，以及是否能够主动参与讨论。评价标准包括：

-学生是否能够准确理解并复述数据分析的基本概念和步骤。

-学生在课堂上是否能够提出有见地的问题，并参与到讨论中。

-学生在操作电子表格软件和制作图表时的熟练程度。

2.小组讨论成果展示：

小组讨论成果展示将评价学生在小组合作中的表现和所取得的成果。评价标准包括：

-小组成员之间的沟通和协作是否有效。

-小组是否能够按照既定计划完成任务。

-小组展示的数据分析报告是否结构清晰、内容完整。

3.随堂测试：

随堂测试将用于评估学生对数据分析知识的掌握程度。测试形式可能包括选择题、简答题和操作题。评价标准包括：

-学生对数据分析基本概念的理解程度。

-学生运用数据分析工具解决问题的能力。

-学生撰写数据分析报告的准确性。

4.学生自评与互评：

学生自评与互评将鼓励学生反思自己的学习过程和成果，同时也学会评价同伴的表现。评价标准包括：

-学生是否能够客观评价自己的学习成果。

-学生是否能够提出建设性的反馈意见给同伴。

-学生是否能够从同伴的评价中吸取教训，改进自己的学习方法。

5.教师评价与反馈：

教师评价与反馈将针对学生的整体表现和个体差异，提供个性化的指导。评价内容可能包括：

-针对学生数据处理能力的具体反馈，如数据清洗和排序的技巧。

-针对学生数据分析报告撰写的建议，如图表的选择和报告的逻辑性。

-针对学生课堂参与度的评价，如鼓励积极参与讨论的学生，对需要更多参与的学生提供额外支持。

-教师将根据学生的表现调整教学策略，确保每个学生都能在数据分析的学习中获得成长。课后作业1.实践题：请使用Excel或GoogleSheets创建一个简单的数据表格，记录你一周内的日常开销（如餐饮、交通、娱乐等），并计算每天的平均开销。

答案示例：

|日期|餐饮|交通|娱乐|其他|总计|

|------|------|------|------|------|------|

|1号|20|5|10|3|38|

|2号|25|6|8|2|41|

|3号|15|4|12|1|32|

|4号|30|7|5|0|42|

|5号|10|3|15|2|30|

|6号|22|5|10|3|40|

|7号|18|6|8|2|34|

平均开销：(38+41+32+42+30+40+34)/7=35.29元

2.分析题：阅读以下数据，分析学生的考试成绩分布情况，并绘制相应的图表。

答案示例：

|成绩区间|学生人数|

|----------|----------|

|90-100|5|

|80-89|10|

|70-79|15|

|60-69|20|

|50-59|5|

|40-49|3|

|30-39|2|

|20-29|1|

|0-19|0|

图表：绘制一个柱状图，横轴为成绩区间，纵轴为学生人数。

3.应用题：假设你所在班级的学生身高分布如下，请计算平均身高、中位数和众数。

答案示例：

|身高区间|学生人数|

|----------|----------|

|140-150|5|

|150-160|10|

|160-170|15|

|170-180|20|

|180-190|5|

平均身高：(140*5+150*10+160*15+170*20+180*5)/55=164.55cm

中位数：第(55+1)/2=28位学生的身高，位于160-170cm区间。

众数：身高区间中人数最多的是160-170cm，因此众数为160-170cm。

4.创新题：设计一个数据分析报告，针对你所在学校图书馆的借阅情况进行分析，并提出改进建议。

答案示例：

-数据收集：