评价：构建数据科学的生态评价

评价：构建数据科学的生态评价数据科学评价目标与评价内容梳理通过数据科学的学习，学生能认识到数据在信息社会中的重要价值，有效管理与分析数据对获取有价值信息、形成正确决策的作用与意义;能利用多种途径采集与甄别数据，合理处理与应用数据，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，会选用恰当的策略与方法、恰当的软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现，并能通过技术方法对数据进行保护;能够在数据分析的基础上，呈现合适的数据分析结果，完成分析报告。数据科学评价方式与评价指标建议1.过程性评价——项目评价方式设计（1）项目活动以项目学习为例，创设一个数据源情境，设计不同的项目活动对应不同的项目需求，需要提取、整理的数据不同，加工处理数据的策略与方法不同，呈现的项目结果所反馈出的数据价值也不同。完成每种项目活动都要经历数据的获取、甄选、存储、处理、分析与可视化表达等环节，對应数据科学评价目标的达成既能殊途同归，又可以在横向评价中启发学生的批判性思维，激发学生学习的内驱力。案例：教师以“第十七次全国国民阅读调查结果发布”为项目背景资料，结合教学内容，设计多个可选项目活动。各项目小组从以下项目活动中选择一个（可选但不局限），通过提取、整理所需数据，录入、存储数据，进行数据计算、分析、可视化表达，最终完成项目报告。项目活动1：项目负责人角色是社区小型图书馆馆长，利用项目背景资料，进行社区图书馆空间设备需求及功能要求分析，向投资人做简要项目报告。项目活动2：项目负责人角色是一款电纸书软件系统开发设计组组长，利用项目背景资料，进行系统需求分析，就阅读内容和形式做出项目报告。项目活动3：项目负责人角色是书籍出版发行部经理，利用项目背景资料，对出版物媒介形式做出分析，向上级领导汇报。（2）评价指导针对项目活动，设计带有具体评价指标的项目评价，可包括项目实施过程记录、项目成果作品评价、建设性反思评价，应注重自主学习的过程评价，注意多采用鼓励性语言，以激发学生内在的学习动机，帮助学生明确自己的不足和努力方向，建设健康的评价生态。例如，上面的项目活动案例中可设计一些引导性、反思性评价问题：①如果背景数据不太有说服力，你认为需要增加什么数据？如何获取所需数据？（生成性问题引发深入思考，调动学习积极性和动力）②根据本次背景数据，请你设计一个感兴趣的项目活动。（激励学生深入探究，个性展示，激发内在学习动力）③如果再做一次这个任务，哪些措施能增强团队协作，提高效率？（引发团队交流反思，引导更深入的协作学习）④相对于前一次的项目活动表现，你的进步有哪些？（引导自我肯定评价，激发内驱力）⑤请你给还没做该项目的小组提三条建议。（自我评价总结，梳理努力方向，引导学生的自主评价）2.总结性评价总结性评价应能有效诊断学生的信息技术学科核心素养水平，要以考查学科核心素养为出发点，突出基于真实情境的问题解决，采用多种形式，从多个维度设计合理的评价活动。建议综合运用纸笔测试和上机测试，注重评价结果反馈的建设性、评价导向的发展性。（1）数据应用测试设计案例：阅读右图中的文字信息，完成右表中的问题。（2）评价指导在设计具体的测试题目时，应以情境应用试题为主。命题的点可以依据《课标》要求，对数据的敏感度给出