第三单元数据表处理第10课二、建立统计图表教学设计　2023-2024学年人教版初中信息技术七年级上册

第三单元数据表处理第10课二、建立统计图表教学设计2023—2024学年人教版初中信息技术七年级上册授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容本节课内容选自2023—2024学年人教版初中信息技术七年级上册第三单元数据表处理，具体为第10课二、建立统计图表。主要内容包括：了解统计图表的类型及特点，掌握制作柱形图、折线图和饼图的方法，能够根据实际需求选择合适的图表类型，并利用电子表格软件进行制作。核心素养目标1.提升信息意识：培养学生对数据可视化重要性的认识，学会通过图表分析数据，提高信息获取和处理能力。

2.增强计算思维：通过设计统计图表，锻炼学生的逻辑思维和问题解决能力，培养算法意识和抽象思维。

3.培养技术运用能力：使学生能够熟练运用电子表格软件制作和呈现数据，提高信息技术的实际应用能力。

4.强化创新实践：鼓励学生在制作统计图表时发挥创意，设计个性化图表，培养创新精神和实践能力。重点难点及解决办法重点：

1.理解并掌握不同类型统计图表的特点和适用场景。

2.熟练运用电子表格软件进行数据整理和图表制作。

难点：

1.数据的准确处理和图表的合理设计。

2.将复杂的数据转化为直观易懂的图表。

解决办法：

1.通过案例教学，展示不同类型图表的实际应用，帮助学生理解其特点和适用性。

2.进行分组练习，让学生在教师的指导下逐步完成数据整理和图表制作，提高操作技能。

3.对学生进行个别指导，针对不同学生在数据处理和图表制作中的难点提供个性化解决方案。

4.组织学生进行互评，通过交流反馈，共同突破图表设计和数据处理的难点。教学资源-软硬件资源：电子表格软件（如MicrosoftExcel、WPS表格等），计算机教室，投影仪。

-课程平台：学校信息技术课程平台，用于发布教学资料和在线练习。

-信息化资源：统计图表制作教程视频，相关教学案例和数据集。

-教学手段：多媒体课件，实物教具（如数据卡片），课堂讨论，小组合作学习。教学过程设计一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：展示一组生活中的数据图表，如学生身高分布图、考试成绩饼图等。

2.提出问题：引导学生思考图表如何帮助我们更好地理解数据，激发学生对统计图表的兴趣。

3.引导学生回顾已学知识：简述数据整理和统计分析的方法，为新课学习做铺垫。

二、讲授新课（20分钟）

1.统计图表类型及特点（5分钟）：介绍柱形图、折线图、饼图等常见统计图表的类型、特点和适用场景。

2.制作统计图表（10分钟）：讲解电子表格软件中制作统计图表的步骤和方法，结合实际案例进行演示。

3.数据处理技巧（5分钟）：讲解如何对数据进行清洗、筛选和排序，以便更好地制作统计图表。

三、巩固练习（15分钟）

1.实践操作：学生分组，每组选择一个数据集，运用所学知识制作统计图表。

2.教师巡视指导：关注学生操作过程，解答学生在制作过程中遇到的问题。

3.学生展示：每组派代表展示制作的统计图表，其他组进行评价和讨论。

四、课堂提问（5分钟）

1.提问：引导学生思考如何根据实际需求选择合适的统计图表类型。

2.提问：讨论如何优化统计图表的设计，使其更直观易懂。

五、师生互动环节（5分钟）

1.教师提问：针对学生在制作统计图表过程中遇到的问题，进行针对性提问和解答。

2.学生提问：鼓励学生提出自己的疑问，共同探讨解决方法。

六、核心素养拓展（5分钟）

1.介绍统计图表在生活中的应用，引导学生关注数据，提高信息意识。

2.强调团队合作的重要性，培养学生的合作精神和沟通能力。

七、总结与作业布置（5分钟）

1.总结本节课所学内容，强调重点和难点。

2.布置作业：要求学生利用所学知识，收集生活中的一组数据，制作相应的统计图表，并撰写简要分析报告。

教学时间：共计45分钟教学资源拓展1.拓展资源：

-统计图表的历史与发展：介绍统计图表的起源、发展历程以及在不同领域的应用。

-数据可视化工具：介绍一些常用的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，以及它们的特点和适用场景。

-数据清洗和预处理：探讨数据清洗和预处理的重要性，以及常用的数据清洗方法。

-统计分析方法：介绍一些基本的统计分析方法，如描述性统计、推断性统计等，以及它们在数据分析和决策中的作用。

2.拓展建议：

-学生可以阅读相关书籍或资料，深入了解统计图表的历史和发展。

-利用网络资源，如在线课程、教育论坛等，学习数据可视化工具的使用技巧。

-通过实际操作，如参与学校或社区的数据调查项目，提高数据清洗和预处理的能力。

-参加统计分析和数据挖掘相关的竞赛或活动，提升数据分析技能。

-鼓励学生关注现实生活中的数据，尝试用统计图表来展示和分析这些数据，如经济数据、环境数据等。

-组织学生进行小组讨论，分享各自在数据可视化、统计分析等方面的学习心得和经验。

-引导学生思考统计图表在传播信息、影响决策方面的作用，提高学生的批判性思维。

-结合信息技术课程，探索如何利用编程语言（如Python、R等）进行数据分析和可视化。

-鼓励学生参与数据新闻的制作，学习如何通过数据图表来揭示新闻背后的故事。

-组织学生参观数据分析实验室或数据中心，了解数据处理的实际流程和工具。教学反思与总结今天这节课，我觉得整体来说还是挺顺利的。学生们对于统计图表的兴趣挺高的，这让我感到挺欣慰的。但是，在回顾整个教学过程之后，我也有一些反思和总结。

首先，我觉得我在导入环节做得不错。通过生活中的实例，我成功地激发了学生的兴趣，让他们对统计图表有了初步的认识。不过，我也发现有些学生对于图表的理解还不够深入，我在接下来的教学中可能会更加注重图表的解读和应用。

在讲授新课的过程中，我尽量将理论知识和实际操作相结合，通过演示和指导，让学生能够动手实践。我发现，学生在制作图表的过程中，对于数据清洗和图表设计的理解还不够到位，这可能是我在讲解时没有做到足够细致。因此，我会在今后的教学中，更加注重这些细节的讲解。

巩固练习环节，我安排了小组合作，让学生们相互学习、共同进步。这个环节的效果还是不错的，学生们在讨论和交流中，对图表制作的理解更加深入。但是，我也注意到，有些学生对于自己的错误不够重视，这可能是因为他们在小组合作中缺乏独立思考的机会。我会在今后的教学中，鼓励学生独立完成练习，并加强错误分析和改正的环节。

课堂提问环节，我尽量让每个学生都有机会参与进来，这样可以更好地了解他们的学习情况。不过，我发现有些学生对于问题的回答不够准确，这可能是因为他们对知识的掌握还不够牢固。我会在今后的教学中，加强对基础知识的复习和巩固。

在教学管理方面，我觉得自己做得还可以。我尽量保持课堂秩序，确保每个学生都能专心听讲。但是，我也发现有些学生容易分心，这可能是课堂氛围不够活跃。我会在今后的教学中，尝试更多样化的教学方法，以吸引学生的注意力。

1.在今后的教学中，我会更加注重基础知识的复习和巩固，确保学生掌握扎实的基础。

2.尝试更多样化的教学方法，如角色扮演、小组讨论等，以提高课堂氛围和学生的参与度。

3.加强对学生的个别辅导，针对不同学生的学习情况，提供个性化的教学方案。

4.在课堂管理上，我会更加关注学生的个体差异，营造一个公平、和谐的学习环境。课堂小结，当堂检测课堂小结：

今天我们学习了统计图表的制作和应用，这是数据可视化的重要手段。通过本节课的学习，我们掌握了以下内容：

1.统计图表的类型：柱形图、折线图、饼图等，以及它们各自的特点和适用场景。

2.制作统计图表的步骤：数据准备、选择图表类型、设置图表格式、添加数据标签等。

3.数据清洗和预处理：了解数据清洗的重要性，以及如何对数据进行筛选、排序等操作。

-统计图表是帮助我们更好地理解和分析数据的工具。

-选择合适的图表类型对于数据展示至关重要。

-制作图表的步骤包括数据准备、图表设计、格式设置等。

-数据清洗和预处理是确保图表准确性的关键。

当堂检测：

1.请列举三种常见的统计图表及其特点。

2.如何选择合适的统计图表类型来展示数据？

3.制作一个简单的柱形图，包括数据准备、图表设计和格式设置。

4.在制作统计图表时，如何对数据进行清洗和预处理？

检测题目：

1.以下哪一种图表最适合展示一组学生成绩的分布情况？

A.柱形图B.折线图C.饼图D.散点图

2.在制作统计图表时，以下哪项操作不属于数据清洗的范畴？

A.删除重复数据B.填充缺失值C.调整数据格式D.计算平均值

3.请根据以下数据，制作一个柱形图，并标注数据标签。

学科：语文数学英语物理化学

学生1：9085889286

学生2：7890858892

4.在制作统计图表时，以下哪项操作有助于提高图表的可读性？

A.使用复杂的颜色搭配B.添加过多的装饰元素C.适当调整字体大小和颜色D.避免使用过多的数据标签

请学生在规定时间内完成检测题目，并相互检查答案。对于学生在检测中遇到的问题，教师可以进行个别辅导和讲解。板书设计①统计图表类型

-柱形图：用于比较不同类别或组的数据。

-折线图：用于展示数据随时间或其他连续变