粤教版（2019）必修一 5.1认识大数据 说课稿

粤教版（2019）必修一5.1认识大数据说课稿一、设计意图

本节课旨在引导学生认识大数据及其在现代社会中的重要作用。通过结合课本案例，让学生了解大数据的定义、特征、应用及挑战，培养其分析问题、解决问题的能力。同时，引导学生关注大数据在我们生活中的应用，激发其学习兴趣和探索精神。二、核心素养目标分析

本节课的核心素养目标包括：培养学生信息意识，使其能够识别和利用大数据资源；提升学生的计算思维，通过分析大数据案例，学会运用数据分析和解决问题的方法；增强学生的科学精神，认识到大数据在科学研究和社会发展中的重要性；同时，培养学生的社会责任感，使其意识到在享受大数据便利的同时，也要关注数据安全和隐私保护。三、学情分析

本节课针对的是高中一年级的学生，这一阶段的学生正处于青春期，好奇心强，对新事物接受能力强，但自我约束能力相对较弱。在知识层面，学生对计算机科学和信息技术的基础知识已有一定了解，但大数据这一概念对于他们来说较为陌生，需要通过具体案例来帮助理解。在能力方面，学生的逻辑思维能力和数据分析能力有待提高，需要通过实践活动来培养。在素质方面，学生的合作意识和创新精神需要进一步激发。行为习惯上，学生可能存在注意力不集中、课堂参与度不高等问题，这可能会影响他们对大数据概念的理解和课程内容的吸收。因此，教学过程中需要注重激发学生的学习兴趣，通过互动式教学和实践活动，提高学生的参与度和学习效果，同时培养他们的信息素养和社会责任感。四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有粤教版（2019）必修一教材，以便跟随课本内容学习大数据的基本概念。

2.辅助材料：准备与大数据相关的图片、图表、视频等多媒体资源，如大数据应用案例展示、数据处理技术动画等，以增强直观性和互动性。

3.实验器材：准备模拟大数据处理的软件或平台，让学生通过实际操作体验大数据分析过程。

4.教室布置：设置分组讨论区，方便学生进行小组合作学习；在操作台或电子白板处布置，便于展示和操作实验器材。五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

（1）播放一段关于大数据应用的短视频，如电子商务、智能交通等，激发学生的兴趣。

（2）提出问题：“什么是大数据？大数据在我们的生活中有哪些应用？”

（3）引导学生思考，为新课的学习做好铺垫。

2.讲授新知（20分钟）

（1）介绍大数据的定义、特征、应用领域等基本概念。

（2）通过案例讲解大数据在各个领域的应用，如金融、医疗、教育等。

（3）分析大数据处理的技术，如数据采集、存储、分析等。

（4）讨论大数据带来的挑战，如数据安全、隐私保护等。

3.巩固练习（10分钟）

（1）分组讨论：让学生分组讨论大数据在他们生活中的应用，每组选代表分享。

（2）案例分析：给出一个具体的大数据案例，让学生分析并讨论。

（3）互动问答：教师提问，学生回答，巩固所学知识。

4.课堂小结（5分钟）

（1）回顾本节课所学内容，强调大数据的定义、特征、应用及挑战。

（2）总结大数据在现代社会中的重要性，以及学生应具备的信息素养。

（3）鼓励学生在日常生活中关注大数据，提高自身信息素养。

5.作业布置（5分钟）

（1）布置课后阅读任务，要求学生阅读相关书籍或文章，了解大数据的最新动态。

（2）要求学生收集生活中大数据应用的案例，下节课分享。

（3）布置思考题：如何利用大数据技术解决实际问题？六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

（1）书籍推荐：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者：舍恩伯格。这本书深入浅出地介绍了大数据的概念、技术及其对社会的影响，适合学生进一步了解大数据的背景和发展趋势。

（2）文章推荐：《大数据在医疗领域的应用》作者：张三。这篇文章详细介绍了大数据在医疗领域的应用案例，包括疾病预测、个性化治疗等，有助于学生了解大数据在特定领域的应用。

（3）网站推荐：《中国大数据网》提供大数据相关的新闻、技术文章、行业报告等，学生可以关注该网站，了解大数据行业的最新动态。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究

（1）学生可以尝试使用Python等编程语言，学习数据采集、处理和分析的基本技能，通过实际操作加深对大数据处理技术的理解。

（2）引导学生关注身边的案例，如社交媒体数据分析、智能交通系统等，思考大数据如何改善我们的生活。

（3）组织学生进行小组项目，让学生选择一个感兴趣的大数据应用领域，进行深入研究，撰写研究报告或制作演示文稿。

（4）鼓励学生参加学校或社区举办的大数据竞赛，通过实践提升自己的数据分析能力和团队协作能力。

（5）推荐学生观看相关纪录片或讲座，如《数字时代》、《大数据揭秘》等，以更直观的方式了解大数据的奥秘。

（6）组织学生参观大数据中心或相关企业，实地了解大数据技术的应用和发展。

（7）引导学生关注数据伦理和隐私保护问题，思考如何在享受大数据带来的便利的同时，保护个人隐私和数据安全。七、板书设计

①大数据概述

-大数据定义：大规模、快速生成、类型多样的数据集合

-大数据特征：高容量、高速度、高多样性、低价值密度、低结构化

②大数据应用领域

-金融：风险管理、信用评估、投资分析

-医疗：疾病预测、个性化治疗、医疗资源优化

-教育：学习分析、教育资源分配、教育效果评估

-交通：智能交通系统、交通流量预测、公共交通优化

③大数据技术

-数据采集：网络爬虫、传感器数据收集、社交媒体数据抓取

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