仙桃职业学院《大数据可视化与可视分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《大数据可视化与可视分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据环境下，数据质量管理面临新的挑战。以下关于大数据数据质量管理的叙述，不正确的是（）A.需要建立完善的数据质量评估指标体系B.数据清洗和转换是提高数据质量的重要手段C.大数据的数据质量一定比小数据的数据质量差D.人工审核和监控在数据质量管理中仍然发挥着重要作用2、在处理大数据时，数据压缩技术可以节省存储空间和提高传输效率。以下哪种数据压缩算法常用于大数据处理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是3、在进行大数据可视化时，需要考虑很多因素。以下关于大数据可视化的描述，哪一个是不准确的？（）A.可视化可以帮助用户更直观地理解复杂的大数据B.选择合适的图表类型对于有效地展示数据非常重要C.大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑用户交互D.可视化设计应该根据数据的特点和分析目的进行定制4、在大数据分析中，假设要对一个高维数据集进行可视化，以下哪种技术可以帮助降低维度并展示数据的分布？（）A.多维缩放B.自组织映射C.独立成分分析D.以上都是5、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统，以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行推荐？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是6、当对大数据进行数据标准化时，为了将数据映射到特定的区间，以下哪种方法通常被采用？（）A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上都是7、在大数据的应用中，推荐系统是常见的一种。假设一个在线购物平台要为用户提供个性化的商品推荐。以下哪种推荐算法最能准确地捕捉用户的兴趣和偏好？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于规则的推荐D.混合推荐8、在大数据分析中，数据可视化是非常重要的一环。假设有一个关于城市交通流量的大数据集，需要以直观的方式展示不同区域、不同时间段的交通拥堵情况。以下哪种可视化方式可能最有效？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图9、在大数据的数据预处理中，数据标准化是常见的操作。假设我们有一个包含不同量级特征的数据集，需要进行标准化处理。以下关于数据标准化的目的，哪一项是不正确的？（）A.使不同特征具有相同的量级，便于模型训练B.消除特征之间的量纲差异，提高模型的准确性C.增加数据的方差，突出数据的差异D.使得不同特征对模型的影响具有可比性10、当处理来自多个不同数据源的异构数据时，为了实现数据的集成和统一管理，以下哪种方法通常是首选？（）A.建立数据仓库B.使用ETL工具C.开发定制的数据接口D.直接将数据合并到一个数据库中11、在利用大数据进行客户细分时，以下哪种方法可以自动确定细分的类别数量？（）A.K-Means聚类B.层次聚类C.密度聚类D.以上都不行12、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（）A.一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能B.可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪C.数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化D.数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用13、假设一个社交媒体平台拥有数十亿用户，每天产生海量的文本数据，包括帖子、评论、私信等。为了对这些文本数据进行情感分析，判断用户的态度是积极、消极还是中性，以下哪种方法通常不是首选？（）A.基于词典的方法B.机器学习中的支持向量机算法C.深度学习中的卷积神经网络D.人工逐一阅读和判断14、大数据在交通领域有广泛的应用，以下关于大数据在交通领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于交通流量监测和预测，提高交通管理的效率和准确性B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化，提高交通运输的安全性和便捷性C.大数据可以用于交通规划和决策支持，提高城市交通的可持续性和发展水平D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通，不能应用于高速公路和铁路等交通领域15、在大数据存储中，为了支持大规模键值对数据的存储和查询，以下哪种数据库通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在大数据中，如何进行有效的数据压缩？2、（本题5分）列举大数据在体育训练中的应用。3、（本题5分）简述MapReduce编程模型的原理。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Java实现一个程序，处理一个包含电商平台商品退货数据的大型数据集。找出退货率最高的5种商品，并计算它们的平均退货率。2、（本题5分）用Python编写一个程序，使用Hive对存储在Hadoop分布式文件系统中的大规模销售数据进行数据分析，找出销售额最高的前10个产品类别。3、（本题5分）使用Python语言和Flume数据采集工具，采集网站的访问日志数据，并将其存储到HDFS中，然后使用MapReduce进行分析，统计每个IP地址的访问次数。4、（本题5分）基于Hive，对一个包含网站用户行为数据（如点击、滚动、停留）的表进行分析，找出用户最感兴趣的页面内容和区域。5、（本题5分）给定一个包含电商商品评价情感得分数据的数据集，分析商品质量和服务的满意度。四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）综合研究大数据在攀岩馆中的应用，