DB37-T 4658.1-2023 人工智能应用场景分类 第1部分：分类方法_第1页
DB37-T 4658.1-2023 人工智能应用场景分类 第1部分：分类方法_第2页
DB37-T 4658.1-2023 人工智能应用场景分类 第1部分：分类方法_第3页
DB37-T 4658.1-2023 人工智能应用场景分类 第1部分：分类方法_第4页
DB37-T 4658.1-2023 人工智能应用场景分类 第1部分：分类方法_第5页
已阅读5页，还剩12页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

37Artificialintelligence—ApplicationscenarioclI 2 2 2 3 3 4 5 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定利于人工智能系统的用户方根据需求选择合适的人工智系统。DB37/T4658拟由以下三个部分及各类应用场景对人工智能系统的共性实时生产功能需1人工智能应用场景分类第1部分：分类方法GB/T41867—2022信息技术人工智能术语ISO/IEC22989:2022信息技术人工智能人工智能概念和术语(Informationtechnology—Artificialintelligence—ArtificialintelligenceGB/T41867—2022及ISO针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测人工智能系统（3.2）被使用时，环境、时间、空间、物体、人物及人物状态等一个或多个元素的注1：动作可以是物理的，也可以是认知的。例如，计算或创建预测、翻译、合成数据或人工制品或在物理空间中2b)任务分解和功能识别。将需求分解为需要完成的一项或多项任务。根据主体元素完成任务需要开展的活动，可将每项任务划分为多项子任c)人工智能系统的功能需求的抽取。抽取场景中各项任务对人工智能系统的功能需求。一项任d)应用场景类别划分及描述。根据不同应用场景对人工智能系统的共性功能需求确定应用场景类别，功能需求相同的应用场景归为同一类别应用场景。确定同一类别的应用场景的名称、a)确定场景的范围；b)明确场景的组成元素，列出场景中的元素以及元素之间的关系，场景中的元素包括环境、空b)根据主体元素完成任务需要开展的活动，可将任务划分为多项子任务。子任务的划分粒度，d)梳理任务实现过程，识别对人工智能系统的功能需3应用场景类别划分过程按图4执行，包括梳理应用场景对人工智能系统的共性功能需求、应用场景a)列出应用场景子类；b)梳理应用场景子类对人工智能系统的共性功能需求；c)将具有相同人工智能系统功能需求的应用场景子类划归为同一类别应用场景大类。a)应用场景的名称；4b)应用场景的共性功能需求；9应用场景分类信息表9.1分类过程信息表9.2分类信息表应用场景大类：II5A.1应用场景的分类层次人工智能应用场景的分类，按照应用领域、用场景子类考虑了行业领域场景的具体需求，从场景和对人A.2应用领域A.3应用场景大类术实现多项任务，如机器人。人工智能应用场景大类的划分和描述见6综合利用人工智

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论