第3章数据处理与应用3.4数据分析报告与应用 -高中教学同步《信息技术-数据与计算》教学设计（人民教育出版社）

第3章数据处理与应用3.4数据分析报告与应用-高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教学设计）（人民教育出版社）主备人备课成员教学内容教材章节：第3章数据处理与应用3.4数据分析报告与应用

内容：本节课主要学习如何利用Excel软件对数据进行整理、分析和展示，包括数据排序、筛选、图表制作以及制作数据分析报告等。通过实际案例，使学生掌握数据分析的基本方法和技巧，提高数据处理能力。核心素养目标分析本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新等核心素养。学生将通过实际操作，学会运用信息技术工具进行数据分析和报告制作，提升问题解决能力。同时，培养学生批判性思维，学会从数据分析中发现问题、提出假设，并运用逻辑推理进行验证。学情分析本节课面对的是高中一年级的学生，他们在进入高中阶段之前已经具备了一定的信息技术基础，能够熟练使用计算机和基本的办公软件。然而，由于信息技术课程在初中阶段的教学内容和深度有限，学生对数据分析的意识和能力参差不齐。

在知识层面，部分学生可能对Excel的基本操作比较熟悉，但缺乏对数据分析方法和报告结构的深入理解。在能力方面，学生的数据分析能力普遍较弱，对数据整理、筛选、排序等操作可能存在困难，图表制作能力也有限。此外，学生在信息素养方面表现出一定的差异，对信息技术的应用和创新意识有待提高。

在素质方面，学生的自主学习能力和合作学习意识有待加强。部分学生在面对复杂的数据分析任务时，容易感到迷茫和挫败，缺乏持续探究和解决问题的耐心。行为习惯上，学生可能存在依赖性强、缺乏独立思考的现象，这对课程学习产生了负面影响。学具准备Xxx课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学方法与策略1.采用讲授与互动相结合的教学方法，确保学生理解数据分析的基本概念和Excel操作技巧。

2.设计小组合作项目，让学生通过实际操作完成数据分析报告，培养团队协作能力和问题解决能力。

3.利用多媒体教学，展示数据分析的实际案例，通过视频、动画等形式增强学生的学习兴趣。

4.鼓励学生使用Excel进行实验，通过实践操作加深对数据分析方法的理解和掌握。教学过程设计一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：展示一组生活场景中的数据图表，如气温变化图、销售趋势图等，引导学生思考数据在日常生活中的应用。

2.提出问题：询问学生如何从这些图表中获取信息，激发学生对数据分析的兴趣。

3.引导学生回顾已学知识：简要回顾Excel的基本操作，如数据录入、图表制作等。

二、讲授新课（20分钟）

1.教学目标：使学生掌握数据排序、筛选、图表制作和数据分析报告的基本方法。

2.教学重点：

-数据排序和筛选的应用；

-图表类型的选择与制作；

-数据分析报告的结构和内容。

3.教学内容：

-讲解数据排序和筛选的操作方法，结合实际案例进行演示；

-介绍常见图表类型及其制作方法，引导学生选择合适的图表展示数据；

-分析数据分析报告的结构，包括标题、数据来源、分析结果、结论等。

三、巩固练习（10分钟）

1.学生分组：将学生分成若干小组，每组3-4人。

2.练习任务：每组选取一个主题，利用Excel进行数据处理，制作图表和数据分析报告。

3.教师巡视指导：对学生在操作过程中遇到的问题进行个别指导。

四、课堂提问（5分钟）

1.教师提问：针对学生练习过程中遇到的问题，提问学生如何解决。

2.学生回答：鼓励学生积极参与，分享自己的解题思路。

五、师生互动环节（5分钟）

1.教师提问：引导学生分析数据图表，探讨数据背后的原因。

2.学生讨论：分组讨论，分享各自的观点和结论。

3.教师总结：对学生的讨论进行总结，强调数据分析的重要性。

六、核心素养能力的拓展要求（5分钟）

1.引导学生思考：如何将数据分析应用于实际生活，解决实际问题。

2.学生分享：鼓励学生分享自己利用数据分析解决实际问题的案例。

七、课堂小结（5分钟）

1.教师总结：回顾本节课所学内容，强调数据分析的重要性。

2.学生反馈：学生分享自己的学习心得，提出疑问。

教学时长共计45分钟。知识点梳理1.数据排序与筛选

-排序方法：升序、降序、自定义序列。

-筛选操作：单条件筛选、多条件筛选、高级筛选。

-自动筛选与自定义筛选。

2.图表制作

-常见图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图等。

-图表设计原则：清晰、简洁、美观。

-图表编辑与格式设置。

3.数据分析报告

-报告结构：标题、数据来源、数据整理、分析结果、结论。

-报告内容：数据概述、图表展示、分析说明、结论建议。

-报告写作技巧：逻辑清晰、重点突出、语言简练。

4.数据清洗与整理

-数据清洗：删除重复数据、处理缺失值、修正错误数据。

-数据整理：数据合并、数据透视、数据排序。

5.数据分析工具与技巧

-公式与函数：IF、SUM、COUNT、AVERAGE等。

-条件格式：突出显示数据、设置单元格格式。

-查找与替换：快速定位和修改数据。

6.数据分析案例

-实际案例分析：市场分析、财务分析、人力资源分析等。

-案例分析与解决：问题发现、数据收集、数据分析、结论得出。

7.数据可视化

-数据可视化工具：Excel图表、PowerPoint图表、Tableau等。

-可视化技巧：颜色搭配、图表布局、交互设计。

8.数据分析伦理

-数据安全与隐私保护：数据加密、权限控制。

-数据分析道德：客观公正、避免偏见、尊重数据来源。板书设计①数据排序与筛选

-排序类型：升序、降序、自定义序列

-筛选操作：单条件筛选、多条件筛选、高级筛选

-自动筛选与自定义筛选步骤

②图表制作

-常见图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图

-图表设计原则：清晰、简洁、美观

-图表编辑与格式设置要点

③数据分析报告

-报告结构：标题、数据来源、数据整理、分析结果、结论

-报告内容：数据概述、图表展示、分析说明、结论建议

-报告写作技巧：逻辑清晰、重点突出、语言简练

④数据清洗与整理

-数据清洗：删除重复数据、处理缺失值、修正错误数据

-数据整理：数据合并、数据透视、数据排序

⑤数据分析工具与技巧

-公式与函数：IF、SUM、COUNT、AVERAGE等

-条件格式：突出显示数据、设置单元格格式

⑥数据分析案例

-实际案例分析：市场分析、财务分析、人力资源分析

-案例分析与解决：问题发现、数据收集、数据分析、结论得出

⑦数据可视化

-数据可视化工具：Excel图表、PowerPoint图表、Tableau等

-可视化技巧：颜色搭配、图表布局、交互设计

⑧数据分析伦理

-数据安全与隐私保护：数据加密、权限控制

-数据分析道德：客观公正、避免偏见、尊重数据来源课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《数据分析在商业决策中的应用》

-视频资源：《Excel数据分析技巧教程》系列视频

-实际案例：《某公司销售数据分析报告》

2.拓展要求：

-鼓励学生阅读《数据分析在商业决策中的应用》，了解数据分析在商业领域的实际应用，思考如何将所学知识应用于实际问题解决。

-观看《Excel数据分析技巧教程》系列视频，学习更多Excel高级数据分析技巧，提高数据分析能力。

-分析《某公司销售数据分析报告》，尝试从报告中提取关键信息，评估报告的写作质量，并思考如何改进。

3.教师指导与帮助：

-教师可推荐阅读材料，如《数据分析基础》、《商业智能分析》等，帮助学生进一步了解数据分析领域。

-教师可提供在线学习平台或图书馆资源，方便学生进行自主学习。

-教师可定期组织讨论，分享学生在拓展学习中的心得体会，共同探讨数据分析在实际生活中的应用。

-教师可解答学生在拓展学习过程中遇到的疑问，帮助学生克服学习障碍。

-教师可鼓励学生参与数据分析竞赛或项目，提高实践能力，培养团队合作精神。

4.课后实践任务：

-学生可选择一个感兴趣的话题，如学校活动、社区调查等，利用所学知识进行数据分析，并撰写一份简单的数据分析报告。

-学生可尝试使用Excel以外的数据分析工具，如Python、R等，进行数据分析实践。

-学生可关注数据分析相关的新闻和案例，了解数据分析在各个领域的应用和发展趋势。课堂1.课堂评价

-提问：通过课堂提问，检验学生对数据分析概念、方法和步骤的理解程度。提问方式包括开放式问题和封闭式问题，以评估学生的思考深度和知识掌握。

-观察：在课堂上观察学生的参与度和互动情况，关注学生的操作熟练度和解决问题的能力。

-测试：设计小测验或随堂练习，评估学生对数据分析技能的掌握情况。测试题应涵盖本节课的重点内容，如数据排序、筛选、图表制作等。

具体评价方法包括：

-定期进行课堂小测验，每节课结束后进行简短测试，以巩固所学知识。

-观察学生在小组讨论中的表现，评估他们的合作能力和沟通技巧。

-通过提问环节，了解学生对数据分析原理的理解和应用能力。

2.作业评价

-批改：对学生的作业进行详细批改，包括数据分析报告、图表制作等。

-点评：在批改作业的同时，给予学生具体的反馈和建议，指出优点和需要改进的地方。

-反馈：及时将批改结果反馈给学生，鼓励学生根据反馈进行自我反思和改进。

具体评价标准包括：

-数据处理准确性：检查学生数据处理过程中的正确性，如排序、筛选等操作是否符合要求。

-图表制作质量：评估学生制作的图表是否清晰、美观，是否符合数据分析报告的要求。

-报告结构完整性：检查数据分析报告的结构是否完整，包括标题、数据来源、分析结果、结论等部分。

-分析深度和创新性：评估学生在数据分析报告中的分析深度和创新性，是否能够提出有见地的观点和建议。

教学评价的实施策略：

-采用形成性评价和总结性评价相结合的方式，全面评估学生的学习过程和结果。

-定期召开学生反馈会议，让学生分享学习心得，教师根据反馈调整教学策略。

-鼓励学生进行自我评价和同伴评价，提高学生的自我监控和反思能力。

-在评价过程中，注重培养学生的批判性思维和问题解决能力，鼓励学生提出不同观点和解决方案。教学反思与改进教学反思是一种非常重要的教学活动，它帮助我们教师不断审视自己的教学实践，发现问题，改进教学策略。以下是我对本次教学的一些反思和改进措施。

首先，我觉得课堂氛围的营造至关重要。在这次课上，我发现有些学生参与度不高，可能是由于课堂节奏过快或者教学内容过于理论化。因此，我计划在未来的教学中，适当调整教学节奏，增加互动环节，比如小组讨论、案例分析等，让学生在参与中学习，提高他们的学习兴趣。

其次，我发现学生对数据分析的实际应用理解不够深入。在课堂练习中，有些学生能够完成基本操作，但在面对复杂的数据分析任务时，往往束手无策。为了解决这个问题，我打算引入更多的实际案例，让学生在实践中学习，将理论知识与实际应用相结合。

此外，我在教学过程中也意识到，我的教学语言可能过于专业，导致一些学生难以理解。因此，我计划在讲解过程中，尽量使用通俗易懂的语言，并结合图表、动画等多媒体手段，使抽象的概念更加直观易懂。

在教学评价方面，我发现我主要依赖作业和测试来评价学生的学习成果，这种方式可能无法全面反映学生的学习情况。未来，我将尝试采用多元化的评价方式，如课堂表现、小组合作、学生自评和互评等，以更