工业互联网平台建设及运营策略研究计划

工业互联网平台建设及运营策略研究计划TOC\o"1-2"\h\u19121第1章引言 3248481.1研究背景 3177311.2研究目的与意义 365671.3研究方法与内容框架 429877第一章引言 42384第二章工业互联网平台发展现状及趋势分析 43805第三章工业互联网平台核心功能、架构设计及关键技术 422022第四章工业互联网平台运营策略研究 421321第五章国内外工业互联网平台发展经验及启示 45304第2章工业互联网平台发展现状分析 4205972.1国内外工业互联网平台发展概况 4230552.2工业互联网平台的关键技术 540972.3我国工业互联网平台发展面临的问题与挑战 56752第3章工业互联网平台建设总体框架 6187713.1平台建设的目标与原则 667113.1.1建设目标 6303423.1.2建设原则 6317673.2平台架构设计 6178173.3平台功能模块划分 77527第4章工业互联网平台基础设施建设 7287214.1网络基础设施建设 7173194.1.1总体架构 757524.1.2核心层 8256924.1.3汇聚层 8240244.1.4接入层 8259464.1.5网络技术选择 8232034.2数据中心建设 8246544.2.1总体布局 8173844.2.2机房建设 830044.2.3数据存储与处理 8110124.2.4数据中心网络 8155674.2.5安全防护 8319244.3平台安全体系建设 9206434.3.1安全策略 9326874.3.2安全防护技术 92474.3.3安全管理 9258694.3.4安全监测与响应 919014.3.5合规性检查 924852第5章工业互联网平台核心技术研发 9193905.1工业大数据处理技术 9140995.1.1数据采集与预处理 9318815.1.2大数据存储与管理 9147125.1.3数据挖掘与分析 10122015.2工业互联网平台边缘计算技术 1018665.2.1边缘计算架构设计 10200255.2.2边缘计算算法优化 10232065.2.3边缘计算安全与隐私保护 10290975.3工业智能应用开发技术 1061295.3.1工业智能算法研发 10170455.3.2智能应用开发框架设计 1030415.3.3工业智能应用场景研究 10120965.3.4智能应用评估与优化 1030351第6章工业互联网平台应用场景与解决方案 11160846.1典型应用场景分析 11133426.1.1设备管理与维护 11122616.1.2生产过程优化 1160946.1.3供应链管理 11173516.1.4产品设计与创新 11298086.2解决方案设计与实施 11260266.2.1设备管理与维护解决方案 11259966.2.2生产过程优化解决方案 1150306.2.3供应链管理解决方案 12181166.2.4产品设计与创新解决方案 12248606.3应用案例与效果评估 12294886.3.1应用案例 12258716.3.2效果评估 1229902第7章工业互联网平台运营策略 13154667.1运营模式与盈利途径 13195147.1.1运营模式 13182527.1.2盈利途径 13315557.2平台推广与市场拓展 13168427.2.1平台推广策略 1343837.2.2市场拓展策略 1471257.3用户服务与支持 14115937.3.1用户服务策略 14207617.3.2用户支持策略 1422099第8章工业互联网平台生态建设 14187098.1产业链上下游企业合作 14113088.1.1建立合作伙伴关系 15186258.1.2共享资源与信息 15311438.1.3联合研发与技术创新 1526738.2开放式创新与协同研发 1518748.2.1建立开放式创新平台 15301768.2.2制定协同研发政策 15250458.2.3加强知识产权保护 153918.3人才培养与知识普及 1562578.3.1建立人才培养机制 15203918.3.2开展职业培训与继续教育 16236418.3.3推动知识普及与应用 16278278.3.4加强国际合作与交流 1628671第9章工业互联网平台政策与法规研究 165129.1政策环境分析 1634599.1.1国家层面政策分析 1699449.1.2地方层面政策分析 16260909.2法律法规体系构建 1629319.2.1现有法律法规梳理 1699319.2.2法律法规缺失与不足 16215979.2.3工业互联网平台法律法规体系构建 1688429.3政策建议与实施策略 17292589.3.1政策建议 17223729.3.2实施策略 172494910.1研究总结 171326810.2未来发展趋势 172174710.3潜在研究方向与建议 18第1章引言1.1研究背景全球经济一体化和信息技术的高速发展，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已成为各国竞相发展的战略性新兴领域。我国高度重视工业互联网发展，明确提出要加快工业互联网平台建设，以推动制造业转型升级和实体经济高质量发展。在此背景下，研究工业互联网平台的建设及运营策略，对于推动我国工业互联网产业发展具有重要意义。1.2研究目的与意义本研究旨在深入探讨工业互联网平台的建设及运营策略，以期为我国工业互联网产业的发展提供理论指导和实践参考。具体研究目的如下：（1）分析工业互联网平台的发展现状及趋势，为平台建设提供参考依据。（2）研究工业互联网平台的核心功能、架构设计及关键技术，为平台建设提供技术支持。（3）探讨工业互联网平台的运营策略，提高平台运营效率，促进产业链上下游企业协同发展。（4）总结国内外工业互联网平台发展经验，为我国政策制定和企业实践提供借鉴。本研究意义如下：（1）有助于推动我国工业互联网平台建设，促进制造业转型升级。（2）有助于提高工业互联网平台运营水平，提升产业链协同创新能力。（3）有助于完善我国工业互联网政策体系，为产业发展提供有力支持。1.3研究方法与内容框架本研究采用文献分析、案例分析、实地调研等方法，结合产业发展现状和未来趋势，构建工业互联网平台建设及运营策略的研究框架。具体研究内容包括：（1）工业互联网平台发展现状及趋势分析。（2）工业互联网平台核心功能、架构设计及关键技术探讨。（3）工业互联网平台运营策略研究，包括商业模式、运营体系、服务生态等方面。（4）国内外工业互联网平台发展经验总结及启示。本研究内容框架如下：第一章引言第二章工业互联网平台发展现状及趋势分析第三章工业互联网平台核心功能、架构设计及关键技术第四章工业互联网平台运营策略研究第五章国内外工业互联网平台发展经验及启示通过对以上内容的深入研究，本课题将为我国工业互联网平台建设及运营提供有益的理论支撑和实践指导。第2章工业互联网平台发展现状分析2.1国内外工业互联网平台发展概况全球工业领域的转型升级，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，得到了各国及企业的高度关注。在这一背景下，国内外工业互联网平台呈现出快速发展的态势。（1）国际发展概况在国际范围内，美国、德国等制造业强国在工业互联网平台建设方面具有明显优势。其中，美国的通用电气（GE）公司推出的Predix平台，以及德国的西门子（Siemens）公司推出的MindSphere平台，代表了国际工业互联网平台的发展方向。诸如PTC、SAP等国际知名企业也纷纷加入工业互联网平台领域，推动产业生态的构建。（2）国内发展概况我国高度重视工业互联网发展，近年来出台了一系列政策支持工业互联网平台的建设。在国家政策的推动下，我国工业互联网平台发展迅速，涌现出了以海尔、云等为代表的一批优秀平台企业。各地也积极推动工业互联网平台建设，形成了多个产业聚集区，为我国工业互联网平台的发展奠定了良好基础。2.2工业互联网平台的关键技术工业互联网平台的关键技术主要包括以下几个方面：（1）数据采集与处理技术：数据采集与处理技术是工业互联网平台的基础，主要包括传感器技术、边缘计算技术等，实现对工业设备、生产过程等数据的实时采集、处理和分析。（2）工业PaaS技术：工业PaaS（PlatformasaService）技术为工业互联网平台提供开发、运行和管理环境，支持工业应用的快速开发和部署。（3）工业大数据技术：工业大数据技术包括数据存储、数据挖掘、数据分析和可视化等技术，为工业互联网平台提供智能化决策支持。（4）工业网络安全技术：工业网络安全技术是保障工业互联网平台安全的关键，包括身份认证、加密传输、安全审计等技术。（5）工业互联网协议：工业互联网协议是连接各种工业设备、系统和平台的基础，主要包括OPCUA、MQTT等协议。2.3我国工业互联网平台发展面临的问题与挑战尽管我国工业互联网平台发展迅速，但仍面临以下问题与挑战：（1）关键技术自主创新能力不足：我国工业互联网平台在核心技术方面仍存在一定程度的依赖，自主创新能力有待提高。（2）产业生态尚未成熟：我国工业互联网平台产业生态尚处于初级阶段，产业链上下游企业协同不足，平台应用推广力度有待加强。（3）安全风险不容忽视：工业互联网平台涉及大量工业设备、系统和数据，安全风险较高，安全保障体系尚需完善。（4）人才短缺：我国工业互联网平台领域人才储备不足，尤其在关键技术、管理运营等方面，人才短缺问题较为突出。（5）政策法规和标准体系不完善：我国工业互联网平台相关政策法规和标准体系尚不健全，制约了平台发展的规范化、规模化。第3章工业互联网平台建设总体框架3.1平台建设的目标与原则3.1.1建设目标工业互联网平台的建设旨在实现以下目标：（1）提高工业生产效率：通过数据采集、分析与优化，提升生产设备运行效率，降低生产成本，缩短生产周期。（2）促进产业链协同：整合产业链上下游资源，实现信息共享、业务协同，提高产业链整体竞争力。（3）推动制造业转型升级：以工业互联网平台为载体，推动制造业向智能化、绿色化、服务化方向发展。（4）培育新型业态：以数据为驱动，创新商业模式，培育新型业态，助力企业拓展市场。3.1.2建设原则工业互联网平台建设遵循以下原则：（1）需求导向：紧密结合企业实际需求，保证平台功能与企业生产、管理、运营等环节紧密结合。（2）开放共享：构建开放的技术体系，实现平台间的互联互通，促进数据资源开放共享。（3）安全可靠：强化平台安全防护能力，保证数据安全、系统安全和网络安全。（4）持续迭代：以用户需求和市场为导向，持续优化平台功能，提升平台功能。3.2平台架构设计工业互联网平台架构设计主要包括以下层次：（1）边缘层：负责数据采集、预处理和实时分析，为上层应用提供数据支撑。（2）基础设施层：提供计算、存储、网络等基础设施资源，支持平台的高效运行。（3）平台层：包括数据管理、应用使能、业务处理等功能模块，为用户提供丰富的应用服务。（4）应用层：针对不同行业和场景，开发定制化的应用解决方案，满足企业多样化需求。（5）安全体系：贯穿各层次，保证平台的安全可靠运行。3.3平台功能模块划分工业互联网平台功能模块主要包括：（1）数据管理模块：负责数据采集、存储、处理和分析，为平台提供数据支持。（2）应用使能模块：提供开发工具、算法库和模型库等，助力应用创新和开发。（3）业务处理模块：实现业务流程管理、生产调度、设备监控等功能，提升企业运营效率。（4）决策支持模块：通过数据分析和挖掘，为企业决策提供有力支持。（5）用户界面模块：提供友好的用户交互界面，方便用户快速上手和使用平台。（6）安全防护模块：负责平台的安全防护，包括数据安全、系统安全和网络安全等。第4章工业互联网平台基础设施建设4.1网络基础设施建设工业互联网平台的发展离不开稳定、高效的网络基础设施。本节将从以下几个方面探讨工业互联网平台网络基础设施的建设。4.1.1总体架构网络基础设施应遵循模块化、层次化、开放性的原则，构建高可用、高可靠、低时延的网络架构。总体架构包括核心层、汇聚层和接入层。4.1.2核心层核心层主要负责高速数据传输、路由分发等功能，要求具备大容量、高带宽、低时延的特点。核心层可采用多核心、双星型等组网方式，提高网络的稳定性和可靠性。4.1.3汇聚层汇聚层主要负责接入层设备的汇聚和互联，实现数据的高速传输。汇聚层应具备较高的扩展性和灵活性，以满足不同场景的业务需求。4.1.4接入层接入层是工业设备接入工业互联网平台的入口，需支持多种接入方式，如有线、无线、光纤等。接入层设备应具备高可靠性和易用性，降低企业接入成本。4.1.5网络技术选择根据工业场景的特点，选择合适的网络技术，如以太网、5G、WiFi等。同时结合工业互联网平台业务需求，优化网络协议和路由策略。4.2数据中心建设数据中心是工业互联网平台的核心组成部分，负责处理、存储和分析海量数据。本节将从以下几个方面探讨数据中心的建设。4.2.1总体布局数据中心应遵循绿色、环保、节能的原则，采用模块化、可扩展的设计。总体布局包括机房、电源、散热、网络等子系统。4.2.2机房建设机房建设应考虑地理位置、环境条件等因素，保证设备安全、稳定运行。同时合理规划机柜布局、布线系统，提高机房运维效率。4.2.3数据存储与处理根据工业互联网平台业务需求，选择合适的存储技术和数据处理架构。采用分布式存储、大数据处理等技术，提高数据存储和处理能力。4.2.4数据中心网络数据中心网络应具备高带宽、低时延、高可靠性的特点。通过构建高功能、高可用性的网络架构，保证数据中心的稳定运行。4.2.5安全防护针对数据中心的安全风险，建立完善的安全防护体系。包括物理安全、网络安全、数据安全等方面，保证数据中心的整体安全。4.3平台安全体系建设工业互联网平台安全是保障平台正常运行的关键。本节将从以下几个方面探讨平台安全体系的建设。4.3.1安全策略制定全面、细致的安全策略，涵盖物理安全、网络安全、数据安全、应用安全等方面。同时定期对安全策略进行评估和优化。4.3.2安全防护技术采用先进的安全防护技术，如防火墙、入侵检测、数据加密等，构建多层次、全方位的安全防护体系。4.3.3安全管理建立健全的安全管理制度，明确各级人员的安全职责。同时加强安全培训，提高全员安全意识。4.3.4安全监测与响应建立安全监测与响应机制，实时监控平台安全状况，发觉异常情况及时处理。通过定期演练和应急响应，提高平台的安全防护能力。4.3.5合规性检查定期对平台进行合规性检查，保证符合国家相关法律法规和行业标准。同时关注国际安全动态，及时更新安全防护措施。第5章工业互联网平台核心技术研发5.1工业大数据处理技术5.1.1数据采集与预处理工业互联网平台的核心是对工业大数据的高效处理。需开展数据采集与预处理技术的研究，包括多源异构数据的接入、清洗、转换及存储。重点解决数据噪声处理、数据缺失填补、数据同步与融合等问题，保证数据质量。5.1.2大数据存储与管理针对工业大数据的存储与管理需求，研究分布式存储技术、数据压缩与解压缩技术，提高数据存储效率。同时设计高效的数据索引策略，满足工业互联网平台对大数据快速查询与访问的需求。5.1.3数据挖掘与分析研究工业大数据挖掘与分析技术，包括关联规则挖掘、聚类分析、时间序列分析等方法，为工业互联网平台提供智能决策支持。5.2工业互联网平台边缘计算技术5.2.1边缘计算架构设计针对工业互联网平台在边缘端的计算需求，研究边缘计算架构设计，实现数据在边缘端的实时处理。重点研究边缘设备选型、边缘节点部署、边缘计算资源调度等关键技术。5.2.2边缘计算算法优化针对边缘计算场景，研究轻量级算法，提高边缘计算功能。包括但不限于：边缘设备上的机器学习算法优化、边缘数据预处理方法改进等。5.2.3边缘计算安全与隐私保护研究边缘计算环境下的安全与隐私保护技术，包括边缘设备认证、数据加密传输、隐私保护计算等，保证工业互联网平台边缘计算的安全性。5.3工业智能应用开发技术5.3.1工业智能算法研发研究工业智能算法，包括深度学习、强化学习等，为工业互联网平台提供智能应用开发能力。重点关注算法在工业领域的适用性和优化。5.3.2智能应用开发框架设计针对工业互联网平台智能应用开发需求，设计智能应用开发框架，提供可视化编程、组件化开发等功能，降低开发门槛。5.3.3工业智能应用场景研究研究工业互联网平台在典型工业场景下的智能应用，如设备故障预测、生产优化、能源管理等，推动工业互联网平台在工业领域的广泛应用。5.3.4智能应用评估与优化研究工业智能应用功能评估方法，对智能应用进行持续优化，提高工业互联网平台在实际应用中的效果。主要包括应用功能监测、参数调优、模型更新等技术。第6章工业互联网平台应用场景与解决方案6.1典型应用场景分析6.1.1设备管理与维护工业互联网平台通过实时数据采集、设备监控和故障预测等功能，实现对设备全生命周期的管理与维护。典型应用场景包括生产线设备监控、远程诊断和维护、设备功能分析等。6.1.2生产过程优化利用工业互联网平台对生产过程进行实时监控、数据分析与优化，提高生产效率、降低生产成本。主要包括生产调度、工艺参数优化、生产质量分析等场景。6.1.3供应链管理工业互联网平台可帮助企业实现供应链的透明化、智能化管理，提高供应链协同效率。典型应用场景包括供应商管理、库存优化、物流跟踪等。6.1.4产品设计与创新基于工业互联网平台的数据分析能力，企业可实现对市场需求的快速响应，提高产品设计的创新能力。应用场景包括用户需求分析、产品定制、仿真测试等。6.2解决方案设计与实施6.2.1设备管理与维护解决方案针对设备管理与维护场景，设计以下解决方案：（1）设备数据采集与传输：利用传感器、物联网等技术，实时采集设备数据，并通过工业互联网平台进行数据传输。（2）设备监控与故障预测：通过数据分析，实现对设备运行状态的实时监控和故障预测，提高设备可靠性。（3）远程诊断与维护：利用工业互联网平台，实现设备的远程诊断、维修和升级，降低维护成本。6.2.2生产过程优化解决方案针对生产过程优化场景，设计以下解决方案：（1）生产数据采集与分析：通过工业互联网平台，实时采集生产数据，进行数据分析和挖掘，为生产调度提供依据。（2）工艺参数优化：利用大数据分析和人工智能技术，对生产过程中的工艺参数进行优化，提高生产效率。（3）生产质量分析：通过数据挖掘和机器学习，对生产质量进行实时监控和预警，降低不良品率。6.2.3供应链管理解决方案针对供应链管理场景，设计以下解决方案：（1）供应商管理：通过工业互联网平台，实现对供应商的实时评价和选择，提高供应链协同效率。（2）库存优化：利用大数据分析，实时调整库存策略，降低库存成本。（3）物流跟踪：利用物联网技术，实现对物流过程的实时监控，提高物流效率。6.2.4产品设计与创新解决方案针对产品设计与创新场景，设计以下解决方案：（1）用户需求分析：通过大数据分析，挖掘用户需求，为产品设计提供依据。（2）产品定制：基于用户需求，利用工业互联网平台实现产品个性化定制。（3）仿真测试：利用虚拟现实和仿真技术，对产品设计进行仿真测试，提高产品可靠性。6.3应用案例与效果评估6.3.1应用案例以下是工业互联网平台在不同行业中的应用案例：（1）制造业：某家电企业通过工业互联网平台，实现了生产线设备的实时监控和远程诊断，降低了设备故障率。（2）物流行业：某物流企业利用工业互联网平台，实现了物流过程的实时跟踪和优化，提高了运输效率。（3）能源行业：某发电企业通过工业互联网平台，对生产过程进行实时监控和优化，提高了发电效率。6.3.2效果评估通过对以上应用案例的分析，可从以下几个方面评估工业互联网平台的应用效果：（1）设备运行效率：设备故障率降低，运行效率提高。（2）生产效率：生产过程优化，生产效率提高。（3）供应链协同效率：供应链管理优化，协同效率提高。（4）产品创新能力：快速响应市场需求，提高产品创新能力。（5）企业经济效益：降低生产成本，提高企业经济效益。第7章工业互联网平台运营策略7.1运营模式与盈利途径7.1.1运营模式工业互联网平台的运营模式主要分为以下几种：（1）平台服务模式：为用户提供数据采集、存储、分析、应用等一站式服务；（2）合作伙伴模式：与产业链上下游企业、科研院所等建立合作关系，共同推进平台发展；（3）生态系统模式：打造涵盖设备、软件、解决方案等在内的完整产业链，实现产业链协同发展；（4）定制化服务模式：根据用户需求提供个性化定制服务，满足企业特定场景需求。7.1.2盈利途径工业互联网平台的盈利途径主要包括：（1）服务收费：向用户提供平台使用费、增值服务费等；（2）广告收入：在平台上发布相关广告，获取广告收入；（3）数据交易：通过数据挖掘和分析，为企业提供有价值的数据，实现数据变现；（4）解决方案销售：与合作伙伴共同提供行业解决方案，获取销售收入；（5）投资收益：对产业链上下游企业进行投资，获取投资收益。7.2平台推广与市场拓展7.2.1平台推广策略（1）线上推广：利用互联网、社交媒体等渠道进行宣传，提高平台知名度；（2）线下推广：参加行业展会、论坛等活动，加强与行业企业和专家的交流合作；（3）合作伙伴推广：与行业龙头企业、科研院所等建立合作关系，共同推广平台；（4）标杆案例展示：通过成功案例展示平台价值，提高行业影响力。7.2.2市场拓展策略（1）行业拓展：针对不同行业特点，开发具有行业特色的解决方案，满足市场需求；（2）区域拓展：在国内各地区设立分支机构，拓展市场覆盖范围；（3）国际合作：与国际知名企业、研究机构等建立合作关系，拓展海外市场；（4）政策引导：密切关注政策动态，积极参与政策制定，推动市场发展。7.3用户服务与支持7.3.1用户服务策略（1）个性化定制服务：根据用户需求提供个性化解决方案，提高用户满意度；（2）7×24小时在线支持：设立专业的客服团队，为用户提供实时在线支持；（3）培训与认证：为用户提供产品培训、技术支持等服务，提高用户技能水平；（4）定期回访与满意度调查：了解用户需求，改进服务质量，提高用户满意度。7.3.2用户支持策略（1）技术支持：为用户提供专业的技术咨询服务，解决用户在使用过程中遇到的问题；（2）资源共享：整合行业资源，为用户提供设备、人才等资源共享服务；（3）合作交流：组织行业交流活动，促进用户之间的合作与发展；（4）政策解读：为用户提供政策解读服务，帮助用户把握行业发展动态。第8章工业互联网平台生态建设8.1产业链上下游企业合作工业互联网平台的发展离不开产业链上下游企业的紧密合作。本节主要探讨如何构建良好的合作机制，促进产业链各环节的无缝对接与协同发展。8.1.1建立合作伙伴关系加强产业链上下游企业间的沟通与交流，建立长期稳定的合作伙伴关系。通过签订合作协议，明确双方权利和义务，保证产业链各环节的协同效应。8.1.2共享资源与信息推动产业链上下游企业间资源的共享，包括但不限于技术、市场、人才等资源。同时加强信息交流，提高产业链整体的信息透明度，降低信息不对称带来的风险。8.1.3联合研发与技术创新鼓励产业链上下游企业共同开展研发活动，共享研发成果。通过技术创新，提升产业链整体竞争力，助力工业互联网平台发展。8.2开放式创新与协同研发开放式创新是工业互联网平台生态建设的关键环节。本节主要探讨如何推动开放式创新，实现产业链各环节的协同研发。8.2.1建立开放式创新平台搭建开放式创新平台，吸引产业链上下游企业、科研院所、高校等创新主体参与。通过线上线下相结合的方式，促进创新资源的共享与协同。8.2.2制定协同研发政策出台相关政策，鼓励产业链上下游企业开展协同研发。设立专项基金，支持关键技术研发和成果转化，推动产业链技术创新。8.2.3加强知识产权保护强化知识产权保护意识，建立健全知识产权管理体系。保障创新成果的合法权益，激发产业链各环节的创新活力。8.3人才培养与知识普及人才是工业互联网平台生态建设的基础，知识普及是推动平台发展的重要保障。本节主要探讨如何加强人才培养与知识普及。8.3.1建立人才培养机制联合高校、职业院校、企业等主体，共同培养工业互联网领域的人才。通过产学研合作，提高人才培养质量，满足产业链发展需求。8.3.2开展职业培训与继续教育针对在职人员，开展针对性强的职业培训与继续教育。提升从业人员素质，助力工业互联网平台生态建设。8.3.3推动知识普及与应用通过线上线下渠道，普及工业互联网相关知识。提高产业链上下游企业对工业互联网的认知，推动平台在更多领域的应用。8.3.4加强国际合作与交流积极参与国际工业互联网领域的技术交流与合作，引进国外先进技术和管理经验，提升我国工业互联网平台生态建设水平。第9章工业互联网平台政策与法规研究9.1政策环境分析9.1.1国家层面政策分析本节主要从国家层面分析我国工业互联网平台相关政策。国家在“互联网”、“中国制造2025”等国家战略中，均明确提出要加快工业互联网平台建设。相关部门陆续出台了一系列政策措施，如《关于深化“互联网先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等，为工业互联网平台发展提供了政策支持。9.1.2地方层面政策分析地方层面，各地区根据国家战略，结合本地产业特色，出台了一系列支持工业互联网平台发展的政策措施。本节将对典型地区的政策进行梳理，分析其对工业互联网平台发展的推动作用。9.2法律法规体系构建9.2.1现有法律法规梳理本节将对我国现有涉及工业互联网平台的法律法规进行梳理，包括网络安全法、数据安全法等，分析现有法律法规对工业互联网平台建设的保障作用。9.2.2法律法规缺失与不足在分析现有法律法规的基础上，指出目前工业互联网平台法律法规体系中存在的缺失与不足，如数据权属、数据保护、平台责任等方面的规