天津传媒学院《现代统计学基础》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页天津传媒学院

《现代统计学基础》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对两个变量进行线性回归分析时，得到回归方程为y=3x+5，其中x为自变量，y为因变量。如果x的值增加2，那么y的估计值会增加多少？（）A.3B.5C.6D.112、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验3、在对某一时间段内股票价格的波动进行分析时，需要计算其收益率的方差。已知股票价格在该时间段内的均值为50元，若收益率的计算采用对数收益率，那么方差的计算会受到以下哪个因素的影响？（）A.股票价格的最大值B.股票价格的最小值C.股票价格的中位数D.股票价格的标准差4、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关5、为研究某种新型药物的疗效，对100名患者进行临床试验。其中50名患者服用新药，另外50名患者服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的平均康复时间为15天，标准差为3天；服用安慰剂组的平均康复时间为20天，标准差为4天。请问两组康复时间的差异是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对6、在研究多个变量之间的关系时，发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题，以下哪种方法不合适？（）A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理7、为了解某超市不同商品的销售情况，对一周内的销售数据进行分析。哪种统计图表最能直观地展示各类商品的销售额占比？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图8、某电商平台想要分析不同商品类别的销售额占比情况，以下哪种图表更合适？（）A.饼图B.柱状图C.折线图D.箱线图9、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组服用新药，另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的治愈率为70%，服用安慰剂组的治愈率为40%。若要检验新药是否有效，应采用的统计方法是（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析10、在一项关于农作物产量的研究中，同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合，应采用哪种实验设计方法？（）A.正交试验设计B.均匀试验设计C.响应面设计D.以上都可以11、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时，由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式，应采用哪种回归方法？（）A.线性回归B.非线性回归C.逻辑回归D.以上都不对12、已知某数据的四分位数间距为20，下四分位数为30，那么上四分位数约为多少？（）A.40B.50C.60D.7013、为预测未来几个月的销售额，收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合？（）A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析14、对某城市的交通流量进行监测，连续记录了30天的数据。发现每天的平均车流量服从正态分布，均值为5000辆，标准差为800辆。若要以90%的置信区间估计该城市的日平均车流量，其区间宽度大约是多少？（）A.300辆B.400辆C.500辆D.600辆15、一家电商平台记录了用户在不同时间段的购买金额，想要分析购买金额是否随时间呈现出某种趋势，以下哪种统计图形最为直观？（）A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图16、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.方差D.标准差17、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，会对回归模型产生什么影响？（）A.增大误差方差B.降低拟合优度C.使系数估计不准确D.以上都是18、在进行假设检验时，如果备择假设是单侧的，那么拒绝域会在分布的哪一侧？（）A.左侧或右侧B.仅左侧C.仅右侧D.两侧19、在分析股票价格的波动时，发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关，可采用以下哪种方法？（）A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以20、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某公司想要分析其产品在不同地区的销售情况，已获取相关数据。请论述如何运用描述性统计方法来展示销售数据的集中趋势、离散程度和分布形态。2、（本题5分）在进行艺术学研究时，如何运用统计学方法来分析艺术作品和艺术市场数据？请阐述具体的方法和应用场景。3、（本题5分）对于非线性回归模型，如何确定模型的形式和参数估计？4、（本题5分）在进行一项心理学研究时，如何运用统计学方法处理和分析心理测量数据？请详细说明方法和步骤。5、（本题5分）论述如何使用时间序列分解法来预测具有趋势和季节性的数据，解释加法模型和乘法模型的区别，并举例应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某外卖平台想评估不同餐厅的出餐速度和菜品质量对订单量的影响，收集了相关数据，如何通过统计分析提升用户体验？2、（本题5分）某短视频平台收集了不同创作者的粉丝增长情况、内容类型和收益数据，以提供创作支持。请进行数据研究。3、（本题5分）某电商平台想了解不同年龄段、性别用户的消费习惯和偏好，收集了大量用户行为数据。请分析并得出结论。4、（本题5分）某社交网络平台想分析用户的活跃度和社交关系网络特征，收集了用户行为数据，怎样通过统计挖掘发现潜在的社交模式？5、（本题5分）一家农产品企业记录了不同农作物的种植面积、产量和市场价格。请分析如何依据这些数据规划种植计划和预测市场走势。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）为研究某地区居民的收入情况，随机抽取了100户家庭进行调查。这100户家庭的平均月收入为5000元，标准差为800元。求该地区居民月收入总体均值的99%置信区间。2、（本题10分）某学校为了解学生的数学成绩与语文成绩之间的关系，对200名学生进行调查。记录每个学生的数学成绩和语文成绩如下表所示：|学生编号|数学成绩|语文成绩||||||1|80|85||2|75|80||3|85|90||4|70|75||...|...|...||197|90|95||198|85|90||199|95|100||200|80|85|求数学成绩与语文成绩之间的相关系数，并建立线性回归方程，