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文档简介
计算机视觉技术知到智慧树章节测试课后答案2024年秋重庆电子科技职业大学第一章单元测试
人类视觉对()更敏感?
A:黄光B:绿光C:红光D:蓝光
答案:绿光人类的眼睛更容易关注到图像的边缘区域是人类视觉系统的()特性在起作用。
A:视觉掩盖B:视觉关注C:亮度对比度敏感D:内在推导
答案:亮度对比度敏感识别图像中目标与目标之间的关系属于计算机视觉任务层级()。
A:图像定位B:图像识别C:图像理解D:图像跟踪
答案:图像理解在分析图像前进行去噪、转换、增强等处理,属于()。
A:图像预处理B:特征提取C:图像分析D:图像获取
答案:图像预处理人类视觉系统有哪些视觉特性?()
A:视觉掩盖B:内在推导C:色彩敏感度D:视觉关注
答案:视觉掩盖;内在推导;色彩敏感度;视觉关注下列选项中属于计算机图像表示形式的有()。
A:灰度图B:风景图C:二值图D:彩色图
答案:灰度图;二值图;彩色图下列选项中,与图像处理相关的库有()。
A:NumPyB:PillowC:MatplotlibD:OpenCV
答案:NumPy;Pillow;Matplotlib;OpenCV
第二章单元测试
OpenCV的深度学习模块是()。
A:coreB:contribC:dnnD:photo
答案:dnn以下为OpenCV读取图像、显示图像和保存图像函数的选项是()。
A:imread()、imwrite()、imshow()B:imread()、imshow()、iwrite()C:imread()、imshow()、imwrite()D:iread()、imwrite()、imshow()
答案:imread()、imshow()、imwrite()下列选项中表示以灰度图模式读取图像的关键字是()。
A:cv2.IMREAD_GRAYSCALEB:cv2.IMREAD_ANYDEPTHC:cv2.IMREAD_ANYCOLORD:cv2.IMREAD_COLOR
答案:cv2.IMREAD_GRAYSCALE将图像由RGB转为灰度图的语句是()。
A:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2RGB)B:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_GRAY2RGB)C:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)D:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
答案:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)OpenCV读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色-绿色-红色”。()。
A:错B:对
答案:对Pillow读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色-绿色-红色”。()。
A:错B:对
答案:错OpenCV3.+版本import的模块名称是cv2()。
A:错B:对
答案:对
第三章单元测试
通过将输入图像的所有像素值+1实现图像提亮,属于基本运算中的()。
A:几何运算B:代数运算C:点运算D:逻辑运算
答案:点运算OpenCV绘制矩形的函数为()。
A:cv2.line()B:cv2.waitKey()C:cv2.rectangle()D:cv2.putText()
答案:cv2.rectangle()OpenCV实现卷积变换的函数为()。
A:cv2.filter2D()B:cv2.line()C:cv2.rectangle()D:cv2.waitKey()
答案:cv2.filter2D()卷积运算的边缘填补方法有()。
A:cv2.BORDER_REPLICATEB:cv2.BORDER_WRAPC:cv2.BORDER_CONSTANTD:cv2.BORDER_DEFAULT
答案:cv2.BORDER_REPLICATE;cv2.BORDER_WRAP;cv2.BORDER_CONSTANT;cv2.BORDER_DEFAULTTkinter的Frame支持的布局方式有()。
A:listB:PlaceC:GridD:Pack
答案:Place;Grid;PackOpenCV图像运算中,符号加法和函数加法对结果是一样的。()。
A:错B:对
答案:错OpenCV图像的逻辑运算是按位运算,即先将8位整数转成8位二进制数,按位进行逻辑运算后再转换回8位整型。()。
A:错B:对
答案:对
第四章单元测试
绘制直方图时,如果每1个灰度级分为一组,可分为()组。
A:255B:128C:256D:1
答案:256一副昏暗环境下拍摄的图像,其像素分布大都集中在()区间。
A:中间像素B:高像素C:两端像素D:低像素
答案:低像素matplotlib库函数subplot(2,2,1)表示()。
A:在划分为的表格的第2个子区域绘图B:在划分为的表格的第1个子区域绘图C:按顺序在划分为的表格中绘图D:按顺序在划分为的表格绘图
答案:在划分为的表格的第1个子区域绘图OpenCV完成HIS亮度分量均衡法是基于()分量。
A:HB:SC:VD:I
答案:V图像增强能够解决以下哪些问题。()
A:采集设备的噪声污染导致图像特征不明显B:曝光太亮导致目标不突出C:图像特别暗导致细节不明显D:雾霾天气导致图像对比度低、色彩退化
答案:采集设备的噪声污染导致图像特征不明显;曝光太亮导致目标不突出;图像特别暗导致细节不明显;雾霾天气导致图像对比度低、色彩退化下列哪些是直方图的性质()。
A:一幅图像对应一个灰度直方图B:直方图具有可加性C:只反应灰度级像素数量,不反映像素的位置D:一个直方图可能对应多幅图像
答案:一幅图像对应一个灰度直方图;直方图具有可加性;只反应灰度级像素数量,不反映像素的位置;一个直方图可能对应多幅图像直方图均衡法属于是一种空域法类的图像增强技术。()
A:对B:错
答案:对直方图是一种图像增强方法。()
A:错B:对
答案:对
第五章单元测试
中值滤波属于()。
A:频域去噪B:小波变换去噪C:形态学去噪D:空域去噪
答案:空域去噪利用像素周围个像素值的中间值代替原值的平滑处理方法是()。
A:双边滤波B:高斯滤波C:均值滤波D:中值滤波
答案:中值滤波以下说法正确的是()。
A:开运算能够填充内部的小孔洞B:开运算使轮廓变光滑,能够弥合狭窄的间断C:开运算是先膨胀后腐蚀D:开运算是先腐蚀后膨胀
答案:开运算是先腐蚀后膨胀OpenCV的均值滤波函数是()。
A:cv2.blur()B:cv2.medianBlur()C:cv2.erode()D:cv2.GaussianBlur()
答案:cv2.blur()常见的图像噪声有()。
A:高斯噪声B:柏松噪声C:椒盐噪声D:均匀噪声
答案:高斯噪声;柏松噪声;椒盐噪声;均匀噪声图像形态学基本操作有()。
A:膨胀B:闭运算C:腐蚀D:开运算
答案:膨胀;腐蚀
第六章单元测试
色彩统计定位先将图像转变为()模式以提取颜色范围。
A:HSVB:GrayC:LabD:RGB
答案:HSVOpenCV阈值分割函数为()。
A:cv2.matchTemplate()B:cv2.imread()C:cv2.threshold()D:cv2.blur()
答案:cv2.threshold()OpenCV模版匹配函数为()。
A:cv2.threshold()B:cv2.imread()C:cv2.matchTemplate()D:cv2.blur()
答案:cv2.matchTemplate()将thresh参数设置为()可以根据图像的灰度分布统计信息,自动确定分割阈值的大小。
A:cv2.THRESH_TOZEROB:cv2.THRESH_OTSUC:cv2.THRESH_BINARYD:cv2.THRESH_TRUNC
答案:cv2.THRESH_OTSU图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程()。
A:错B:对
答案:对模板匹配不需要匹配模板的支持()。
A:对B:错
答案:错
第七章单元测试
下列哪个不是视频文件格式()。
A:jpgB:rmvbC:movD:avi
答案:jpg以下不是检测图像边缘的的算子是:()
A:Sobel算子B:SIFT算子C:Laplacian算子D:Scharr算子
答案:SIFT算子OpenCV提供的轮廓提取函数为()。
A:shift()B:canny()C:findContours()D:drawContours()
答案:findContours()下列选项是视频属性的是()。
A:分辨率B:帧速率C:编码格式D:峰值信照比
答案:分辨率;帧速率;编码格式;峰值信照比下列哪些是图像边缘提取算子()。
A:CannyB:RobertsC:SobelD:Sift
答案:Canny;Roberts;Sobel
第八章单元测试
EigenFace方法是基于()实现的人脸识别方法。
A:Haar分类器B:Haar-like特征C:PCAD:LBP
答案:PCA以下不是人脸数据集的是:()
A:ImageNetB:CelebAC:ORLD:Yale
答案:ImageNet检测鼻梁可使用haar-like特征中的()。
A:中心特征B:边界特征C:线特征D:对角特征
答案:线特征下列选项是Haar-like特征类别的是()。
A:边界特征B:对角特征C:线特征D:中心特征
答案:边界特征;对角特征;线特征;中心特征下列哪些是OpenCV提供的人脸识别算法()。
A:FisherfacesB:HaarC:LBPD:Eigenfaces
答案:Fisherfaces;LBP;Eigenfaces
第九章单元测试
以下说法不正确的是()。
A:目标跟踪的任务是跟踪视频中特定目标的移动轨迹。B:语义分割的任务是从图像中识别并分割出目标个体C:图像识别的任务是对图像进行分类D:目标检测的任务是检测出图像中的目标类型和位置。
答案:语义分割的任务是从图像中识别并分割出目标个体从图像中识别并分割出目标个体的任务是()。
A:语义分割B:图像定位C:实例分割D:图像识别
答案:实例分割以下选项错误的是()。
A:深度学习算法依靠人工设计的特征进行学习。B:机器学习算法的特征设计对检测的结果影响非常大C:传统机器学习的目标检测方法的主要过程为区域选择、人工特征提取和检测D:基于深度学习的目标检测方法是一种“端到端”的检测方法。
答案:深度学习算法依靠人工设计的特征进行学习。下列选项是图像领域具有代表性的网络模型的是()。
A:
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