《智能制造业新模式新业态》 课件 第3 章　智能服务

第三章智能服务NewFormsandModels

ofIntelligentManufacturing目录制造与服务Researchstatus01智能服务的内涵Innovationanddevelopment02智能服务的模式Advantageanalysis0301制造与服务制造与服务随着智能制造的深入发展，制造与服务的融合也带来了商业模式的创新。传统的制造业主要以生产产品并销售给消费者为主，而在智能制造时代，企业可以通过提供基于产品的服务，实现由产品制造商向服务提供商的转变。现状智能制造服务大数据提供了智能制造服务模块的各类数据，同时提供了制造企业、服务企业、终端用户的相关数据，以此为基础进行智能制造服务模块组合优选。智能制造服务模块组合优选技术将统一规格封装的智能制造服务模块，根据系统配置要求进行合理选择、智能匹配、优化组合,集成为智能制造服务系统。定义智能服务研究进展服务模型研究：服务创新是由市场驱动的为现有市场创造新服务或为现有服务寻找新市场的需求，现已完成由商品主导逻辑（good-dominant/G-Dlogic）向服务主导逻辑（service-dominant/S-Dlogic）的转变，更加关注服务交付过程而不是结果。关键技术突破：在智能服务的关键技术方面，研究者们取得了显著进展。例如，物联网技术实现了产品与服务的无缝连接，大数据分析技术为产品优化和服务创新提供了数据支持，云计算技术为智能服务的快速部署和灵活扩展提供了有力保障。应用场景拓展：随着大数据的不断发展，人工智能从输入的数据中学习、分析和预测并做出合理输出，并且逐渐具备实现决策、思考和情感交互等复杂任务的能力。能源智能服务的应用场景在能源互联背景下，多能互补、协同供应的综合性能源系统将成为未来能源系统的主要形态，面向个人用户将供电、供热、供气等能源销售进行套餐捆绑是能源销售市场的未来发展重点方向。1.面向用户侧的应用新能源智慧建站服务。依托现有资源，为新兴的新能源发电企业，如：太阳能电站、水电站、风电厂、潮汐能发电厂等的投资、建设、发电入网、业务运营、后期运维提供方案整合支持，并在新的用能负载现状下帮助国网母公司确定电网升级投资方案，包括在限制停电时间内降低预防维护的方案，防止过度投资和投资不足。2.面向电源侧的应用能源智能服务的应用场景基于区块链的电力交易安全监管服务。在实际电力市场环境中，必须要在政府、电力监管部门共同监督情况下实现相应的电力交易，在应用区块链技术时，针对每次电力交易，需要对参与实体进行数字签名授权，并形成较强保密性的交易时间链条。3.面向电力交易侧的应用智慧配电运维。利用AR/VR技术，构建相关虚拟电网场景，运维人员依据虚拟场景进行相关的作业，确保其能更好地掌握电网系统结构、工程组成以及运行过程。除此之外，随着虚拟现实技术的运用，能够借此实现对于各项数据的共享。4.面向配电网侧的应用未来研究（一）深入研究智能服务的理论体系和技术框架，为实际应用提供更有力的支持；（二）加强跨领域合作，推动智能服务在更多领域的应用；（三）关注数据安全和隐私保护问题，制定完善的法律法规和技术标准；（四）加强人才培养和技术创新，为智能服务的持续发展提供有力保障。02智能服务的内涵02智能服务智能服务实现的是一种按需和主动的智能,即通过捕捉用户的原始信息，通过后台积累的数据,构建需求结构模型,进行数据挖掘和商业智能分析,除了可以分析用户的习惯、喜好等显性需求外，还可以进一步挖掘与时空、身份、工作生活状态关联的隐性需求，主动给用户提供精准、高效的服务。这里需要的不仅仅只是传递和反馈数据,更需要系统进行多维度、多层次的感知和主动、深入的辨识02智能服务的特征智能服务通过自动化、智能化的处理流程，显著提高了服务效率。例如，智能客服可以在短时间内处理大量用户的咨询，智能物流系统可以实时追踪货物位置，确保准时送达。智能服务的高效性使得企业能够更快速地响应市场需求，提升竞争力高效性智能服务打破了时间和空间的限制，使用户能够在任何时间、任何地点享受服务。例如，智能家居系统可以远程控制家中的电器设备，智能支付系统可以实现无接触支付等。智能服务的便捷性为用户带来了极大的便利，提高了生活质量。便捷性智能服务通过分析用户的行为和需求，提供个性化的服务。例如，推荐系统可以根据用户的浏览记录和购买历史，为其推荐合适的商品；智能教育平台可以根据学生的学习进度和能力水平，为其制定个性化的学习计划。个性化服务使得用户能够享受到更符合自己需求的服务体验个性化02服务4.019世纪前期围绕衣食住行等基本需求开展的手工服务为主；服务1.020世纪中期以后基于互联网技术产生的传统服务的升级和延伸阶段，如旅游、电信、电子商务、物流、保险、咨询等行业。服务3.019世纪中期到20世纪中期工业革命后机械代替手工而衍生出的银行、交通运输、娱乐、教育等新兴服务业阶段服务2.0面向大众的个性化需求，利用物联网、人工智能、基于机器人的自动化设备、大数据分析等最前沿信息技术，将人无缝纳入到物联信息系统中服务4.00102030402有机系统HCPS通过捕捉客户的信息进行数据挖掘和商业智能分析，获取顾客的习惯、喜好以及与时空、身份、工作生活状态关联的隐性需求，主动给顾客提供精准、高效的服务，实现数字化服务、主动式服务和个性化定制服务，从而提高服务效率、服务质量、服务水平，降低服务成本，提高响应客户需求的能力。智能服务的特征智能服务的内容会随着科技热点而改变，新的科技手段会催生新型的应用场景，导致用户基数、用户需求等发生巨变，从而对智能服务的内容甚至企业的商业模式带来影响。因此，智能服务的最大特征就是其概念和内涵是随时间不断变化的，具有延异性。延异性伴随着基于硬件的物联网技术和计算能力的发展，服务系统的感知性和数据处理能力增强，使得从全方位收集环境与用户的数据成为可能。大规模的个性化服务采用数据驱动方法，通过跟踪客户的行为来捕获其偏好、态度和支付意愿等有价值的信息，并结合合适的推送策略，增加用户粘性。个性化将人力从服务环节上的简单、重复工作中解放出来，一方面提高服务效率和质量，降低服务成本；另一方面为高级的服务流程自动化打好基础。“智能”还表现在对高级业务流程的自动化上，随着对服务的质量、时效性的要求进一步提高，在大数据处理方面人力首次落后于机器。自动化2)智能服务必须有感知性强的硬件及软件算法配合，为系统适应环境变化打好基础。除此以外，系统要对环境的变化做出快速响应。最终做到提高终端感知部件覆盖率，提高快速响应能力。感知性智能服务的框架（1）数据层：负责数据的存储、访问和管理。支持多种数据存储方式，如关系型数据库、NoSQL数据库、文件存储等。（2）服务层：提供智能服务的主要功能，如机器学习、自然语言处理、图像识别等。服务层通过API与数据层和应用层进行交互。（3）应用层：为用户提供直观的界面和操作体验。支持多种应用形式，如Web应用、移动应用、桌面应用等。（4）管理层：负责框架的监控、配置、扩展和安全管理。提供可视化的管理界面和工具，方便运维人员进行管理。系统的“结构”的维度60%系统维度定义以能源智能服务为案例的系统结构结构决定具有系统特征、属性和功能的系统要素发电站、变电站、人力、设施等资源；组织结构；核心技术；电力政策；计划与调度方法输入待系统流程处理的对象或服务要素不同类型电力用户；用电量；配电耗材等；发电补贴投入过程利用系统资源将输入转换为输出的过程合理的设施布局；电网巡检筛查；有效的调度计划；电力定价；物流与供应链输出流程产生的结果、输入状态或属性的变化供电稳定性:电网的安全性:供电质量;电力用户满意度;环保程度智能服务的主要方法智能服务的关键技术04智能服务方法与技术01人工智能（AI）：AI是智能服务的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。01语言处理（NLP）：NLP技术使得智能服务能够理解和处理人类语言，实现与用户的自然交互022)大数据分析：通过对海量数据的收集、存储、处理和分析，挖掘出有价值的信息，为智能服务提供决策支持。02②机器学习：机器学习使得智能服务能够通过学习不断提高自己的性能，为用户提供更优质的服务。033)云计算：云计算为智能服务提供了强大的计算能力和存储空间，使得服务能够随时随地为用户提供所需资源。03知识图谱：知识图谱技术能够将各种信息以结构化的方式表示，为智能服务提供丰富的知识库03智能服务的模式发服务模式的特点对行业和社会的影响04智能研发服务模式01数据驱动：智能研发服务模式注重数据的收集和分析，通过挖掘数据价值来指导研发决策，实现精准研发。01提升研发效率：智能研发服务模式通过优化研发流程、降低研发成本、缩短研发周期等方式，极大地提升了研发效率，为企业创造了更大的价值。02②高效协同：借助云计算和大数据技术，智能研发服务模式能够实现研发团队之间的高效协同，打破地域和时间限制，提升研发效率。02②推动科技创新：智能研发服务模式鼓励创新思维，促进了新技术的研发和应用，推动了科技创新的深入发展。03③用户导向：智能研发服务模式始终以用户需求为出发点，通过不断优化产品和服务，满足用户的个性化需求。03③促进产业升级：智能研发服务模式的应用，推动了传统产业的转型升级，提升了产业的整体竞争力。智能研发服务模式是指利用大数据、云计算、人工智能等先进技术，对研发过程进行智能化改造，实现研发资源的优化配置、研发流程的高效协同以及研发成果的快速转化智能装备服务模式（1）预防性维护服务：通过远程监控和数据分析，预测设备可能出现的故障，提前进行维护，避免设备停机带来的损失。（2）个性化定制服务：根据用户的特定需求，提供定制化的智能装备解决方案，满足用户的独特需求。（3）数据驱动的优化服务：通过收集设备使用数据，分析设备的运行状态，提出优化建议，提升设备的运行效率。（4）智能升级服务：随着技术的发展，为用户提供设备的智能升级服务，使设备保持最新的技术状态。探索创新智能物流与供应链服务模式

智能物流与供应链服务模式，是指利用先进的信息技术手段，通过对物流与供应链各环节的数据收集、分析和处理，实现资源的最优配置和服务的高效协同。它涵盖了智能物流、智能仓储、智能配送等多个方面，旨在提高物流效率、降低物流成本、提升客户体验智能物流与供应链服务模式的特点智能物流与供应链服务模式以数据为基础，通过对海量数据的挖掘和分析，发现潜在规律和需求，为决策提供支持数据驱动智能物流与供应链服务模式注重环保和可持续发展，通过优化资源配置、降低能耗等方式，实现绿色物流绿色环保利用人工智能、机器学习等技术，实现自动化、智能化的决策支持，提高决策效率和准确性智能化决策通过云计算、物联网等技术手段，实现各环节之间的信息互通和资源共享，形成高效协同的供应链网络协同共享智能管理服务模式

智能管理服务模式是一种利用先进的信息技术和智能化系统，提高管理效率、优化服务体验的新型管理模式。它涵盖了多个领域，包括交通管理、能源管理、物流管理、智能家居、智能医疗、智能金融等。智能管理服务模式智能管理系统可以实时收集和分析交通数据，提供实时路况信息和导航服务，帮助驾驶员选择最佳路线，减少交通拥堵和出行时间。同时，智能管理系统还可以对交通信号灯、公交车辆等进行智能调度，提高交通运行效率。交通管理领域以智能家居为例，智能家居系统可以通过连接各